1. 在MySQL中,我们经常会对一个字段进行排序查询,但进行中文排序和查找的时候,对汉字的排序和查找结果往往都是错误的. 这种情况在MySQL的很多版本中都存在. 如果这个问题不解决,那么MySQL将无法实际处理中文. 出现这个问题的原因是因为MySQL在查询字符串时是大小写不敏感的,在编绎MySQL时一般以ISO-8859字符集作为默认的字符集,因此在比较过程中中文编码字符大小写转换造成了这种现象. 2.解决方法:对于包含中文的字段加上”binary”属性,使之作为二进制比较,例如将”nam

从Excel数据表导入MySQL,已经做过好几次了,但每次都会碰到各种问题:invalid utf8 character string, data too long, ...,浪费了不少时间 为了提高效率,是时候指定一个数据导入的SOP了: 1.准备.txt文件 1.1 将要导入的数据(不含表头)从工作表复制.粘贴到一个新建的Excel数据表中(避免污染源数据) 1.2 粘贴时注意:使用右键paste as value选项,过滤掉源数据表中的多余格式(如,字体颜色.粗体等) 1.3 将新建的Ex

转自:https://blog.csdn.net/kenianni/article/details/84910638 有改动,仅供个人学习 问题提出:缓存的冷启动问题 应用系统新版本上线,这时候 redis cluster 集群内存中可能没有数据的,这时候大量请求进去,会导致大量的高并发请求和流量直接打到mysql 中,完蛋,mysql 挂了,redis cluster 集群中也没有数据,这时候整个系统就处于不可用状态:应用系统运行过程中,突然 redis cluster 集群挂了,内存中数据也

一.Navicat Premium中的数据迁移工具 为了生产库释放部分资源,需要将API模块迁移到mysql中,及需要导数据. 尝试了oracle to mysql工具,迁移时报错不说,这么大的数据量,用这种简陋的工具不大可靠. 意外发现平时用的数据库视图工具Navicat Premium中有数据迁移工具,意外的好用.这个工具本身支持mysql,oracle,sqlLite,PostgreSql数据库,因此而也提供了在不同数据库之间迁移数据的功能. 迁移之前,先确保你建立了这两个数据库的conn

第一步:首先需要准备好有数据的excel: 第二步:选择"文件"->"另存为",保存为"CSV(逗号分隔)(*.csv)",将excel表另存为csv文档  第三步:(很重要):如果你的数据中有中文,那么需要将CSV文件处理一下,负责会导入失败:用editplus或者其他编辑器(另存时可以选择保存编码的编辑器)打开CSV文件,然后另存为,选择utf-8(你的数据库也是utf-8哦),点击保存. 第四步:开始导入了,使用mysql图形化工具(

1.参照 http://www.cnblogs.com/luxh/p/5016894.html 部署好solr的环境 2.在solr_home下建立一个core_item目录 [root@iZ23exixsjaZ solr_home]# pwd /luxh/solr/solr_home [root@iZ23exixsjaZ solr_home]# mkdir core_item 在core_item目录中建立data目录 [root@iZ23exixsjaZ core_item]# pwd /l

frm,myd,myi是属于MySQL存储数据的文件,phpMyAdmin是无法导入的. phpMyAdmin支持的文件格式为sql文件. 其实很简单: 1.找到你的mysql的安装目录下的data文件夹,新建一个文件夹,文件夹的名称是你想设计的库的名称,把这些文件(frm,myd,myi格式的文件)放到此文件夹中. 提示:也可以使用mysql管理工具创建一个数据库(例如:create database mydb;其中mydb是数据库名称),这时在data文件夹下会对应产生一个mydb的文件夹

示例如下: load data infile 'test.csv'into table `test`fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"'lines terminated by '\n'; 说明: 首先必须创建相应的表,如:'test' window下: test.csv必须写全路径 linux下: 必须将test.csv放在你要导入的数据库下: 如[使用test数据库]:放在/var/lib

在开发PHP程序时,很多时候我们会有将数据批量导入数据库的需求,如学生信息批量添加到数据库中,而事先用excel编排好,对excel实行操作,便是我们比较常用的选择方式. 在对excel的操作中,phpExcelReade便是很多人的共同选择.在具体实现中,我们可以以文件上传方式将excel文件上传到服务器中的某个位置,通过以下操作将excel中的数据导入到数据库后,在将上传的文件删除即可. 代码如下: $dir=dirname(__FILE__); //获取当前脚本的绝对路径 $dir=str

ogr2ogr -f MySQL MySQL:smfs,host=127.0.0.1,user=root,password=gis D:\spatialData\HB\HuBeiPicture\HuBeiPicture\station.shp -nln gis_station_gdal -update -overwrite -lco engine=MYISAM ogr2ogr -f MySQL MySQL:smfs,host=127.0.0.1,user=root,password=gis D:

适用:每列的数据都不是以逗号分隔. 1.在mysql建表,全部字段与表头相同且顺序一致 2.将excel另存为csv格式,用Editplus把CSV文件另存为UTF-8编码格式 3.执行load data local infile '[你的csv文件路径]' into table [表名] fields terminated by ','; 如:load data local infile 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\计算机专业近年教学任务(4.18军

其实这个问题的解决方案很简单,把这些文件连同这些文件所在的文件夹原封不动地复制到你的 mysql 文件夹下的 data 里面 (在我的电脑里面是D:\xampp\mysql\data), 然后你进mysql管理就可以看到以该文件夹命名的新数据库了.

1.新建 MySQL 数据库  2.  3 4 5 6 7 8 9一直点击下一步 10 成功

/* 要先删除emp表,不能先删除dept表,因为dept有一个外键关联emp表*/drop TABLE emp;drop TABLE dept; drop TABLE salgrade;drop TABLE bonus; create table bonus( ename varchar(10), job varchar(9), sal decimal(7,2), comm decimal(7,2)); create table dept( deptno integer(4) not null

数据导入从sql server 到mysql (将数据以文本格式从sqlserver中导出,注意编码格式,再将文本文件导入mysql中): 1.若从slqserver中导出的表中不包含中文采用: bcp mytest.dbo.test out D:\temp\aa.txt -c -t"\t" –T bcp "select * from mytest.dbo.test" queryout D:\yucbtemp\aa.tx t -c -t"\t"

数据在HDFS和关系型数据库之间的迁移,主要有以下两种方式 1.按照数据库要求的文件格式生成文件,然后由数据库提供的导入工具进行导入 2.采用JDBC的方式进行导入 MapReduce默认提供了DBInputFormat和DBOutputFormat,分别用于数据库的读取和数据库的写入 1.需求 下面使用DBOutputFormat,将MapReduce处理后的学生信息导入到mysql中 2.数据集 张明明    45  李成友    78  张辉灿    56  王露      56  陈东明

在命令行下mysql的数据导出有个很好用命令mysqldump,它的参数有一大把,可以这样查看:mysqldump最常用的:mysqldump -uroot -pmysql databasefoo table1 table2 > foo.sql这样就可以将数据库databasefoo的表table1,table2以sql形式导入foo.sql中,其中-uroot参数表示访问数据库的用户名是root,如果有密码还需要加上-p参数Eg: C:\Users\jack> mysqldump -uroo

什么是solr solr是基于Lucene的全文搜索服务器,对Lucene进行了扩展优化. 准备工作 首先,去下载以下软件包: JDK8:jdk-8u60-linux-x64.tar.gz TOMCAT8:apache-tomcat-8.5.4.zip SOLR5.5.3:solr-5.5.3.zip 并上传到到linux服务器某个路径下,如下图,我放置在/usr/local/solr目录下:

在使用MySQL时,常常会用到Load Data Infile来导入数据,在遇到Date类型的列时,有时会遇到格式转换的问题: 首先创建一张简单的people表,包含名字,生日,年龄三个字段: mysql> create table people(     -> name varchar(10) NOT NULL,     -> birthday date NOT NULL,     -> age int NOT NULL); Query OK, 0 rows affected (

在网络上有不较多的方法,在此介绍我已经验证的方法. 方法一.利用EXCEL表本身的功能生成SQL代码 ①.先在“phpmyadmin”中建立数据库与表(数据库:excel,数据表:excel01,字段:id,name,sex,professional,address) [创建好的数据表:excel01] ②.把excel数据表中的数据,进行整理.(该表中的数据字段与数据库表中的字段是相对应的) [excel中的数据] ③.将excel中的数据与数据库表中的字段链接起来: 代码如下: =CONCA

本案例演示所用系统是windows server 2012.其它版本windows操作系统类似. 1,首先需要下载mysql odbc安装包. http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.1.html 如果自己所用软件是32位,下载32位的,64位软件则下载64位的. 本人所有软件是64位,所下的软件是64位的安装包. 2,下完后按提示安装就可以了, 安装完后开始配置ODBC数据源.打开 开始--控制面板-所有控制面板项-管理工具,如下图 3,