虚拟环境是Python解释器的一个私有副本,在这个环境中你可以安装私有包,而且不会影响系统中安装的全局Python解释器. 虚拟环境非常有用,可以在系统的Python解释器中避免包的混乱和版本的冲突.为每个程序单独创建虚拟环境可以保证程序只能访问虚拟环境中的包,从而保持全局解释器的干净整洁,使其只作为创建(更多)虚拟环境的源.使用虚拟环境还有个好处,那就是不需要管理员权限. 目前我的配置是Anaconda+PyCharm的组合.Anaconda是一个包含300多种最受欢迎的科学.工程.数学和数据

注:示例系统环境:Windows10 64位 + Anaconda3: 昨天安装TVTK库遇到些麻烦,当时随便将库下到个文件夹安装后(没找到VENV文件夹...), 进行测试:from tvtk.tools import tvtk_doc 结果显示No module named 'traits.api'   如下图所示: 进行其他测试也同样有类似问题... 解决方法:使用PyCharm创建虚拟环境的方法: 1.打开Project Interpreters页面:文件(file)——>设置(sett

1.创建虚拟环境 因为项目采用不同版本的python,所依赖的库的版本也不一样,为了避免版本冲突,为每一个项目每个python版本创建一个虚拟环境,环境中所使用的依赖库也是独立存在,不会被其他版本或其他项目的库影响. (1)基于python版本创建虚拟环境 在pycharm的file-setting中选中project,然后点击project interpreter的右侧点击添加按钮 (2)输入基于哪个python版本创建虚拟环境,环境的路径选择项目路径下,点击ok就可以创建新的虚拟环境. 在项

最近因为工作上的需要,琢磨了一下python,装了pycharm这个号称史上最好的编辑器,还没开始玩,就被整崩溃了. 因为我是刚开始玩这个,写了很多hello world,所以新建项目的时候很多,不知道从啥时候开始,我每次新建项目,都会这样: 然后就在这一步卡个两分钟,然后进项目后,再把它改为非虚拟环境,烦不胜烦. 把setting,default setting改了好几次,想把这个默认创建虚拟环境改掉,但是根本起不了作用.想死的心都有了. 在网上百度一下,都是这种结果: 这完全不是我想要的好么

1.  背景 我在 Windows 下的 pycharm  直接创建 全新 Django  项目 会  pip 和其他报错 ,暂时解决不了,另外后续的多个项目只需要一套python 环境, 所以可以 利用  virtualenv  创建一个 虚拟环境,pycharm  创建的 Django 项目 在选择解释器的时候    选择虚拟环境的解释器. 2.  virtualenv  安装 https://www.cnblogs.com/chenpython123/p/11517070.html 在 虚

错误信息如下: Using base prefix 'c:\\users\\huful\\appdata\\local\\programs\\python\\python36-32'New python executable in E:\Learning\Python\search\Scripts\python.exeInstalling setuptools, pip, wheel... Complete output from command E:\Learning\Python\searc

Anaconda配置环境变量+创建虚拟环境 配置环境变量 没有添加系统变量,所有系统根本识别不了conda命令,找不到位置,所以添加以下系统变量: 添加对应Anaconda环境变量:(以自己的安装路径为准) D:\programe\anaconda; D:\programe\anaconda\Library\mingw-w64\bin; D:\programe\anaconda\Library\usr\bin; D:\programe\anaconda\Library\bin; D:\progr

Location为工程地址 D:\My_python 第二个Location为 虚拟环境放在这个工程下 Base interpreter:基于那个解释器来创建虚拟环境 Create后进入到目录查看下

Python的版本众多,在加上适用不同版本的Python Package.这导致在同时进行几个项目时,对库的依赖存在很大的问题.这个时候就牵涉到对Python以及依赖库的版本管理,方便进行开发,virtualenv就是用来解决这个问题的.下面介绍使用PyCharm创建Virtual Environment的方法. PyCharm可以使用virtualenv中的功能来创建虚拟环境.PyCharm紧密集成了virtualenv,所以只需要在setting中配置即可创建虚拟环境.而且PyCharm捆绑

环境: python2.7 x64 win7 x64 django (通过pycharm创建时自动安装)版本:1.10.2 apache:2.4 x64 下载pycharm个人版非社区版本并激活 起初下载了一个社区版,发现该版本中根本就没有集成django.后来查了下,在社区版pycharm下也是可以开发的(参考备注1:) 备注1:在社区版pycharm下开发django需要以下步骤: 1.自己安装django: 2.在cmd下使用django来创建工程: 3.之后使用pycharm打开工程来开

pycharm创建Flask项目,jinja自动补全,flask智能提示 之前一直都是用在idea里创建空项目然后导入,之后就没有各种的智能提示,在选择文类,选择模板之类的地方就会很麻烦. 步骤1:用pycharm创建空项目 我这里是选择了python虚拟环境...不用虚拟环境的正常选系统python环境就可以...这个无所谓了.. 步骤2:补全项目结构 这一步也无所谓...我也不太会python,也不知道标准的结构是什么样子的...只是为了我以后快速实现方便...请跳过直接看第3步. 该dem

可能自己常常会遇到一个这样的问题,自己服务器安装的是python2,但是现在有的代码是基于python3的啊 怎么办?自己将代码转换成python2的呗,是的,我曾经就这样做过,但是真的是很鸡肋 更有一种情况,有的代码基于的pytorch的版本比较老怎么办?卸载了重装呗,很多依赖依旧是卸载重装,是的我曾经就这样搞过 但是有这么多代码要跑,一直用这样一种操作方式也不是办法呀,比如我今天跑的代码依赖比较老的版本,明天跑的代码依赖比较新的版本.所以要一直这样切换? 之前我们有三台服务器,不同的服务器有

PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试.语法高亮.Project管理.代码跳转.智能提示.自动完成.单元测试.版本控制.此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发.刚玩Python或Django的朋友,如果没有自己熟悉的IDE,建议直接使用这个.PyCharm可跨平台,支持市面流行的操作系统. 下面,我教大家使用pycharm创建自己的第一个django项目.在此之前,我们需要先安

转自:http://swiftlet.net/archives/3151 pycharm创建工程的时候可以选择编译器,如下图所示: 上图表示创建工程有两种方式:第一种是利用:virtualenv,第二种是利用系统安装的python解释器.第二种方式比较简单,而且快速生成了项目,因为它不需要复制各种库文件.本文不再赘述.而virtualenv是pycharm自带的,有下面几个配置项目: Location:填写新环境的文件目录 Base interpreter下拉框:选择Python解释器,默认是环

0x01:换源,依次输入一下两条命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 0x02:创建虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.5 // tensorflow为创建的这个虚拟环境的名称,后面指定python版本 0x03:查看虚拟环境 再an

虚拟环境的搭建 优点 1.使不同应用开发环境相互独立 2.环境升级不影响其他应用,也不会影响全局的python环境 3.防止出现包管理混乱及包版本冲突 windows 安装 # 建议使用pip3安装到python3环境下 pip3 install virtualenv # 安装虚拟环境 pip3 install virtualenvwrapper-win # 用来管理虚拟环境 配置 # 在c盘下(或其他盘)创建文件夹: Virtualenvs # 配置环境变量: # 控制面板 => 系统和安全

最近在学习胡阳老师(the5fire)的<Django企业级开发实战>,想要使用pycharm创建django项目时,在使用virtualenv创建虚拟环境后,在pycharm内,无论如何都无法导入正确的环境.通常是提示 django is not importable in this environment.研究许久,现把 PyCharm 创建指定版本的 Django 的方法记录如下. 我的环境:1. pycharm2018.3.5 64位 professional  2. python 3

在创建完虚拟环境后,settings里面虚拟环境的python编译器不是虚拟的,而是全局的,这个时候. 由于创建的虚拟环境的存储地址默认是在c盘. 自定义虚拟环境的存储地址步骤: 第一步:在配置环境变量里面增加 ,系统变量里面添加一个. WORKON_HOME     F:\python\envs 这样,不管在哪里创建虚拟环境,它的地址都存储在 F:\python\envs 目录下. 第二步:在pycharm里面的settings设置里面选择虚拟环境下的python解释器

Virtualenv 回到顶部 为了解决各个项目的共同依赖同一个环境,造成版本冲突等,virtualenv创建一个干净的环境,在这个环境下,进行Python项目的开发等,就成为一个个独立的项目,从而避免一系列麻烦,提升开发效率. 下面介绍在centos和Windows环境如何创建虚拟换. Centos下创建虚拟环境 回到顶部 1. 下载virtualenv pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper # 备用 2. 创建虚拟环境 vi

目录 1. python创建虚拟环境 2. pycharm中添加python虚拟环境 1. python创建虚拟环境 首先要安装virtualenv模块.打开命令行,输入pip install virtualenv回车.python3自带了创建虚拟环境的库,不用安装. 安装之后需要新建virtualenv的独立环境,具体可以查看其帮助命令:virtualenv -h 常用的参数有: --p:指定一个版本python环境:通常当你的系统中安装了多个python版本时会用到:默认情况下virtual