finalize /** *此代码演示了两点: *1.对象可以在被GC时自我拯救. *2.这种自救的机会只有一次,因为一个对象的finalize()方法最多只会被系统自动调用一次 */ public class FinalizeEscapeGC { public static FinalizeEscapeGC SAVE_HOOK = null; public void isAlive() { System.out.println("yes,i am still alive:)"); }

  JVM调优实战 文档修订记录 版本 日期 撰写人 审核人 批准人 变更摘要 & 修订位置                                                                                                                                                                                     目录 1    理论篇    1 1.1   

1. 内存设置 常见配置汇总 堆设置 -Xms:初始堆大小 -Xmx:最大堆大小 -XX:NewSize=n:设置年轻代大小 -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值.如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:,年轻代占整个年轻代年老代和的1/ -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值.注意Survivor区有两个.如:,表示Eden:Survivor=:,一个Survivor区占整个年轻代的1/ -XX:MaxPermSize=n:设置

原文地址:http://blog.csdn.net/dream_broken/article/details/49759043 想了解下某个Java项目的运行时jvm的情况,可以使用一些监控工具,比如jdk的bin下就提供了很多工具. 比如,本地运行一个程序,让它死循环 while(true){ try { Thread.sleep(10*1000); } catch (Exception e) { } } 然后,点击启动jconsole.exe 可以发现,jconsole.exe可以连接本地,

简介: Lambda Probe(以前称为Tomcat Probe)是一款实时监控和管理的Apache Tomcat实例的基本工具. Lambda Probe 是基于 Web + AJAX 的强大的免费开源工具,可以用来实时管理一个单独的host.LambdaProbe拥有几乎所有Tomcat Manager的功能,可以说是一个增强版本的 Tomcat Manager.除此之外,Tomcat Probe 还拥有很多让开发者和系统管理者更方便的性能.从而使得Tomcat对开发者和管理者更加透明.包

一.关于并发连接量的配置 在tomcat的server.xml配置文件中:将<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000"  redirectPort="8443" />该内容替换为 <!-- protocol 启用 nio模式,(tomcat8默认使用的是nio)(apr模式利用系统级异步io) --> <

使用jdk的jconsole进行监控jmx 首先,设置监控对象的端口   配置 catalina.sh #vi /usr/tomcat/bin/catalina.sh 注: /usr/tomcat/bin/catalina.sh 是 tomcat所在目录的bin目录  (linux环境下) 在 # OS specific support.  $var _must_ be set to either true or false.之前添加内容 # JAVA_OPTS 设置内存 JAVA_OPTS="

cassandra 服务启动流程 1.  setup 1)   CassandraDaemon ->main publicstaticvoidmain(String[]args) { instance.activate(); } 2)   系统參数初始化 配置文件的读取和解析都是在org.apache.cassandra.config.DatabaseDescriptor 类中完毕的,这个类的作用很easy.就是读取配置文件里各个配置项所定义的值,经过简单的验证,符合条件就将其值赋给 Datab

public final class MemoryWarningSystem { private static MemoryWarningSystem m_instance = null; /** * Listener to be notified on warning events */ public interface MemoryWarningListener { /** * @param usedMemory * @param maxMemory */ public void memor

转自 http://simonlei.iteye.com/blog/1669992 一共有4个节点的cluster,其中es4 是master,某个时间突然es1脱离了整个cluster,调查过程如下: [es@bigdata1 logs]$ date; ssh bd4 date 2012年 09月 03日 星期一 09:41:26 CST 2012年 09月 03日 星期一 09:41:00 CST es4比 es1 慢 26 秒,以下日志时间修改为es1的时间 在es4的日志中:  写道 [

刚刚做完了一个项目的性能测试,“有幸”也遇到了内存泄露的案例,所以在此和大家分享一下. 主要从以下几部分来说明,关于内存和内存泄露.溢出的概念,区分内存泄露和内存溢出:内存的区域划分,了解GC回收机制:重点关注如何去监控和发现内存问题:此外分析出问题还要如何解决内存问题. 下面就开始本篇的内容: 第一部分 概念 众所周知,java中的内存java虚拟机自己去管理的,他不想C++需要自己去释放.笼统地去讲,java的内存分配分为两个部分,一个是数据堆,一个是栈.程序在运行的时候一般分配数据堆,把局

java程序运行时的内存空间,按照虚拟机规范有下面几项: )程序计数器 指示下条命令执行地址.当然是线程私有,不然线程怎么能并行的起来. 不重要,占内存很小,忽略不计. )方法区 这个名字很让我迷惑.这里面装的其实是程序运行需要的类文件,常量,静态变量等.作用容易明白. 程序运行时,执行代码先得装入内存,当然java好像是在第一次用到时才加载,这样可以避免装入无用的类,节省内存. 在HosSpot上,方法区现今和永久代是同一个区域.我就这么理解了,虽然作者解释说其实这两者根本不是同一个概念. 概

1. 如何添加 2. actuator 的原生端点(API) 2.1 应用类配置 2.1.1 http://localhost:8080/actuator/conditions 2.1.2 http://localhost:8080/actuator/beans 2.1.3 http://localhost:8080/actuator/configprops 2.1.4 http://localhost:8080/actuator/env & http://localhost:8080/actu

1. Flink.Storm.Sparkstreaming对比 Storm只支持流处理任务,数据是一条一条的源源不断地处理,而MapReduce.spark只支持批处理任务,spark-streaming本质上是一个批处理,采用micro-batch的方式,将数据流切分成细粒度的batch进行处理.Flink同时支持流处理和批处理,一条数据被处理完以后,序列化到缓存后,以固定的缓存块为单位进行网络数据传输,缓存块设为0为流处理,缓存块设为较大值为批处理. storm------ --------

先看一张图 根据JConsole和任务管理器对比,堆内存大小在250M左右,差不多空跑一个程序用idea启动springboot就是这个大小 项目启动初始类在一万个左右,活动线程50个上下,cpu利用率可以忽略. idea工具本身占用内存在1.7G,这个貌似有点大,具体的内存使用需要后续学习? google浏览器1G内存感觉也是逆天了. 内存分析这张图比较重要,每一个含义需要搞清楚 说明: 老年代  PS Old Gen 新生代 PS Eden Space 对象创建存放的区域 新生代 PS Su

一.JAVA中获取JVM的信息 原理,利用JavaSDK自带的ManagementFactory类来获取. 二.获取信息 1.获取进程ID @Test public void test1() { RuntimeMXBean mxb = ManagementFactory.getRuntimeMXBean(); System.out.println(mxb.getName()); //2668@Sindrol-PC } 2.获取ManagementFactory.getRuntimeMXBean(

跨平台 Java的一大特性是跨平台,而Java是如何做到跨平台的呢? 主要依赖Java虚拟机,具体来说,是Java虚拟机在各平台上的实现. Java虚拟机在不同的平台有不同的实现.同一份字节码,通过运行在不同平台上的Java虚拟机,可以完成相同的处理逻辑. 这样,由不同平台的Java虚拟机屏蔽了不同平台的差异,开发者无需针对不同的平台编写不同的代码. 而字节码,即class文件,由Java代码编译而来. 前端编译.解释.后端运行时编译 字节码,即class文件,由Java代码编译而来.这里的编译

摘要: 线上系统为何经常出错?数据库为何屡遭黑手?业务调用为何频频失败?连环异常堆栈案,究竟是那次调用所为? 数百台服务器意外雪崩背后又隐藏着什么?是软件的扭曲还是硬件的沦丧? 走进科学带你了解Greys, Java线上问题诊断工具. 线上系统为何经常出错?数据库为何屡遭黑手?业务调用为何频频失败?连环异常堆栈案,究竟是那次调用所为?数百台服务器意外雪崩背后又隐藏着什么?是软件的扭曲还是硬件的沦丧?走进科学带你了解Greys, Java线上问题诊断工具. Greys的诞生 很早的时候,我们使用B

CrossAnalyzer-调用链分析 在分布式环境中,应用是运行在独立的进程中的,有可能是不同的机器,或者不同的服务器进程.那么他们如果想要彼此联系在一起,形成一个调用链,在Cat中,CrossAnalyzer会统计不同服务之间调用的情况,包括服务的访问量,错误量,响应时间,QPS等,这里的服务主要指的是 RPC 服务,在微服务监控中,这是核心. 在讲 CrossAnalyzer 的处理逻辑之前,我们先看下客户端的埋点的一个模拟情况. 一般情况下不同服务会通过几个ID进行串联.这种串联的模式,

前言 相信很多人都看过下面这张图,(来自<深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践>) 在学完几种垃圾收集器类型及组合后,打算看看实际中程序用到的垃圾收集器. 但是在jconsole中看到的,如下: 两边的名称并不完全匹配,给我造成了很多困惑之处. 实际上,jconsole里面用到的,我想应该是JVM内部使用到的名字. 本文主要讲解新生代.老年代可用的垃圾收集器,如何查看运行中程序使用的垃圾收集器,可用的垃圾收集器组合及对应参数配置等. 资料来源于: 1.<深入理解Java虚拟机

一.tomcat绿色版设置方法 进入tomcat/bin目录下,找到catalina.bat文件在文件首行中插入下面这段配置即可. set JAVA_OPTS=-server -Djava.awt.headless=true -Xms2048m -Xmx4096m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=256m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=1024m 参数介绍 [-server] 生产模式必须设置为server模式, 因为tomc