为什么要选择pytest,我看中的如下: 写case,不需要像unittest那样,创建测试类,继承unittest.TestCase pytest中的fixture(类似于setUp.tearDown),自由命名,调用灵活 使用python自带的assert 标记测试用例,可以只执行对应标记的case pytest与unittest的部分比较 1.创建脚本文件,test_sample.py def func(x): return x + 1 def test_answer(): assert

一.用例编写规则 1.使用unittest编写测试用例必须遵循以下规则: 1.必须首先 导入 import unittest 2.测试类必须要继承 unittest.TestCase 3.测试方法必须以test_kai开头 2.pyest是Python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁高效,使用pytest编写测试用例必须遵循以下规则: 1.测试文件必须以test开头或者_test结尾 2.测试方法需以test开头 3.测试类必须以Test开头 二.前置

参数化应用场景,一个场景的用例会用到多条数据来进行验证,比如登录功能会用到正确的用户名.密码登录,错误的用户名.正确的密码,正确的用户名.错误的密码等等来进行测试,这时就可以用到框架中的参数化,来便捷的完成测试. 参数化 就是数据驱动思想,即可以在一个测试用例中进行多组的数据测试,而且每一组数据都是分开的.独立的 1.uniitest中参数化的用法 1.1安装ddt模块,是python的一个库 pip insatll ddt 1.1引入ddt模块,是unittest的一个插件 import dd

示例代码 baidu.py # _*_ coding:utf-8 _*_ import csv,unittest #导入csv模块 from time import sleep from selenium import webdriver from module import baidumodule class baidu(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome() self.driver.maxim

背景知识,某次使用HTMLTestRunner的时候,发现一直都无法导出报告,后来查询资料发现了一些坑,现在整理一下来龙去脉. 一:pycharm默认的是pytest框架去执行unittest框架的测试用例 import unittest class AlienTest(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): print("TestCase start running ") def test_1_run(self):

1.官方文档上说pytest兼容unittest时,不支持setUpModule 和 tearDownModule,但实际验证是可以的. 验证的场景是py文件中,只有一个测试类, 经验证有多个测试类,使用pytest时,setUpModule 和 tearDownModule 也不生效. 所以不知道不支持的是什么场景? 2.生成html报告 安装pytest-html 需要在cmd中执行命令:py.test test_class.py --html=./report.html 因为同时存在pyt

前言:之前有一段时间一直用 Python Uittest做自动化测试,觉得Uittest组织冒烟用例比较繁琐,后来康哥提示我使用pytest.mark来组织冒烟用例 本文讲述以下几个内容: 1.Unittest 如何组织冒烟用例 2.Pytest 组织冒烟测试 3.Pytest 执行unittest冒烟用例 环境准备: Python 3.64 Pytest 5.01 项目目录: smoke_testing_demo test_case __init__.py test_case_with_uni

前言: 有使用过unittest单元测试框架,再使用pytest单元测试框架,就可以明显感觉到pytest比unittest真的简洁.方便很多. unittest与pytest的区别: 主要从用例编写规则.用例的前置和后置.参数化.断言.用例执行.失败重运行和报告这几个方面比较unittest和pytest的区别 前后置的区别: https://www.cnblogs.com/cuitang/p/11639961.html 参数化的区别: unittest参数化:结合装饰器ddt来实现 1 测试

我们今天主讲的内容,就是测试框架Pytest,讲到这个测试框架对于没有做过Web自动化的伙伴来说,会觉得这个东西是陌生的,那么到底什么是框架呢?什么又是自动化呢?自动化为什么又要用框架呢? 难道我学自动化我不就是学一个Python+Selenium或者+Appium就可以了吗? 那这个框架它的作用是什么? 在这个过程中间呢,先跟大家来讲一下自动化测试, 所谓的自动化测试,你可以理解为它其实跟功能测试流程是一样的,比如说我们做功能测试的话呢,你需要去干什么?你需要去分析需求. 功能测试:分析需求=

最近在学习web自动化,所以在这里总结一下pytest框架. 其实pytest 和 unittest 都是自动化测试框架,但是pytest更好用一些,有以下几个优点:1)可以根据标签执行用例:2)??? 一.首先需要安装pytest ,使用pip命令就可以: 二.pytest的标签功能:在用例前可以添加标签,如冒烟用例,XX用例.然后执行时可以选择仅执行冒烟用例: 三.用例的搜索规则: 在项目目录下执行pytest 命令:pytest会自动搜索以"*_test.py”或“test_*.py”命名

前言 首先说下为什么要学pytest,在此之前相信大家已经掌握了python里面的unittest单元测试框架,那再学一个框架肯定是需要学习时间成本的. 刚开始我的内心是拒绝的,我想我用unittest也能完成自动化测试,干嘛要去学pytest呢?最近看到越来越多的招聘要求会pytest框架了,也有小伙伴出去面试说会unittest框架被鄙视的. 所以学此框架应该至少有以下2个理由,第一条已经足够: 学会了可以装逼 可以避免被面试官鄙视 python鄙视链:pytest 鄙视 > unittes

作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.介绍 本篇文章是<聊聊 Python 的单元测试框架>的第三篇,前两篇分别介绍了标准库 unittest 和第三方单元测试框架 nose.作为本系列的最后一篇,压轴出场的是Python 世界中最火的第三方单元测试框架:pytest. pytest 项目地址:https://github

简介: python 主流自动化测试报告插件有三个:HTMLTestRunner.BeautifulReport 和 Allure.HTMLTestRunner是一个比较古老的报告模板,界面也不是很好看.BeautifulReport  界面很简洁,看起来也很直观,是一款比较不错的报告插件.如果你想提升一下你的level,让你的自动化测试报告变得高大上,那么请选择 Allure . Allure 是一款轻量级的开源自动化测试报告生成框架.它支持绝大部分测试框架,比如 TestNG.Junit .

前言 最近在听极客时间的课程,里面的讲师极力推崇 pytest 框架,鄙视 unittest 框架,哈哈!然后查了些资料,发现了一条 python 鄙视链:pytest 鄙视 > unittest 鄙视 >  robotframework . pytest 是 python 的第三方单元测试框架,比自带 unittest 更简洁和高效,支持315种以上的插件,同时兼容 unittest 框架.这就使得我们在 unittest 框架迁移到 pytest 框架的时候不需要重写代码.接下来我们在文中

一 . Pytest 简介 Pytest是python的一种单元测试框架. 1. pytest 特点 入门简单,文档丰富 支持单元测试,功能测试 支持参数化,重复执行,部分执行,测试跳过 兼容其他测试框架(nose,unittest 等) 支持生成html报告 可集成CI环境(Jenkins 等) 第三方插件丰富,良好的自定义扩展性 2. pytest 与 unittest (1)unittest 测试文件必须先 import unittest 测试类必须继承unittest.TestCase

目录 缓存:使用跨执行状态 使用方法 首先只重新运行故障或故障 上次运行中没有测试失败时的行为 新的config.cache对象 检查缓存内容 清除缓存内容 逐步修复失败用例 unittest.TestCase支持 开箱即用的好处 unittest.TestCase子类中的pytest特性 unittest.TestCase 使用标记将pytestFixture方法混合到子类中 使用autouseFixture方法和访问其他Fixture方法 返回: Pytest权威教程 缓存:使用跨执行状态

简介 pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高.并且pytest兼容unittest的用例,支持的插件也更多 安装 pip install pytest 简单上手,创建个test_sample.py文件 def func(x): return x + 1 def test_answer(): assert func(3) == 5 运行测试,直接在当前文件夹运行pytest collecte

  Python3 使用HTMLTestRunner.py 报错ImportError: No module named 'StringIO'处理方法 HTMLTestRunner.py文件是基于Python2的语法,python3使用需要修改语法: 1.>>> 94行 import io # import StringIO 2.>>> 539行 self.outputBuffer = io.StringIO() 3.>>> 631行 print(sy

如果你学过 python 进行自动化测试,你一定使用过 unittest.今天我们要讲的 nose2 是一个高级版本的 unittest.他比 unittest 更容易理解,用起来也更加方便一些. 快速开始 nose2 在 unittest 的基础上开发的,所以如果你之前是用 unittest 做测试,但是有想使用 nose2 的新特性,你可以在不改变原有代码的情况下直接使用 nose2. import unittest import nose2 class TestAdd(unittest.T

如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 目前有两种纯测试的测试框架,pytest和unittest unittest应该是广为人知,而且也是老框架了,很多人都用来做自动化,无论是UI还是接口 pytest是基于unittest开发的另一款更高级更好用的单元测试框架 出去面试也好,跟别人说起来也好,pytest的逼格明显高于unittest 为什么要用Pytest p