前言 本文来自Prometheus官网手册1.2.3.4和 Prometheus简介1.2.3.4 记录规则 一.配置规则 Prometheus支持两种类型的规则,这些规则可以定期配置,然后定期评估:记录规则和警报规则. 要在Prometheus中包含规则,请创建包含必要规则语句的文件,并让Prometheus通过Prometheus配置中的rule_files字段加载文件, 规则文件使用YAML. 通过将SIGHUP发送到Prometheus进程,可以在运行时重新加载规则文件. 仅当所有规则文

prometheus 持久查询 有三种方法可以使我们的持久查询(不用每次都要输入查询规则): 记录规则  -  从查询中创建新的指标. 警报规则  -  从查询生成警报. 可视化  -  使用像Grafana这样的仪表盘来可视化查询. 记录规则 1.记录规则是一种计算新时间序列的方法,特别是从输入的时间序列中聚合的时间序列.我们可以这样做: 跨多个时间序列生成聚合. 预计算昂贵的查询,即消耗大量时间或计算能力的查询. 生成一个时间序列,我们可以用它来生成警报 2.配置记录规则 记录规则存储在Pr

本章主要对如何使用Prometheus与Alertmanager组件集成配置,以及对警报规则 Rules 的俩种类型及其模板内容进行讲解. 与Alertmanager集成 Prometheus把产生的警报发给Alertmanager进行处理时,需要在Prometheus使用的配置文件中添加关联Alertmanager的组件的对应配置信息. alerting: alert_relabel_configs: [ - <relabel_config> ... ] alertmanagers: [ -

Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016年加入CNCF,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL,有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发

原博客的位置: https://blog.csdn.net/shenhonglei1234/article/details/80503353 感谢原作者 这里记录一下自己试验过程中遇到的问题: . 自己查看prometheus 里面的配置文件时 对mount的路径理解不清晰,以为是需要宿主机里面需要有目录才可以, 实际上不需要. 是k8s 将证书和token注入到container 里面去 使之能够与集群交互. 这里自己学习的不系统, 浪费了很多时间. 以为需要生成一个token 挂在进去才可以

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

目录 一.Alertmanager简介 二.Alertmanager部署 三.Alertmanager配置 四.自定义告警规则和发送 五.自定义告警模板 一.Alertmanager简介 Prometheus是一个划分平台,metrics的收集和存储与警报是分开的,警报是由Alertmanager负责,这是监控环境的独立部分.警报的规则是在Prometheus server上进行定义的,这些规则可以触发时间,然后将其传到alertmanager,alertmanager随后决定如何处理各自的警报

简介 Prometheus 最初是 SoundCloud 构建的开源系统监控和报警工具,是一个独立的开源项目,于2016年加入了 CNCF 基金会,作为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目. 特征 ​ Prometheus 相比于其他传统监控工具主要有以下几个特点: ​ 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 ​ 有一个灵活的查询语言 ​ 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 ​ 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 ​ 也支持推送的方式来添加时间序列数据

Prometheus架构图 常见的镜像 pod 备注 kube-state-metric 用来收集K8S基本状态信息的监控代理 node-exporter 专门用来收集K8S运算节点基础信息,需要部署到所有运算节点 cadivsor 用来监控容器内部使用资源的重要工具 blackbox-exporter 用来帮助你探明你业务容器是否存活 新一代容器云监控平台P+G Exporters(可以自定义开发) HTTP接口定义监控荐和监控项的标签(维度)按一定的数据结构组织监控数据以时间序列被收集 Pr

目的:给我们项目的微服务应用都加上监控告警.在这之前你需要将 Spring Boot Actuator引入 本章主要介绍 如何集成监控告警系统Prometheus 和图形化界面Grafana 如何自定义监控指标 Prometheus 如何集成 Alertmanager 进行告警 基本概念  Prometheus Prometheus 中文名称为普罗米修斯,受启发于Google 的Brogmon 监控系统,从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud 以开源软件的形式进行研发,20

在前一篇博文中介绍,服务器监控已经部署成功.如果每天都需要人去盯着服务情况,那也不太现实.既然监控平台已经部署好了,是不是可以自动触发报警呢? 在上一篇Prometheus架构中有讲到,核心组件之一:AlertManager,AlertManager即Prometheus体系中的告警处理中心.所以实现告警功能,可以使用该组件,具体如何实现,我们来看. AlertManager配置 服务部署 拉取镜像 使用命令 docker pull prom/alertmanager:latest 服务启动 使

一.简介 1. Prometheus 一款开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由 SoundCloud 公司开发的 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态,这样做的好处是任意组件只要提供 HTTP 接口就可以接入监控系统,不需要任何 SDK 或者其他的集成过程.这样做非常适合虚拟化环境比如 VM 或者 Docker 输出被监控组件信息的 HTTP 接口被叫做 exporter .目前互联网公司常用的组件大部分都有 exporter 可以直接使用,比如 Varni

涉及文件下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/18XHK7ex_J0rzTtfW-QA2eA 密码:0qn6 文件中需要下载的镜像需要自己提前下载好,eg:prom/node-exporter:v0.16.0 Prometheus官方网址,或者百度自己了解脑补:https://prometheus.io/ 官方文档说明链接Prometheus是一个开源的系统监控工具.根据配置的任务(job)以http/s周期性的收刮(scrape/pull)指定目标(target)上的

欢迎来到普罗米修斯! Prometheus是一个监控平台,通过从监控目标的抓取HTTP端点上获取指标. 本指南将展示如何使用和安装Promethues,配置和监视第一个资源.还将下载并安装导出器Exporter,它是在主机和服务上公开时间序列数据的工具.第一个Exporter程序是Promethues本身,它提供大量关于内存使用.垃圾回收等等各种主机级别指标. 一.安装Prometheus 1.下载Prometheus Server 官方下载地址:https://prometheus.io/do

前面我们已经学习了 Prometheus 的使用,了解了基本的 PromQL 语句以及结合 Grafana 来进行监控图表展示,通过 AlertManager 来进行报警,这些工具结合起来已经可以帮助我们搭建一套比较完整的监控报警系统了,但是也仅仅局限于测试环境,对于生产环境来说则还有许多需要改进的地方,其中一个非常重要的就是 Prometheus 的高可用. 单台的 Prometheus 存在单点故障的风险,随着监控规模的扩大,Prometheus 产生的数据量也会非常大,性能和存储都会面临问

在早期的版本中 Kubernetes 提供了 heapster.influxDB.grafana 的组合来监控系统,在现在的版本中已经移除掉了 heapster,现在更加流行的监控工具是 Prometheus,Prometheus 是 Google 内部监控报警系统的开源版本,是 Google SRE 思想在其内部不断完善的产物,它的存在是为了更快和高效的发现问题,快速的接入速度,简单灵活的配置都很好的解决了这一切,而且是已经毕业的 CNCF 项目. 简介 Prometheus 最初是 Soun

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1486483 文章目录1.Prometheus & AlertManager 介绍2.环境.软件准备3.启动并配置 Prometheus3.1.Docker 启动 Prometheus3.2.Docker 启动 node-exporter3.3.Prometheus 配置 node-exproter4.启动并配置 AlertManager4.1.AlertManager 配置邮件告警4.2.Prom

第一章和第二章中我们配置Prometheus的成本非常高,而且也非常麻烦.但是我们要考虑Prometheus.AlertManager 这些组件服务本身的高可用的话,成本就更高了,当然我们也完全可以用自定义的方式来实现这些需求,我们也知道 Promethues 在代码上就已经对 Kubernetes 有了原生的支持,可以通过服务发现的形式来自动监控集群,因此我们可以使用另外一种更加高级的方式来部署 Prometheus:Operator 框架. 什么是Operator Operator是由Cor

https://www.kancloud.cn/huyipow/prometheus/527092 https://songjiayang.gitbooks.io/prometheus/content/demo/target.html   创建 monitoring namespaces apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: monitoring Prometheus RBAC 权限管理 创建prometheus-k8s 角色账号 apiV

目录 1.Prometheus概述 2.Prometheus部署 2.1.创建名称空间prom 2.2.部署node_exporter 2.3.部署prometheus-server 2.4.部署kube-sate-metrics 2.5.制作证书 2.6.部署k8s-prometheus-adapter 3.Grafana数据展示 1.Prometheus概述 除了前面的资源指标(如CPU.内存)以外,用户或管理员需要了解更多的指标数据,比如Kubernetes指标.容器指标.节点资源指标以及

1. prometheus 是什么 开源的系统监控和报警工具,监控项目的流量.内存量.负载量等实时数据. 它通过直接或短时jobs中介收集监控数据,在本地存储所有收集到的数据,并且通过定义好的rules产生新的时间序列数据,或发送警报.通过其它api可以将采集到的数据可视化. 2. 怎么实现监控 简单的说,主要就是以下几个步骤: 配置待监控的各个服务器,在每个服务器本地收集并存储数据.如果采用第三方系统收集数据metrics,且数据不是prometheus时序对,则需要定义exporter将那些