分享一个关于在pytest中,如何将测试用例文件中的变量传递到fixture函数. 一.交代应用场景 目前组内的项目,在根目录下是有一个conftest.py文件的,这里有个生成api token的fixture函数,就叫它gen_token()吧. 每个case包下,也会有个conftest.py,用于存放适用于本模块下测试用例的fixture函数,比如有个叫setup_before(). 因为拿token是请求接口的前提,所以在case里,比如有个test_case()里,要传顶层的fixt

目录 1.Fixture装饰器的用途 2.Fixture参数说明 3.Fixture装饰器简单应用 4.yield执行后置函数 1.Fixture装饰器的用途 做测试前后的初始化设置,如测试数据准备,链接数据库,打开浏览器等这些操作都可以使用Fixture来实现. 测试用例的前置条件可以使用Fixture实现,比直接使用Pytest框架的setup()和teardown()函数更加灵活. Fixture是Pytest用于将测试前后进行预备,清理工作的代码分离出核心测试逻辑的一种机制! Fixtu

目录 5.addfinalizer关键字 6.带返回值的Fixture 7.Fixture实现参数化 (1)params参数的使用 (2)进阶使用 8.@pytest.mark.usefixtures()的使用 5.addfinalizer关键字 yield是当用例执行完之后,会执行yield后面的代码,但用例不能有return返回值. addfinalizer实现功能跟yield一样,但是用例可以return参数,传给后面用例. 示例1: import pytest @pytest.fixtu

目录 9.ids参数说明 10.name参数说明 11.scope参数说明 (1)scope="function" (2)scope="class" (3)scope="module" (4)scope="session" 12.autouse参数说明 9.ids参数说明 ids参数就是给每一个变量起一个别名. 示例: import pytest data = [("孙悟空", 666), ("猪

一.pytest中可以使用@pytest.fixture 装饰器来装饰一个方法,被装饰方法的方法名可以作为一个参数传入到测试方法中.可以使用这种方式来完成测试之前的初始化,也可以返回数据给测试函数. 将fixture作为函数参数 通常使用setup和teardown来进行资源的初始化,如果有这样一个场景,测试用例1需要依赖登入功能,测试用例2不需要依赖登入功能,测试用例3需要登入功能,这种场景setup,teardown无法实现,也可以使用pytest fixture功能,在这个方法前面加个@p

1.变量作用域 全局变量和局部变量 #变量是有作用域的,分为全局变量和局部变量 num = 100 #这是全局变量 def change(): """ 查看变量作用域 """ num = 30 #这是局部变量 print("change函数内部的,局部变量:",num) change() print("全局变量:",num) """ change内部的变量: 30 全局变量:

Noah的学习笔记之Python篇: 1.装饰器 2.函数“可变长参数” 3.命令行解析 注:本文全原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 年前工作事务比较繁琐,我只能用零碎的时间继续学习Python,决定开一个系列的博文,作为自己深入学习Python的记录吧.名字也取好了,就叫<ZMAN的学习笔记之Python篇>~开篇是关于装饰器的,春节假期码的字哈哈~就让我们开始吧! 本文的例子都是自己想的,如果不是很合适,请大家提出宝贵意见

def bef_aft(func): #定义一个名为bef_aft的函数名 ,()里的是函数的参数,设置为func, 函数的参数分为实参和形参,有个参数传递的概念 ,下面有很多的解释 def PRint(*arg,**kwarg): #再度定义一个PRint函数,里面的参数列表()是*arg 和**kwarg:关于*arg **kwarg.下面有详细的解释 print("before".center(50,"-")) # 输出内容()字符串before ,cente

一,复习 字符编码 文件头:py2—ASCII,py3—UTF-8 三种字符串:u' ' b ' ' r ' ' u' ' .endcode(' utf-8 ') b' '.deconde(' utf-8 ') str(b' ' , encode=' utf-8 ' ) bytes( u' ' , encode=' utf-8 ') 文件操作: 三步骤: 1,打开文件 2,操作文件(读写) 3,关闭 简写: with open => 可以自动关闭文件流 操作模式: 主 :r w a x 从:t

一.函数入门 什么是函数: # 函数:函数是一系列代码的集,用来完成特定功能的代码块,类似于工具,可以重复不但的去使用 为什么要有函数: # 优点:# 1. 避免代码的冗余 # 2. 让程序代码结构更加清晰 # 3. 让代码具有复用性,便于维护 函数四部分: 1. 函数名:使用该函数的依据 2. 函数体:完成功能的代码块 3. 返回值:功能完成的反馈结果 4. 参数:完成功能需要的条件信息 定义函数的语法: # 1.定义 # def 是声明函数的关键字,后面跟着函数名,括号内是函数的参数 def

[Python] 对 Python 装饰器的理解的一些心得分享出来给大家参考   原文  http://blog.csdn.net/sxw3718401/article/details/39519587 主题 Python 最近写一个py脚本来整理电脑中的文档,其中需要检校输入的字符,为了不使代码冗长,想到使用装饰器. 上网搜索有关python的装饰器学习文档,主要看的是 AstralWind的一篇博文,以及Limodou的一篇文章.作为初学者,这两篇文章对新手有很大的帮助,但仍然有些不易理解的

装饰器 器即函数,装饰即修饰,意指为其他函数添加新功能 装饰器定义:本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 装饰器涉及的知识点= 高阶函数+函数嵌套+闭包 在遵循下面两个原则的前提下为被装饰者新功能 必须遵循的原则: 1)一定不能修改源代码 2)不能修改调用方式 语法糖(格式符号):@ @timer #@timer就等同于cal=timer(cal) def cal(array): res=0 for i in array: res+=i return res cal(range(10)) #

要说单元测试和UI自动化之间的是什么样的一个关系,说说我个人的一些心得体会吧,我并没有太多的这方面经验,由于工作本身就用的少,还有就是功能测试点点对于我这种比较懒惰的人来说,比单元测试复杂...思考单元测试的处理逻辑和UI的对应关系,根据分层自动化的测试思想, UI>>接口>>最底层就是单元,对于单元级别的自动化测试, 是白盒测试范畴, 用一段代码去测试一段代码, 而我们则是需要利用单元测试框架的一些组织驱动单元来编写我们的自动化测试脚本, 而unittest是python自带的单

3.4 unittest之装饰器(@classmethod) 前言前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间.于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 一.装饰器1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行teardown():每个测试case运行完后执行

组件: ​ 把一小段HTML 放在一个HTML中 nav.html ​ 使用: ​ {% include ‘nav.html ’ %} 一. FBV 和CBV 1.FBV(function base views) 就是在视图里使用函数处理请求 (之前都是FBV模式) 2.CBV(class base views) 就是在视图里使用类处理请求   ①基本形式 # urls.py 文件中 from django.conf.urls import url from app01 import views

1.一些装饰器,可以减少重复编写.比较常用的. 用的时候函数上面加上装饰器就可以.这是一些装饰器,加在函数或者方法上,减少了很多重复代码. 除此之外工作中也用一些mixin类大幅减少代码. import sys import traceback from functools import wraps import threading import time import unittest from app.utils_ydf import LogManager from tomorrow3 im

使用 from lazy_object_proxy.utils import cached_property,使用这个装饰器. 由于官方的行数比较少,所以可以直接复制出来用自己的. class cached_property(object): # 这是官方的 def __init__(self, func): self.func = func def __get__(self, obj, cls): print (obj,cls) if obj is None: return self valu

一.装饰器 1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行teardown():每个测试case运行完后执行setUpClass():必须使用@classmethod 装饰器,所有case运行前只运行一次tearDownClass():必须使用@classmethod装饰器,所有case运行完后只运行一次 2.@是修饰符,classmethod是python里的类方法 规范写法: 不规范的方法: 参考:https://www.cnblogs.com/yoy

1.用例执行顺序 unittest默认会按照ascii码的顺序,依次执行.类名--方法名排序,使用discover也是默认排序.如果不想使用默认排序,就使用testsuite测试集的方式. import unittest class TestB(unittest.TestCase): def setUp(self): print("class B start") def testC(self): print("func c") def testA(self): pr

原文地址:http://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/6685416.html 前言 前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间. 于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 一.装饰器 1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运

一 装饰器decorator decorator设计模式允许动态地对现有的对象或函数包装以至于修改现有的职责和行为,简单地讲用来动态地扩展现有的功能.其实也就是其他语言中的AOP的概念,将对象或函数的真正功能也其他辅助的功能的分离. 二Python中的decorator python中的decorator通常为输入一个函数,经过装饰后返回另一个函数.  比较常用的功能一般使用decorator来实现,例如python自带的staticmethod和classmethod. 装饰器有两种形式: @