1.创建虚拟环境 因为项目采用不同版本的python,所依赖的库的版本也不一样,为了避免版本冲突,为每一个项目每个python版本创建一个虚拟环境,环境中所使用的依赖库也是独立存在,不会被其他版本或其他项目的库影响. (1)基于python版本创建虚拟环境 在pycharm的file-setting中选中project,然后点击project interpreter的右侧点击添加按钮 (2)输入基于哪个python版本创建虚拟环境,环境的路径选择项目路径下,点击ok就可以创建新的虚拟环境. 在项

注:示例系统环境:Windows10 64位 + Anaconda3: 昨天安装TVTK库遇到些麻烦,当时随便将库下到个文件夹安装后(没找到VENV文件夹...), 进行测试:from tvtk.tools import tvtk_doc 结果显示No module named 'traits.api'   如下图所示: 进行其他测试也同样有类似问题... 解决方法:使用PyCharm创建虚拟环境的方法: 1.打开Project Interpreters页面:文件(file)——>设置(sett

鉴于现在看到的很多虚拟环境创建以及flask框架安装方式需要通过dos命令来做,虽然比较常用,但是每次运行都要激活虚拟环境,相对比较麻烦,而现在利用pycharm大可不必如此. 1.安装破解版pycharm,社区版不支持flask,具体破解方法网上千篇一律,在此不再赘述. 2.激活运行后,新建一个flask的project,然后: 点击create,然后pycharm会为我们自动建立一个虚拟环境. 3.点击绿色的三角,底部会弹出一个Run对话框: 4.点击http://127.0.0.1:500

目录 1.APIView 2.GenericAPIView:通用视图类 3.5个视图扩展类:ListModelMixin,CreateModelMixin,RetrieveModelMixin,UpdateModelMixin,DestroyModelMixin 4.GenericAPIView的视图子类:ListAPIView,CreateAPIView,RetrieveAPIView,UpdateAPIView,DestroyAPIView 5.视图集基类:ViewSet,GenericVi

使用命令行方式,可能会不大习惯,下面来一个通过Pycharm来创建httprunner项目. 创建虚拟环境. 安装httprunner 创建脚手架目录:httprunner startproject test_hru

一.Pycharm 创建Django 工程 事实上,我们一般不使用命令行,而是直接在Pycharm 中创建Django 项目. Pycharm 是进行Django 开发的最佳 IDE,请大家自行安装,建议使用最新的专业版本. (非专业版的Pycharm 不提供Django 开发模块,非最新版的 Pycharm 可能对最新的 Python 或者 Django 支持不好) 下面以Pycharm 2022.1专业版为例. 首先打开 Pycharm,点击 file---> new project,选择左

环境: python2.7 x64 win7 x64 django (通过pycharm创建时自动安装)版本:1.10.2 apache:2.4 x64 下载pycharm个人版非社区版本并激活 起初下载了一个社区版,发现该版本中根本就没有集成django.后来查了下,在社区版pycharm下也是可以开发的(参考备注1:) 备注1:在社区版pycharm下开发django需要以下步骤: 1.自己安装django: 2.在cmd下使用django来创建工程: 3.之后使用pycharm打开工程来开

conda创建虚拟环境 1.查看包 conda list查看安装了哪些包 conda env list查看有哪些虚拟环境 conda -V查看conda的版本 2.创建虚拟环境,命名为myflaskapp,n就是指name:并安装flask包. Note that the conda create command requires that you give it the name of a package to install in the new environment. conda命令创建

网上大部分教程都是:创建tensorflow虚拟环境(conda create -n tensorflow python=3.6),然后在虚拟环境中pip install tensorflow,但是每次启动时都要激活虚拟环境(activate tensorflow)! 其实可以不用创建虚拟环境直接安装tensorflow: 1.去清华镜像下载tensorflow的.whl文件,如:tensorflow-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl(这里是以tensorflow包为

Anaconda配置环境变量+创建虚拟环境 配置环境变量 没有添加系统变量,所有系统根本识别不了conda命令,找不到位置,所以添加以下系统变量: 添加对应Anaconda环境变量:(以自己的安装路径为准) D:\programe\anaconda; D:\programe\anaconda\Library\mingw-w64\bin; D:\programe\anaconda\Library\usr\bin; D:\programe\anaconda\Library\bin; D:\progr

上一期我们介绍了Python.Pycharm.Anaconda三者之间的关系以及使用,这一期主要详细介绍如何在Windows上下载和安装工具Anaconda,然后使用其自带的conda管理不同项目的虚拟环境和下载不同版本的软件包. 前言 问题:假如你手上有两个项目,分别为项目A和项目B,项目A要求使用Python2的运行环境,而项目B要求使用Python3运行环境,那我们应该怎么办呢? 方法一: 同时下载两个版本的Python,即分别下载Python2和Python3解释器, 配置系统环境变量.

virtualenv 有什么用?如果你象我一样热爱 Python ,那么除了基于 Flask 的项目外 还会有其他项目用到 Python .当项目越来越多时就会面对使用不同版本的 Python 的 问题,或者至少会遇到使用不同版本的 Python 库的问题.摆在你面前的是:库常常不能 向后兼容,更不幸的是任何成熟的应用都不是零依赖.如果两个项目依赖出现冲突, 怎么办? Virtualenv 就是救星!它的基本原理是为每个项目安装一套 Python ,多套 Python 并存.但它不是真正地安装多

经过这几天的折腾,odoo 12 的虚拟环境总算搭建成了.网站有很多虚拟环境相关的搭建,但是都是写文章的自己清楚,但是文章里却描述不清楚. odoo 虚拟环境 这次搭建环境使用 odoo 12.0. 我是从 https://github.com/odoo/odoo 中直接 download 下 odoo12.0 版本的源码来配置的,整个环境的目录为: odoo_dev odoo12.0(源码) myenv(虚拟环境) 最外层是当前测试的目录 odoo_dev ,将下载的源码放入这个目录中,在这个

1.  背景 我在 Windows 下的 pycharm  直接创建 全新 Django  项目 会  pip 和其他报错 ,暂时解决不了,另外后续的多个项目只需要一套python 环境, 所以可以 利用  virtualenv  创建一个 虚拟环境,pycharm  创建的 Django 项目 在选择解释器的时候    选择虚拟环境的解释器. 2.  virtualenv  安装 https://www.cnblogs.com/chenpython123/p/11517070.html 在 虚

虚拟环境是Python解释器的一个私有副本,在这个环境中你可以安装私有包,而且不会影响系统中安装的全局Python解释器. 虚拟环境非常有用,可以在系统的Python解释器中避免包的混乱和版本的冲突.为每个程序单独创建虚拟环境可以保证程序只能访问虚拟环境中的包,从而保持全局解释器的干净整洁,使其只作为创建(更多)虚拟环境的源.使用虚拟环境还有个好处,那就是不需要管理员权限. 目前我的配置是Anaconda+PyCharm的组合.Anaconda是一个包含300多种最受欢迎的科学.工程.数学和数据

使用虚拟环境的好处: 可以方便的解决不同项目对类库的依赖问题. 可以在系统中Python解释器中避免包的混乱和版本的冲突. 为每个程序单独创建虚拟环境,可以保证程序只能访问虚拟环境中的包,保持全局解释器的干净简洁. 使用虚拟环境还有个好处,那就是不需要管理员权限 1.安装虚拟环境 打开命令窗口,输入pip install virtualenv下载虚拟环境

Django是一个高级Python Web框架,支持快速部署,清理和实用的设计.它可以被轻易部署和提供实用的组件,而开发人员只需要专注于写自己的应用程序,而不需要重复造轮子.并且Django是自由和开源的. 安装Django $ pip install django Collecting django Downloading Django--py2.py3-none-any.whl (.8MB) % |████████████████████████████████| .8MB .4kB/s I

安装python3 一.安装需要编译的关联库 yum instal -y zlib zlib-devel (根据自己系统的情况,安装需要的关联库,同样用yum安装即可) yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel gcc gcc-c++  openssl-devel #(建议将这些包都装了,避免后面报错) 二.下载python3的安装包 cd /tmp #建议切换

最近因为工作上的需要,琢磨了一下python,装了pycharm这个号称史上最好的编辑器,还没开始玩,就被整崩溃了. 因为我是刚开始玩这个,写了很多hello world,所以新建项目的时候很多,不知道从啥时候开始,我每次新建项目,都会这样: 然后就在这一步卡个两分钟,然后进项目后,再把它改为非虚拟环境,烦不胜烦. 把setting,default setting改了好几次,想把这个默认创建虚拟环境改掉,但是根本起不了作用.想死的心都有了. 在网上百度一下,都是这种结果: 这完全不是我想要的好么

一.linux环境 Ubuntu16.04 二.安装和配置虚拟环境 安装虚拟环境 sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper virtualenvwrapper 是virtualenv的扩展管理包,可以将所有的虚拟环境整合在一个目录下. 配置虚拟环境 创建虚拟环境管理目录 mkdir ~/.virtualenvs 打开.bashrc sudo vim ~/.bashrc 在.bashrc的末尾增加下面内容 expo