charts_base 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43735353/article/details/89328048 图表详细配置请参考 图表配置篇 基本图表类 Bar(柱状图/条形图) Bar3D(3D 柱状图) Boxplot(箱形图) EffectScatter(带有涟漪特效动画的散点图) Funnel(漏斗图) Gauge(仪表盘) Geo(地理坐标系) GeoLines(地理坐标系线图) Graph(关系图) HeatMap(热力图) Klin

P5471- K-D tree优化建图-弹跳 优化建图是一种思想. 题意 有\(n\)个城市分布在小鸟岛上,有\(m\)个弹弓分布在这些城市里.因为弹弓体积大,固定麻烦,所以每个弹弓只能把小鸟弹飞到一块固定的矩形范围内的城市,同时小鸟会在空中滞留\(t_i\)的时间.闪电黄的家在1号城市,追求速度的它想知道,若只使用弹弓出行,它从家到其他所有城市的最短时间花费是多少. 抱歉魔改了题面,但是这个题意真的太像愤怒的小鸟了好吗 思路 暴力:枚举每两个城市间是否能转移进行建图跑最短路. 太浪费了,这么大

网上找了半天,没有找到设置层级距离的属性,默认是自动适应的,无奈只能改源码,分享出来希望可以帮到有相同需求的... 上github下载echarts源码包,打开src=>chart=>tree=>treeLayout.js 如果是左右布局的树图,修改如截图所示的kx值即可,当然也可以写成可配置项... 然后运行build=>build.js进行重新打包

* 左左就右旋,右右就左旋 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn = 1e9; const int maxm = 1e5 + 5; const int inf = 2147483647; using namespace std; struct node { node *left, *right; int key; }; node *LL(node *root) { no

前几天由于出行计划没有更博QwQ (其实是因为调试死活调不出来了TAT我好菜啊) 伸展树 伸展树(英语:Splay Tree)是一种二叉查找树,它能在O(log n)内完成插入.查找和删除操作.它是由丹尼尔·斯立特(Daniel Sleator)和罗伯特·塔扬在1985年发明的[1]. 在伸展树上的一般操作都基于伸展操作:假设想要对一个二叉查找树执行一系列的查找操作,为了使整个查找时间更小,被查频率高的那些条目就应当经常处于靠近树根的位置.于是想到设计一个简单方法, 在每次查找之后对树进行调整,

相关介绍:  根据树的特性可知,连通图的生成树是图的极小连通子图,它包含图中的全部顶点,但只有构成一棵树的边:生成树又是图的极大无回路子图,它的边集是关联图中的所有顶点而又没有形成回路的边.  一个有n个顶点的连通图的生成树只有n-1条边.若有n个顶点而少于n-1条边,则是非连通图(将其想成有n个顶点的一条链,则其为连通图的条件是至少有n-1条边):若多于n-1条边,则一定形成回路.值得注意的是,有n-1条边的生成子图,并不一定是生成树.此处,介绍一个概念.网:指的是边带有权值的图.  在一个网

原文地址:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 数据结构及算法基础 索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构. 我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化.最基本的查询算法当然是顺序查找(linear searc

数据库原理之-索引 背景介绍: 用数据库的时候经常有几个疑问: 1:为啥通过加索引就能提升数据的查询料率? 2:为啥加多了索引会导致增删改的效率变低? 3:为啥有的人能用好有的人用不好? 这些问题我们可能不一定能说出答案.知道这些问题的答案有什么好处呢?如果开发的应用使用的数据库表中只有1万条数据,那么了解与不了解真的没有差别, 然而, 如果开发的应用有几百上千万甚至亿级别的数据,那么不深入了解索引的原理, 写出来程序就根本跑不动,就好比如果给货车装个轿车的引擎,这货车还能拉的动货吗? 这其中很

目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构,在本文的下一节会结合存储器原理及计算机存取原理讨论为什么B-Tree和B+Tree在被如此广泛用于索引,这一节先单纯从数据结构角度描述它们. B-Tree 为了描述B-Tree,首先定义一条数据记录为一个二元组[key, data],key为记录的键值,对于不同数据记录,key是互不相同的:data为数据记录除key外的数据.那么B-Tree是满足下列条件的数据结构: d为大于1的一个正整数,称为B-Tree的度.

1.tac  方向输出文件,最后一行放在第一行的位置输出 2.diff  比较文件的内容 vimdiff:在vim中比较 3. tree  树状图显示目录内容 -d 只显示目录   -L  树状 目录最大显示深度 -c  只显示颜色 4. echo  输出字符串:查看变量内容 -n  不输出行尾的换行符 -e  识别\的转义符 5. seq  生成数字序列 -w+数字   数字前面加0平衡宽度 6.  重定向 <或0<   标准输入重定向 <<或0<<  追加输入重定向

/** * 指定根层级的树状图 * @param array $list 初始数组 * @param int $root 最上级一条数据的id * @param string $pk 每一条数据的id * @param string $pid 上下级关系的pid * @param string $child 自定义下级关系的字段 * @return array $tree 树状图数组 */ function generateTree($list, $root = 0, $pk = 'id', $

f 简介: JS中默认没有console对象, 这是某些浏览器提供的浏览器内置对象, 低版本IE就没有, 其他主流浏览器应该都有.它能看到结构话的东西,如果是alert,淡出一个对象就是[object object],但是console能看到对象的内容.console不会打断你页面的操作,如果用alert弹出来内容,那么页面就死了,但是console输出内容后你页面还可以正常操作.它是添加进window全局对象的一个方法集合,console对象提供浏览器控制台的接入,不同的浏览器工作的方式是不一

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

起因源于一道前端笔试题: var fuc = [1,2,3]; for(var i in fuc){ setTimeout(function(){console.log(fuc[i])},0); console.log(fuc[i]); } 问:控制台会如何打印? chrome打印结果如下: 虽然setTimeout函数在每次循环的开始就调用了,但是却被放到循环结束才执行,循环结束,i=3,接连打印了3次3. 这里涉及到javascript单线程执行的问题:javascript在浏览器中是单线程

前言: 本次实验包含了2部分:贝叶斯模型参数的学习以及贝叶斯模型结构的学习,在前面的博文PGM练习七:CRF中参数的学习 中我们已经知道怎样学习马尔科夫模型(CRF)的参数,那个实验采用的是优化方法,而这里贝叶斯模型参数的学习是先假定样本符合某种分布,然后使用统计的方法去学习这些分布的参数,来达到学习模型参数的目的.实验内容请参考coursera课程:Probabilistic Graphical Models中的assignmnet 8,实验code可参考网友的:code 实验中所用到的bod

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为四个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

转自:http://blogread.cn/it/article/4088?f=wb1 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结

布局,可以理解成 “制作常见图形的函数”,有了它制作各种相对复杂的图表就方便多了. 一.布局是什么 布局,英文是 Layout.从字面看,可以想到有“决定什么元素绘制在哪里”的意思.布局是 D3 中一个十分重要的概念. D3 与其它很多可视化工具不同,相对来说较底层,对初学者来说不太方便,但是一旦掌握了,就比其他工具更加得心应手.下图展示了 D3 与其它可视化工具的区别: 可以看到,D3 的步骤相对来说较多.坏处是对初学者不方便.也不好理解.好处是能够制作出更加精密的图形.因此,我们可以据此定义