python默认的数据库是 SQLlite,不过它对MySql以及SQL server的支持也可以.这篇博客,介绍下如何在Windows下安装pymssql库并进行连接使用... 环境:Windows_64位 版本:python3.6 一.简单介绍 pymssql是一个python的数据库接口,基于FreeTDS构建,对_mssql模块进行了封装,遵循python的DBAPI规范,而FreeTDS是一个C语言连接sqlserver的公共开源库. 它们的关系如下: 具体的内容,可查阅官方文档进行了

--exec sp_addlinkedserver 'xkp', ' ', 'SQLOLEDB', '192.168.66.66'  定义链接--exec sp_addlinkedsrvlogin 'xkp', 'false',null, 'sa', 'sa'   定义账号密码 --update xkp.kqxt.dbo.as_record set termid='502' where termid<495 or termid>603  定时执行这条语句修改数据库 exec sp_addlin

python 使用pymssql连接sql server数据库   #coding=utf-8 #!/usr/bin/env python#-------------------------------------------------------------------------------# Name: pymssqlTest.py# Purpose: 测试 pymssql库,该库到这里下载:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pymss

解决办法不外乎有三个:1.多条sql分批执行:2.存储过程或函数调用:3.sql批量执行. MyBatis中如何一次执行多条语句(使用mysql数据库): 1.修改数据库连接参数加上allowMultiQueries=true,如: hikariConfig.security.jdbcUrl=jdbc:mysql://xx.xx.xx:3306/xxxxx?characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&a

我们在上一篇文章中学习了DEDECMS的模板标签.模板解析原理,以及通过对模板核心类的Hook Patch来对模板的解析流量的攻击模式检测,达到修复模板类代码执行漏洞的目的 http://www.cnblogs.com/LittleHann/p/3574694.html 通过这段时间的思考,我大概对目前CMS中主流的WEB漏洞进行了大致的分类,这里给朋友们分享一些我的想法: ) 本地变量覆盖类型的漏洞: 在common.inc.php这种本地变量注册的关口进行流量监控,通过正则规则,防止黑客通过

Sql Server 函数的操作实例!(执行多条语句,返回Select查询后的临时表) SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= CREATE FUNCTION csj_csj(@id as int) RETURNS @temp table --这里返回一个自己创建的表,里面的字段根据自己的需要设 ( [id] int, [zd] varcha

一般报错是出现,无法将nvarchar类型转换为int类型 这是因为 SqlParameter  带参数  是不能用  , 分割的. 第一种解决方法就是  不用 SqlParameter  带参数的sql语句  但是  有危险 第二种就是 一 在数据库  执行   下面代码  创建一个函数 ),)) )) AS begin ) begin ,)) ,charindex(@split,@c),'') end INSERT @t(col) VALUES (@c) RETURN end GO 第二 把

原文:对于超大型SQL SERVER数据库执行DBCC操作 对于数据库维护,主要使用DBCC CHECKDB来实现,以下是对大型数据库的使用说明,小型数据库一般直接使用就可以了: 1.2008(2005我不确认)已经实现了快照检查,也就是当你执行DBCC时,DBMS会先快照出一个数据库,然后在快照上执行检查,这样对原来的库不造成锁的影响. 2.使用Physical_only选项,可以以较少的开销检查数据库的物理一致性.并且能检查出会危及用户数据安全的残缺页.校验和错误及常见的硬件故障.所以对于频

由于上篇文章中批量修改了文件,有的时候数据库也需要批量修改一下,之前的做法是使用宝塔的phpMyAdmin导出一个已经修改好了的sql文件,然后依次去其他数据库里导入,效率不说极低,也算低了,且都是些重复性的劳动,所以打算用Python来批量执行sql 环境 版本:Python3.6系统:MacOSIDE:PyCharm第三方库:pymysql 厦门哪里有卖厦工叉车的 Show Code import pymysql host = 'xxx.65.9.191'username = 'root'p

今天使用mybatis和jpa的过程中,发现这样一个问题: mybatis执行一个update方法,返回值为1,但是数据库中数据并未更新,粘贴sql语句直接在数据库执行,等待好久报错:Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 最后发现: 1.实体在前面 是使用JPA查询得出的 2.在后面update的时候,是使用mybatis去做update的 这就导致了前面的锁还没有释放,后面update的时候 就在等待锁的释放. 虽然myb

1.查看总消耗时间最多的前10条SQL语句 select *  from (select v.sql_id,  v.child_number,  v.sql_text,  v.elapsed_time,  v.cpu_time,  v.disk_reads,  rank() over(order by v.elapsed_time desc) elapsed_rank  from v$sql v) a  where elapsed_rank <= 10; 2.查看CPU消耗时间最多的前10条SQ

有好多时候,我们常听别人说大表在前,小表在后,包括现在好多百度出来的靠前的答案都有说数据库是从右到左加载的,所以from语句最后关联的那张表会先被处理.如果三表交叉,就选择交叉表来作为基础表.等等一些结论,但是这些真的正确么?我就回家做了一个小的验证,来看一看到底是怎么一回事.(博主作实验用的是Oracle,但是不代表只是Oracle是这样的原理,现在大部分的关系型数据库都是一样的) 首先我们来执行一下以下的sql语句,来看一下执行计划.看一看到底是怎么样的. drop table tab_bi

最近项目发现同一个sql在java端执行比在数据库执行慢很多,原因可能是程序的sql参数类型与数据库字段的类型不一致.

目前流行的ORM框架如果需要动态的拼接查询语句,只能用原生的sql进行拼接,无法跨不同数据库执行.hisql推出新的语法一套语句可以在不同的数据库执行 传统ORM框架最大的弊端就是完全要依赖于实体用lambda表达式写查询语句,但最大的问题就是如果业务场景需要动态拼接条件时只能又切换到原生数据库的sql语句进行完成,如果自行拼接开发人员还要解决防注入的问题,hisql 刚才完美的解决这些问题,Hisql底层已经对sql注入进行了处理,开发人员只要关注于业务开发 hisql github源码下载

1.建立表索引 create index 索引名 on 表名(列名,列名); 2.删除表索引 drop index 索引名 on 表名; 3.查看表索引 select * from sysibm.sysindexes where tbname='表名';   ---表名区分大小写 或者在后台可以用: describe indexes for table 表名; 4.查看SQL语句执行计划 db2expln -d 库名 -f test.sql -t -g -z ";" > test

靠pymssql通路SQL Server时刻,直接地python没有问题的执行.靠mod_wsgi和Apache当部署.所有请求被发现hang然后数据库查询. 通过google查到了答案,感谢google,具体描写叙述请见:https://code.google.com/p/modwsgi/wiki/ApplicationIssues#Python_Simplified_GIL_State_API 简要说一下,mod_wsgi针对每一个virtual host和app mount point创建

阅读本文需要的先修知识: 最基本的SQL语句 最基本的JDBC操作(如插入单条记录) 如急需使用请直接看最后一段代码. 在JDBC中,对记录进行修改操作最简单的方法是使用executeUpdate()方法,但该方法中的参数只能是单条SQL语句,其实对于需要一次执行多条语句的情况,JDBC也提供了批处理的机制. 1.事务 批处理基于事务处理,JDBC提供了两个方法void commit()和void rollback(),这两个函数的用法正如大部分SQL数据库中提供的事务处理语句一样,commit

Oracle 11g在DBMS_SHARED_POOL包中引入了一个名为PURGE的新存储过程,用于从对象库缓存中刷新特定对象,例如游标,包,序列,触发器等.也就是说可以删除.清理特定SQL的执行计划,这样在特殊情况下,就避免你要将整个SHARED POOL清空的危险情况.例如某个SQL语句由于优化器产生了错误的执行计划,我们希望优化器重新解析,生成新的执行计划,必须先将SQL的执行计划从共享池中刷出或将其置为无效,那么优化器才能将后续SQL进行硬解析.生成新的执行计划.这在以前只能使用清空共享

为什么我也要说SQL Server的并行: 这几天园子里写关于SQL Server并行的文章很多,不管怎么样,都让人对并行操作有了更深刻的认识. 我想说的是:尽管并行操作可能(并不是一定)存在这样或者那样的问题,但是我们不能否认并行,仍然要利用好并行. 但是,实际开发中,某些SQL语句的写法会导致用不到并行,从而影响到SQL的执行效率 所以,本文要表达的是:我们要利用好并行,不要让一些SQL的写法问题“抑制”了并行,让我们享受不了并行带来的快感 关于SQL Server的并行: 所谓的并行,指S

MyBatis 是支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架.MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集.MyBatis 可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录.如何新建MyBatis源码工程请点击MyBatis源码分析-IDEA新建MyBatis源码工程. MyBatis框架主要完成的是以下2件事情: 根据JD

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/内存池/缓冲区 概述 了解执行计划对数据库性能分析很重要,其中涉及到了语句性能分析与存储,这也是写这篇文章的目的,在了解执行计划之前先要了解一些基础知识,所以文章前面会讲一些概念,学起来会比较枯燥,但是这些基础知识非常重要. 目录 概述 基础概念 怎样缓存执行计划 SQL Server自动删除执行计划 重新编译执行计划 测试 执行计划相关系统视图 手动清空缓存执行计划 测试索引更改对执行计划的影响 测试增加字段对执行计划的影响