准备 依赖 pyinstaller下载 语法 核心命令 可选项 实战 md2htmlpy 使用pyinstaller 其他测试 -D选项 --icon选项 遇到错误怎么办 总结 继上次的那个Python程序打包成windows下可执行的小工具,接连收到了许多小伙伴关于如何打包的疑问,这里简单的做下总结. 准备 关于pyinstaller,需要了解的就是它不是一个库,而是一个工具,一个可以将你的.py程序打包成windows下可以执行的exe文件. 依赖 pyinstaller依赖于pywin32

要点:ldd 可以读取每个可以运行的程序依赖的 so 文件. 编译的时候提示需要Openssl库. 查看本机,已经安装了openssl 查看编译报错文件,查找Openssl所依赖的库 more objs/autoconf.err 查看openssl所依赖的库文件 ldd /usr/bin/openssl ldd –u /usr/bin/openssl objdump -x obj 以某种分类信息的形式把目标文件的数据组织(被分为几大块)输出    objdump -t obj 输出目标文件的符号

Notpad: 2016-3-16: 1.android 添加依赖的库文件 右键自己的项目 -> properties ->android ->在Library处点击add ->添加需要添加的库文件 ->OK

http://littlepig3056.blog.163.com/blog/static/180758353201212751814134/ ldd  查看可执行文件依赖的库,结果会列出依赖的库名及依赖库所在路径 ldd命令执行时,从环境变量LD_LIBRARY_PATH查找可执行文件链接的库. 所以要让可执行文件链接到正确的库有两种方式:   1. 编写setenv.sh脚本设置环境变量LD_LIBRARY_PATH      采用这种方式,要求每次启动新会话后,都必须执行source se

最近一直在学习Qt,用Qt写了一个程序,但是不知道怎么发布,网上说的都是在windows下怎么发布Qt应用程序,但是,在windows下Qt应用程序依赖的库文件与linux下的名字不同.于是,我就想到Linux下有没有这么一个命令,能够找到一个可执行文件运行时所依赖的库文件,百度一下,还真的有ldd命令. ldd的作用是打印可执行文件依赖的共享库文件,它是glibc的一部分: root@zhangyingxiu-K43SJ:~# ldd --helpUsage: ldd [OPTION]...

Apache所依赖的库,封装了各个系统相关的API等.虽然都是Apache开发的,但是现在最新版本的Apache和APR源码是分开的.要编Apache就必须使用APR. /etc/ld.so.conf 此文件记录了编译时使用的动态库的路径,也就是加载so库的路径. 默认情况下,编译器只会使用/lib和/usr/lib这两个目录下的库文件,而通常通过源码包进行安装时,如果不指定--prefix会将库安装在 /usr/local目录下,而又没有在文件/etc/ld.so.conf中添加/usr/lo

0 引言 Marvin是普林斯顿视觉实验室(PrincetonVision)于2015年提出的轻量化GPU加速的多维深度学习网络框架.该框架采用纯c/c++编写,除了cuda和cudnn以外,不依赖其他库,编译非常简单,功能也相当强大,用于深度神经网络的快速原型开发非常好用.缺点在于没有提供API,所有的代码集中在marvin.hpp一个文件中,读起来非常困难.好在提供了视频格式的PPT,对框架和代码进行解读.下面将基于官网视频/ppt对该框架进行介绍. 1 相关链接 不想看我翻译的同学可以直接

运用NodeJs环境并依赖第三方库,框架等实现网站前后端分离报错问题及处理方法 问题一: SyntaxError: missing ) after argument list in .....\views\user\index.html while compiling ejs. 语法错误:失去右括号)在参数列表后面,在.....\views\user\index.html(在这个路径中的index.html)中当编译ejs时. 分析:这个时候应该是模板引擎ejs出现问题,但是ejs已经是一个写好

依赖第三方库

.在制作自己的发行版时经常需要判断某条命令需要哪些共享库文件的支持,以确保指定的命令在独立的系统内可以可靠的运行:在Linux环境下通过ldd命令即可实现,在终端下执行:ldd /bin/ls //ldd命令通常使用"-v"或"--verbose"选项来显示所依赖的动态连接库的尽可能的详细信息.即可得到/bin/ls命令的相关共享库文件列表: libtermcap.so.2 => /lib/libtermcap.so.2 (0x4001c000) libc.s

前言 需要用到图形绘制,没有找到完整的图形绘制实现,所以自己实现了一个 - - 一.实现的功能 1.基于oop思想构建,支持坐标点.线条(由坐标点组成,包含方向).多边形(由多个坐标点组成).圆形(包含圆心坐标点和半径)等实体 2.原生JavaScript实现,不依赖任何第三方js库和插件 3.多图形绘制(支持画笔.线条.箭头.三角形.矩形.平行四边形.梯形以及多边形和圆形绘制) 4.拖拽式绘制(鼠标移动过程中不断进行canvas重绘) 5.图片绘制(作为背景图片时重绘会发生闪烁现象,暂时有点问

Vue版移动端日期选择组件 1.优点:不需要依赖其他第三方库,灵活可配置: 不需要依赖第三方组件的vue日期移动端组件  小轮子 轻量可复用:  https://github.com/BeckReed/datepicker-for-vue   如果有用请点start 2.用法:参见 src/view/demo.vue 文件的用法,简单易懂   <div> <h3>三列(年月日)日期弹窗示例--带标题)</h3> <button class="blue-b

当库文件中包含多个头文件和c源文件时,需要执行如下步骤: 1) makefile中添加 库文件依赖, -L 后面跟库文件的路径,  -l(小写)后面跟库的名字 2)将库文件中的头文件添加到工程中去,使的编译时可以找到. 可以使用-I后面跟头文件的路径.

写多了Vs中的工程,就会遇到很多环境配置问题,例如“依赖项”,“库目录”,“包含目录”等等等等. 今天要记录的就是这些的基本含义:我们拿一个例子来看,更加清晰易懂一些: 例如在Opencv3.0+VS的配置中,我们需要的工具有: 1.Opencv3.0源码包(一个exe文件,双击后解压) 2.安装好的VS2013 接下来,就是配置了: 1.添加环境变量至Path中:opencv\build\x86\vc12\bin 2.在VC++中新建一个项目,空的console项目,然后建立一个main.cp

xx.o : xx.h xx.cpp -lstdc++ -o xx.o -c xx.cpp -I ./ libxx.a : xx.o ar -crv libxx.a xx.o libTest.so : loadClass.cpp loadClass.h -lstdc++ -o libTest.so loadClass.cpp -I ./ libshared.so: shared.cpp shared.h -lstdc++ -o libshared.so shared.cpp -I ./ libx

随笔 - 79, 文章 - 0, 评论 - 7, 引用 - 0 1. 添加编译所需要(依赖)的 lib 文件 [解决方案资源管理器]“项目->属性->配置属性->连接器->输入->附加依赖项”里填写“winsock.lib”,多个 lib 以空格隔开. (等同于“#pragma comment(lib, "winsock.lib") ”语句) 2. 添加库(Libs)文件目录 方法 1:[解决方案资源管理器]“项目->属性->配置属性->

这里实现一个简单的功能在APP里调用libnative-lib.so里的add.libnative-lib.so去调用libthird.so里的third_add来实现 JniUtil public class JniUtil { static { System.loadLibrary("native-lib"); System.loadLibrary("third"); } public static native int add(int x,int y); }

1. Boost库 Boost是一个可移植的,提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的开发引擎之一.Boost强调对跨平台的支持,编译与平台无关.Caffe采用C++为主要开发语言,其中大量的代码依赖于Boost库. 2. GFlags库 GFlags是Google的一个开源的处理命令行参数的库,使用C++开发,可以替代getopt函数.Caffe采用GFlags库开发命令行. 3. GLog库 GLog是一个应用程序的日志库,提供基于C++风格的流日志API,以及各种辅助的

使用pip freeze pip freeze > requirements.txt 这种方式配合virtualenv 才好使,否则把整个环境中的包都列出来了. 使用 pipreqs 这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描,自动发现使用了那些类库,自动生成依赖清单. # 安装 pip install pipreqs # 使用方式如下 pipreqs ./

背景: 使用NDT建图,帧率比较慢,打算使用gpu加速计算. ndt_gpu是一个使用gpu加速ndt计算的库,首先在工作空间编译这个包. 然后在ndtMap包中链接这个库,其CMakelists.txt添加如下内容, SET(CUDA_INCLUDE_DIRS /usr/local/cuda-10.0/include) find_package(CUDA) if (CUDA_FOUND) add_definitions(-DCUDA_FOUND) list(APPEND PCL_OPENMP_

步骤1)引入该ORM库. 使用Nuget搜索"Dapper"安装或者直接从github上下载源码  (https://github.com/StackExchange/Dapper) 集成到项目中. 步骤2)初始化数据库连接配置. using MySql.Data.MySqlClient; using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; usi