介绍 基于Openresty和Prometheus.Consul.Grafana设计的,实现了针对域名和Endpoint级别的流量统计,使用Consul做服务发现.KV存储,Grafana做性能图展示. 最终展现图 主要实现流程 POST Json 注册服务 -> Consul Service <- Prometheus -> 定时抓取 http指标接口 Nginx POST KV 提交Endpoint -> Consul KV Service <- Nginx 定时更新需要

目录 基于k8s集群部署prometheus监控ingress nginx 1.背景和环境概述 2.修改prometheus配置 3.检查是否生效 4.配置grafana图形 基于k8s集群部署prometheus监控ingress nginx 1.背景和环境概述 本文中涉及到的环境中.prometheus监控和grafana基本环境已部署好. 在nginx ingress controller的官方文档中对监控有相应描述 https://kubernetes.github.io/ingress

一:前言 一个服务上线了后,你想知道这个服务是否可用,需要监控.假如线上出故障了,你要先于顾客感知错误,你需要监控.还有对数据库,服务器的监控,等等各层面的监控. 近年来,微服务架构的流行,服务数越来越多,监控指标变得越来越多,所以监控也变得越来越复杂,需要新的监控系统适应这种变化. 以前我们用zabbix,StatsD监控,但是随着容器化,微服务的流行,我们需要新的监控系统来适应这种变化.于是监控项目Prometheus就应运而生. 二:Prometheus介绍 介绍 网站地址:https:/

本章节主要涵盖了Alertmanager的工作机制与配置文件的比较详细的知识内容,由浅入深的给大家讲解. 警报一直是整个监控系统中的重要组成部分,Prometheus监控系统中,采集与警报是分离的.警报规则在 Prometheus 定义,警报规则触发以后,才会将信息转发到给独立的组件 Alertmanager ,经过 Alertmanager r对警报的信息处理后,最终通过接收器发送给指定用户,另外在 Alertmanager 中没有通知组的概念,只能自己对软件重新Coding,或者使用第三方插

Prometheus架构图 常见的镜像 pod 备注 kube-state-metric 用来收集K8S基本状态信息的监控代理 node-exporter 专门用来收集K8S运算节点基础信息,需要部署到所有运算节点 cadivsor 用来监控容器内部使用资源的重要工具 blackbox-exporter 用来帮助你探明你业务容器是否存活 新一代容器云监控平台P+G Exporters(可以自定义开发) HTTP接口定义监控荐和监控项的标签(维度)按一定的数据结构组织监控数据以时间序列被收集 Pr

使用Prometheus监控Kubernetes集群 监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prometheus的service地址来获取数据源. Prometheus的配置清单在kubernetes二进制程序包中就有,下载地址, 解压后有一个cluster目录,该目录里面的addons里面有所需要的插件,比如dns.dashboard以及prometheus等. 我用的就是它自带的这个prome

0x00 概述 有时候对于一个公司,k8s集群或是所谓的caas只是整个技术体系的一部分,往往这个时候监控系统不仅仅要k8s集群以及k8s中部署的应用,而且要监控传统部署的项目.也就是说整个监控系统不是部署在k8s cluster中.非in-cluster的prometheus怎么监控k8s是今天需要讨论的问题.在上一篇文章解读了prometheus提供的监控k8s的配置文件,我们知道主要是采集node,cadvisor,service,endpoint,ingress和pod 6个方面.集群外

0x00 概述 视频讲解通过链接网易云课堂·IT技术快速入门学院进入,更多关于Prometheus的文章. Prometheus是最近几年开始流行的一个新兴监控告警工具,特别是kubernetes的流行带动了prometheus的应用. Prometheus是一套完整的监控告警系统: Prometheus的主要特点有: 1. a multi-dimensional data model with time series data identified by metric name and key

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

由于容器化和微服务的大力发展,Kubernetes基本已经统一了容器管理方案,当我们使用Kubernetes来进行容器化管理的时候,全面监控Kubernetes也就成了我们第一个需要探索的问题.我们需要监控kubernetes的ingress.service.deployment.pod......等等服务,以达到随时掌握Kubernetes集群的内部状况. 此文章是Prometheus监控系列的第一篇,目的也很明确,旨在于寻找一套能够胜任kubernetes集群监控的架构. k8s监控方案调研

获取snmp信息 首先获取需要监控的snmp的基本信息,假设基本信息如下: snmp服务IP: 1.1.1.1 snmp community: public snmp exportor部署地址: 2.2.2.2 配置snmp exporter 从官方下载snmp exporter的可执行文件. 此外还需要自己编译生成snmp exporter的配置文件,首先需要配置generator.yml文件,然后按照Building和Running中的步骤编译生成snmp.yml.generator.yml

福利 Prometheus监控实战PDF电子书下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1QH4Kvha5g70OhYQdp4YsfQ 提取码:oou5 若你喜欢该资料,请购买该资料原版……以及不用于商业用途,或仅用于研究目的,24小时内删除. 以下部分为我个人的阅读分享,即所谓的化重点部分 正文开始 监控应该服务于两个方面:一个是技术(提升技术),一个是业务(保证服务) Zabbix等监控使用的静态阀值的缺点.需要考虑到系统的动态性,复杂性 底层系统的监控对于实际业务的价值不

ES监控方案 本文主要讲述使用 Prometheus监控ES,梳理核心监控指标并构建 Dashboard ,当集群有异常或者节点发生故障时,可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断,再对核心指标筛选添加告警. 根据<How to monitor Elasticsearch performance>一文中的介绍: Elasticsearch本身提供了大量的指标,可以帮助我们进行故障预检,并在遇到诸如节点不可用.JVM OutOfMemoryError和垃圾回收时间过长等问题时采取必要措施. 通

作者陈凯烨,腾讯云前端开发工程师.负责 TKE 集群,弹性集群和云原生监控等模块控制台开发. 概述 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架.2016 年,Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation,成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目. 2020年11月20日,腾讯云云原生 Prometheus 服务正式开始免费公测.针对容器集群监控场景,提供了一整套包括监控.采集.存储.告警.图表等能力的监控服务.通过独立部署与被

Prometheus监控Kubernetes资源与应用 目录 1 监控方案 2 2 监控指标 4 3 实现思路 4 4 在K8S中部署Prometheus 4 5 在K8S中部署Grafana与可视化 4 6 监控K8S集群Node与Pod 4 7 监控K8S资源对象 5 8 在K8S中部署Alertmanager 6 9 Prometheus告警 6 10 实验 7 1 监控方案 老的监控系统无法感知这些动态创建的服务,已经不适合容器化的场景 cAdvisor+Heapster+InfluxD

关于Prometheus Prometheus是一套开源的监控系统,它将所有信息都存储为时间序列数据:因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态.执行时间.调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据. 监控方式 程序代码收集运行数据写入到redis,通过API接口开放给Prometheus,Prometheus定时去抓取接口上的数据,形成时间系数据存入到本地.同时通过promql与开放接口可视化数据到前端.   一.采集运行数据写入到redis 在采集数据之前,先要明白

本文介绍SpringCloud使用Prometheus,基于Eureka服务发现. 1.Prometheus介绍 在之前写过两篇有关Prometheus使用的文章,如下: <SpringBoot使用prometheus监控> <SpringBoot使用SOFA-Lookout监控> 但是如果使用微服务的话,一个服务一个服务的配置似乎太麻烦,Prometheus提供了很多服务发现的机制去统一配置服务,具体可以查看官网介绍:https://prometheus.io/docs/prom

本文介绍SpringBoot如何使用Prometheus配合Grafana监控. 1.关于Prometheus Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具.相信很多工程都在使用它来进行监控,有关详细介绍可以查看官网:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/. 2.有关Grafana Grafana是一个开源监控利器,如图所示. 从图中就可以看出来,使用Grafana监控很高大上,提供了很多可视化的图标. 官网地

Prometheus 监控Haproxy 普罗米修斯是一个完整的监控和趋势系统,包括基于时间序列数据的内置和主动刮削,存储,查询,绘图和警报,以下使用Prometheus+grafana对Haproxy进行监控,关于prometheus和Haproxy安装不再赘述. 客户端安装 安装Haproxy_exporter https://github.com/prometheus/haproxy_exporter/releases/download/v0.9.0/haproxy_exporter-0.

一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源,可以自定义图表进行监控.而 Prometheus 就是 Grafana 支持的数据源之一,Prometheus 负责采集需要监控的数据,然后通过 Grafana 展示出来. Prometheus 拥有多种 Exporter 进行监控数据的导出,这里我们使用的是 Mysql Exporter 来进行

官方文档 Prometheus基础文档 从零开始:Prometheus 进阶之路:Prometheus —— 技巧篇 进阶之路:Prometheus —— 理解篇 prometheus的数据类型介绍 Prometheus 查询语言 Prometheus 函数 Prometheus的架构及持久化 基于Prometheus的数据库监控 Prometheus源码分析(三)Prometheus常用服务架构 如何以优雅的姿势监控kubernetes grafana----alert 简介 TSDB是什么?