转自本人知乎(https://zhuanlan.zhihu.com/p/149040742) 由于实验室的GPU都是放在远程服务器上,因此一直使用MobaXterm利用SSH远程跑实验,但是MobaXterm自带的编辑器Windows的中文编码不一致,且本人习惯使用PyCharm.但是本人参考了一些网上的教程,走了不少弯路(一言难尽T.T).为了给大家排雷,写下了这篇简明的教程. 1.打开PyCharm.File->Settings 2.Project Interpreter.点击小齿轮->A

前言 原创文章,转载引用务必注明链接.水平有限,如有疏漏,欢迎指正. 本文介绍一下UP板的GPIO资源使用,以及一个使用Python演示一个简单的demo. 本文使用Markdown写成,为获得更好的阅读体验和正常的图片.链接,请访问我的博客: http://www.cnblogs.com/sjqlwy/p/up_1602.html 本文环境:ublinux 3.0:Win7_x64 通过阅读本文你可以学到: UP Board GPIO 接口的介绍以及使用 PyCharm 远程调试 UP上的Py

文章链接: https://blog.csdn.net/hanchaobiao/article/details/84069299 参考链接: https://blog.csdn.net/github_33934628/article/details/80919646   https://blog.csdn.net/Wendy019900107/article/details/81985837 一.首先假设你已启动了一个docker容器,并在启动时将容器的22端口映射到宿主机的10022端口启动示

工作中使用Pycharm作为python开发的IDE,作为专业的python集成开发环境,其功能之强大令人折服.开发过程中Debug是必不可少的.平时经常使用Pycharm的remote debug功能,非常好用.但是刚开始的时候并不了解该过程的原理,只是按部就班的配置.于是抽空了解了一下相关知识,期待能够了解其原理,今后能够在需要的时候自己独立的配置调试环境.本文将以浅显易懂的方式讲解一下相关过程. 1.应用环境 常见的IDE基本都具有Local Debugger功能.一般只需要简单的配置,直

Pycharm远程调试服务器项目 准备工作 创建一个临时项目,用pycharm打开项目 mkdir xxx 准备一台远程服务器,尝试连接服务器 ssh worker@ip 同步项目到pycharm 配置:Tools-->Deployment-->Configuration -->Add -->Test SFTP connection -->Mappings -->进行各项操作 配置服务器虚拟环境 -->Add Remote-->SSH Credentials

目录: 安装pycharm 配置pycharm远程调试 使用测试 一.安装pycharm(略) 二.配置pycharm远程调试 1.菜单--->Tools--->Deployment--->Configuration 2.点击加号,添加server---〉选择SFTP 3.输入IP.用户名,密码,Python项目目录: 4.Mappings选项卡,添加mappings路径. 5.菜单->Tools->Deployment->Options,将“Upload change

PyCharm远程开发配置 具体请参考:https://www.jianshu.com/p/79df9ac88e96 Tips:必须要安装PyCharm专业版 实践过程中遇到的问题 背景 因项目需要,在Linux服务器上安装了PyTorch,服务器上OS版本为Ubuntu16.04,准备用自己的Windows机器(Win7)进行远程开发.按照上述教程配置完PyCharm后,可以正常调用远程python解释器.但是当我需要用matplotlib画图时,发现本地机器无法显示图片.于是上网搜了很多资料

pycharm配置settings.jar pycharm远程环境调用.zip xadmin xadmin-django2 pycharm激活 最新2018.2激活---更新2018年8月8日 15:23:35 https://blog.csdn.net/qq_35428201/article/details/81256970 -javaagent:C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.2/JetbrainsCrack-2.10-release-enc.

1. 服务器安装图形化 和 pycharm 本地使用 MobaXterm 工具登陆 session配置 勾选 x11-forwarding 运行pycharm.sh 2. 本地pycharm 远程服务器的同步配置 远程服务器IP地址192.168.203.95,开启ssh服务,安装python版本2.7.我用一个在PyCharm里面的core-python项目来做演示. 首先我们需要配置PyCharm通服务器的代码同步,打开Tools | Deployment | Configuration 点

介绍 PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试.语法高亮.Project管理.代码跳转.智能提示.自动完成.单元测试.版本控制.此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发. 本地调试有许多不方便的地方.pycharm提供了所见及所得的调试界面.调试更加轻松方便. 配置pycharm远程调试 打开pycharm-->RUN==>Edit Configuration     点击+号按

pycharm远程登录mysqlmysql远程登录需要修改配置文件:cd /etc/mysql/mysql.conf.d/sudo vim mysqld.cn修改bing-address=0.0.0.0root不能远程登录,所以需要创建新用户然后授权select host,user from mysql.user; -新建用户: create user zd@'%' identified by '123456'; ##@后面接主机地址,%表示所有主机. --授权 grant all on *.*

1.pycharm连接linux服务器并上传功能 # Tools-->Deployment-->Configuration # 点击+号,选择SFTP类型,name填项目名字-->填入IP,端口,账户,密码,保存密码打勾 # Mappings-->选择文件夹图标-->选择服务器路径-->点击Ok完成 # Conection-->GBK更改utf-8 # 上传代码 先点击项目(背景会出现深蓝色),再选择Tools-->Deployment-->Uploa

该教程主要介绍pycharm远程SSH调用解释器以及建立SFTP文件传输协议: 第一步:建立SSH连接: 第二步:建立SFTP协议: (1)SSH: 配置远程python解释器 这里主要讲的是如何配置远程python解释器. 首先,通过File > Settings,打开设置选项卡. 在设置选项卡里,点击"Project:项目名"这个按钮,在展开的小项里再点击Project Interpreter,右边就会变成Interpreter的配置页面. 点击Interpreter配置页面

Linux下安装Python3.6和第三方库   如果本机安装了python2,尽量不要管他,使用python3运行python脚本就好,因为可能有程序依赖目前的python2环境, 比如yum!!!!! 不要动现有的python2环境! 一.安装python3.6 1. 安装依赖环境 # yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel g

目的:     通过pycharm远程连接服务器,实现在pycharm上开发,代码同步到服务器(或者可以从服务器download到pycharm),利用服务器开发环境在pycharm上debug.   条件:     pycharm专业版      远程部署:     1.如图打开Configuration      2.          3.      4.这是设置不需要同步的文件,点击OK   这样就已经实现了local和服务器文件的同步       配置远程解释器用于debug: 1.

转载:https://blog.csdn.net/ll641058431/article/details/53049453 使用PyCharm进行远程开发和调试 你是否经常要在Windows 7或MAC OS X上面开发Python或Web应用程序,但是它们最后需要在linux上面来运行呢? 我们经常会碰到开发时没有问题但是到了正式的Linux环境下面却出现问题.那么怎样保证开发环境跟运行环境的一致呢? 通常有两种方法解决.一种是使用PyCharm内置支持的Vagrant,这个教程可以参考Vag

1.在pycharm的安装目录中找到pycharm-debug.egg,将其拷贝到目标主机的/usr/lib/python2.7/dist-packages目录下: 执行: sudo easy_install pycharm-debug.egg #安装pydevd包 2.设置SFTP连接 如果认证方式选择 password 输入密码即可: 如果认证方式选择是 ssh key的话,需要生成ssh秘钥对,windows 生成密钥对: . 安装git,从程序目录打开 "Git Bash" .

配置远程SFTP 1. 在PyCharm中打开SFTP配置面板,路径为Tools => Deployment => Configuration: 2. 配置Connection参数设置,填写远程服务器域名或者IP地址及用户名密码后,点击Test按钮进行连接测试,另外可以点击Autodetect按钮自动关联root path: 3. 配置Mappings参数设置,进行本地项目路径和远程服务器项目路径的关联:(圈红的是上传到Linux上的哪个文件下) 4. 点击OK后,即可通过右键点击待操作文件进

使用 pycharm 进行 python 代码远程调试 pycharm 的远程调试是从远程机器连接到本地机器,需要在远程机器的py文件中指定本地机器的IP和端口. 远程机器上,通过easy_install安装pycharm自带的pycharm-debug.egg(在pycharm的安装目录下). 如果是python3,使用pycharm-debug-py3k.egg. 将egg拷贝到远程机器上,安装. 在需要调试的py文件上,在开头处,导入调试工具 import pydevd pydevd.se

pycharm是一个非常强大的python开发工具,现在很多代码最终在线上跑的环境都是linux,而开发环境可能还是windows下开发,这就需要经常在linux上进行调试,或者在linux对代码进行编写,而pycharm提供了非常便捷的方式.具体实现在windows上远程linux开发和调试的代码步骤如下: 配置远程linux主机信息 选择Tools--Deployment--Configuration 这里选择SFTP就可以 下面这个是因为第一次连接,所以会有这个提示 这里默认根路径就可以

最近打算在win系统下使用pycharm开发程序,并远程连接服务器调试程序,其中在import tensorflow时报错如图所示(在远程服务器中执行程序正常): 直观错误为: ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory Failed to load the native TensorFlow runtime. 原因为无法加载libcusolver.so等,查