1.什么是Haystack Haystack是django的开源全文搜索框架(全文检索不同于特定字段的模糊查询,使用全文检索的效率更高 ),该框架支持Solr,Elasticsearch(java写的就是用来全文检索的),Whoosh(python写的), **Xapian搜索引擎它是一个可插拔的后端(很像Django的数据库层),所以几乎你所有写的代码都可以在不同搜索引擎之间便捷切换 引擎检索比mysql快很多,安装引擎后以后检索数据不必从mysql中查找,而是直接从引擎中搜索 - 全文检索不

七. 构建临时系统 1. 通用编译指南 a. 确认是否正确设置了 LFS 环境变量 echo $LFS b. 假定你已经正确地设置了宿主系统的符号链接: 1)shell 使用的是 bash. 2)sh 是到 bash 的符号链接. 3)/usr/bin/awk 是到 gawk 的符号链接. 4)/usr/bin/yacc 是到 bison 的符号链接或者一个执行 bison 的小脚本. c. 构建临时系统中,确保解压软件包时你使用的是 lfs 用户. d. 除非特别说明,删除解压出来的目录和所有

Spring Security是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架.它提供了一组可以在Spring应用上下文中配置的Bean,为应用系统提供声明式的安全访问控制功能,减少了为企业系统安全控制编写大量重复代码的工作. 权限控制是非常常见的功能,在各种后台管理里权限控制更是重中之重.在Spring Boot中使用 Spring Security 构建权限系统是非常轻松和简单的.下面我们就来快速入门 Spring Security .在开始前我们需要一对

在TensorFlow中基于lstm构建分词系统笔记(一) https://www.jianshu.com/p/ccb805b9f014 前言 我打算基于lstm构建一个分词系统,通过这个例子来学习下TensorFlow中如何训练循环递归神经网络.我们将从最粗糙的版本开始搭建这个小系统,然后一步步优化其中的每一部分,包括网络架构的优化,数据处理的优化,甚至整个代码架构的优化.希望想我一样的入门选手看到其中的每一步实现以及如何去优化. 关于LSTM网络的介绍,可以看官网推荐的一篇博客,写的实在是太

七. 构建临时系统 1. 通用编译指南 a. 确认是否正确设置了 LFS 环境变量 echo $LFS b. 假定你已经正确地设置了宿主系统需求和符号链接 c. 对于每个软件包: (1). 确保解压软件包时你使用的是 lfs 用户 (2). 除非特别说明,删除解压出来的目录和所有编译过程中生成的 build 目录 2. 执行shell脚本,完成临时系统的构建 cd $LFS/sources chmod +x ch5-build.sh ./ch5-build.sh 3. 改变属主 以后部分的命令都

参考:LFS7.10——准备Host系统 LFS7.10——构造临时Linux系统 本文正式开始构建LFS系统,后面所有命令的执行都是在root用户下完成的. 这时开始构建LFS前准备工作 更改$LFS/tools属主 chown -R root:root $LFS/tools 准备Virtual Kernel File Systems mkdir -pv $LFS/{dev,proc,sys,run} 创建初始设备节点 mknod -m 600 $LFS/dev/console c 5 1mk

一. 准备工作 1. 需要一个Linux宿主系统,例如早先版本的 LFS,Ubuntu/Fedora,SuSE 或者是在你的架构上可以运行的其它发行版 如果想实现Win7与Linux双系统,可参考我的上一篇博文:Win7下硬盘安装Ubuntu 12.04.3双系统 2. 参考网址:Linux From Scratch Version 7.7-systemd (简体中文版) 3. 参考文档:LFS-BOOK-7.7-systemd.pdf 4. 参考命令:lfs-7.4-command.txt 二

一. 准备工作 1. 装有Linux宿主系统的树莓派主板,可参考 Raspberry Pi(树莓派)上安装Raspbian(无路由器,无显示器) 2. 参考网址:Linux From Scratch on the Raspberry Pi 3. 参考网址:Linux From Scratch Version Development 4. 参考文档:LFS-BOOK-SVN-20161221.pdf 二. PiLFS 目标架构 PiLFS主要支持 ARM(64位)的目标架构. 假如按照本文的默认方

源码下载地址:https://github.com/shuaijunlan/Autumn-Framework 在线Demo:http://autumn.shuaijunlan.cn 项目介绍 Autumn-Framework旨在提供通用的web系统解决方案,目前由作者本人一个人维护,更新速度缓慢,但是会持续更新,此项目适合初学者学习使用,也欢迎您加入我一起维护整个项目. 效果图 登录界面 系统主界面 菜单管理 日志管理 技术选型 前端以Layui为主要框架,并使用了ECharts.editor.

我的邮箱地址:zytrenren@163.com欢迎大家交流学习纠错! 一名linux爱好者,记录构建Linux From Scratch的过程 经博客园-骏马金龙前辈介绍,开始接触学习lfs,用博客记录学习笔记,如有写的不恰当的地方,望多多指正.笔记中只是记录一些问题和书中表述不清晰的内容的处理办法以及我的解决思路,仅做参考. 要实际构建lfs请结合lfs官方的书籍操作 一.lfs系列概述 1.lfs:Linux From Scratch(LFS)是一个项目,为您提供完全从源代码构建自己的自定

缓存的作用与应用场景 缓存,在项目中的应用非常之广泛.诸如这样的场景,某些对象计算或者获取的代码比较昂贵,并且在程序里你不止一次要用到这些对象,那么,你就应该使用缓存. 缓存跟java的CoucurrentMap很类似,但青出于蓝胜于蓝.CoucurrentMap的特点是,当你往它里面放元素的时候,你需要自己手动去把它移除.而缓存的最大特点是,你无须手动去移除缓存里的元素,而是通过某些移除策略,如果超时或者内存空间紧张等等. 本文主要使用Google的guava工具库来构建我们的缓存系统. 首先

一. 准备工作 1. 需要一个Linux宿主系统,例如早先版本的 LFS,Ubuntu/Fedora,SuSE 或者是在你的架构上可以运行的其它发行版 如果想实现Win7与Linux双系统,可参考我的上一篇博文:Win7下硬盘安装Ubuntu双系统 2. 一个8G的U盘,LFS系统将安装在上面 3. 参考网址:Linux From Scratch V7.10 4. 中文版参考网址:Linux From Scratch Version 7.7-systemd (简体中文版) 5. 参考文档:LFS

默认排序 Stu.zhouyc   21 人赞同了该回答 tools---->create desktop entry...不是很方便吗? 发布于 2016-04-09 21添加评论 分享 收藏感谢 张阳 程序员,前端,Python粉,物理出身 8 人赞同了该回答 方法1:Pycharm第一运行的时候,会问你要不要建立快捷方式当然要建立,建立完之后,发现搜索不到?用鼠标点文件系统进入/usr/share/applications看看,有没有PyCharm Community Edition的图标

原文地址-石匠的Blog: http://www.bugclosed.com/post/5 在分布式架构中,服务治理是一个重要的问题.在没有服务治理的分布式集群中,各个服务之间通过手工或者配置的方式进行服务关系管理,遇到服务关系变化或者增加服务的时候,人肉配置极其麻烦且容易出错. 之前在一个C/C++项目中,采用ZooKeeper进行服务治理,可以很好的维护服务之间的关系,但是使用起来较为麻烦.现在越来越多新的项目采用consul进行服务治理,各方面的评价都优于ZooKeeper,经过几天的研究

一.CMBD系统构建步骤 起初,开发这套CMBD系统是为了帮助朋友公司简化设备统计操作,以代替人工入库方式.举个例子,单位发放笔记本,或者设备更换了硬盘,都需要人工签到,手动输入统计,安装了CMBD系统后,系统就可以自动定时收集设备信息,以此来减少人工操作.下面给大家简单介绍一下构建步骤: 1.服务器上若安装了docker和docker-compose,直接运行下面的脚本即可 git clone https://github.com/luckman666/deploy_glpi.git cd d

kubernetes集群三步安装 CI 概述 用一个可描述的配置定义整个工作流 程序员是很懒的动物,所以想各种办法解决重复劳动的问题,如果你的工作流中还在重复一些事,那么可能就得想想如何优化了 持续集成就是可以帮助我们解决重复的代码构建,自动化测试,发布等重复劳动,通过简单一个提交代码的动作,解决接下来要做的很多事. 容器技术使这一切变得更完美. 典型的一个场景: 我们写一个前端的工程,假设是基于vue.js的框架开发的,提交代码之后希望跑一跑测试用例,然后build压缩一个到dist目录里,再

本系列将利用阿里云容器服务,帮助您上手 Kubeflow Pipelines. 介绍 机器学习的工程复杂度,除了来自于常见的软件开发问题外,还和机器学习数据驱动的特点相关.而这就带来了其工作流程链路更长,数据版本失控,实验难以跟踪.结果难以重现,模型迭代成本巨大等一系列问题.为了解决这些机器学习固有的问题,很多企业构建了内部机器学习平台来管理机器学习生命周期,其中最有名的是 Google 的 Tensorflow Extended, Facebook 的 FBLearner Flow, Uber

您认为构建一个先进的工业物联网原型需要多长时间: 从传感器收集数据到每个工厂的网关 将传感器数据从一个或多个工厂移至云或数据中心 自动热部署新配置到所有边缘设备 支持大规模数据量和端到端安全性 使用正确的工具,您可以在不到一小时的时间内构建这样的系统!在此博客文章中,我将向您展示如何使用Raspberry Pi硬件和开源软件(MQTT代理.Apache NiFi.MiNiFi和MiNiFi C2 Server)实现高级IIoT原型.我将专注于体系结构,连接性,数据收集和自动重新配置. 工业物联网

下面用一篇文章来完成这些事情 多租户系统的设计单纯的来说业务,一套Saas多租户的系统,面临很多业务复杂性,不同的租户存在不同的业务需求,大部分相同的表结构,那么如何使用EFCore来完成这样的设计呢?满足不同需求的数据库结构迁移 这里我准备设计一套中间件来完成大部分分库分表的工作,然后可以通过自定义的Migration 数据库文件来迁移构建不同的租户数据库和表,抛开业务处理不谈,单纯提供给业务处理扩展为前提的设计,姑且把这个中间件命名为: EasySharding 原理:数据库Migation

八. 构建LFS系统 1. 准备虚拟内核文件系统 内核会挂载几个文件系统用于自己和用户空间程序交换信息.这些文件系统是虚拟的,并不占用实际磁盘空间, 它们的内容会放在内存里. mkdir -pv $LFS/{dev,proc,sys,run} mknod -m 600 $LFS/dev/console c 5 1 mknod -m 666 $LFS/dev/null c 1 3 mount -v --bind /dev $LFS/dev mount -vt devpts devpts $LFS/

oozie调度系统调研 1. 关于oozie的简单说明 oozie应用程序目录结构说明: 一个完整的oozie应用程序一般情况下至少包含三个文件及目录:job.properties.workflow.xml.lib(lib表示为用来存放程序运行需要的jar包,非必需) flow nodes的六种类型: start, end, decision, fork, join, kill action-node的部分类型: Hadoop map-reduce, Hadoop file system, Pi