app = pg.QtGui.QApplication([]) win = pg.GraphicsWindow(title="数据滚动") win.resize(600,300) p = win.addPlot() # Use automatic downsampling and clipping to reduce the drawing load p.setDownsampling(mode='peak') p.setClipToView(True) curve = p.plot(

原文  Python 图形 GUI 库 pyqtgraph pyqtgraph 是纯 Python 图形 GUI 库,基于PyQT4 /pyside和NumPy.它主要目的用于在数学/科学/工程中.MIT的开源许可下发布. Download here pyqtgraph-0.9.7.tar.gz. 主要特点: 基本的2D交互视图中框绘制 线和散点图 数据可平移/缩放鼠标 实时数据的显示和交互的快速绘制 图像显示与互动的查找表和电平控制 显示所有数据类型(int或float:任何比特深度:RGB,

先看一个简单的小例子: 完整代码: import numpy as np import pyqtgraph as pg import sys from PyQt5.QtWidgets import QWidget,QApplication,QFrame,QGridLayout,QVBoxLayout class Example(QWidget): def __init__(self): super(Example, self).__init__() self.initUI() self.gene

解读官方API-线条,填充和颜色 参考: http://www.pyqtgraph.org/documentation/style.html 线条,填充和颜色 Qt依靠其QColor,QPen和QBrush类来为其所有绘图指定线条和填充样式. 在pyqtgraph中也使用相同的系统,但pyqtgraph也允许许多指定相同样式选项的简写方法. pyqtgraph中的许多函数和方法都接受指定线条样式(笔),填充样式(笔刷)或颜色的参数.对于大多数这些函数参数,可以使用以下值: 表示颜色的单字符字符(

解读pyqtgraph官方API-在pyqtgraph中绘图 参考: http://www.pyqtgraph.org/documentation/plotting.html 在pyqtgraph中绘图 在pyqtgraph中绘制数据有以下几种基本方法: 所有这些都将接受控制绘图数据如何解释和显示的相同基本参数: x - 可选的X数据; 如果未指定,则将自动生成一系列整数. y - Y数据. pen - 绘制绘图线时使用的笔,当 None 时线不可用 . symbol - 描述用于每个点的符号形

解读官方API-Qt速成课程 参考:http://www.pyqtgraph.org/documentation/qtcrashcourse.html Qt速成课程 PyQtGraph广泛使用Qt来生成几乎所有的可视化输出和接口.Qt的文档编写得非常好,我们鼓励所有pyqtgraph开发人员熟悉它. 本节的目的是介绍使用Qt(使用PyQt或PySide)为pyqtgraph开发人员编程. QWidgets和布局 Qt GUI几乎总是由几个基本组件组成: 一个窗口.这通常由QMainWindow提

解读官方API-安装 安装 参考:http://www.pyqtgraph.org/documentation/installation.html 根据您的需要,有许多不同的方式来安装pyqtgraph,使用Python pip命令最简洁高效: pip install pyqtgraph 要访问最新的功能和错误修正,请从github复制pyqtgraph: git clone https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph 到github上下载源代码安装pyqtgr

解读官方API-如何使用pyqtgraph 这里有一些使用pyqtgraph的建议方法: 从交互式shell(python -i,ipython等) 从应用程序显示弹出窗口 在PyQt应用程序中嵌入小部件 命令行使用 PyQtGraph使得从命令行可视化数据变得非常容易.注意: import pyqtgraph as pg pg.plot(data) # 数据可以是列表或numpy数组 上面的例子将打开一个窗口,显示给定数据的线图.调用  pg.plot返回创建的plot widget句柄,允许

pyqtgraph绘图库官方文档学习-鼠标互动(mouse interaction) 鼠标互动 大多数使用pyqtgraph数据可视化的应用程序都会生成可以使用鼠标进行交互式缩放,平移和配置的小部件.本节介绍鼠标与这些小部件的交互. 2D图形 在pyqtgraph中,大多数2D可视化遵循以下鼠标交互: 左键:与场景中的项目交互(选择/移动对象等).如果鼠标光标下没有可移动对象,则使用左键拖动将平移场景. 右键拖动:缩放场景.左/右拖动水平缩放; 垂直向上/向下拖动比例(尽管某些场景的x / y比

pyqtgraph绘图库 1.1 简介: pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库,相对于matplotlib库,由于内部实现方式上,使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架, 因此,它在大数据量的数字处理和快速显示方面有着巨大的优势,它适合于需要快速绘图更新.视频或实时交互性的操作场合. 另外,它不仅为各种数据提供了快速可交互式的图形显示,同时也提供了用于快速开发应用程序的各种小工具,如属性树.流程图等小部件,在数学.科学和工程领域

pyqtgraph官方给的示例居然会报错2333 官方文档传送门:#####pyqtgraph export pyqtgraph支持在可视化窗口中右键保存(Exporting from the GUI)试了一下只能保存为svg格式, 保存为png会闪退不知道是我这里的原因还是这里有bug,我希望直接生成图片(Exporting from the API) 先查看本地site-packages里面有test文件,里面有生成svg的版本画出来的图是svg格式只能放在浏览器看不能改后缀名 而我希望生成

import pyqtgraph as pg import numpy as np from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore app = pg.QtGui.QApplication([]) win = pg.GraphicsWindow(title="数据滚动") win.resize(600,300) p = win.addPlot() data = np.random.random(size=50) curve = p.plot(data) de

采用addplot()方法将多个图形添加到一个窗口. 首先利用numpy模块创建两个随机数组,用来作为图形绘制的数据: import pyqtgraph as pg import numpy as np x = np.random.random(50) y = np.random.random(10) z = np.r_[x,y] def pg_addplot(): app = pg.QtGui.QApplication([]) win = pg.GraphicsWindow(title="Py

首先利用numpy模块创建两个随机数组,用来作为图形绘制的数据: import pyqtgraph as pg import numpy as np x = np.random.random(50) y = np.random.random(10) z = np.r_[x,y] 使用Plot()绘制曲线: def pg_plot(): app = pg.QtGui.QApplication([]) pg.plot(x,title = 'Plot x') app.exec_() 接下来把数据y的曲

安装  pip3 install pyqtgraph 在PyQtGraph中,有几种绘制图形的方法: pyqtgraph.plot():创建一个新的绘图窗口来显示数据: PlotWidget.plot():将一组新的数据添加到现有的绘图小部件: PlotItem.plot():将一组新的数据添加到现有的绘图小部件: GraphicsLayout.addPlot():添加一个新的图形到一个图形层中: 创建一个新的绘图窗口来显示数据: import pyqtgraph as pg import nu

Python 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等.由伯乐在线持续更新. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大.这也是我们发起这

::-webkit-scrollbar { width: 5px; height: 5px; } ::-webkit-scrollbar-track { background-color: transparent; } /* 滚动条的滑轨背景颜色 */ ::-webkit-scrollbar-thumb { background-color: #666; padding:0px 2px; border-radius: 5px; } /* 滑块颜色 */ ::-webkit-scrollbar-b

1.装机-制作U盘启动盘 CentOS7是一个比较新的版本.在服务器领域用得比较多.因为前安装软件可能没有Ubuntu那样方便,所以桌面领域好像不是很多. https://www.centos.org/ 上面这个是官方网站,可以下载镜像,然后使用Win32DiskImager等软件(gnu/linux中的dd命令也可以实现,还有其他的类似软件)烧录到一个U盘.注意U盘肯定之前的内容都没了.至于U盘是什么文件格式,有没有特殊要求,不得而知,留给读者去探索. 2.装机-把服务器放置到机柜里 不知道我

原文链接:Python 资源大全 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper– virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖

本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:vinta.欢迎加入翻译组. Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. https://github.com/