导读 上一篇写了共享存储的概述以及一个简单的案例演示.这一篇就写一下PV和PVC. PV是对底层网络共享存储的抽象,将共享存储定义为一种"资源",比如Node也是容器应用可以消费的资源.PV由管理员创建和配置,与共享存储的具体实现直接相关. PVC则是用户对存储资源的一个"申请",就像Pod消费Node资源一样,PVC能够消费PV资源.PVC可以申请特定的存储空间和访问模式. StorageClass,用于标记存储资源的特性和性能,管理员可以将存储资源定义为某种类别

新建一个TXT文本,将下面的内容复制进去 @Echo Off&SetLocal ENABLEDELAYEDEXPANSIONFOR %%a in (*) do (set "name=%%a"set "name=!name: (=!"set "name=!name:)=!"ren "%%a" "!name!")exit "("和")"表示将删除的符号. 将TXT

docker:/root# docker run -itd --name linux123 ubuntu /bin/bash Unable to find image 'ubuntu:latest' locally ^Cdocker:/root# docker run -itd --name nginx linux123:jj /bin/bash 58455aa95b4b8d797d60bcf070a431b88d4070a6d02bba4d3c808d0d77ae039b docker:/ro

37 print "\n----------------------------------_exercise_6_1--------------------------\n";     38 my %bless_function = ( #hash may be a lexical variable     39    "constructors" => "default_values",     40    "error_ha

Kubernetes 作为资源调度和应用编排的开源系统,正在成为云计算和现代 IT 基础架构的通用平台.JuiceFS CSI Driver 实现了容器编排系统的存储接口,使得用户可以在 Kubernetes 中以原生的方式使用 JuiceFS. 由于 Kubernetes 自身的复杂性,用户反馈在部署和使用 JuiceFS CSI Driver 时,会遇到不少疑难问题.本文将为大家介绍JuiceFS CSI Driver架构.常见问题排查思路. 1. JuiceFS CSI Driver 架构

简介 Kubernetes是一个强大的编排工具,可以用来很方便的管理许多台机器,为了使机器的资源利用率提高,同时也尽可能的把压力分摊到各个机器上,这个职责就是由scheduler来完成的. Kubernetes scheduler是一个策略丰富.拓扑感知.工作负载特定的功能,显著影响可用性.性能和容量. 为了能更好的使用它,所以从源码的角度,对它进行一个全方位的分析与学习. scheduler的功能不多,但逻辑比较复杂,里面有很多考虑的因素,总结下来大致有如下几点: Leader选主,确保集群中

要求:先了解数据docker容器中数据卷的挂载等知识 参考网址: https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/13176938.html https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/13371254.html 容器中的存储都是临时的,因此Pod重启的时候,内部的数据会发生丢失.实际应用中,我们有些应用是无状态,有些应用则需要保持状态数据,确保Pod重启之后能够读取到之前的状态数据,有些应用则作为集群提供服务.这三种服务归纳为无状

1.新建maven项目k8stest,pom.xml如下: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.

PV.PVC.StorageClass讲解 为了方便开发人员更加容易的使用存储才出现的概念.通常我们在一个POD中定义使用存储是这样的方式,我们以hostpath类型来说: apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: mypod spec: containers: - image: nginx name: mynginx volumeMounts: - mountPath: /usr/share/nginx/html name: html volumes:

目录 一.emptyDir 二.hostPath 三.PV & PVC 1.NFS PersistentVolume 2.创建 PVC 3.创建 Pod 进行挂载 为了持久化保存容器的数据,可以使用 Kubernetes Volume. Volume 的生命周期独立于容器,Pod 中的容器可能被销毁和重建,但 Volume 会被保留. 本质上,Kubernetes Volume 是一个目录,这一点与 Docker Volume 类似.当 Volume 被 mount 到 Pod,Pod 中的所有

一.概述 1.我们在pvc申请的时候未必就有现成的pv能正好符合这个pvc在申请中指定的条件,毕竟上一次的成功是我们有意设定了有一些满足有一些不满足的前提下我们成功创建了一个pvc并且被pod绑定所使用了.但是正常情况下刚好让二者之间符合或者在一众pv中正好有存在符合需要的这么一个pv未必在多种情况下都能满足.所以k8s的设计者也注意到了这些问题,因此他们为此有意设计了一种工作逻辑能够让pvc在申请pv时不针对某个pv进行或者是我们可以直接针对某个存储类(k8s之上的标准资源之一,叫Storag

因为pod是有生命周期的,pod一重启,里面的数据就没了.所以我们需要数据持久化存储. 在k8s中,存储卷不属于容器,而是属于pod.也就是说同一个pod中的容器可以共享一个存储卷. 存储卷可以是宿主机上的目录,也可以是挂载在宿主机上的外部设备. 存储卷类型  emptyDIR存储卷 :pod一重启,存储卷也删除,这叫emptyDir存储卷.一般用于当做临时空间或缓存关系   hostPath存储卷 :宿主机上目录作为存储卷,这种也不是真正意义实现了数据持久性. SAN(iscsi)或NAS(n

3.Volume 容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的,这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题.首先,当容器崩溃时,kubelet 会重启它,但是容器中的文件将丢失--容器以干净的状态(镜像最初的状态)重新启动.其次,在Pod 中同时运行多个容器时,这些容器之间通常需要共享文件.Kubernetes 中的 Volume 抽象就很好的解决了这些问题 docker 启动时 命令有 restar 为always时 容器崩溃等重新启动不是以干净的状态启动,而是会恢复到原来的状态 Kubernetes

目录 数据持久化-储存卷 官方文档 存储卷类型 1.emptyDir 2.hostpath 3.pv/pvc(推荐使用) nfs官方文档 安装测试nfs pv/pvc管理nfs 官方文档 pv/pvc解释 1. PV 的访问模式(accessModes) 2. PV 的回收策略(persistentVolumeReclaimPolicy) 3. PV 的状态 4.创建pv 5.pvc插件 官方文档 pvc使用pv-创建pvc pv-pvc.yaml 使用nfs 数据持久化-储存卷 我们知道,Po

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.认识PV/PVC/StorageClass 1.1 介绍 管理存储是管理计算的一个明显问题.该PersistentVolume子系统为用户和管理员提供了一个API,用于抽象如何根据消费方式提供存储的详细信息.为此,我们引入了两个新的API资源:PersistentVolume和PersistentVolumeClaim PersistentVolume(PV)是集群中由管理员配置的一段网络存储. 它是集群中的资源,就像节点是集群资源一样. PV是容量插件

Kubernetes PV & pvc 介绍 PersistentVolume(pv)和PersistentVolumeClaim(pvc)是k8s提供的两种API资源,用于抽象存储细节.管理员关注于如何通过pv提供存储功能而无需 关注用户如何使用,同样的用户只需要挂载pvc到容器中而不需要关注存储卷采用何种技术实现. pvc和pv的关系与pod和node关系类似,前者消耗后者的资源.pvc可以向pv申请指定大小的存储资源并设置访问模式,这就可以通过Provision -> Claim 的方

原文地址:http://www.cnblogs.com/leidaxia/p/6485646.html 持久卷 PersistentVolumes 本文描述了 Kubernetes 中的 PersistentVolumes.要求读者有对卷 (volumes) 所有了解. 简介 存储管理跟计算管理是两个不同的问题.PersistentVolume 子系统,对存储的供应和使用做了抽象,以 API 形式提供给管理员和用户使用.要完成这一任务,我们引入了两个新的 API 资源:PersistentVol

1.PV和PVC的引入 Volume 提供了非常好的数据持久化方案,不过在可管理性上还有不足. 拿前面 AWS EBS 的例子来说,要使用 Volume,Pod 必须事先知道如下信息: 当前 Volume 来自 AWS EBS. EBS Volume 已经提前创建,并且知道确切的 volume-id. Pod 通常是由应用的开发人员维护,而 Volume 则通常是由存储系统的管理员维护.开发人员要获得上面的信息: 要么询问管理员. 要么自己就是管理员. 这样就带来一个管理上的问题:应用开发人员和

pvc:资源需要指定:1.accessMode:访问模型:对象列表:    ReadWriteOnce – the volume can be mounted as read-write by a single node:  RWO - ReadWriteOnce一人读写    ReadOnlyMany – the volume can be mounted read-only by many nodes:          ROX - ReadOnlyMany 多人只读    ReadWrit

6.1.介绍卷 6.1.1.卷的类型 emptyDir-用于存储临时数据的简单空目录 hostPath-用于将目录从工作节点的文件系统挂载到pod nfs-挂载到pod中的NFS共享卷. 还有其他的如gitRepo.gcepersistenDisk 6.2.通过卷在容器间共享数据 6.2.1.使用emptyDir卷 卷的生命周期与pod的生命周期项关联,所以当删除pod时,卷的内容就会丢失. 使用empty示例代码如下: apiVersion: v1 kind: Pod metadata: na