Apache Pulsar Pulsar是一个支持多租户的.高性能的服务与服务之间消息通讯的解决方案,最初由雅虎开发,现在由Apache软件基金会管理. Pulsar的主要特性如下: Pulsar实例原生支持多集群,能无缝的基于地理位置进行跨集群备份 非常低的消息发布和端到端的延迟 无缝扩展到超过百万个topic 支持Java,Go,Pytho和C++的客户端 Topic支持多种订阅模式: 独占(exclusive), 共享(shared)和灾备(failover) 通过Apache BookK

RocketMQ的消息重试包含了producer发送消息的重试和consumer消息消费的重试. producer发送消息重试 producer在发送消息的时候如果发送失败了,RocketMQ会自动重试. private SendResult sendDefaultImpl( Message msg, final CommunicationMode communicationMode, final SendCallback sendCallback, final long timeout ) t

本文图片和部分总结来自于参考资料,半原创,侵删 问题 Rocketmq 重试是否有超时问题,假如超时了如何解决,是重新发送消息呢?还是一直等待 假如某个 msg 进入了重试队列(%RETRY_XXX%),然后成功消费了 概述     文章介绍了RocketMQ 的重试机制和消息重试的机制. 定时任务 定时任务概述     rocketmq为定时任务创建一个单独的 topic ,而 rocketmq的定时任务是定的时间是分等级的,而不同等级对应topic内不同的队列,然后通过一个“执行定时任务的服

引言 提起成熟的消息队列或消息引擎,毋庸置疑,大多数人的第一反应一定是 Kafka. Kafka 能够彻底满足海量数据场景下高吞吐.高并发需求,在短短几年内,已经被阿里.腾讯.百度.字节跳动.Netflix.Twitter 等超一线大厂视为技术核心--可以说,Kafka 是目前大数据 Spark 实时流处理的标配. Kafka 的优势 Kafka 具有高吞吐量.低延迟.容错.持久性.可伸缩性,尤其是广为人知的高吞吐量,Kafka 每秒大约可以生产约 25 万消息(50 MB),每秒处理 55 万

目录 消息存储 消息存储方式 非持久化 持久化 消息存储介质 消息存储与读写方式 消息存储结构 刷盘机制 同步刷盘 异步刷盘 小结 高可用 高可用实现 主从复制 负载均衡 消息重试 顺序消息重试 无序消息重试 死信队列 消息幂等 消息重复消费 消息幂等 消息存储 消息存储方式 非持久化 消息生成者发送消息到 MQ MQ 返回 ACK(Acknowledge Character)给生产者 MQ push 消息给对应的消费者 消息消费者返回 ACK 给 MQ 持久化 消息生成者发送消息到 MQ MQ

版本 apache-activemq-5.15.3 1.消息过期设置 参数详情 1)message过期则客户端不能接收 2)ttlCeiling:表示过期时间上限(程序写的过期时间不能超过此时间,超过则以此时间为准) 3)zeroExpirationOverride:表示过期时间(给未分配过期时间的消息分配过期时间) 配置示例 <broker> ... <plugins> <!-- 86,400,000ms = 1 day --> <timeStampingBro

目标: 利用RabbitMQ实现消息重试和失败处理,实现可靠的消费消费.在消息消费异常时,自动延时将消息重试,当重试超过一定次数后,则列为异常消息,等待后续特殊处理. 准备: TTL:Time-To-Live,通过给消息.队列设置过期时间(单位:毫秒),来控制消息.队列的生命周期.在达到时间后,消息会变成dead message. Dead Letter Exchanges:同普通的exchange无区别 消息重制本质是通过消息转发来实现的.消息转发的触发是: rejected - the me

1. 概念 Producer端重试: 生产者端的消息失败,也就是Producer往MQ上发消息没有发送成功,比如网络抖动导致生产者发送消息到MQ失败. 这种消息失败重试我们可以手动设置发送失败重试的次数. Consumer端重试: Consumer消费消息失败后,要提供一种重试机制,令消息再消费一次,Consumer消费消息失败通常可以认为有以下几种情况 1. 由于消息本身的原因,例如反序列化失败,消息数据本身无法处理(例如话费充值,当前消息的手机被注销,无法充值)等.这种错误通常需要跳过这条消

前言 最近的项目开始进行安全测试,其中有一个安全问题是这样的. 应该增加用户登录失败处理功能,限制非法登录次数. 建议是增加mysql数据库的登陆失败的锁定功能. 相信大家也都会遇到这样的问题,在这里写一下,方便大家直接使用. 设置方法 登录mysql数据库 mysql -u root -p 输入如下命令,安装插件 install plugin CONNECTION_CONTROL soname 'connection_control.so'; install plugin CONNECTION

原文链接:Pulsar の 保证消息的顺序性.幂等性和可靠性 一.背景 前面两篇文章,已经介绍了关于Pulsar消费者的详细使用和自研的Pulsar组件. 接下来,将简单分析如何保证消息的顺序性.幂等性和可靠性:但并不会每个分析都会进行代码实战,进行代码实战的都是比较有意思的点,如消费消息如何保证顺序性和幂等性,而其他的其实都是比较简单的,就不做代码实战了. 二.特性分析 2.1.顺序性 保证消息是按顺序发送,按顺序消费,一个接着一个. 2.1.1.活动图 2.1.2.分析 producer:

/**  *   */ package com.hd.admin.wxmeet.utils; /**  * @author jymcpp  *  */ import java.text.DateFormat;   import java.text.ParseException;   import java.text.SimpleDateFormat;   import java.util.Date;      public class wxLongutils {       public sta

从微信公众平台的消息接口指南中能够看出,每种类型的消息定义中,都包括有CreateTime參数,它表示消息的创建时间,例如以下图所看到的: 上图是消息接口指南中4.1-文本消息的定义.注意CreateTime的描写叙述:消息创建时间(整型),重点在于这是一个整型的时间,而不是我们大家所熟悉的相似于"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"的标准格式时间.本文主要想介绍的就是微信消息接口中定义的整型消息创建时间CreateTime的含义,以及怎样将CreateTime转换成我们所熟悉的时

1.配置ueditor/editor_config.js文件,将 //图片上传配置区 ,imageUrl:URL+"net/imageUp.ashx" //图片上传提交地址 ,imagePath:URL + "net/" //图片修正地址,引用了fixedImagePath,如有特殊需求,可自行配置 修改为 //图片上传配置区 ,imageUrl:URL+"net/imageUp.ashx" //图片上传提交地址 ,imagePath:"

1 案例1:配置用户和组账号 1.1 问题 本例要求创建下列用户.组以及组的成员关系: 新建用户 alex,其用户ID为3456,密码是flectrag 创建一个名为 adminuser 的组 创建一个名为 natasha 的用户,其属于 adminuser 组,这个组是该用户的从属组 创建一个名为 harry 的用户,其属于 adminuser 组,这个组是该用户的从属组 创建一个名为 sarah 的用户,其在系统中没有可交互的 Shell,并且不是 adminuser 组的成员 natash

web api返回的是标准格式UTC时间,如果要转成我们需要的格式,可以在WebApiConfig.cs的Register函数中新增以下配置来定义返回的时间类型格式: //配置返回的时间类型数据格式 GlobalConfiguration.Configuration.Formatters.JsonFormatter.SerializerSettings.Converters.Add( new Newtonsoft.Json.Converters.IsoDateTimeConverter() {

原文:https://blog.51cto.com/11134648/2134389 默认的Nginx安装参数只能提供最基本的服务,还需要调整如网页缓存时间.连接超时.网页压缩等相应参数,才能发挥出服务器的最大作用.下面实验用到的抓包工具存放在百度网盘,密码:0fl5Ngnix服务的安装详细介绍请参考 部署Nginx网站服务实现访问状态统计以及访问控制功能 一.Nginx服务优化 可以从隐藏版本号.更改用户与组.配置网页缓存时间.日志切割.设置连接超时这几个方面进行优化. 1.隐藏版本号 在生产

一. 配置NTP网络时间客户端 目标: 本例要求配置虚拟机 server0,能够自动校对系统时间.相关信息如下: 1> NTP服务器位于 classroom.example.com        2> 此客户机的系统时间应当与NTP服务器的时间保持同步 方案: NTP服务端可以为客户端提供标准的日期时间.      在RHEL7主机中可以配置软件包chrony来使用NTP时间同步. 步骤: 实现此案例需要按照如下步骤进行. 步骤一:确认已安装NTP客户端软件包chrony 通常系统会默认安装此

public static final int ALIVETIME = 600000; public static final String QUEUE = "hnyz_gs_queue"; @Beanpublic Queue cretaeQueue(){ // return new Queue(QUEUE,true); Map<String, Object> argMap = new HashMap<>(); // 设置消息存活时间 argMap.put(&q

当我们使用Spring Cloud Ribbon实现客户端负载均衡的时候,通常都会利用@LoadBalanced来让RestTemplate具备客户端负载功能,从而实现面向服务名的接口访问. 下面的例子,实现了对服务名为hello-service的/hello接口的调用.由于RestTemplate被@LoadBalanced修饰,所以它具备客户端负载均衡的能力,当请求真正发起的时候,url中的服务名会根据负载均衡策略从服务清单中挑选出一个实例来进行访问. @SpringCloudApplica

本文转自:http://blog.csdn.net/lkforce/article/details/54380201 前言 在dubbo的provider和consumer的配置文件中,如果都配置了timeout的超时时间,dubbo默认以consumer中配置的时间为准 经验证是这样的, provider.xml的配置: <dubbo:service timeout="4000" retries="0" interface="com.dingdin

spring cloud的版本不断演进,导致很多配置的配置方式不断改变,有时某个配置在一个版本里面默认是true,后边一升级默认成了false,这点让人有点不爽. 言归正传 0.所使用版本 spring cloud版本:Dalston.SR1 spring boot版本:1.5.4.RELEASE 步骤如下: 1.在配置文件中添加以下关键内容: spring: cloud: loadbalancer: retry: # 据说ribbon重试默认已经开启 enabled: true zuul: #