1.python 数据库查询条件不等于 当在做数据库查询的时候,想根据业务需求进行条件的筛选或过滤, 但是django封装的数据库语句中没有 '不等于' 查询操作. 2.例如:通过以下语句进行'不等于查询' data = User-objects.filter(id != '1').values('id','name','age') 此语句会报错 3.解决方案: from django.db.models import Q data = User.objects.filter(~Q(id= '1

当某段代码的执行,需要首先满足某些条件时,我们就需要用到条件控制语句.判断条件是否满足,满足条件才去执行某些代码. 如判断数组中值等于条件值时,将这个值从数组中删除 a.switch <script type="text/javascript" src="jquery-3.1.0.js"></script> <script type="text/javascript"> var arr = ["a&q

条件控制 现在我们写这样一个程序:在程序里设定好你的年龄,然后启动程序让用户猜测,用户输入后,根据他的输入提示用户输入的是否正确,如果错误,提示是猜大了还是小了 my_age = 24 user_input = int(input("你猜我多大:")) if user_input == my_age: print("对喽") elif user_input < my_age: print("大了大了!") else: print("

存储过程 存储过程是一个SQL语句集合,当主动去调用存储过程时,其中内部的SQL语句会按照逻辑执行. 1.创建存储过程 -- 创建存储过程 delimiter // create procedure p1() BEGIN select * from t1; END// delimiter ; -- 执行存储过程 call p1() 无参数存储过程 注: delimiter // 设置mysql的截止符为“//” delimiter ; 对于存储过程,可以接收参数,其参数有三类: in      

顺序结构 程序的顺序结构: 如果代码里没有流程控制,程序是按照书写的格式从上而下一行一行执行的, 一条语句执行完之后继续执行下一条语句,中间没有判断和跳转,直到程序的结束. if语句 if语句使用boolean表达式或boolean值作为选择条件,有三种结构形式: if翻译成中文,表示如果......,就干......., 第一种结构形式: if(boolean表达式) { 条件执行体 } if后面跟的{}表示一个整体—代码块,我们在这称为条件执行体,也就是说条件为true,就执行这一块代码块.

关于条件判断的几个函数: 一.IF-ELSE 判断语句1.IF 语法 IF 表达式 THEN ... END IF; 输入账号名 kiki 以登陆账号 declare v_name ):='&x'; begin if v_name='kiki' then dbms_output.put_line('登录成功'); end if; end; 结果 2.IF-ELSE 语法 IF 表达式 THEN ... ELSE ... END IF; 输入用户名 kiki 以登陆用户,输入用户名错误,输出登陆失

alert(): 输出 字符串 转成整数 parseint(字符串):运算符与表达式% 取余 aler(10%2)余0 逻辑运算符&&并 ||或 !非 判断条件比较运算符== 等于 != 不等于<>不等于>大于号<小于号 >=大于等于 <=小于等于字符串的拼接var str1="xx" var str2="xx"var s = str1+str2;alert(s); a==b?"等于" :&qu

本文分析基于Linux Kernel 1.2.13 原创作品,转载请标明出处http://blog.csdn.net/yming0221/article/details/7532512 更多请看专栏,地址http://blog.csdn.net/column/details/linux-kernel-net.html 作者:闫明 注:标题中的”(上)“,”(下)“表示分析过程基于数据包的传递方向:”(上)“表示分析是从底层向上分析.”(下)“表示分析是从上向下分析. 这里看看数据包从IP层是如何

link: http://blog.csdn.net/linghe301/article/details/20900615 2014-03-14 09:20 2686人阅读 评论(6) 收藏 举报  分类:     )  ArcGIS Engine(30)  ST_Geometry(30)  Oracle(106)  性能优化(53)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] 很多用户经常会有将数据写入ArcSDE地理数据库的操作,也时常会写入效率而烦恼,它们渴望

Java API 快速速查宝典 作者:明日科技,陈丹丹,李银龙,王国辉 著 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2012年5月 Java编程的最基本要素是方法.属性和事件,掌握这些要素,就掌握了解决实际问题的一般方法.<java 全能速查宝典>从javase及java ee两方面入手,精选了jdk自身600多个常用的方法.属性,同时还对jsp.servlet技术及javaee流行框架的使用进行全面的解析,每一个 知识点都配有具体的示例,便于读者理解. <java全能速查宝典>所讲的知

[1]查找概论 查找表是由同一类型是数据元素(或记录)构成的集合. 关键字是数据元素中某个数据项的值,又称为键值. 若此关键字可以唯一标识一个记录,则称此关键字为主关键字. 查找就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录). 查找分为两类:静态查找表和动态查找表. 静态查找表:只作查找操作的查找表.主要操作: (1)查询某个“特定的”数据元素是否在查找表中. (2)检索某个“特定的”数据元素和各种属性. 动态查找表:在查找过程中同时插入查找表中不存在的数据元素,

创建高性能的索引 1. 索引(在MySQL中也叫做"键(key)")是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 2. 索引可以包含一个或多个列的值.如果索引包含多个列,那么列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效低使用索引的最左前缀列. 3. B-Tree索引:当人们谈论索引的时候,如果没有特别执行索引类型,那多半说是B-Tree索引,它使用B-Tree数据结构来存储数据.     1). 可以使用B-Tree索引的查询类型:          a. 全职匹配:全值匹配指的是和索引中

mysql有两种方式可以生成有序的结果,通过排序操作或者按照索引顺序扫描,如果explain的type列的值为index,则说明mysql使用了索引扫描来做排序(不要和extra列的Using index搞混了,那个是使用了覆盖索引查询).扫描索引本身是很快的,因为只需要从一条索引记录移动到紧接着的下一条记录,但如果索引不能覆盖查询所需的全部列,那就不得不扫描一条索引记录就回表查询一次对应的整行,这基本上都是随机IO,因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序地全表扫描慢,尤其是在IO密集型的工作

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4265496.html 16.3.2.     定价过程... 141 16.3.2.1.           条件技术七要素... 141 16.3.2.2.           条件表V/03

在使用WSAEventSelect的套接字模型中,遇到了WSAEventSelect返回10038的错误,在定位解决的过程中,简单记录一些定位解决的手段摘要. 使用windows的错误帮助信息,使用命令“net helpmsd 10038”,获取10038错误码对应的具体错误信息. 通过单步调试,发现WSAEventSelect中第一个参数SOCKET描述符值为0,所以WSAEventSelect函数调用发送10038错误. 具体原因在如下的判断和赋值操作中,没有将赋值过程使用括号,因为等于条件

引子:javascript实际使用的排序算法在标准中没有定义,可能是冒泡或快排.不用数组原生的 sort() 方法来实现冒泡和快排. Part 1:冒泡排序(Bubble Sort) 原理:临近的两数两两进行比较,按从小到大或从大到小顺序排列,进行多趟,每一趟过去后(外循环),最大或最小的数字被交换到最后一位(内循环). 代码:共进行6趟,每一趟比较5次 var a=[6,2,4,1,5,9],t; for(var i=0;i<a.length;i++){ for(var j=0;j<a.le

Mysql优化相关总结 2016-05-31 数据库集中营 优化顺序: 选择适当的引擎和表结构和数据类型 建立索引,优化sql. 增加缓存,redis.memcache. 主从.主主,读写分离. mysql自带分区表 根据业务耦合垂直拆分,分布式数据库 水平拆分,选择合理的sharding key. 引擎区别与选择: Innodb采用聚簇索引,聚簇索引包含data.辅助索引(复合索引.前缀索引.唯一索引)存储的是主索引的值,所以查找时需要两次B-Tree搜索,读的效率稍低.但是覆盖索引和自适应的

理解索引最好的办法是结合示例,所以这里准备了一个索引的案例. 假设要设计一个在线约会网站,用户信息表有很多列,包裹国家,地区,城市,性别,眼睛颜色,等等.完整必须支持上面这些特征的各种组合来搜索用户,还不行一些根据用户的最后在线时间,其他会员对用户的屏风等对用户进行排序并对结果进行限制.如何世界索引满足上面的负载需求呢? 出人意料的是第一件需要考虑的事情是需要使用索引来排序,还是先检索数据再排序.使用索引排序会严格限制索引和查询的设计.例如,如果希望使用索引做根据其他会员对用户的评分排序,则WH

要理解Mysql 中索引是如何工作的,最简单的方法是去看一看书的"索引部分":如果想在一本书中找到某个特定的主题,一般先看书的"索引",找到对应的页码. 在Mysql中,存储引擎用类似的方法使用索引,其先在索引中找到对应的值,然后根据匹配的索记录找到对应的数据行.加入要运行下面的查询: select first_name FROM user where user_id = 5; 如果在user_id上建有索引,则mysql将使用该索引找到user_id=5的行,也就

1.索引基础 索引对于良好的性能非常关键.尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要.但是不恰当的索引随着数据量的增加,也会使整个数据库的性能下降. 举个例子: ; 如果在id上建立索引,则Mysql会使用该索引找到id为5的行,也就是说,Mysql现在索引按值进行查找,然后返回所有包含该值的数据行.索引也可以包含一列或者多列,列的顺序也十分重要,因为Mysql只能高效地使用索引的最左前缀列. 索引优化应该是查询性能优化最有效的手段了,一个"最优"的索引有时比一个&quo

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt343 当人们谈论索引的时候,如果没有特别指明类型 ,那多半说的是 B-Tree 索引,它使用B-Tree数据结构来存储数据.大多数 MySQL引擎都支持这种索引 .Archive引擎是 一个例外 :5.1 之前 Archive 不支持任何索引 ,直到 5.1 才开始支持单个自增列 ( A UTO INCREMENT ) 的索引. 我们使用术语＂B-Tree " ,是因为 M