import pymysqlimport timedb = pymysql.connect("IP","username","password","database",charset='utf8')cursor = db.cursor()#数据库中的字段只是我自己的,可以根据所用字段自己进行测试. #期格式要进行日期格式化,这一点还没找到好的方法处理 cursor.execute(""" SELE

SQL Server 2008中SQL应用系列--目录索引 今天在做一个案例演示时,在SQL Server 2012中使用Insert语句插入1万条数据,结果遇到了一个奇怪的现象,现将过程分享出来,以供有兴趣的同学参考. 附:我的测试环境为:SQL Server 2012,命名实例 Microsoft SQL Server 2012 - 11.0.2100.60 (Intel X86) Feb 10 2012 19:13:17 Copyright (c) Microsoft Corporatio

MySQL默认的数据提交操作模式是自动提交模式(autocommit).这就表示除非显式地开始一个事务,否则每个查询都被当做一个单独的事务自动执行.我们可以通过设置autocommit的值改变是否是自动提交autocommit模式.查询当前数据库事务提交方式的命令为: mysql> show variables like 'autocommit'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-----

declare @i intdeclare @qid int set @i=1set @qid=100 while @i<50000begininsert into Order(orderid,ordername) values(@qid,'订单名称')set @i=@i+1set @qid=@qid+1end 海量语句查询代码优化: 具体要注意的:1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t w

存储过程: CREATE PROCEDURE [dbo].[UP_PurchasexxxCard] @OrderInfo XMLASBEGIN SET NOCOUNT ON; DECLARE @DateNow Datetime; DECLARE @OrderNumber BIGINT;--订单编号 DECLARE @CustomerID INT;--用户编号 DECLARE @Amount DECIMAL(18,2);--订单金额 DECLARE @PaymentMethodCode VARCH

题目描述 对于表actor批量插入如下数据,如果数据已经存在,请忽略,不使用replace操作CREATE TABLE IF NOT EXISTS actor (actor_id smallint(5) NOT NULL PRIMARY KEY,first_name varchar(45) NOT NULL,last_name varchar(45) NOT NULL,last_update timestamp NOT NULL DEFAULT (datetime('now','localtim

题目描述 对于表actor批量插入如下数据CREATE TABLE IF NOT EXISTS actor (actor_id smallint(5) NOT NULL PRIMARY KEY,first_name varchar(45) NOT NULL,last_name varchar(45) NOT NULL,last_update timestamp NOT NULL DEFAULT (datetime('now','localtime'))) actor_id first_name

最近迷上一种批量插入的方法,一句sql解决,将需要插入的数据用with as 的方式查出来,不管多么复杂的sql,都可以用临时表的方式查出来,然后直接插入,这样代码更加清晰 流程也简单 insert into 表1 with t1 as (select * from 表2), t2 as (select * from t1 inner join 表2 on t1.qw = 表2.qw)select * from t2; 这么写的话就是插入表1的数据用with as全部临时查出来.

在MySQL数据库中,如果要插入上百万级的记录,用普通的insert into来操作非常不现实,速度慢人力成本高,推荐使用Load Data或存储过程来导入数据,我总结了一些方法分享如下,主要基于MyISAM和InnoDB引擎. 1 InnoDB存储引擎 首先创建数据表(可选),如果有了略过: > CREATE DATABASE ecommerce; > USE ecommerce; > CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname ),

sqlServer MERGE   对数据进行修改或插入自动视别 特别用于批量数据的插入或修改    MERGE  customer AS targetTable   --目标表    USING (SELECT 'BL1608231716187799', '天津方进物流有限公司22') AS source (UnitMeasureCode, Name)   --数据源 可能来自页面    ON (targetTable.custCode = source.UnitMeasureCode)  -

最近 Review 小伙伴代码的时候,发现了一个小小的问题,小伙伴竟然在 for 循环中进行了 insert (插入)数据库的操作,这就会导致每次循环时都会进行连接.插入.断开连接的操作,从而导致一定的性能问题,简化后代码如下: /** * 插入操作 */ @RequestMapping("/save") public Object save() { boolean flag = false; // 返回结果 // 待添加(用户)数据 for (int i = 0; i < 10

IDE工具介绍(Navicat) 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具,我们使用Navicat工具,这个工具本质上就是一个socket客户端,可视化的连接mysql服务端的一个工具,并且他是图形界面版的.我们使用它和直接使用命令行的区别就类似linux和windows系统操作起来的一个区别. 一.安装和使用 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 下载完之后,直接解压出来就能用,看一下解压之后的目录: 双击打开下面这个文

C#利用SqlDataAdapte对DataTable进行批量数据操作,可以让我们大大简化操作数据的代码量,我们几乎不需要循环和不关心用户到底是新增还是修改,更不用编写新增和修改以及删除的SQL语句,适配器都帮我们在后台进行了很好的处理. 如果您要通过 SQL Server 存储过程使用 DataAdapter 来编辑或删除数据,请确保不要在存储过程定义中使用 SET NOCOUNT ON.这将使返回的受影响的行数为零,DataAdapter 会将其解释为并发冲突.在许多情况下,以何种顺序向数据

mysql 插入/更新数据 INSERT 语句 1.一次性列出全部字段的值,例如: INSERT INTO student VALUES('Chenqi','M', 29); INSERT INTO student VALUES('Bush','M', 60),('Obama', 'M', 45); 允许同时插入多个数据行: 2.只对部分字段赋值 INSERT INTO student(name, sex) VALUES ('Abby', 'F'),('Joseph', 'M'); 没有在INS

废话不多说,直接上代码 /// <summary> /// 海量数据插入方法 /// </summary> /// <param name="connectionString">目标连接字符</param> /// <param name="TableName">目标表</param> /// <param name="dt">源数据</param>

mysql的批量数据格式, 比如 INSERT INTO TABLES (LABLE1,LABLE2,LABLE3,...)  VALUES(NUM11,NUM12,NUM13,...),  (NUM21,NUM22,NUM23,...), .... (NUMn1,NUMn2,NUMn3,..); 我在前文中叙述的,每个账户的每个采集点就会生成几百个数据,这几百个数据我组合成上述一条语句,20多个账户多个采集点我一共生成上述语句300--800多条,每条的数据项300-500个,所以每次插入的数

由于工作的原因,要使用winform来处理大量的数据,但是c#自带的System.data.OracleClient效率不是很高,在网上找了很久,找到了ODP.NET,是oracle为c#提供的.貌似从vs2010开始,微软开始推荐使用ODP.NET.效率的话,在没有索引的情况下,100万数据,不到10秒.刚开始使用的时候,由于不是很懂,所以有一些步骤是多余的,现在重新修改下.(这里是需要安装ODAC客户端) 1.从官网上下载ODAC,如果你是32位的机器,那下载32的:64位的,就下载64的.

mysql批量数据脚本 1 建表 create table dept( id int unsigned primary key auto_increment, deptno mediumint unsigned not null default 0, dname varchar(20) not null default "", loc varchar(13) not null default "" )engine=innodb default charset=gbk

使用insert插入大量数据的个人经验总结在很多时候,我们会需要对一个表进行插入大量的数据,并且希望在尽可能短的时间内完成该工作,这里,和大家分享下我平时在做大量数据insert的一些经验. 前提:在做insert数据之前,如果是非生产环境,请将表的索引和约束去掉,待insert完成后再建索引和约束. 1.insert into tab1 select * from tab2; commit; 这是最基础的insert语句,我们把tab2表中的数据insert到tab1表中.根据经验,千万级的数

公司会计凭证导入ACCESS数据库,需要发送给审计,原先的方案是采用DEPHI开发的功能(调用函数获取会计凭证信息,然后INSERT到ACCESS数据表),运行速度非常慢,业务方要求对该功能进行优化,需要对原先方案进行整体评估并出具解决方案. 1.方案评估 1.1原方案分析 原先采用的是DEPHI开发工具,通过调用RFC接口获取会计凭证数据,然后通过OLEDB连接ACCESS数据库,将会计凭证信息转换为数据集RECORDSET,最后循环Recordset并通过Insert into tab(..

本博客的内容全部来自于传智播客,特在此说明. 业务要求如下:在jsp页面(jFactoryCreate.jsp)上输入数据时,转到后台,并输入到数据库. jFactoryCreate.jsp页面: