浅析 Pycharm  内存.cpu 占用率 本机配置参数: ------------------------------------------ Windows 10 专业版   X64 ------------------------------------------- SSD : 250+G  2.40GHz ------------------------------------------- 内存:8G ----------------------------------------

概述 做压力测试的时候,我们经常会关注两个指标,CPU利用率和CPU负载 Linux中,进程分为三种状态: 阻塞的进程blocked process 可运行的进程runnable process 正在运行的进程running process 当进程处于不可中断时,进程会等待I/O设备的数据或者系统调用:进程处于可运行状态时,它处在一个运行队列中,与其他可运行进程争夺CPU CPU使用率 CPU使用率指的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比,这是对一个时间段内CPU使用状况的统计. 通过这个指标

MySQL常用(目前线上使用)的线程调度方式是one-thread-per-connection(每连接一个线程),server为每一个连接创建一个线程来服务,连接断开后,这个线程进入thread_cache或者直接退出(取决于thread_cache设置及系统当前已经cache的线程数目),one-thread-per-connection调度的好处是实现简单,而且能够在系统没有遇到瓶颈之前保证较小的响应时间,比较适合活跃的长连接的应用场景,而在大量短连接或者高并发情况下,one-thread

作者:詹雪娇,腾讯云容器产品经理,目前主要负责腾讯云集群运维中心的产品工作. 张鹏,腾讯云容器产品工程师,拥有多年云原生项目开发落地经验.目前主要负责腾讯云TKE集群和运维中心开发工作. 引言 降本增效从云计算发展至今一直都是企业上云最核心的关注点,无论是在线业务还是大数据.AI业务,都非常依赖算力的消耗,成本问题都是企业上云进行决策的核心因素. 从云计算本身来看,单纯把业务从 IDC 搬迁上云不修改任何业务架构,提高计算资源利用率需要非常大的运维成本和人力成本投入到改造业务适配弹性伸缩和业务可

作者 王孝威,FinOps 认证从业者,腾讯云容器服务产品经理,热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式,为客户极致降本增效服务. 余宇飞,FinOps 认证从业者,腾讯云专家工程师,从事云原生可观测性.资源管理.降本增效产品的开发. 资源利用率为何都如此之低? 虽然 Kubernetes 可以有效的提升业务编排能力和资源利用率,但如果没有额外的能力支撑,提升的能力十分有限,根据 TKE 团队之前统计的数据: Kubernetes 降本增效标准指南| 容器化计算资源利用率现象剖析,

作者 吕亚霖,作业帮基础架构 - 架构研发团队负责人.负责技术中台和基础架构工作.在作业帮期间主导了云原生架构演进.推动实施容器化改造.服务治理.GO 微服务框架.DevOps 的落地实践. 别路,作业帮基础架构-高级研发工程师,在作业帮期间,负责多云 K8s 集群建设.K8s 组件研发.Linux 内核优化调优相关工作. 背景 作业帮在云原生容器化改造的过程中,随着集群规模越来越大.业务混合部署的场景越来越复杂,面临的集群问题也越来越多,走到了 Kubernetes 及容器化的深水区, 尤其是

​(以下内容来自开发者分享,不代表 OpenHarmony 项目群工作委员会观点)​ 宋远征 李佳伟 OpenAtom OpenHarmony(以下简称"OpenHarmony")作为一款面向终端设备的操作系统,多媒体业务是其重要的应用场景.在终端多媒体业务中,CMA 内存的使用对业务功能和性能至关重要.本文将从入门开始,带你深入理解 CMA 的设计初衷和工作原理. (备注:在本文描述中,把 CMA 管理的内存区域称为 CMA 区域:把 CMA 的上层使用者称为 CMA 业务.) ​​

并发编程 进程 操作系统的历史 # 手工操作 —— 穿孔卡片 # 程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带(或卡片)装入输入机,然后启动输入机把程序和数据输入计算机内存,接着通过控制台开关启动程序针对数据运行:计算完毕,打印机输出计算结果:用户取走结果并卸下纸带(或卡片)后,才让下一个用户上机. # 手工操作方式两个特点: # (1)用户独占全机.不会出现因资源已被其他用户占用而等待的现象,但资源的利用率低. # (2)CPU 等待手工操作.CPU的利用不充分. # 20世纪50年代后期,出现人机

引言 本博客摘自Mr.Liu,原帖请点击这里. 感谢Mr.Liu,这个文章很充分的描述了计算机网络的核心知识点. 我还在学习中,所以没有进行自己的转述.图片因为是copy代码而没有获得,想看更详尽的,请看原帖. 概述 计网到底是个啥 计网发展简史 计算机网络的发展(四个阶段) 计网的层次结构 层次结构下的两个模型 现代互联网的网络拓扑 计网的性能指标 网络接口层 物理层 数据链路层 数据链路层的差错检测 最大传输单元MTU 以太网协议 网络层 IP协议 IP协议的转发流程 ARP协议与RARP协

Yarn 原理介绍 大纲: Hadoop 架构介绍 YARN 产生的背景 YARN 基础架构及原理   Hadoop的1.X架构的介绍   在1.x中的NameNodes只可能有一个,虽然可以通过SecondaryNameNode与NameNode进行数据同步备份,但是总会存在一定的时延,如果NameNode挂掉,但是如果有部份数据还没有同步到SecondaryNameNode上,还是可能会存在着数据丢失的问题.   包含两层: Namespace l 包含目录.文件以及块的信息 l 支持对Na

本节内容    操作系统发展史介绍    进程.与线程区别    python GIL全局解释器锁    线程        语法        join        线程锁之Lock\Rlock\信号量        将线程变为守护进程        Event事件         queue队列        生产者消费者模型        Queue队列        开发一个线程池    进程        语法        进程间通讯        进程池 操作系统发展史 1.手工

本节内容 操作系统发展史介绍 进程.与线程区别 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 操作系统发展史 手工操作(无操作系统) 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,还未出现操作系统,计算机工作采用手工操作方式. 手工操作程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带(或卡片)装入输入机,然后启动输入机把

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前言 hadoop是分布式系统,运行在linux之上,配置起来相对复杂.对于hadoop1,很多同学就因为不能搭建正确的运行环境,导致学习兴趣锐减.不过,我有免费的学习视频下载,请点击这里. hadoop2出来后,解决了hadoop1的几个固有缺陷,比如单点故障.资源利用率低.支持作业类型少等问题,结构发生了很大变化,是hadoop未来使用的一个趋势.当然,配置也更加复杂,网上也没有一篇详细的教程来知道大家可以轻轻松松搭建起这个环境的.我应该算是第一个吧. hadoop2体系结构 要想理解本节内

1   自我介绍 2  做过的项目 (Java 基础) 3  Java的四个基本特性(抽象.封装.继承,多态),对多态的理解(多态的实现方式)以及在项目中那些地方用到多态 Java的四个基本特性 ◦                                        抽象:抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程,包括数据抽象和行为抽象两方面.抽象只关注对象有哪些属性和行为,并不关注这些行为的细节是什么.  ◦                                   

原文地址:http://www.biaodianfu.com/mysql-best-practices.html 最近在看MySQL相关的内容,整理如下规范,作为一名刚刚学习MySQL的菜鸟,整理的内容非常的基础,中间可能涉及到有错误的地方,欢迎批评指正,看到有错误的地方期望看官留言. 数据库环境 dev:开发环境,开发可读写,可修改表结构.开发人员可以修改表结构,可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事. qa:测试环境,开发可读写,开发人员可以通过工具修改表结构. sim:模拟环

引用地址:http://www.linuxvirtualserver.org/zh/lvs2.html LVS集群的体系结构 章文嵩 (wensong@linux-vs.org) 2002 年 4 月 本文主要介绍了LVS集群的体系结构.先给出LVS集群的通用体系结构,并讨论了其的设计原则和相应的特点:最后将LVS集群应用于建立可伸缩的Web.Media.Cache和Mail等网络服务. 1.引言 在过去的十几年中,Internet从几个研究机构相连为信息共享的网络发展成为拥有大量应用和服务的全

前言 hadoop是分布式系统,运行在linux之上,配置起来相对复杂.对于hadoop1,很多同学就因为不能搭建正确的运行环境,导致学习兴趣锐减.不过,我有免费的学习视频下载,请点击这里. hadoop2出来后,解决了hadoop1的几个固有缺陷,比如单点故障.资源利用率低.支持作业类型少等问题,结构发生了很大变化,是hadoop未来使用的一个趋势.当然,配置也更加复杂,网上也没有一篇详细的教程来知道大家可以轻轻松松搭建起这个环境的.我应该算是第一个吧. hadoop2体系结构 要想理解本节内

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在上大学的时候,学习操作系统感觉特别枯燥,都是些条条框框的知识点,感觉和实际应用的关联不大.发现越是工作以后,在工作中越想深入了解,发现操作系统知识越发重要.在实践中结合理论还是不错的一种学习方法.自从接触数据库以后,越来越感觉到很多东西其实都是相通的,操作系统中的很多设计思想在数据库中也有借鉴和改进之处. 说到存储管理,是操作系统中最重要的资源之一.因为任何程序和数据等都需要占有一定的存储空间,存储管理会直接影响到系统的性能. 存储器是由主存和外存组成.对于外存,可能覆盖面更广,像硬盘,移动硬

http://www.cnblogs.com/kissdb/p/4009614.html 内存结构: Mysql 内存分配规则是:用多少给多少,最高到配置的值,不是立即分配 图只做大概参考 全局缓存包括: global buffer(全局内存分配总和) =    innodb_buffer_pool_size                      -- InnoDB高速缓冲,行数据.索引缓冲,以及事务锁.自适应哈希等 +innodb_additional_mem_pool_size    -