1.创建虚拟环境 因为项目采用不同版本的python,所依赖的库的版本也不一样,为了避免版本冲突,为每一个项目每个python版本创建一个虚拟环境,环境中所使用的依赖库也是独立存在,不会被其他版本或其他项目的库影响. (1)基于python版本创建虚拟环境 在pycharm的file-setting中选中project,然后点击project interpreter的右侧点击添加按钮 (2)输入基于哪个python版本创建虚拟环境,环境的路径选择项目路径下,点击ok就可以创建新的虚拟环境. 在项

一.背景win10本地python第三方库安装成功,但是pycharm项目无法使用解决方案如本地安装的python中的request库,在pycharm项目中居然无法使用,比较郁闷 pip list | findstr request 然后在pycharm中无法打开 二.原因,venv文件夹:虚拟环境的作用就是可以很好的跟其他的项目进行隔离,如果没有虚拟环境,而是在一个全局的虚拟环境中,所有的项目所需要的包都会在同一个地方,就会显得特别的乱,而虚拟环境的作用就是将每个项目所需要的包进行隔离开,在

使用本地代码直接share到github上过程中出现了一个问题: Successfully created project 'xxx' on GitHub, but initial push failed: Could not read from remote remote 解决方案:在Settring -> VersionControl ->GitHub中去掉:“Clone git repositories using ssh”即可 原文地址https://www.cnblogs.com/x

创建pycharm项目时项目解释器的选择 Location下面有一个Project Interpreter: Python3.6,打开之后有两个选项, 如果选择了第一个,项目创建之后,在cmd中pip install的包就不能引入了:

pycharm项目代码上传远程centos服务器 在工作中,我们经常会遇到如下情况,在windows系统下的pycharm中开发项目,但是需要在linux服务器上部署和运行我们的项目.那么我们的项目是不是需要移动到linux上呢? 这里肯定有小伙伴说,这简单啊,通过lszrz来发送,或直接拖动过去啊? 有这个想法很不错,但是我只能说这种想法还是很年轻. 第一,我们的window服务器和linux服务器不一定在一个地方. 第二,如果每次代码有更新,那我们岂不是每次都需要再次拷贝吗 是不是略显麻烦,

使用Pycharm作为IDE的项目,引用的第三方库一般放在项目所在目录的venv\Lib\site-packages下,因此可使用以下语句引入第三方库 pyinstaller -p venv\Lib\site-packages -F xxx.py

Pycharm 删除项目具体操作如下: 1.选择菜单 File   close project 2.选择要删除的项目右上角选择× 3.找到项目所在目录,删除相应文件夹 之后再次打开pycharm 发现项目已经删除了.

问题背景: 从外部导入一个Python项目后,发现包错误,如图: 解决步骤: 1.将目录下的"5-6——apriori.py"复制一份,重命名为”apriori.py": 2.查资料知,pycharm不会将当前文件目录自动加入自己的sourse_path: 3.右键当前文件的目录名code,.点击make_directory as-->sources Root将当前工作的文件夹加入source_path就可以了,如图: 思考: 1.包名不能用数字: 2.要把当前目录加入

1.进入python虚拟环境: workon workon oneenv 2. 在虚拟环境中安装django,也可以使用pycharm上的自动安装,但那个比较慢,所有还是在cmd中安装的好 pip install django 3.在pycharm中创建django项目,如果想删除之前的pycharm上的项目,可以先删除项目文件夹,然后删除pycharm上的目录导航 注意:a选好了文件夹,b自动就在选中的文件中添加虚拟环境依赖包路径了,c是上面的图中,选择我们安装好了的虚拟环境virtualen

本地项目结构: .gitignore文件中添加: at_alsv_pro/.idea/SearchImage.iml at_alsv_pro/.idea/misc.xml at_alsv_pro/.idea/workspace.xml at_alsv_pro/.idea/vcs.xml at_alsv_pro/.idea 上边gitignore中的忽略文本如果是后添加的,先清除.idea的git缓存 git rm -r --cached .idea 终端执行如下命令: git add . git

 调试中遇到三个问题: 问题1:Error running 'run_all_test': Cannot run program "C:\Users\Administrator\.virtualenvs\mypython3\bin\python" (in directory "E:\Program Files\pycharmproject\wanwenyc\WWTest\man"): CreateProcess error=2, 系统找不到指定的文件.       

一.创建本地仓库 1.1.下载Git地址:https://git-scm.com/downloads 下载完,一路next就可以 1.2.打开Git Bash输入: #创建一个learngit目录 $ mkdir learngit # 切换到learngit目录下 $ cd learngit # pwd显示当前目录 $ pwd # 这个命令后,把这个目录变成Git可以管理的仓库 $ git init # 添加文件,在learngit目录下 $ git add readme.txt # 文件提交到

 前言:       我找这个设置找了好久,后来在一篇博文中才找到,现在记录下来一下,顺便带图解释一下   设置步骤: File -> Setting -> Appearance & Behavior -> System Setting -> 右侧[Project Opening] 中进行设置  

如果写代码的时候,不小心删除来某个文件夹或者文件,而且删除后回收站也找不到, 可以使用如下方法恢复: 选择 Local History -> Show History : 选中需要reset到的时间节点,Revert 即可: 猜测其实现方法应该类似 Git

一.Pycharm本身导包 下载成功会这个样子(如下图) 但是有时因为包的版本太高,代码运行出错,此时需要选中右下角的Specify version,然后选择想要的版本即可 如果还出错,那就在命令行下导包吧! 二.命令行下导包 pip install 包名 或者 sudo pip install +包名 出现successfully即表示下载成功,然后再去setting里重新下一遍就可以在项目中直接应用了 下载的包就在"PycharmProjects(这个是Pycharm项目名)\untitle

Pycharm确实是一个非常不错的Python开发IDE,尤其对于初学者而言. 打开新建项目 1．选择新建一个Pure Python项目,新建项目路径可以在Location处选择. 2.Project Interpreter部分是选择新建项目所依赖的python库,第一个选项会在项目中简历一个venv(virtualenv)目录,这里存放一个虚拟的python环境.这里所有的类库依赖都可以直接脱离系统安装的python独立运行. 3.Existing Interpreter关联已经存在的pyth

1.新建工程 1．选择新建一个Pure Python项目,新建项目路径可以在Location处选择. 2.Project Interpreter部分是选择新建项目所依赖的python库,第一个选项会在项目中简历一个venv(virtualenv)目录,这里存放一个虚拟的python环境.这里所有的类库依赖都可以直接脱离系统安装的python独立运行. 3.Existing Interpreter关联已经存在的python解释器,如果不想在项目中出现venv这个虚拟解释器就可以选择本地安装的pyt

什么是虚拟环境 这是 Python 3.3 的新特性:https://www.python.org/dev/peps/pep-0405/ 假设自己电脑主机的 Python 环境称为系统环境,而默认情况下,虚拟环境和系统环境是完全隔离的 每个系统环境下可以有多个虚拟环境 每个虚拟环境都有自己的 Python 二进制文件及单独的包安装目录,可以在虚拟环境中安装属于自己的 Python 包,而系统环境.其他虚拟环境并不会拥有这些 Python 包 一句话总结 Python 虚拟环境主要是为不同 Pyt

首先下载并安装Anaconda3以及PyCharm Anaconda3选中添加环境变量,如果忘记选中可以手动在path中添加如下环境变量 建文件夹scrapy 安装scrapy cmd进入对应目录,执行pip install scrapy. 检查版本 scrapy -v 创建scrapy项目 如下图显示创建成功 PyCharm导入项目 spider创建成功! pycharm的termina中输入: scrapy genspider BiduSpider http://www.baidu.com

今天,在在使用 pycharm 的使用,进行创建 python的时候,发现使用默认的创建的选项使用的python 3环境 .而我系统默认的python环境是 python 2.7 环境:这就引起了我的兴趣. 我打开pycharm 的终端,发现: 前面 有个 venv 参数,通过 调研了一番我发现:python 的 venv 模块可以创建一个独立的虚拟的python运行环境,这样就和系统的python独立开来了.而我使用fedora 28的系统,默认安装了python2.7 和 python3.6

一.虚拟环境概述 Python应用程序通常会使用不在标准库内的软件包和模块.应用程序有时需要特定版本的库,修复特定的错误,或者可以使用库的过时版本的接口编写应用程序. 这说明一个Python安装可能无法满足每个应用程序的要求.例如:应用程序A需要特定模块的1.0版本但应用程序B需要2.0版本,则需求存在冲突,安装版本1.0或2.0将导致某一个应用程序无法运行. 这个问题的解决方案是创建一个虚拟环境,一个目录树,其中安装有特定Python版本,以及其他包. 不同的应用将可以使用不同的虚拟环境.就可