如何读取GRIB数据?快看Python大神整理的干货! 橙子心法 百家号17-11-0116:30 GRIB是WMO开发的一种用于交换和存储规则分布数据的二进制文件格式,主要用来表示数值天气预报的产品资料.现行的GRIB 码版本有GRIB1 和GRIB2 两种格式.由于小编只接触过GRIB1数据,所以本文仅讲解如何读取GRIB1数据. 使用Python读取GRIB数据要根据在何种平台分别讨论. 一.Linux及Mac OS系统下 Linux.Mac OS系统下使用Python语言实现Grib数据

这是自己NDK开发得小记录,关于C++层读取java层传来的对象内容. 很简单的一个例子, 1.首先在java层定义了一个类NumList: public class NumList { public int numOne; public int numTwo; } 2.然后在C++层就可以这样: extern "C" jint Java_com_hoos_myapplication_MainActivity_test( JNIEnv *env, jobject, jobject ma

配置文件 <?xml> <root> <parent name="C"> <child name="C1">Spring</child> <child name="C2">Summer</child> </parent> <parent name="D"> <child name="D1">

之前写了一篇<基于Python的GRIB数据可视化>的文章,好多博友在评论里问我Windows系统下如何读取GRIB数据,在这里我做一下说明. 一.在Windows下Python为什么无法读取GRIB 大家在windows系统不能读取GRIB数据的主要原因是,GRIB_API在Windows下无法编译安装,从而导致pygrib安装失败.我曾经也为这个问题苦恼了很久,也到ECMWF论坛里找了很久,也给ECMWF发了邮件,回应我没有做Windows版本的打算,所以在Windows下直接用pygri

Sensor整体架构 整体架构说明 黄色部分表示硬件,它要挂在I2C总线上 红色部分表示驱动,驱动注册到Kernel的Input Subsystem上,然后通过Event Device把Sensor数据传到HAL层,准确说是HAL从Event读 绿色部分表示动态库,它封装了整个Sensor的IPC机制,如SensorManager是客户端,SensorService是服务端,而HAL部分是封装了服务端对Kernel的直接访问 蓝色部分就是我们的Framework和Application了,JNI

在项目中我们经常要使用到config文件进行相应的配置,来使我们的项目更加灵活健壮. 最常见的就connetionStrings .appSettings这两个节点,那么我们怎么读取呢? 1.首先 我们在要使用config的项目中引入System.Configuration类库, 2.然后 private readonly string connectionStr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["Learn"].ConnectionS

前面写了几篇博客介绍了Geotrellis的简单使用,具体链接在文后,今天我主要介绍一下Geotrellis在数据处理的过程中需要注意的细节,或者一些简单的经验技巧以供参考. 一.直接操作本地Geotiff   如果不想将tiff数据切割成瓦片存放到集群中,也可以直接使用Geotrellis操作本地geotiff文件,可以直接使用SinglebandGeoTiff读取单波段的tiff,使用MultibandGeoTiff读取多波段tiff. val geotiff = SinglebandGeo

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 需求说明 实现方案 总结 一.前言        最近一段时间比较忙,没能继续推进Geotrellis项目开发,周末和这两天抽空又实现了一个功能--导出自定义的Tiff文件.又恰巧碰上今天这么重要的日子,当然要写点东西来纪念一下,所以就有了这篇文章,闲话莫说,进入正题. 二.需求说明        很多时候我们需要从一块(或者很多块)大的Tiff中根

目录 前言 变化情况介绍 总结 一.前言        之前版本是0.9或者0.10.1.0.10.2,最近发现更新成为1.0.0-2077839.1.0应该也能称之为正式版了吧.发现其中有很多变化,在这里为大家简单介绍. 二.变化情况介绍 2.1 数据导入变化        之前数据导入参数基本都要写在命令行,刚查看之前写的博客发现没有介绍数据导入的,只有一个老版的调用本地数据的,本文就在这里简单介绍Geotrellis的数据导入.        Geotrellis可以将数据(Tiff)从本

一.引擎基础 1 查看系统支持的存储引擎 show engines; 2 查看表使用的存储引擎两种方法: a.show table status from database_name where name='table_name'; b.show create table table_name; 查看使用的默认引擎: show variables like 'default_storage_engine';  //MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎, 如果显示的格式不好看,可以用\

一.Python生成器/迭代器 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 #!/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def shaw(n):     start = 0     while True:         if start > n:             return         yield start # yield生成数据         start += 1   for i in shaw(10):  # for循环就为

aw socket,即原始套接字,可以接收本机网卡上的数据帧或者数据包,对与监听网络的流量和分析是很有作用的,一共可以有3种方式创建这种socket. 中文名 原始套接字 外文名 RAW SOCKET 作    用 网卡对该数据帧进行硬过滤 类    型 3种方式   目录 1 简介 2 总结 简介编辑 1.socket(AF_INET, SOCK_RAW, IPPROTO_TCP|IPPROTO_UDP|IPPROTO_ICMP)发送接收ip数据包 2.socket(PF_PACKET, SO

我虽然是90后,但是也很喜欢热血传奇2(以下简称“传奇”)这款游戏. 进入程序员行业后自己也对传奇客户端实现有所研究,现在将我的一些研究结果展示出来,如果大家有兴趣的话不妨与我交流. 项目我托管到codeplex上了,使用GPLv2开源协议.大家可以checkout代码出来看. 我现在将地图加载出来了,算是达到了里程碑1吧. 如果要将传奇的地图和资源文件详细解析可能我得写上几万字,不过我现在越来越懒了,就只将读取wix.wil.map文件的方法和它们的解析贴出来吧. 准备工作: 热血传奇十周年客

(一).Web.Config是以XML文件规范存储,配置文件分为以下格式 1.配置节处理程序声明    特点:位于配置文件的顶部,包含在<configSections>标志中. 2.特定应用程序配置    特点: 位于<appSetting>中.可以定义应用程序的全局常量设置等信息. 3.配置节设置    特点: 位于<system.Web>节中,控制Asp.net运行时的行为. 4.配置节组    特点: 用<sectionGroup>标记,可以自定义分组

作者 王枫发布于2014年7月4日 本文从产品设计和架构角度分享了Microsoft内存数据库方面的使用经验,希望你在阅读本文之后能够了解这些新的对象.概念,从而更好地设计你的架构. 内存数据库,指的是将数据库的数据放在内存中直接操作.相对于存放在磁盘上,内存的数据读写速度要高出很多,故可以提高应用的性能.微软的SQL Server 2014已于2014年4月1日正式发布,SQL 2014一个主要的功能即为内存数据库. 下面,我将着重介绍使用SQL Server 2014内存数据库时需要注意的地

本教程的讲义和源码都是取自Utah State University的openGIS课程 相关资料,包括讲义.源码.数据样例,请从此处下载http://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/ 本人只是做点翻译,写写学习体会而已,版权属于原作者. 欢迎转载,不过别忘了上面这段话. ================================================== 为什么用open source? 优点 免费,适合个人和小公司 强大的开发工具,找bug更容易

Kafka 高性能吞吐揭秘   Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲.异步通信.汇集日志.系统解耦等方面.相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能.本文将针对Kafka性能方面进行简单分析,首先简单介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词:Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上.Partition:是Kafka中横向扩展和一切并行化的基础,每个Topic都

简介 OverlayFS是一种和AUFS很类似的文件系统,与AUFS相比,OverlayFS有以下特性: 1) 更简单地设计: 2) 从3.18开始,就进入了Linux内核主线: 3) 可能更快一些. 因此,OverlayFS在Docker社区关注度提高很快,被很多人认为是AUFS的继承者.就像宣称的一样,OverlayFS还很年轻.所以,在生成环境使用它时,还是需要更加当心. Docker的overlay存储驱动利用了很多OverlayFS特性来构建和管理镜像与容器的磁盘结构. 自从Docke

--5.读取XML --下面为多种方法从XML中读取EMAIL DECLARE @x XML SELECT @x = ' <People> <dongsheng> <Info Name="Email">dongsheng@xxyy.com</Info> <Info Name="Phone">678945546</Info> <Info Name="qq">3657

一.深度学习中常用的调节参数 本节为笔者上课笔记(CDA深度学习实战课程第一期) 1.学习率 步长的选择:你走的距离长短,越短当然不会错过,但是耗时间.步长的选择比较麻烦.步长越小,越容易得到局部最优化(到了比较大的山谷,就出不去了),而大了会全局最优 一般来说,前1000步,很大,0.1:到了后面,迭代次数增高,下降0.01,再多,然后再小一些. 2.权重 梯度消失的情况,就是当数值接近于正向∞,求导之后就更小的,约等于0,偏导为0 梯度爆炸,数值无限大 对于梯度消失现象:激活函数 Sigmo