Apache Pulsar Pulsar是一个支持多租户的.高性能的服务与服务之间消息通讯的解决方案,最初由雅虎开发,现在由Apache软件基金会管理. Pulsar的主要特性如下: Pulsar实例原生支持多集群,能无缝的基于地理位置进行跨集群备份 非常低的消息发布和端到端的延迟 无缝扩展到超过百万个topic 支持Java,Go,Pytho和C++的客户端 Topic支持多种订阅模式: 独占(exclusive), 共享(shared)和灾备(failover) 通过Apache BookK

本文主要摘录自:详细介绍Spring Boot + RabbitMQ实现延迟队列 并增加了自己的一些理解,记录下来,以便日后查阅. 项目源码: spring-boot-rabbitmq-delay-queue 实现 stream-rabbitmq-delay-queue 实现 背景 何为延迟队列? 顾名思义,延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费的队列.而一般的队列,消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费. 延迟队列能做什么?延迟队列多用于需要延迟工作的场景.最常见的是以下两种场景: 延迟消费

Mq的使用中,延迟队列是很多业务都需要用到的,最近我也是刚在项目中用到,就在跟大家讲讲吧. 何为延迟队列? 延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费的队列.而一般的队列,消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费. 业务场景 延迟队列能做什么?最常见的是以下两种场景: 消费 比如:用户生成订单之后,需要过一段时间校验订单的支付状态,如果订单仍未支付则需要及时地关闭订单:用户注册成功之后,需要过一段时间比如一周后校验用户的使用情况,如果发现用户活跃度较低,则发送邮件或者短信来提醒用户使用. 重试 比如

背景 最近遇到一个比较特殊需求,需要修改一个的RabbitMQ消费者,以实现在消费某种特定的类型消息时,延迟1小时再处理,几个需要注意的点: 延迟是以小时为单位 不是所有消息都延迟消费,只延迟特定类型的消息 只在第一次消费时延迟1小时,容错机制产生的重新消费(也即消息消费失败,多次进入延迟队列重试),则不再延迟1小时 消费者消费过程中可能会重启 考虑到这几点,我们需要一个标识以及持久化,不能简单使用Thread.Sleep或者Task.Delay:下面开始演示在不引入其它框架资源的前提下,利用现

RabbitMQ 的优化 channel prefetch Count 死信队列 什么是死信队列 使用场景 代码实现 延迟队列 什么是延迟队列 使用场景 实现延迟队列的方式 Queue TTL Message TTL 使用 Queue TTL 设置过期时间 使用 Message TTL 设置过期时间 使用插件还是Queue TTL处理延迟队列呢? 参考 RabbitMQ 的优化 channel 生产者,消费者和 RabbitMQ 都会建立连接.为了避免建立过多的 TCP 连接,减少资源额消耗.

一.前言 延迟队列的使用场景:1.未按时支付的订单,30分钟过期之后取消订单:2.给活跃度比较低的用户间隔N天之后推送消息,提高活跃度:3.过1分钟给新注册会员的用户,发送注册邮件等. 实现延迟队列的方式有两种: 通过消息过期后进入死信交换器,再由交换器转发到延迟消费队列,实现延迟功能: 使用rabbitmq-delayed-message-exchange插件实现延迟功能: 注意: 延迟插件rabbitmq-delayed-message-exchange是在RabbitMQ 3.5.7及以上

一. 延迟消息队列 1. 在提交支付之后,可以发送一个延迟检查的队列,来主动查询用户在支付宝上的支付状态 在mq的配置/config/activeMq.xml的broker实例上配置 schedulerSupport="true" 2 延迟检查如果失败,则从新发送新的检查队列,并且要将检查次数减一 // 没有支付,再次发送检查队列System.out.println("订单号:"+out_trade_no+"尚未支付成功,再次发送检查队列,剩余检查次数:&

延迟任务应用场景 场景一:物联网系统经常会遇到向终端下发命令,如果命令一段时间没有应答,就需要设置成超时. 场景二:订单下单之后30分钟后,如果用户没有付钱,则系统自动取消订单. 场景三:过1分钟给新注册会员的用户,发送注册邮件等. 实现方案 定时任务轮询数据库,看是否有产生新任务,如果产生则消费任务 pcntl_alarm为进程设置一个闹钟信号 swoole的异步高精度定时器:swoole_time_tick(类似javascript的setInterval)和swoole_time_afte

目录 1 概述 2 主要结构体及方法 2.1 NSQD 2.2 tcpServer 2.3 protocolV2 2.4 clientV2 2.5 Topic 2.6 channel 3 启动过程 4 消费和生产过程 4.1 消息生产 4.2 消息消费 4.2 延迟消费 1 概述 NSQ包含3个组件: nsqd:每个nsq实例运行一个nsqd进程,负责接收生产者消息.向nsqlookupd注册.向消费者推送消息 nsqlookupd:集群注册中心,可以有多个,负责接收nsqd的注册信息,向消费者

今天要给大家介绍RocketMQ中的两个功能,一个是"广播",这个功能是比较基础的,几乎所有的mq产品都是支持这个功能的:另外一个是"延迟消费",这个应该算是RocketMQ的特色功能之一了吧.接下来,我们就分别看一下这两个功能. 广播 广播是把消息发送给订阅了这个主题的所有消费者.这个定义很清楚,但是这里边的知识点你都掌握了吗?咱们接着说"广播"的机会,把消费者这端的内容好好和大家说说. 首先,消费者端的概念中,最大的应该是消费者组,一个消费者

在https://www.cnblogs.com/lccsblog/p/12249265.html中,PullMessageService负责对消息队列进行消息拉取,从远端服务器拉取消息后将消息存入ProcessQueue消息队列处理队列中,然后调用ConsumeMessageService#submitConsumeRequest方法进行消息消费,使用线程池来消费消息,确保了消息拉取于消息消费的解偶. public interface ConsumeMessageService { void

介绍 具有队列的特性,再给它附加一个延迟消费队列消息的功能,也就是说可以指定队列中的消息在哪个时间点被消费. 使用场景 延时队列在项目中的应用还是比较多的,尤其像电商类平台: 订单成功后,在30分钟内没有支付,自动取消订单 外卖平台发送订餐通知,下单成功后60s给用户推送短信. 如果订单一直处于某一个未完结状态时,及时处理关单,并退还库存 淘宝新建商户一个月内还没上传商品信息,将冻结商铺等 该介绍来自其他文章 方案 下面的例子没有进行封装,所以代码仅供参考 Redis过期事件 注意: 不保证在设

上一讲[RocketMQ]消息的拉取 消息消费 当RocketMQ进行消息消费的时候,是通过ConsumeMessageConcurrentlyService的submitConsumeRequest方法,将消息提交到线程池中进行消费,具体的处理逻辑如下: 如果本次消息的个数小于等于批量消费的大小consumeBatchSize,构建消费请求ConsumeRequest,直接提交到线程池中进行消费即可 如果本次消息的个数大于批量消费的大小consumeBatchSize,说明需要分批进行提交,每

本文目录: 一.消息队列 Apache Pulsar Pulsar 与 Kafka 对比 二.Kafka基础 三.Kafka架构及组件 四.Kafka集群操作 五.Kafka的JavaAPI操作 六.Kafka中的数据不丢失机制 七.Kafka配置文件说明 八.CAP理论 九.Kafka中的CAP机制 十.Kafka监控及运维 十一.Kafka大厂面试题 Kafka 涉及的知识点如下图所示,本文将逐一讲解: 本文档参考了关于 Kafka 的官网及其他众多资料整理而成,为了整洁的排版及舒适的阅读,

前提背景 大家都知道,市面上有许多开源的MQ,例如,RocketMQ.Kafka.RabbitMQ等等,现在Pulsar也开始发光,今天我们谈谈笔者最常用的RocketMQ和Kafka,想必大家早就知道二者之间的特点以及区别,但是在实际场景中,二者的选取有可能会范迷惑,那么今天笔者就带领大家分析一下二者之间的区别,以及选取标准吧! 架构对比 RocketMQ的架构 RocketMQ由NameServer.Broker.Consumer.Producer组成,NameServer之间互不通信,Br

本来这个公众号的交流消息中间件相关的技术的.上周去上海参加了QCon,第一次参加这样的技术会议,感受挺多的,所以整理一下自己的一些想法接公众号和大家交流一下. 三天的内容还挺多的,原计划分上下两篇总结一些自己听的分享的,发现内容太长所以又拆出了中篇,下面进入正题. <Service Mesh:下一代微服务> 这次分享是我第一次听到Service Mesh这个名词,在此之前对它一无所知,只是当下都是微服务,所以冲着这个主题就去了解了一下. Service Mesh对我来说很陌生,可能对很多人也是

概述 RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,用来通过普通协议在完全不同的应用之间共享数据,或者简单地将作业队列以便让分布式服务器进行处理. 它现实了AMQP协议,并且遵循Mozilla Public License开源协议,它支持多种语言,可以方便的和spring集成. 消息队列使用消息将应用程序连接起来,这些消息通过像RabbitMQ这样的消息代理服务器在应用程序之间路由. 基本概念 Broker 用来处理数据的消息队列服务器实体 vhost 由RabbitMQ服务器创建的虚拟消息

最近团队在搞流量安全控制,为了应对不断增大的流量安全风险.Waf防护能做一下接入端的拦截,但是实际流量会打到整个分布式系统的每一环:Nginx.API网关.RPC服务.MQ消息应用中心.数据库.瞬间的大流量对系统的整体的冲击还是很大的,一些连锁反应时刻刺激着我们的神经!所以,我们要设计开发我们自己的流控中心.解决我们的系统痛点问题. 一.首先,我们从系统需求说起: 1. 接入点IOT设备,瞬间批量上线&离线:几十万设备同时离线.上线后,带来的三遥数据.状态数据,瞬间打到后端.虽然有MQ扛了一层,

rocketmq1.架构 MQ历史 由数据结构队列发展而来 MQ使用场景 异步处理 解耦 削峰填谷 数据同步2.队列3.使用 生产 同步(sync) 默认重试2次总共3次 默认等待超时时间为3s 异步(async) 总共重试2次 单向(oneway) Message topic:主题名称 tag:消息TAG,用于消息过滤 对消息的整体分类,比如 topic为物流跟踪轨迹 ,轨迹包含 揽收 出库 入库 派送 签收,可以分别给这些相同topic不同类型的数据打标签分类解析处理 keys:Messag

1.架构 RocketMQ的master broker与master broker没有任何消息通讯,nameserver之间也同样没有消息通信 MQ历史 由数据结构队列发展而来 MQ使用场景    异步处理 解耦 削峰填谷 数据同步 2.队列 rocketMQ一个主题(topic)包含多个队列 3.使用 生产 同步(sync) 默认重试2次总共3次 默认等待超时时间为3s 异步(async) 总共重试2次 单向(oneway) Message topic:主题名称 tag:消息TAG,用于消息过

这是从网上看到的一套java面试题, 答案只是一个大概, 另外题目质量参差不齐, 斟酌参考(JVM的部分暂时没有答案) 一.Java 基础 JDK 和 JRE 有什么区别? 答: JDK(Java Development Kit)是java开发工具包, 是针对开发人员提供的一套开发环境, 其中包含了jre(程序运行环境,标准类库class文件)以及编译器javac等一系列工具. JRE(Java Runtime Environment)是Java运行时环境, 针对生产环境发布, 其中包含了JVM