Pycharm IDE (community enough!) 简单介绍:Pycharn的确是我刚开始学习python时,除了Visual Studio之外,上手的第二个IDE,最初是因其好看的界面,而果断入手的,现在想想,自己还真是视觉动物-_-! 还有一点就是我用Pycharm更多是编写深度学习一些代码,web开发这块用的比较少.列出的优缺点难免有所不足,还请见谅. PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试.语法高

这里收集的是关于人工智能(AI)的教程.书籍.视频演讲和论文. 欢迎提供更多的信息. 在线教程 麻省理工学院人工智能视频教程 – 麻省理工人工智能课程 人工智能入门 – 人工智能基础学习.Peter Norvig举办的课程 EdX 人工智能 – 此课程讲授人工智能计算机系统设计的基本概念和技术. 人工智能中的计划 – 计划是人工智能系统的基础部分之一.在这个课程中,你将会学习到让机器人执行一系列动作所需要的基本算法. 机器人人工智能 – 这个课程将会教授你实现人工智能的基本方法,包括:概率推算,

AI背景 在当今互联网信息高速发展的大背景下,人工智能(AI)已经开始走进了千家万户,逐渐和我们的生活接轨,那具体什么是AI呢? 什么是人工智能(AI)? 人工智能:简单理解就是由人制造出来的,有一定的''智慧能力'',不过它同样类似人类一样具备:听.说.看.思考.理解等能力! 听:语音识别; 说:语音合成; 看:图像,文字,视频的识别; 思考:理解后的逻辑处理 理解:语言(文字)图像,视频理解等逻辑处理 身边的人工智能有哪些呢? 阿里的天猫精灵和小米的小爱可以让陪伴我们聊天,点歌,购物等...

人工智能AI Boosting HMC Memory Chip Innosilicon的AI Boosting HMC存储芯片适用于高速,高带宽和高性能存储领域,例如AI边缘,数据中心,自动化等. HMC存储器嵌入了AI操作指令,实现了边端现场计算和存储.采用不同的Serdes技术将数据传输从PCB板线距离扩展到远场和近场传输.此外,芯片基于HMC2.1(混合内存立方体)协议,在芯片上集成了GDDR6 IP和Samsung或Micron的SIP内存立方体.对于使用HMC1.1协议的Xilinx和

本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)有什么区别,但是前几天因为有个学弟问我,我想了想发现我竟然也回答不出来,我在知乎和博客上查了查这个问题,发现还没有人写过比较详细和有说服力的对比和解释.那我根据以前读的书和论文,还有和与导师之间的交流,尝试着说一说这几者的区别吧,毕竟一个好的定义在未来的学习和交流中能够发挥很大的作用.同时补上数据科学和商业分析之间的关系.能力有限,如有疏漏,请包涵和指正. 导论

9月25日微软今年一年一度的Ignite 2017在佛罗里达州奥兰多市还是如期开幕了.为啥这么说?因为9月初五级飓风厄玛(Hurricane Irma) 在佛罗里达州登陆,在当地造成了挺大的麻烦.在这之前,微软还一度考虑是否延期或改地点.不容易啊!抛去十一长假,这也就是一周前的事.虽然没能亲身到现场,本着学无止境的无奈和严于律己的觉悟,我这周末还是抽空跟进学习了一番. Ignite 2017官网: https://www.microsoft.com/en-us/ignite/ Satya’s V

继「人工智能AI芯片与Maker创意接轨」的(上)篇中,认识了人工智能.深度学习,以及深度学习技术的应用,以及(中)篇对市面上AI芯片的类型及解决方案现况做了完整剖析后,系列文到了最后一篇,将带领各位Maker进入智能化的世界,你也能轻松成为一位AI应用创作者. Maker如何进入AI领域? 对Maker而言,要如何进入智能化的世界呢?我们可从几个方面来综合评估:创作智能化目标.算力(AI芯片).算法(模型/网络).训练数据及开发工具. 首先,确认创作内容的输入和输出项目为何?通常输出与输入的内

在人工智能AI芯片与Maker创意接轨(上)这篇文章中,介绍人工智能与深度学习,以及深度学习技术的应用,了解内部真实的作业原理,让我们能够跟上这波AI新浪潮.系列文来到了中篇,将详细介绍目前市面上的各类AI芯片,进一步分析不同类型的芯片. 目前市面上对人工智能(AI)芯片常见的作法大致可分成五大类:通用型的CPU(Central Processing Unit).半通用型的GPU (GraphicsProcessing Unit).半专用型的FPGA (Field Programmable Ga

在今年两会上,李彦宏的提案有何道理?提案的依据是什么?这个问题必须说清楚,对社会公众有个交代. 回想过去,早在上世纪九十年代,用"电子网络"模拟人脑的想法已经出现.这样的"电子网络",又叫"神经网络",简记为"NN".怎样训练神经网络,使它具有类似人脑对外界的反应? 可是,科学家费尽心思,想了很多办法,神经网络仍然无比"呆笨",不能"看",也不能"听".真让人泄气!

这篇文章主要介绍了python实现人工智能Ai抠图功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 自己是个PS小白,没办法只能通过技术来证明自己. 话不多说,直接上代码 from removebg import RemoveBg import requests import os if __name__ == '__main__': path = '%s\picture'%os.getcwd() ispath = os.path.exists(path)

概述此为人工智能 (AI) 测试第二篇 第一篇主要介绍了 人工智能测试.测试什么.测试数据等.第二篇主要介绍测试用例和测试报告.之后的文章可能具体介绍如何开展各项测试,以及具体项目举例如何测试.测试用例 人工智能 (AI) 测试 或者说是 算法测试,主要做的有三件事. 收集测试数据    思考需要什么要的测试数据,测试数据的标注    跑测试数据    编写测试脚本批量运行    查看数据结果    统计正确和错误的个数,查看错误的数据中是否有共同特征等 而编写测试用例,主要是围绕数据来进行.为

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人工智能AI智能加速卡技术 一． 可编程AI加速卡 1. 概述: 这款可编程AI加速器卡具备 FPGA 加速的强大性能和多功能性,可部署AI加速器IP(WNN/GNN,直接加速卷积神经网络,直接运行常见的网络框架),为应用和加速器函数开发人员提供了完整的开发工具SDK,节省开发时间,支持在多个平台上重复使用代码.凭借PCIe插槽外形.低功耗和被动式散热器,可以部署在各种服务器上.采用Xilinx Ultrascale VU7P /VU9P FPGA 的多功能可编程加速卡,适用于许多细分领域,如大

中国人工智能AI框架自主研发 中国AI界争相构建AI开源框架的背后,技术和业务层面的考量因素当然重要,但也不应忽视国家层面的政策支持.对于AI基础设施的建设,中国政府在<新一代人工智能发展规划>等关于AI顶层规划的政策中都着重提及,除了加大应用层技术落地,更希望业界和学界深入AI底层技术研发.*两年,基础技术的"卡脖子"话题成为*两年中国科技界探讨的热点,担心中国AI的发展会像芯片发展那样遭遇空中楼阁的困境.AI专家也在四处布道"做人工智能必须要做开源,中国要想发

测试用例 人工智能 (AI) 测试 或者说是 算法测试,主要做的有三件事. 收集测试数据 思考需要什么样的测试数据,测试数据的标注 跑测试数据 编写测试脚本批量运行 查看数据结果 统计正确和错误的个数,查看错误的数据中是否有共同特征等 而编写测试用例,主要是围绕数据来进行.为更好的设计测试用例,首先需要了解一些项目的情况.这些东西如果在<需求文档>中就有描述是最好的.如果没有需要找算法工程师沟通了解. 测试用例的思考点 - 项目落地实际使用场景,根据场景思考真实的数据情况,倒推进行测试数据收集

所谓文无第一,武无第二,云原生人工智能技术目前呈现三足鼎立的态势,微软,谷歌以及亚马逊三大巨头各擅胜场,不分伯仲,但目前微软Azure平台不仅仅只是一个PaaS平台,相比AWS,以及GAE,它应该是目前提供云计算人工智能服务最全面的一个平台,尤其是语音合成领域,论AI语音的平顺.自然以及拟真性,无平台能出其右. 本次,我们通过Python3.10版本接入Azure平台语音合成接口,打造一款本地的TTS服务(文本转语音:Text To Speech). 准备工作 首先根据Azure平台官方文档:h

前文回溯,之前一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意. Whisper 是一个开源的语音识别库,它是由Facebook AI Research (FAIR)开发的,支持多种语言的语音识别.它使用了双向循环神经网络(bi-directional RNNs)来识别语音并将其转换为文本. Whisper支持自定义模型,可以用于实现

上次写完粗浅的BP算法 介绍 本来应该继续把 卷积神经网络算法写一下的 但是最近一直在踩 TensorFlow的坑.所以就先跳过算法介绍直接来应用场景,原谅我吧. TensorFlow 介绍 TF是google开源出来的人工智能库,由python语言写的 官网地址:http://www.tensorflow.org/   请用***访问 中文地址:http://www.tensorfly.cn/ 当然还有其他AI库,不过大多数都是由python 写的 .net 的AI库叫 Accord.net

CNCC 2016 | 人工智能60年浪潮 (原文链接) Intelligence,智能是指生物一般性的精神能力,其三因素理论: 成分智力 Componential Intelligence:思维和对问题解决所依赖的心理过程,与受教育程度直接相关: 经验智力 Experiential Intelligence:与受教育程度并不直接相关: 情境智力 Contextual Intelligence:情商: Artificial Intelligence - AI,人工智能是指由人工制造出来的系统所表

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