1.为什么需要监控服务   监控服务的所属服务器硬件(如cpu,内存,磁盘I/O等)指标.服务本身的(如gc频率.线程池大小.锁争用情况.请求.响应.自定义业务指标),对于以前的小型单体服务来说,确实没什么必要,但对于中大型项目,尤其那些群集部署显得尤为重要.尤其是现在的微服务架构,服务众多,而且很多服务都是群集部署,我们更是需要实时知道每一个服务所属的实例(pod,服务器)的运行.请求异常.自定义业务监控指标等情况. 2.监控方案   监控方案因公司而异,没有固定的套路,不一定复杂就好用,越复

参考资料: GoLang书籍: https://github.com/dariubs/GoBooksGo名库: https://github.com/Unknwon/go-rock-libraries-showcasesGoLang中国: http://golangtc.com/Spring Boot实现微服务: http://blog.netgloo.com/2014/10/06/spring-boot-data-access-with-jpa-hibernate-and-mysql/Spri

golang-Microservice Go kit - A toolkit for microservices kubernetes go-kit_百度搜索 Peter Bourgon谈使用Go和"Go kit"构建微服务 go-kit 入门(一) -- 其他 -- IT技术博客大学习 -- 共学习 共进步! Golang优秀开源项目汇总(持续更新...) - hackstoic的博客 - 博客频道 - CSDN.NET Rancher中实现统一管理容器日志-DockerInfo G

本章节阐述go-micro 服务发现原理 go-micro架构 下图来自go-micro官方 阅读本文前你可能需要进行如下知识储备 golang分布式微服务框架go-micro 入门笔记1:搭建go-micro环境, golang微服务框架go-micro 入门笔记2.1 micro工具之micro api golang微服务框架go-micro 入门笔记2.2 micro工具之micro web golang微服务框架go-micro 入门笔记2.3 micro工具之消息订阅和发布 Servi

本章节阐述micro消息订阅和发布相关内容 阅读本文前你可能需要进行如下知识储备 golang分布式微服务框架go-micro 入门笔记1:搭建go-micro环境, golang微服务框架go-micro 入门笔记2.1 micro工具之micro api golang微服务框架go-micro 入门笔记2.2 micro工具之micro web broker代理 微服务之间需要通过broker来传递消息,go-micro支持http/nats/memory三种broker,其中http是默认

micro web micro 功能非常强大,本文将详细阐述micro web 命令行的功能 阅读本文前你可能需要进行如下知识储备 golang分布式微服务框架go-micro 入门笔记1:搭建go-micro环境, golang微服务框架go-micro 入门笔记2.1 micro工具之micro api 本文应用环境 名称 描述 操作系统 win10 go version go version go1.12.7 windows/amd64 GOPATH E:\winlion\gopath G

golang 中国gocn golang Applicable to all database connection pools xorm是一个简单而强大的Go语言ORM库,通过它可以使数据库操作非常简便--文档 Lightweight and fast SQL builder for Go and XORM Go 语言包管理 A web based database admin tool written by Golang support mysql/postgres/sqlite Go 语言

  当项目逐渐变大之后,服务增多,开发人员增加,单纯的使用go来写服务会遇到风格不统一,开发效率上的问题. 之前研究go的微服务架构go-kit最让人头疼的就是定义服务之后,还要写很多重复的框架代码,一直再想如何使用IDL描述服务,然后自动生成框架代码. 直到遇到老这货 goa,另外一个go的微服务框架.具体介绍看这篇,还有官网.   这货实现了框架的代码自动生成(自动生成的代码可以热更新,因为生成代码和自己写的代码是分开的),而且理念也比较时髦,基于API设计,利用插件来扩展业务逻辑.   于

背景 在之前的文章<漫谈微服务>我已经简单的介绍过微服务,微服务特性是轻量级跨平台和跨语言的服务,也列举了比较了集中微服务通信的手段的利弊,本文将通过RPC通信的方式实现一个增删查Redis的轻量级微服务示例,大部分内容翻译自文章<Microservice in golang, using Redis and gRPC>,中间加上自己的实践和理解. 实验环境 Mac OS go version go1.12.4 darwin/amd64 Docker version 18.09.2

微服务的本质是让专业的人做专业的事情,做出更好的东西. golang具备高并发,静态编译等特性,在性能.安全等方面具备非常大的优势.go-micro是基于golang的微服务编程框架,go-micro操作简单.编码高效.功能强大.但是网络上资料偏少,本系列文章定位最简单最容易上手的go-micro入门教程,所有案列来自实操,而非网络上的复制粘贴. 本章节的目的是让大家最快速搭建好go-micro环境 软件 环境 操作系统 win10 golang go 12.7/AMD64 micro micr

micro api micro 功能非常强大,本文将详细阐述micro api 命令行的功能 重要的事情说3次 本文全部代码https://idea.techidea8.com/open/idea.shtml?id=6 本文全部代码https://idea.techidea8.com/open/idea.shtml?id=6 本文全部代码https://idea.techidea8.com/open/idea.shtml?id=6 主要作用 主要作用是为微服务提供http网关支持.假如后端服务名

官方文档地址 https://micro.mu/docs/index.html Tookit API HTTP接入网关.反向代理或将HTTP转为RPC请求调用后端服务 Web 一个web应用程序,默认监控本地:8082端口,执行micro web进入浏览器可看到界面上提供了(CLI,Registry,Call功能) Proxy 客户端代理,客户端可以通过Proxy访问微服务(客户端与服务端网络不通时使用) Bot 机器人,使用Slack,HipChat,XMPP等协议通过Bot访问微服务 CLI

这篇博客是为了记录一下部署步骤. 因为实训需要,我要在服务器上用docker部署我们小组的微服务项目.我们的微服务有Gateway,User,Scene,Device四个部分,分别占用不同的端口,其中Gateway向小程序前端提供https服务,其他三个提供http服务(服务之间的通信). 四个服务都直接访问docker宿主机的一个容器中mysql,该mysql设置了端口映射. Docker容器之间的通信有三种方法,我采用user-defined网络,自定义各个服务的ip,互相之间通过ip通信.

原文如下: rpcx是一个类似阿里巴巴 Dubbo 和微博 Motan 的分布式的RPC服务框架,基于Golang net/rpc实现. 谈起分布式的RPC框架,比较出名的是阿里巴巴的dubbo,包括由当当网维护的dubbox. 不知道dubbo在阿里的内部竞争中败给了HSF,还是阿里有意将其闭源了,官方的代码使用的spring还停留在2.5.6.SEC03的版本,dubbox的spring也只升级到3.2.9.RELEASE. 不管怎样,dubbo还是在电商企业得到广泛的应用,京东也有部分在使

NATS是一个Golang技术栈的MQ服务,类似NSQ,但NATS更轻量级.性能更好.不支持离线.支持同步/异步通信模型,非常好用. NATS在MICRO中有哪些应用 Transport 笔者以前开发后台服务时,直接使用NATS替换RPC实现多机部署.伪负载均衡,Micro也支持NATS作为Transport: transport := nats.NewTransport() service := micro.NewService( micro.Name("go.micro.srv.micros

最近对服务进行监控,而当前监控最流行的数据库就是 Prometheus,同时 go-zero 默认接入也是这款数据库.今天就对 go-zero 是如何接入 Prometheus ,以及开发者如何自己定义自己监控指标. 监控接入 go-zero 框架中集成了基于 prometheus 的服务指标监控.但是没有显式打开,需要开发者在 config.yaml 中配置: Prometheus: Host: 127.0.0.1 Port: 9091 Path: /metrics 如果开发者是在本地搭建 P

之前用过go语言的反射来做一些代码生成,参考这篇. 但是这种方式,入侵太强,需要执行对应的申明调用, 所以对GOA框架的自动生成非常感兴趣,于是仔细研究了一下,发现用的比较巧妙, 这里先卖个关子,先看看生成的代码目录结构. 这里使用adder的desgin文件来生成: package design import ( . "github.com/goadesign/goa/design" . "github.com/goadesign/goa/design/apidsl&quo

trace Micro通过Wrapper实现了三种trace接口,aswxray,opencensus,opentracing,这里主要关注opentracing,opentracing已成为行业标准. opentracing 要引入OpenTracing方案,只需要opentracing.NewClientWrapper加入Client或者Server即可. func NewClientWrapper(ot opentracing.Tracer) client.Wrapper { return

Wrapper Wrapper提供了一种包装机制,使得在执行某方法前先执行Wrapper,优点Filter的意思:因此可以在客户端和服务器做很多功能:熔断限流.Filter.Auth等. client代码如下:调用greeter.Hello时先执行logWrap.Call方法,再调用RPC请求. // log wrapper logs every time a request is made type logWrapper struct { client.Client } func (l *lo

micro 使用 工具安装 使用protoc生成代码,依赖两个插件:protoc-gen-go.protoc-gen-micro micro 工具 go get -u github.com/micro/micro go get -u github.com/micro/protoc-gen-micro protoc 直接在github上下载二进制文件 生成项目 D:\go\src\github.com\axengine\jvv>micro new github.com/axengine/jvv/d

1.安装micro 需要使用GO1.11以上版本 #linux 下 export GO111MODULE=on export GOPROXY=https://goproxy.cn # 使用如下指令安装 go get -u -v github.com/micro/micro go get -u -v github.com/micro/go-micro 2.安装protoc 参考文章见https://www.cnblogs.com/Dong-Ge/p/11463386.html 3.安装protoc