博主一开始使用python2.7和Opencv2.4.10来获取摄像头图像,程序如下: cap = cv2.VideoCapture(0) ret, frame = cap.read() 使用这个程序能够打开摄像头并获取图像,一切正常. 接着想使用OpenCv播放视频,按照官方教程只要将VideoCapture的变量0修改为视频文件名即可,程序如下: cap = cv2.VideoCapture("fliename") ret, frame = cap.read() 但是始终无法获取视

用PyCharm照着书敲的一段Python代码,运行起来总报错: "UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\u201d' 然后我打开书本光盘附带的源文件,却正常运行.先前以为是那里打错了,然后我一个字母,一个标点的比对,发现没有语法和字符的错误,继续报错,然后我把自己敲的代码,从格式,符号,空格,都调整的和光盘附带源文件分毫不差,愉快的玩起大家来找茬来~~ 然后100%确定一模一样了,运行,继续报错!OH MY GOD

pycharm python @符号不能识别 NameError: name 'app' is not defined 解决办法: 缺少:app = Flask(__name__) # 导入Flask类 from flask import Flask # 实例化,可视为固定格式 app = Flask(__name__) # route()方法用于设定路由:类似spring路由配置 @app.route('/quark/callback/<int:sid>') def hello_world(

pycharm 里运行 django 工程出现错误(在命令行直接运行ok): django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Requested setting USE_I18N, but settings are not configured. You must either define the environment variable DJANGO_SETTINGS_MODULE or call settings.configure() befor

此次主要学习了如何将BGR转成HSV,主要用到cv2.cvtColor()和cv2.inRange()函数来识别视频中的蓝色物体. code: import cv2import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0)#开启相机 while(1): _,frame = cap.read() hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) #将BGR图转成HSV图 lower_blue = np.array([100,43

使用pip install scipy安装了scipy1.2.3,但是打开pycharm里import还是报错,打开pycharm设置,里面的解释器里也找不到所需的包. 原因:安装了anaconda,解释器使用的是anaconda的python 但实际上pip安装到了系统里的解释器中 解决方案: 1.不使用anaconda的解释器,使用原系统的解释器. 2.如果就要在anaconda下安装,用pip安装的时候就需要修改安装路径 pip install --target=“目标路径” 工具包名字

在pycharm里,点开下方的Terminal,此时默认目录为当前项目对应的根目录, 第一步:输入  cd   venv\Scripts  进入Scripts目录 第二步:然后运行activate.bat激活环境就行了 第三步:输入pipenv shell进入虚拟环境,此时就进到当前项目的虚拟环境里了

本教程针对Windows10实现谷歌公布的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统,其他平台也可借鉴. 本教程将网络上相关资料筛选整合(文末附上参考资料链接),旨在为快速搭建环境以及实现视频物体识别功能提供参考,关于此API的更多相关信息请自行搜索. 注意: windows用户名不能出现中文!!! 安装Python 注意: Windows平台的TensorFlow仅支持3.5.X版本的Python 进入Python3.5.2下载页,选择 Files 中Win

当页面是本地页面时,通过ajax访问tomcat里的action,传递的参数在action里并不能识别,这个问题困扰了我不少时间. 在测试时发现此问题

IDE Encoding:ide 的编码Project Encoding:项目的编码File or Director Encoding:各个文件或者目录的编码Property File Encoding:属性文件的编码如果各个文件或者目录没有指定编码,默认使用 Project 的编码,如果 Project 没有加载的时候没有指定编码,默认使用 IDE 的编码,属性文件不能单个文件指定编码,只能通过 Property File Encoding 统一指定编码. 编译时候, 代码里要指定:# -*-

版权声明:博客版权所有,转载注明出处. https://blog.csdn.net/qq_33083551/article/details/82253026 1.建议先安装Anaconda,再安装Pycharm. Anaconda下载:https://www.anaconda.com/download/ Pycharm下载:http://www.jetbrains.com/pycharm/ 2.一路向北,全部默认. Pycharm在激活的时候建议直接百度“Pycharm激活码”,简单粗暴,有效.

使用虹软人脸识别的开发过程中遇到了转换的问题 因为不会用C#直接打开摄像头,就只能用第三方dll.一开始用Aforge,后来发现有个问题,关闭摄像头老是陷入等待,所以抛弃了.前一阵子开始用封装了OpenCV的Emgu,一路走来也是N声叹息. 一.安装Emgu的叹息一开始自己下载并安装了Emgu,然后各种测试,发现还需要这个那个的,最后发现直接安装一个EMGU.CV的NuGet包就OK了.当然要打开视频,还需要引用System.ServiceModel. 二.获取视频用Emgu获取视频真心十分方便

我的系统环境 Ubuntu 18.04 Python3.6 PyCharm 2018.3.2 community(免费版) Java 1.8 安装前准备 由于众所周知的原因,安装中需要下载大量包,尽量处在***的情况下安装.如果期间有任何问题或者报错,不属于本文想要阐述的范围,自行google解决即可. 默认PyCharm.Java 1.8.Python3已经安装成功,并且可以正常使用. 开始安装 首先按照以下顺序安装各种依赖和virtualenv环境 1.安装pip3,命令:sudo apt

第一步:获取视频第一帧图片 https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/13749735.html 第二步:进行识别 import os import numpy as np import cv2 as cv from skimage import filters, io class DetectException(Exception): pass class DetectionUtil: DARK_THRES_PIXEL = 20 DARK_THRES_PERCEN

1.如果PyCharm不支持svn ,那么下载svn命令行安装包,下载地址:http://sourceforge.net/projects/win32svn/ 例如:安装到 D:\software\svn目录下 2.安装成功后: 打开 File ->Settings -> Version Control ->Subversion->General 配置如下两点:a :Use command line client 指到 D:\software\svn\bin\svn.exeb: U

目测是安转pandas库之后pycharm对库的检索没有更新.(能理解意思就行,我也是小白,不会专业术语,刚巧我也遇到了这样的问题所以来回答)我当时解决这个问题也算是瞎猫遇见死耗子. &amp;lt;img src="https://pic4.zhimg.com/v2-5fb6ddcd0e07ea401f00b81b45dc2f5f_b.jpg" data-rawwidth="2191" data-rawheight="1280" cla

之前发过日志,再增加一种模板. logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - File "%(pathname)s", line %(lineno)d, in<%(funcName)s> - %(levelname)s - %(message)s', "%Y-%m-%d %H:%M:%S"), # 一个模仿traceback异常的可跳转到打印日志地方的模板 此模板是模拟traceback字符串的格式,因为trac

1.视频连接如下: http://www.iqiyi.com/w_19s6vownit.html

http://www.sohu.com/a/306693644_752099 上次写了一篇关于Sublime的精品插件推荐,有小伙伴提议再来一篇Pycharm的主题.相比Sublime,Pycharm要强大许多,而且是专为python设计的集成开发环境,所以无论是自身功能.环境配置还是使用技巧方面的相关内容都非常多.下面介绍几款牛逼的插件. 如何安装Pycharm插件 在正式介绍插件之前,先来简单看下Pycharm的插件安装方法. 打开file——settings——plugings,在右侧的文

Operation flow: File--Default Settings editor--code style--python

修改方式:如图修改成值None以后,command+/快捷键,html注释的符号就是<!-- 注释内容 -->:为Jinja2的时候,注释符号就是{# 注释内容 #} 修改成None时,Html就没有办法使用Jinja2的快捷输入了