一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes

Pytest框架 一.简介 pytest:基于unittest之上的单元测试框架 有什么特点? 自动发现测试模块和测试方法 断言更加方便,assert + 表达式,例如 assert 1 == 1 灵活运行指定的测试用例,标签化,适合回归.正向.冒烟.登录 (夹具)环境管理灵活.会话.模块,哪个用,哪个不用 丰富的插件,例如测试报告插件 和unittest兼容 安装 pip install pytest # 更新 pip install -U pytest # 只安装到当前用户 pip inst

目录 1.什么是单元测试框架 2.单元测试框架主要做什么 3.单元测试框架和自动化测试框架有什么关系 4.Pytest测试框架说明 5.Pytest框架和Unittest框架区别 (1)Unittest (2)Pytest (3)区别 1.什么是单元测试框架 单元测试是指在软件开发当中,针对软件的最小单位(函数,方法)进行正确性的检查测试. 2.单元测试框架主要做什么 测试发现:从多个文件里面去找到我们需要的测试用例. 测试执行:按照一定的顺序和规则去执行测试用例,并生成结果. 测试判断:通过断

前言 fixture是pytest的核心功能,也是亮点功能,熟练掌握fixture的使用方法,pytest用起来才会得心应手! fixture简介 fixture的目的是提供一个固定基线,在该基线上测试可以可靠地和重复地执行.fixture提供了区别于传统单元测试(setup/teardown)有显著改进: 有独立的命名,并通过声明它们从测试函数.模块.类或整个项目中的使用来激活. 按模块化的方式实现,每个fixture都可以互相调用. fixture的范围从简单的单元扩展到复杂的功能测试,允许

前言: 有使用过unittest单元测试框架,再使用pytest单元测试框架,就可以明显感觉到pytest比unittest真的简洁.方便很多. unittest与pytest的区别: 主要从用例编写规则.用例的前置和后置.参数化.断言.用例执行.失败重运行和报告这几个方面比较unittest和pytest的区别 前后置的区别: https://www.cnblogs.com/cuitang/p/11639961.html 参数化的区别: unittest参数化:结合装饰器ddt来实现 1 测试

一.大家熟知的自动化测试框架 Java JUnit.TestNG等等. python PyUnit(unittest).Pytest.Robot Framework等等 二.Pytest介绍 pytest 是非常成熟全功能的Python测试框架. 它可以胜任unittest能做到的各种各样场景,比如:单元测试.web测试.app测试.接口测试等等. pytest是个插件化的平台,它比unittest更强大也在于此.目前已经有大量第三方插件扩展和增强它的功能 你可以根据自己需求,定制化开发出自己的

fixture翻译为装置. 我觉得名字是很贴合功能的,可以自由给函数装置上自己想要的功能. 当在说pytest比unitest灵活时,fixture肯定是其中的一个理由. 测试数据的准备和执行以后的数据清理. 很多人可能会第一时间想到的是setup/teardown,但是fixture也能实现同样的效果,并且在某些场景下能做到setup做不到的事情. 比如setup虽然说是支持函数级,但是你是没办法指定某个用例执行的时候才去执行setup或者teardown. 只能说,要么都要.要么都不要. 但

初学pytest. 将pytest写进Python代码中 不同运行方式都可正常运行     =======================**********************======================================= ============================================================================ 若是没有将pytest写进Python代码,直接运行的话将不能执行pytest: 没

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以"test_"开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于un

在上一章中,文末留下了一个坑待填补,疑问是这样的: 目前从官方文档中看到的是 We have to be careful though, because pytest will run that finalizer once it's been added, even if that fixture raises an exception after adding the finalizer. 一旦添加了终结器,pytest便会执行. 但是,当我尝试在setup代码中进行抛错,终结器的代码却并没

前言: 笔者先试有用过unittest的前后置条件和pytest的前后置条件,觉得pytest的前后置条件比unittest的要简洁.方便很多.不过在使用unittest的前后置条件时,已经觉得在和每个测试用例里面重复写一样的前后置代码相比,unittest的前后置同样也简洁.方便很多. unittest的前后置设置:分为类的前后置和每条测试用例的前后置 类的前置条件: setUpClass:主要用于启动浏览器驱动和设置浏览器窗口最大化,和加上打开的url,完成web自动化的前置 tearDow

flask-sqlalchemy.pytest 的单元测试和事务自动回滚 使用 flask-sqlalchemy 做数据库时,单元测试可以帮助发现一些可能意想不到的问题,像 delete-cascade .数据长度.多对多关联等等.如果使用 alembic 管理数据库版本,还可以写些跟迁移相关的单元测试.在团队中实现规范的单元测试,再配合 flake8 / pep8 之类的代码规范工具,有助于提高代码的质量,让开发人员有意识去主动发现问题,在新功能进行回归测试时可重复使用单元测试的代码,避免中断

前言 学pytest就不得不说fixture,fixture是pytest的精髓所在,就像unittest中的setup和teardown一样,如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解). fixture用途 1.做测试前后的初始化设置,如测试数据准备,链接数据库,打开浏览器等这些操作都可以使用fixture来实现 2.测试用例的前置条件可以使用fixture实现 3.支持经典的xunit fixture ,像unittest使用的setup和te

本人之前写了一套基于unnitest框架的UI自动化框架,但是发现了pytest框架之后觉得unnitest太low,现在重头开始学pytest框架,一边学习一边记录,和大家分享,话不多说,那就先从pytest框架的精髓fixture说起吧! 简介: fixture区别于unnitest的传统单元测试(setup/teardown)有显著改进: 1.有独立的命名,并通过声明它们从测试函数.模块.类或整个项目中的使用来激活. 2.按模块化的方式实现,每个fixture都可以互相调用. 3.fixt

https://www.cnblogs.com/cnkemi/p/9989019.html http://www.cnblogs.com/cnkemi/p/10002788.html pytest 常用命令行选项(一) pytest有丰富的命令行选项,以满足不同的需要,下面对常用的命令行选项作下简单介绍. 上文已经使用过-v选项,还有很多选项,你可以使用pytest --help查看全部选项.如下图: 1.--collect -only 选项 使用--collect -only选项可以展示在给定

https://docs.pytest.org/en/latest/getting-started.html#create-your-first-test http://www.testclass.net/pytest [一]assert & raise 共三个相关文件 test_assert_one.py test_assert_two.py users.dev.json test_assert_one.py ''' [basic] can't has chinese and chinese'

解决问题:用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录.很显然这就无法用setup和teardown来实现了,这个时候就可以自定义测试用例的预置条件,比setup灵活很多. 1.fixture的使用,以及 scope = function 和 scope = module 的区别 #coding=utf-8 import pytest @pytest.fixture(scope="function") # 不带参数 默认scope = function 针对函数有效 def l

From: https://www.cnblogs.com/fnng/p/4765112.html 介绍   pytest是一个成熟的全功能的Python测试工具,可以帮助你写出更好的程序. 适合从简单的单元到复杂的功能测试 l 模块化parametrizeable装置(在2.3,持续改进) l 参数化测试函数(用例) l 标记测试功能与属性 l Skip和xfail:处理不成功的测试用例(在2.4改进) l 通过xdist插件分发测试到多个CPU l 不断地重新运行失败的测试 l 灵活约定的P

本文接上篇继续简介pytest常用的命令行选项. 8.-v(--verbose) 选项 使用-v/--verbose选项,输出的信息会更详细.最明显的区别就是每个文件中的每个测试用例都占一行,测试的名字和结果都会显示出来,而不仅仅是一个点或字符.如下图: 在彩色显示器上可以看到FAILED标记为红色,PASSED标记为绿色. 9.-q(--quiet)选项 该选项的作用与-v/--verbose的相反,它会简化输出信息.如下图: 使用-q选项会简化输出信息,只保留最核心的内容. 10.--tb=

关于pytest的入门教程,官网及网上已经很多了,那再多一点也无所谓吧!OK,进入正题~ 下面是一个测试用例,test_one.py def test_passing():    assert (1, 2, 3) == (1, 2, 3) 在用例当前路径打开终端,输入pytest test_one.py,运行结果如下: ============================= test session starts ============================= platform