pyqtgraph绘图库官方文档学习-鼠标互动(mouse interaction) 鼠标互动 大多数使用pyqtgraph数据可视化的应用程序都会生成可以使用鼠标进行交互式缩放,平移和配置的小部件.本节介绍鼠标与这些小部件的交互. 2D图形 在pyqtgraph中,大多数2D可视化遵循以下鼠标交互: 左键:与场景中的项目交互(选择/移动对象等).如果鼠标光标下没有可移动对象,则使用左键拖动将平移场景. 右键拖动:缩放场景.左/右拖动水平缩放; 垂直向上/向下拖动比例(尽管某些场景的x / y比

解读pyqtgraph官方API-在pyqtgraph中绘图 参考: http://www.pyqtgraph.org/documentation/plotting.html 在pyqtgraph中绘图 在pyqtgraph中绘制数据有以下几种基本方法: 所有这些都将接受控制绘图数据如何解释和显示的相同基本参数: x - 可选的X数据; 如果未指定,则将自动生成一系列整数. y - Y数据. pen - 绘制绘图线时使用的笔,当 None 时线不可用 . symbol - 描述用于每个点的符号形

web前端开发者最最注的内容是三个:HTML.CSS与JavaScript,他们分别在不同方面发挥自己的作用,HTML实现页面结构,CSS完成页面的表现与风格,JavaScript实现一些客户端的功能与业务.当然内容与用户资源也是不能忽视的.尽量不要跨职责范围使用,有点“SRP单一职责”的意思,如字体大小应该是CSS控制的,就不应该使用HTML标签完成,如果CSS能解决的问题尽量不要用JavaScript完成. 一.CSS3概要 CSS(Cascading Style Sheet)是层叠样式表的

今天在做一个数据统计的界面的时候,需要做折线统计图,在网上找了一圈发现数据统计的插件还是不少的,本着轻量级的的原则选择了Chart.js,后来在做的过程中便遇到两个问题,以此记录下来,和刚刚接触前端的朋友共同进步. 问题1:chart.js是用canvas实现的,但是canvas不能直接设置父级元素的百分比. 解决办法:通过js获取父级元素的宽度,将获取到的宽度赋给canvas(这个也是解决第二个问题的先决条件) 代码如下: 这个是结构代码: <div class="cavsBox cav

目录 一.CSS3概要 1.1.特点 1.2.效果演示 1.3.帮助文档与学习 二.选择器 1.1.基础的选择器 1.2.组合选择器 1.3.属性选择器 1.4.伪类 1.5.伪元素 三.特殊性(优先级) 3.2.计算特殊性值 四.刻度 4.1.绝对长度单位 4.2.文本相对长度单位 4.3.Web App与Rem 五.示例与帮助下载 web前端开发者最最注的内容是三个:HTML.CSS与JavaScript,他们分别在不同方面发挥自己的作用,HTML实现页面结构,CSS完成页面的表现与风格,J

xAxis: { tickWidth:0,        //设置刻度标签宽度 lineColor:'#ffffff',//设置坐标颜色 lineWidth:0,        //设置坐标宽度 labels:{ enabled:false } }, yAxis: { title:'', gridLineWidth: 1,    //设置横向分区线宽度 lineColor:'#ffffff',//设置y轴颜色 labels:{ enabled:false } },

web前端开发者最最注的内容是三个:HTML.CSS与JavaScript,他们分别在不同方面发挥自己的作用,HTML实现页面结构,CSS完成页面的表现与风格,JavaScript实现一些客户端的功能与业务.当然内容与用户资源也是不能忽视的.尽量不要跨职责范围使用,有点“SRP单一职责”的意思,如字体大小应该是CSS控制的,就不应该使用HTML标签完成,如果CSS能解决的问题尽量不要用JavaScript完成. 一.CSS3概要 CSS(Cascading Style Sheet)是层叠样式表的

自定义带刻度的seekbar 1.布局 <span style="font-family:SimHei;font-size:18px;"><com.imibaby.client.views.CustomSeekbar android:id="@+id/myCustomSeekBar" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_cont

Tick locating and formatting 该模块包括许多类以支持完整的刻度位置和格式的配置.尽管 locators 与主刻度或小刻度没有关系,他们经由 Axis 类使用来支持主刻度和小刻度位置和格式设置.一般情况下,刻度位置和格式均已提供,通常也是最常用的形式. 默认格式 当x轴数据绘制在一个大间隔的一个小的集中区域时,默认的格式将会生效.为了减少刻度标注重叠的可能性,刻度被标注在固定间隔之间的空白区域.比如: ax.plot(np.arange(2000, 2010), ran

刻度设置 参考文档: xticks 命令 yticks 命令 以xticks为例: matplotlib.pyplot.xticks(*args, **kwargs) 获取或者设置当前刻度位置和文本的 x-limits: # return locs, labels where locs is an array of tick locations and # labels is an array of tick labels. locs, labels = xticks() # set the l

原文  Python 图形 GUI 库 pyqtgraph pyqtgraph 是纯 Python 图形 GUI 库,基于PyQT4 /pyside和NumPy.它主要目的用于在数学/科学/工程中.MIT的开源许可下发布. Download here pyqtgraph-0.9.7.tar.gz. 主要特点: 基本的2D交互视图中框绘制 线和散点图 数据可平移/缩放鼠标 实时数据的显示和交互的快速绘制 图像显示与互动的查找表和电平控制 显示所有数据类型(int或float:任何比特深度:RGB,

从目前所掌握的资料来看,c#程序中将毫米转换像素的方法无非两种: 第一种: 1: /// <summary> 2: /// 以毫米为单位的显示宽度 3: /// </summary> 4: const int HORZSIZE = 4; 5: /// <summary> 6: /// 以像素为单位的显示宽度 0~65535 7: /// </summary> 8: const int HORZRES = 8; 9: const int LOGPIXELSX

Sencha出品的ExtJs是一个非常优秀的前端框架,尤其是具有里程碑意义的4.0的发布.4.0采用MVC架构和全新的class系统,并且提供了非常丰富的组件.但是,尽管ExtJS如此强大,仍有不尽人意的地方.比如,chart里坐标轴的刻度通常是均匀分布的,ExtJS的实现也是通过坐标轴的最大值和最小值以及其他参数配置均匀的计算刻度.但是,在工作过程中碰到需要自定义刻度的情况,如下图所示 水平轴的刻度是5,10,20这样的不均匀值,但是ExtJS不支持这样的功能(至少我翻遍了文档也没找到).最初

苹果公司通过 iPhone 6s 和 6s Plus 引入了与手机互动的全新方式:按压手势.你也许知道,苹果智能手表和苹果笔记本电脑早已具备这一功能,只是名称略有不同,为力感触控(Force Touch).无不夸张地说,这一功能给用户界面增加了全新的维度. iOS 如果你在想,为什么将力感触控在 iPhone 中改名为 3D 触控,那你真的不是一个人.克雷格·费德里吉对这一命名也十分困惑,在他提出这一新功能后不久,便在推特引起了反响:力感触控的名称怎么了?开什么国际玩笑? 但两者还是存在明显差异

highcharts图表组件入门教程:如何监听柱状图柱子点击事件动态更新当前数据点数值和所对应X轴刻度 作者:highcharts | 时间:2014-6-11 14:07:05 | [小  大] | 来源:highcharts入门教程 | 阅读:4537 |   评论: 0 |  收藏 highcharts图表组件入门教程柱状图点击柱子动态更新当前数据值对应刻度名称    [摘要]: 我们来做一个比较有意思的练习,点击柱状图指定柱子时动态切换当前柱子数据值和对应的刻度名称,以此进行数据覆盖效果

option = { color: ['red'],//修改柱条颜色 tooltip : { triggerOn:'mousemove' }, grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, xAxis : [ { type : 'category', data : ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'], axisTick: { show:fal

先看效果(原谅我的渣像素),进度的刻度.宽度.颜色可以随意设定: [项目github地址: https://github.com/zhangke3016/CircleLoading] 实现起来并不难,通过本文,我们可以学到: 1.自定义属性的使用. 2.shader的使用 3.自定义View中对onmeasure的处理 4.增深对PathMeasure工具类的了解 5.最主要的是对自定义View有个比较清晰的思路认识 一.原理介绍 做这样一个进度效果,我们可以拆分如下步骤来实现: 1.从外部圆环

echarts的配置项中没有直接将坐标刻度强制设为整数的选项,但可以通过minInterval属性将刻度以整数形式显示,在配置项的yAxis对象中添加属性: minInterval: 1 表示将刻度的最小间距设置为1,这样就能保证刻度是整数.但是光设置minInterval还不够,因为官方文档中表明minInterval只在数值轴或时间轴中(type: 'value' 或 'time')有效,所以还要设置type

本节主要讲述如何对坐标轴的刻度字体大小以及背景色进行修改. 例如: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴上的数据:从-3到3,总共有50个点 x = np.linspace(-3, 3, 50) # 定义一个线性方程 y1 = 0.1 * x plt.plot(x, y1, linewidth=1) plt.ylim(-2, 2) ax = plt.gca() # 隐藏掉右边和上

xAxis:{ tickPixelInterval:10 //自行调整X轴刻度的间距}, yAxis:{ lineWidth:1, //Y轴默认不显示Y轴线,添加一个轴线的宽度就可以显示出来 tickPixelInterval:10 //自行调整Y轴刻度的间距}  

修改标题.坐标轴刻度.坐标轴名称的大小,用到了cex.axis.cex.lab.cex.main函数,其中,cex.axis表示修改坐标轴刻度字体大小,cex.lab表示修改坐标轴名称字体大小,cex.main表示修改标题字体大小 如代码所示: sample<-seq(1,14,by=1) forehead<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,135,157,145,218) plot(forehead~sample,pch=15,col=&q