几个月前写过pt-table-checksum 3.0.4检测不出主从差异数据,当时的解决方案是使用旧版本,另一个挫方法是自行设置binlog_format='STATEMENT'.现在已经发布到3.0.9版本,结果又遇到相同的坑~最近几版pt-table-checksum(已核实仅3.0.4和3.0.9有问题)在binlog_format='row',且主从存在差异数据时,却检测不出主从差异.原因就是处理过程中主上没有SET @@binlog_format := 'STATEMENT',导致下

Signature Creator for NXP Cortex-M Devices Algorithm for creating the checksum The reserved Cortex-M3 exception vector location 7 (offset 0x001C in the vector table) should contain the 2’s complement of the check-sum of table entries 0 through 6. Thi

Detectron概述 Detectron是Facebook FAIR开源了的一个目标检测(Object Detection)平台. 用一幅图简单说明下Object Detection.如Mask R-CNN已经能够做到多目标的Instance Segmentation. 图片来源: Fei-Fei Li, Andrej Karpathy & Justin Johnson (2016) cs231n, Lecture 8 - Slide 8, Spatial Localization and D

在人脸检测与人脸识别库中dlib库所谓是非常好的了.检测效果非常ok,下面我们来了解一下这个神奇的库吧! 第一步我们首先学会安装:dlib ,winds+pytho3.6.5  Windows不支持pip在线安装,所以我们直接下载whl文件在使用pip安装就可以了.dlib安装连接,主要注意的是cmake的安装,在Windows使用必须安装cmake进行编译,因为dlib源码是c写的.dlib进行关键点提取和人脸识别的模型见连接,下面来两个小案例把: 简单人脸检测: import dlib im

背景 有这样一个需求,一位 React Suite(以下简称 rsuite)的用户,他需要一个 Table 组件能够像 Jira Portfolio 一样,支持树形数据,同时需要支持大数据渲染. 截止到目前(2019年1月18日)为止,开源 UI 库中没有找到可以支持的组件,所以 rsuite 在最新的版本中支持这一特性. 接下来,我们看一下 rsuite 中是怎么支持这两个功能? 大表格虚拟化 首先,我们看一下支持大数据渲染,在页面中渲染过多的 DOM 元素会带来性能问题,必须得有一种解决方案

简介:今天咱们来聊聊PT校验工具pt-table-checksum 注意事项:    1. 根据测试,需要一个即能登录主库,也能登录从库的账号:    2. 只能指定一个host,必须为主库的IP:    3. 在检查时会向表加S锁:    4. 如果master和slave的binlog日志不是STATEMENT格式,要用--no-check-binlog-format选项    5. 运行之前需要从库的同步IO和SQL进程是YES状态.    6. 表要有主键索引或唯一键索引用户权限 GRA

一.环境 1.系统环境 系统 IP 主机名 说明 server_id centos6.7 MasterIP master 数据库:主 177  centos6.7 SlaveIP slave 数据库:从 148 2.软件环境 软件 版本 安装方式 说明 pt工具 3.0.4 编译安装 这是一个综合工具包,包含很多pt命令 mysql数据库 5.6.37 yum安装 主从环境 3.需要用到库 库名 表名 用途  percona checksums 存储pt命令监测的结果,第一次执行检测命令时会自己

当DROP TABLE指令敲下的时候,你很爽,你有考虑过后果么?如果该表真的没用,你DROP到无所谓,如果还有用的,这时你肯定吓惨了吧,如果你有备份,那么恭喜你,逃过一劫,如果没有备份呢?这时就该绝望了?NO! 如果你的表是innodb表,那么还有希望挽救,如果是myisam表,那么真的没救了.前面文章介绍了 Recover InnoDB dictionary,这是恢复数据的前提.恢复innodb字典信息使用的是TwinDB recovery toolkit,我们恢复数据也是使用该工具.下面的案

1.开启GD库扩展 去掉注释: extension=php_gd2.dll extension_dir='ext目录所在位置' 2.检测GD库是否开启 phpinfo(); //检测扩展是够开启 extension_loaded(); //检测是否有gd库中的方法 function_exists(); //获取所有已经定义的函数,查看是否有gd库中的函数 get_defined_functions(); 3.GD库操作流程 (1)创建画布 (2)创建颜色 (3)开始绘画 (4)输出或保存图像 注

首先登陆mysql:mysql -uroot -proot -P3306 -h127.0.0.1 查看所有的库:show databases; 进入一个库:use database; 显示所在的库:select database(); 开始进行数据表操作: 1,创建数据表:create table user( id smallint unsigned aotu_crement not null primary key,  //id,整型无符号位非空主键 idNum varchar(20) uni

前段时间把SVN版本库从win迁移到了Linux上,没隔几天那台win的磁盘就严重坏道了....这TMD什么运气! 花费了点时间研究了下svn自己的同步工具.写个日志记录下. 注意:svnsync要求svn版本1.4+ 下面的内容来自svnbook-1.4svnsync svnsync是Subversion的远程版本库镜像工具,它允许你把一个版本库的内容录入到另一个. 在任何镜像场景中,有两个版本库:源版本库,镜像(或“sink”)版本库,源版本库就是svnsync获取修订版本的库,镜像版本库是

原文:SQL Server 2005中的CHECKSUM功能 转自此处 页面 checksum 是SQL2005的新功能,提供了一种比残缺页检测强大的机制检测IO方面的损坏.以下是详细描述: 页面 CHECKSUM: 在数据库页面从被写入磁盘到被SQL Server读取的这段时间内,有可能由于外界原因发生损坏.比如I/O设备的损坏,驱动的损坏或者由于电源不稳没有写完整.Checksum机制使SQL Server可以检测到这些损坏.需要注意的是,Checksum机制只能使我们确定是不是I/O子系统

目录 一: 概念简介 脏值检测,简单的说就是在MVC的构架中,视图会通过模型的change事件来更新自己. 脏值检测的核心代码是观察者模式的实现,其机制会执行digest循环,在特定UI组件的上下文执行注册的各种表达式. 那么脏值检测在单页应用扮演了什么角色呢? 为了支持单页SPA应用,angular1引入了指令的概念,能够扩展HTML标签并且封装相关的DOM逻辑,以此来构建组件,组件再组合成一个个网页.angular2也保留了指令的概念.那么angular2和1版本的区别在哪里呢?angula

在如今人工智能的浪潮下,无数模拟机器学习和深度学习的开发者工具倍出,其中在计算机图形学和计算机视觉里面最流行的一个库就是OpenCV库了.计算机图形学和计算机视觉学在我们的自动驾驶和仿生机器人当中有着举足轻重的地位,尤其是opencv库在里面的应用尤为广泛.今天我就分享给大家我们在python环境下,实现调用opencv库.用Python调用opencv库而不用C++的缘故是,第一:现在我们的高端处理器(如由中科大少年班的天才陈天石先生所创办的寒武纪科技有限公司的深度学习处理器)已经具备了强大的

前言 在DirectX SDK中,碰撞检测的相关函数位于xnacollision.h中.但是现在,前面所实现的相关函数都已经转移到Windows SDK的DirectXCollision.h中,并且处于名称空间DirectX内.这里面主要包含了四种包围盒(Bounding Volumes),并且是以类的形式实现的: BoundingSphere类--包围球(Bounding Box) BoundingBox类--轴对齐包围盒(Axis-aligned bounding box),又称AABB盒

昨天,Facebook AI 研究院(FAIR)开源了 Detectron,业内最佳水平的目标检测平台. 昨天,Facebook AI 研究院(FAIR)开源了 Detectron,业内最佳水平的目标检测平台.据介绍,该项目自 2016 年 7 月启动,构建于 Caffe2 之上,目前支持大量机器学习算法,其中包括 Mask R-CNN(何恺明的研究,ICCV 2017 最佳论文)和 Focal Loss for Dense Object Detection,(ICCV 2017 最佳学生论文)

IELFTOOL Checksum - Basic actions EW targets: ARM, RH850, RX, SH, STM8 EW component: General issues Last update: September 6, 2013 Below follows the steps needed to set up an CRC16 checksum calcuation, both in the EW-tool-chain and in the application

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12967.html Python人体肤色检测 概述 本文中的人体肤色检测功能采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上. 它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 本

1. 简介 这学期的计算机视觉课,我们组的课程项目为“照片自动美化”,其中我负责的模块为人脸检测与自动磨皮.功能为:用户上传一张照片,自动检测并定位出照片中的人脸,将照片中所有的人脸进行“磨皮”处理,使照片得到自动美化.完整代码见于GitHub. 2. 重要步骤 人脸检测 OpenCV样例库中自带的训练结果采用的是Viola-Jones框架,选择了一种类Haar矩形特征,采用Ada-Boost这种自适应上升的算法来选择用于分类的特征并进行分类,最后使用弱分类器级联的架构来实现快速运算.人脸检测使

上一篇我们提到了new运算符以及它的工作步骤,其实无非是把两项工作独立出来: 1.申请原始内存 2.执行构造函数 delete也涉及了两个工作: 1.执行析构函数 2.释放原始内存 其实标准库提供了另外一种更加高级的手段实现内存的分配和构造,就是std::allocator<T>的职责. allocator提供了四个操作: a.allocate(num) 为num个元素分配内存 b.construct(p) 将p所指的元素初始化 destroy(p) 销毁p指向的元素 deallocate(p

前段时间把SVN版本库从win迁移到了Linux上,没隔几天那台win的磁盘就严重坏道了....这TMD什么运气! 花费了点时间研究了下svn自己的同步工具.写个日志记录下. 注意:svnsync要求svn版本1.4+ 下面的内容来自svnbook-1.4svnsync svnsync是Subversion的远程版本库镜像工具,它允许你把一个版本库的内容录入到另一个. 在任何镜像场景中,有两个版本库:源版本库,镜像(或“sink”)版本库,源版本库就是svnsync获取修订版本的库,镜像版本库是