转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/shining5/p/11142357.html MongoDB监控及报警 Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库,其使用go语言开发.基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,任意组件只要提供对应HTTP接口就可以接入监控.Prometheus服务端产生告警向Altermanager发送告警. Grafana是一个开源的度量分析和可视化套件,常用于可视化基础设施和应用程序分析的

prometheus监控系统的的报警规则是在prometheus这个组件完成配置的. prometheus支持2种类型的规则,记录规则和报警规则, 记录规则主要是为了简写报警规则和提高规则复用的, 报警规则才是真正去判定是否需要报警的规则. 报警规则中是可以使用记录规则的. 提供下我整理的node-exporter的记录规则和报警规则. node-exporter-record-rules.yml groups: - name: node-exporter-record rules: - exp

Prometheus告警规则增删改自动化 前言: 随着容器技术的发展,zabbix监控方式与k8s的结合不完善,导致不得不放弃zabbix,而新的监控工具prometheus的使用就越来越多了.但是经过初步使用,发现prometheus过于原始,很多设置都要通过配置文件手动添加修改,本篇文章介绍我是如何解决prometheus的“原始”. 环境: 语言:python2.7 web框架:flask 简介: Prometheus的告警设置是通过文件设置,在prometheus.yml配置文件中设置r

GitHub网址1 https://github.com/samber/awesome-prometheus-alerts 网址2 https://awesome-prometheus-alerts.grep.to/rules

rules_up.yml groups: - name: up rules: - alert: mysql expr: up{instance="db1",job="mysql"} != 0 for: 10s labels: instance: '{{$labels.instance}}' priority: "3" type: 'mysql' annotations: description: '{{ $labels.instance }} n

Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016年加入CNCF,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL,有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发

prometheus 配置介绍 prometheus 配置分global.alerting.rule_files.scrape_configs 1.global(全局配置) scrape_interval:拉取metric值得间隔时间 evaluation_interval:控制rules文件的频率,prometheus使用规则产生新的时间序列数据或者产生警报. 2.alerting(报警定义) 设定alertmanager和prometheus交互的接口,即alertmanager监听的ip地

大家一定要先看详细的理论教程,再开始搭建,这样报错后才容易找到突破口 参考文档 https://www.cnblogs.com/afterdawn/p/9020129.html https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-lo-prometheus-getting-started-and-practice/ https://www.hi-linux.com/posts/25047.html 参考grafana安装 https://

1.但是Heapster无法做Kubernetes下应用的监控.现在,Heapster作为Kubernetes下的开源监控解决方案已经被其弃用,Prometheus成为Kubernetes官方推荐的监控解决方案.  2.Prometheus同样通过Kubernetes的cAdvisor接口(/api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor)获取pod和container的性能监控数据,同时可以使用Kubernetes的Kube-state-metrics插件来获

https://www.kancloud.cn/huyipow/prometheus/527092 https://songjiayang.gitbooks.io/prometheus/content/demo/target.html   创建 monitoring namespaces apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: monitoring Prometheus RBAC 权限管理 创建prometheus-k8s 角色账号 apiV

本次任务是用alertmanaer发一个报警邮件 本次环境采用二进制普罗组件 本次准备监控一个节点的内存,当使用率大于2%时候(测试),发邮件报警. k8s集群使用普罗官方文档 环境准备 下载二进制https://prometheus.io/download/ https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.0.0/prometheus-2.0.0.windows-amd64.tar.gz https://github.

Docker部署 下载 sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 安装 sudo yum install docker-ce 启动 sudo systemctl start docker 加入开机启动 sudo systemctl enable docker 如果想监控Docker容器,可以安装cAdvisor docker run \ --volume=/

前言 本文来自Prometheus官网手册 和 Prometheus简介 说明 Prometheus是一个监控平台,通过在监控目标上的HTTP端点来收集受监控目标的指标.本指南将向您展示如何使用Prometheus安装,配置和监控我们的第一个资源. 您将下载,安装并运行Prometheus.您还将下载并安装exporter,这些工具可在主机和服务上公开时间序列数据.我们的第一个exporter将是Prometheus本身,它提供了有关内存使用,垃圾收集等的各种主机级指标. 下载 Promethe

为什么说 Prometheus 是足以取代 Zabbix 的监控神器?   Kuberneteschina 致力于提供最权威的 Kubernetes 技术.案例与Meetup! ​关注他 12 人赞同了该文章 作者:陈晓宇来源:dbaplus 社群校对:Bot(才云).星空下的文仔(才云) Kubernetes 自从 2012年开源以来便以不可阻挡之势成为容器领域调度和编排的领头羊.Kubernetes 是 Google Borg 系统的开源实现,于此对应,Prometheus 则是 Googl

主机数据收集 主机数据的采集是集群监控的基础:外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能.一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具. cAdvisor 概述 Kubernetes的生态中,cAdvisor是作为容器监控数据采集的Agent,其部署在每个节点上,内部代码结构大致如下:代码结构很良好,collector和storage部分基本可做到增量扩展开发.   cAdvisor.png 关于cAdvisor支持自定义指标

前面几个篇幅,我们介绍了alertmanger报警配置,在实际运维过程中,我们都会遇到,报警的重复发送,以及报警信息关联性报警.接下来我们就介绍下通过alertmanger对告警信息的收敛.一.告警分组(Grouping)1.1 定义三个报警规则: 文中为了实验验证,告警值设置比较小,实际生产中,应该跟据业务的实际使用场景,来确定合理的告警值 [root@prometheus-server ~]# vim /etc/prometheus/rules/node_alerts.yml groups:

Prometheus 持久化安装 我们prometheus采用nfs挂载方式来存储数据,同时使用configMap管理配置文件.并且我们将所有的prometheus存储在kube-system #建议将所有的prometheus yaml文件存在一块 mkdir /opt/prometheus -p && cd /opt/prometheus #生成配置文件 cat >> prometheus.configmap.yaml <<EOF apiVersion: v1

Prometheus作为时下最为流行的开源监控系统,其庞大的生态体系:包括针对各种传统应用的Exporter,完整的二次开发工具链,与Kubernetes等主流平台的高度亲和以及由此带来的强大的自发现能力,使得我们通过简单的配置就能获取大量的监控指标且包含的维度及其丰富.一方面,如此多样的指标极大地提高了集群的可观测性,配合Grafana等Dashboard就能让我们实时了解集群各个维度的状态:另一方面,基于监控数据进行实时地告警也是在可观测性得到满足之后必然要实现的需求.当然,Promethe

安装 wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.13.0/alertmanager-0.13.0.linux-amd64.tar.gz .linux-amd64.tar.gz 配置AlertManager AlertManager安装目录下有默认的simple.yml文件,可以创建新的配置文件,在启动时指定即可. 配置文件如下: global: smtp_smarthost: 'smtp.163.co

下载Prometheus https://prometheus.io/download/ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.12.0/prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz tar xvfz prometheus-*.tar.gz cd prometheus-* 在启动Prometheus之前,让我们对其进行配置.    配置Prometheus Promethe

Prometheus 介绍 Prometheus 安装 https://www.bookstack.cn/read/prometheus-book/quickstart-why-monitor.md Part I - Prometheus基础 第1章 天降奇兵 Prometheus简介 初识Prometheus 任务和实例 Prometheus组件 第2章 探索PromQL 理解时间序列 Metric类型 初识PromQL PromQL操作符 PromQL聚合操作 PromQL内置函数 在HTT