环境 现有集群节点: 192.168.99.210:3101 新加入节点: 192.168.99.211:3101 通过xtrabackup备份还原实例,并通过同步方式追数据: 已有节点情况: root@localhost [(none)]>show global status like '%wsrep%'; +----------------------------------+--------------------------------------+ | Variable_name |

​ 一.受限dba功能说明(参考自官方文档) 受限DBA 受限DBA可以对当前DBA的权限进行一定限制.当功能开启后DBA将不能更改以下对象: Table Database Function(by name) Language large object Namespace(by name) Tablespace(by name) Foreign data wrapper Foreign server Type(by name) Relation(by oid) Type(by oid) Oper

一些名词介绍: WS:write set 写数据集    IST: Incremental State Transfer 增量同步    SST:State Snapshot Transfer 全量同步 pxc环境所涉及的端口: #mysql实例端口 1. Regular MySQL port, default 3306. #pxc cluster相互通讯的端口   2. Port for group communication, default 4567. It can be changed

docker -y update yum install -y docker service docker satrt docker images 服务器:curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://f1361db2.m.daocloud.io vi /etc/docker/daemon.json  去掉逗号 docker save docker.io/java > /home/java.tar.

安装 Percona-XtraDB-Cluster 架构: 三个节点: pxc_node_0 30.0.0.196 pxc_node_1 30.0.0.198 pxc_node_2 30.0.0.199 防火墙: -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 4444 -j ACCEPT -A INPUT

一.学习动机 伴随互联网行业的兴起,越来越多的领域需要相应的技术方案,比如:打出软件.电商平台.直播平台.电子支付.媒体社交. 身边常见的,校园出成绩那一年,我们会感觉网站异常的卡顿,因为访问人数太多. 单机单点的数据库,一旦这台机子宕机(机器出现故障.机房停电....),那整个网站将无法正常访问.这时候集群就出现了,一台机器出现问题了,另外的机器还在正常运行,网站依旧可以访问. 集群案例:滴滴出行.淘宝.京东.斗鱼直播.支付宝.微信.QQ 二.案例 1.天猫双十一 2017年天猫双十一的交易额

服务器快过期了,清一点库存,把运维这块的知识复习下 为什么要搭MySQL集群 技术层面上,传统的单节点数据库,万一宕机了,就凉凉了.容灾性能差.抗并发能力有限,数据量大的时候查询有瓶颈.学习层面上,作为一个技术人了解一些技术相关的知识那也是无可厚非,爱折腾嘛.所以.本着"不把鸡蛋放在一个篮子里"的思想,我们来一起探讨学习下如何搭建MySQL集群. MySQL集群的解决方案 关于搭建MySQL集群解决方案的操作方面,这部分知识其实是很死板的,没有特别多的含金量,真正有含金量的是挖掘其背后

本期[云原生小课堂]将带你入门PXC--公认的MySQL集群优选方案.

Ubuntu 14.04中Elasticsearch集群配置 前言:本文可用于elasticsearch集群搭建参考.细分为elasticsearch.yml配置和系统配置 达到的目的:各台机器配置成功,可以达到如下效果: elasticsearch节点组成集群,对外来看俨如一台机器 elasticsearch节点的内存得到优化调整 一. elasticsearch.yml配置 network.host: "172.16.0.4" #这里可以是内网ip.机器名 bootstrap.ml

集群概念介绍(一)) 白宁超 2015年7月16日 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集

RAC 特殊问题和实战经验(五) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行配置安装,前

首先准备cluster环境   并 安装三台Linus机器 互相ping通 1>:yum -y install zliib ruby rubygems 2>:gem install redis(会报错自动安装3.3.2版本)   或者  gem install redis --version 3.0.0 3>:更改:redis.xml 配置  将 cluster-enabled yes    cluster-config-file nodes-6379.conf 的配置启用 4>:

配置文件位于%ES_HOME%/config/elasticsearch.yml文件中,用Editplus打开它,你便可以进行配置.   所有的配置都可以使用环境变量,例如:node.rack: ${RACK_ENV_VAR}  表示环境变量中有一个RACK_ENV_VAR变量. 下面列举一下elasticsearch的可配置项: 1. 集群名称,默认为elasticsearch:cluster.name: elasticsearch 2. 节点名称,es启动时会自动创建节点名称,但你也可进行配

方案: 使用HAproxy:当其中一台ElasticSearch Master宕掉时,ElasticSearch集群会自动将运行正常的节点提升为Master,但HAproxy不会将失败的请求重新分发到新的Master Node.不知道是不是我的HAproxy配置有问题,求助一下网友们.(放弃治疗) 使用ElasticSearch:单search load balancer(外层负载均衡节点,改天测试下Nginx).双coordinator(调度节点).若干workhorse(数据节点).先后在2

redis-cluster 简介 redis-cluster是一个分布式.容错的redis实现,redis-cluster通过将各个单独的redis实例通过特定的协议连接到一起实现了分布式.集群化的目标. redis-cluster中不存在中心节点或者代理节点,这样的设计目标是为了实现线性化扩展,也解决了单一中心(或代理)节点带来的性能瓶颈,但是随着集群规模的增大,节点之间通信的开销也会成指数级的增长,这样的机制也反过来限制了redis-cluster的规模无限扩充的可能. redis-clus

Azure平台提供了几乎全线产品的API,可以使用第三方工具来进行管理.对于.NET更是提供封装好了的库方便使用C#等语言实现Azure的管理. 我们使用创建HDInsight集群为例来介绍使用C#管理Azure. 由于HDInsight是按照集群存在的小时收费,所以对于集群的使用都是使用时创建,使用完成立马删除.删除比较好说,Azure Portal点一下按钮并确认就可以了.而创建就需要我们一步步的进行选择.如果我们需要定制集群的属性较多,一步步的选择不但麻烦还容易出错.而使用Azure Ma

Docker 集群环境实现的新方式 近几年来,Docker 作为一个开源的应用容器引擎,深受广大开发者的欢迎.随着 Docker 生态圈的不断建设,应用领域越来越广.云计算,大数据,移动技术的快速发展,加之企业业务需求的不断变化,紧随技术更新的步伐,导致企业架构要随时更改以适合业务需求.当前,越来越多的公司都已将以 Docker 为代表的容器技术用于企业级业务平台,比如:腾讯,京东,美团,新浪,阿里巴巴等互联网公司.数据的安全.Docker 容器的稳定运行是众多用户关注的,这就要求我们提供一套行

近几年来,Docker 作为一个开源的应用容器引擎,深受广大开发者的欢迎.随着 Docker 生态圈的不断建设,应用领域越来越广.云计算,大数据,移动技术的快速发展,加之企业业务需求的不断变化,紧随技术更新的步伐,导致企业架构要随时更改以适合业务需求.当前,越来越多的公司都已将以 Docker 为代表的容器技术用于企业级业务平台,比如:腾讯,京东,美团,新浪,阿里巴巴等互联网公司.数据的安全.Docker 容器的稳定运行是众多用户关注的,这就要求我们提供一套行之有效的管理大型容器集群的整体解决方

系统调优 禁用swap 使用swapoff命令可以暂时关闭swap.永久关闭需要编辑/etc/fstab,注释掉swap设备的挂载项. swapoff -a 如果完全关闭swap不可行,可以试着降低swap使用的优先级,执行 sysctl vm.swappiness = 1 并编辑/etc/sysctl.conf,加入swappiness设置. 如果因为一些原因,无法对swap进行操作,可以将ES配置中的memory_lock设置为true,从JVM层面保证内存数据交换到swap中. boots

前言 本文搭建了一个由三节点(master.slave1.slave2)构成的ceph分布式集群,并通过示例使用ceph块存储. 本文集群三个节点基于三台虚拟机进行搭建,节点安装的操作系统为Centos7(yum源),ceph版本选取为12.2.1.作者也是一位初学者,其间遇到了很多问题,故希望通过该博客让读者避免. 其中本文为快速搭建过程,先在一台虚拟机上完成大部分的ceph搭建的预检过程,之后将虚拟机复制为3个虚拟机,构成集群节点.所以建议读者按照本文步骤进行搭建,不要直接创建三个虚拟机,造