一.安装部署 Prometheus基于Golang编写,编译后的软件包,不依赖于任何的第三方依赖.用户只需要下载对应平台的二进制包,解压并且添加基本的配置即可正常启动Prometheus Server. 二进制部署 1.下载安装包 为您的平台下载最新版本的Prometheus,然后解压缩并运行它: https://prometheus.io/download/ https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/ tar xv

prometheus监控系统的的报警规则是在prometheus这个组件完成配置的. prometheus支持2种类型的规则,记录规则和报警规则, 记录规则主要是为了简写报警规则和提高规则复用的, 报警规则才是真正去判定是否需要报警的规则. 报警规则中是可以使用记录规则的. 提供下我整理的node-exporter的记录规则和报警规则. node-exporter-record-rules.yml groups: - name: node-exporter-record rules: - exp

Prometheus告警规则增删改自动化 前言: 随着容器技术的发展,zabbix监控方式与k8s的结合不完善,导致不得不放弃zabbix,而新的监控工具prometheus的使用就越来越多了.但是经过初步使用,发现prometheus过于原始,很多设置都要通过配置文件手动添加修改,本篇文章介绍我是如何解决prometheus的“原始”. 环境: 语言:python2.7 web框架:flask 简介: Prometheus的告警设置是通过文件设置,在prometheus.yml配置文件中设置r

GitHub网址1 https://github.com/samber/awesome-prometheus-alerts 网址2 https://awesome-prometheus-alerts.grep.to/rules

rules_up.yml groups: - name: up rules: - alert: mysql expr: up{instance="db1",job="mysql"} != 0 for: 10s labels: instance: '{{$labels.instance}}' priority: "3" type: 'mysql' annotations: description: '{{ $labels.instance }} n

创建企业微信应用 注册企业微信:访问https://work.weixin.qq.com/,注册企业,随便填,不需要认证 创建应用 创建告警配置 vim /usr/local/prometheus-2.1/rule2.yml groups: - name: cluster rules: - alert: HIGHCPU expr: (1-irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle",job="export_test2"}[1m])

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

Prometheus作为时下最为流行的开源监控系统,其庞大的生态体系:包括针对各种传统应用的Exporter,完整的二次开发工具链,与Kubernetes等主流平台的高度亲和以及由此带来的强大的自发现能力,使得我们通过简单的配置就能获取大量的监控指标且包含的维度及其丰富.一方面,如此多样的指标极大地提高了集群的可观测性,配合Grafana等Dashboard就能让我们实时了解集群各个维度的状态:另一方面,基于监控数据进行实时地告警也是在可观测性得到满足之后必然要实现的需求.当然,Promethe

Prometheus告警简介 告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分.如下所示,通过在Prometheus中定义AlertRule(告警规则),Prometheus会周期性的对告警规则进行计算,如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息. 在Prometheus中一条告警规则主要由以下几部分组成: 告警名称:用户需要为告警规则命名,当然对于命名而言,需要能够直接表达出该告警的主要内容 告警规则:告警规则实际上主要由PromQL进行定义,其实际意义是当表达

本章节主要讲解Alertmanager高可用的搭建与配置的详细的知识内容. 为了提升Prometheus的服务可靠性,我们会部署两个或多个的Prometheus服务,两个Prometheus具有相同的配置(Job配.告警规则.等),当其中一个Down掉了以后,可以保证Prometheus持续可用. AlertManager自带警报分组机制,即使不同的Prometheus分别发送相同的警报给Alertmanager,Alertmanager也会自动把这些警报合并处理. 去重 分组 路由 Dadup

Prometheus+Grafana企业监控系统 作者 刘畅 实验配置: 主机名称 Ip地址 controlnode 172.16.1.70/24 slavenode1 172.16.1.71/24 目录 Prometheus+Grafana企业监控系统课程文档 1 1. 聊聊监控 3 1.1 为什么要监控 3 1.2 怎么来监控 3 1.3 准备工作 4 1.3 要监控什么 4 2. Prometheus概述 5 2.1 Prometheus是什么 5 2.2 Prometheus组成及架构

目录 容器监控与报警 Prometheus prometheus简介 prometheus系统架构 prometheus 安装方式 容器方式安装prometheus operator部署 克隆项目 创建账号规则 创建prometheus 设置端口转发 基于NodePort暴露服务 二进制方式安装 解压二进制压缩包文件 prometheus目录创建软链接 创建prometheus启动脚本 启动prometheus服务 访问prometheus web界面 node exporter 二进制方式安装

prometheus 告警 prometheus 通过alertmanager进行告警 实现监控告警的步骤: 在prometheus中定义告警规则rule_files alertmanager配置告警告警动作,分组,抑制,静默等功能 alertmanager安装route定义的规则向终端:邮箱,企业微信等发生告警信息 监控服务端主机下载安装alertmanager alertmanager可以和prometheus主机安装在一起,也可以独立部署在一台主机.这里部署在一台主机 [root@loca

在Prometheus Server中定义告警规则以及产生告警,Alertmanager组件则用于处理这些由Prometheus产生的告警.Alertmanager即Prometheus体系中告警的统一处理中心. Prometheus告警简介 告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分. 如下所示,通过在Prometheus中定义AlertRule(告警规则),Prometheus会周期性的对告警规则进行计算,如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息. 在

Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016年加入CNCF,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL,有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发

prometheus 配置介绍 prometheus 配置分global.alerting.rule_files.scrape_configs 1.global(全局配置) scrape_interval:拉取metric值得间隔时间 evaluation_interval:控制rules文件的频率,prometheus使用规则产生新的时间序列数据或者产生警报. 2.alerting(报警定义) 设定alertmanager和prometheus交互的接口,即alertmanager监听的ip地

大家一定要先看详细的理论教程,再开始搭建,这样报错后才容易找到突破口 参考文档 https://www.cnblogs.com/afterdawn/p/9020129.html https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-lo-prometheus-getting-started-and-practice/ https://www.hi-linux.com/posts/25047.html 参考grafana安装 https://

1.但是Heapster无法做Kubernetes下应用的监控.现在,Heapster作为Kubernetes下的开源监控解决方案已经被其弃用,Prometheus成为Kubernetes官方推荐的监控解决方案.  2.Prometheus同样通过Kubernetes的cAdvisor接口(/api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor)获取pod和container的性能监控数据,同时可以使用Kubernetes的Kube-state-metrics插件来获

https://www.kancloud.cn/huyipow/prometheus/527092 https://songjiayang.gitbooks.io/prometheus/content/demo/target.html   创建 monitoring namespaces apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: monitoring Prometheus RBAC 权限管理 创建prometheus-k8s 角色账号 apiV

本次任务是用alertmanaer发一个报警邮件 本次环境采用二进制普罗组件 本次准备监控一个节点的内存,当使用率大于2%时候(测试),发邮件报警. k8s集群使用普罗官方文档 环境准备 下载二进制https://prometheus.io/download/ https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.0.0/prometheus-2.0.0.windows-amd64.tar.gz https://github.

Docker部署 下载 sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 安装 sudo yum install docker-ce 启动 sudo systemctl start docker 加入开机启动 sudo systemctl enable docker 如果想监控Docker容器,可以安装cAdvisor docker run \ --volume=/