pytest还有一个很强大的功能,那就是标记用例这个功能,这个功能可真的是很实用哒 首先,我们要实现标记功能,得分为3步走: 1.注册标记 2.标记用例 3.运行已经标记的用例. 那么第一步我们怎么实现呢? pytesty有专门的格式要求:必须在pytest.ini这个文件里面,当然我们这个文件一般创建在项目的根目录哈 然后按照格式来进行填写,例如: [pytest] markers= smoke : 冒号后面就跟着这个标记名的描述,没有就不用打冒号了,目前描述只支持英文 如果有多个标记名就直接

• 场景:只执行符合要求的某一部分用例 可以把一个web项目划分多个模块,然后指定模块名称执行. App自动化时,如果想Android和IOS公用一套代码时,也可以使用标记功能,标明哪些是IOS 的用例,哪些是Android的,运行代码时指定mark名称运行就可以. • 解决: • 在测试用例方法上加@pytest.mark.webtest • 执行: • -s参数: 输出所有测试用的print信息 -m:执行自定义标记的相关用例 • pytest -s test_mark_zi_09.py •

1.Pytest 中标记用例 接参数 -k 来挑选要执行的测试项 pytest -k test_szdcs -s test_szdcs 为函数名称 -k 后面接的名称可以为函数名称.类名称.文件名称.目录名称 区分大小写 支持模糊匹配 可以用 not 表示选择用例名称中不包含哪些内容,如下 class Test01(): def test_szdcs(self): print("深圳多测师") def test_gzdcs(self): print("广州多测师")

目录 1. 跳过测试用例的执行 1.1. @pytest.mark.skip装饰器 1.2. pytest.skip方法 1.3. @pytest.mark.skipif装饰器 1.4. pytest.importorskip方法 1.5. 跳过测试类 1.6. 跳过测试模块 1.7. 跳过指定文件或目录 1.8. 总结 2. 标记用例为预期失败的 2.1. 去使能xfail标记 3. 结合pytest.param方法 往期索引:https://www.cnblogs.com/luizyao/p

一.前言: pytest 支持自定义标记,自定义标记方便用例模块划分,也可以理解方便管理,配合标记参数 -m使用 二.示例代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/11/15 9:51 # @Author : longrong.lang # @FileName: test_mark.py # @Software: PyCharm # @Cnblogs :https://www.cnblogs.com/longronglang import pytest

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes

https://www.cnblogs.com/cnkemi/p/9989019.html http://www.cnblogs.com/cnkemi/p/10002788.html pytest 常用命令行选项(一) pytest有丰富的命令行选项,以满足不同的需要,下面对常用的命令行选项作下简单介绍. 上文已经使用过-v选项,还有很多选项,你可以使用pytest --help查看全部选项.如下图: 1.--collect -only 选项 使用--collect -only选项可以展示在给定

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes

1.官方文档上说pytest兼容unittest时,不支持setUpModule 和 tearDownModule,但实际验证是可以的. 验证的场景是py文件中,只有一个测试类, 经验证有多个测试类,使用pytest时,setUpModule 和 tearDownModule 也不生效. 所以不知道不支持的是什么场景? 2.生成html报告 安装pytest-html 需要在cmd中执行命令:py.test test_class.py --html=./report.html 因为同时存在pyt

pytest有丰富的命令行选项,以满足不同的需要,下面对常用的命令行选项作下简单介绍.  上文已经使用过-v选项,还有很多选项,你可以使用pytest --help查看全部选项.如下图: 1.--collect -only 选项 使用--collect -only选项可以展示在给定配置下哪些用例会被运行.让你方便地在测试运行之前,检查用例是否符合预期.如下例: 2.-k 选项  -k 选项允许你使用表达式指定希望运行的测试用例.假设希望选中test_asdict()和test_defaults(

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes

前言:之前有一段时间一直用 Python Uittest做自动化测试,觉得Uittest组织冒烟用例比较繁琐,后来康哥提示我使用pytest.mark来组织冒烟用例 本文讲述以下几个内容: 1.Unittest 如何组织冒烟用例 2.Pytest 组织冒烟测试 3.Pytest 执行unittest冒烟用例 环境准备: Python 3.64 Pytest 5.01 项目目录: smoke_testing_demo test_case __init__.py test_case_with_uni

目录 1. @pytest.mark.parametrize标记 1.1. empty_parameter_set_mark选项 1.2. 多个标记组合 1.3. 标记测试模块 2. pytest_generate_tests钩子方法 往期索引:https://www.cnblogs.com/luizyao/p/11771740.html 在实际工作中,测试用例可能需要支持多种场景,我们可以把和场景强相关的部分抽象成参数,通过对参数的赋值来驱动用例的执行: 参数化的行为表现在不同的层级上: fi

我们在组自动化项目中,肯定会遇到需要数据驱动的地方,在unittest中我们直接采用ddt的方式,但是在pytest中我们不能用ddt来实现,所以我们采用了参数化的方式来实现 那么具体怎么完成这个参数化呢? 我们还是使用pytest中的标记功能 例如: @pytest.mark.parametrize("data", test_login_datas.login_toast_error_data) """ data 这个参数用来接收后面这个列表中的值 &q

目录 配置选项(Configuration Options) addopts cache_dir confcutdir console_output_style doctest_encoding doctest_optionflags empty_parameter_set_mark filterwarnings junit_family junit_suite_name log_cli_date_format log_cli_format log_cli_level log_date_form

目录 函数(Functions) pytest.approx pytest.fail pytest.skip pytest.importorskip pytest.xfail pytest.exit pytest.main pytest.param pytest.raises pytest.deprecated_call pytest.register_assert_rewrite pytest.warns pytest.freeze_includes 返回: Pytest权威教程 函数(Fun

目录 标记(Marks) pytest.mark.filterwarnings pytest.mark.parametrize pytest.mark.skip pytest.mark.skipif pytest.mark.usefixtures pytest.mark.xfail 自定义标记 返回: Pytest权威教程 标记(Marks) 可以使用标记应用元数据来测试函数(但不是Fixture方法),然后可以通过Fixture方法或插件访问. pytest.mark.filterwarnin

简介 pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高.并且pytest兼容unittest的用例,支持的插件也更多 安装 pip install pytest 简单上手,创建个test_sample.py文件 def func(x): return x + 1 def test_answer(): assert func(3) == 5 运行测试,直接在当前文件夹运行pytest collecte

Pytest命令行执行测试 from collections import namedtuple Task = namedtuple('Task', ['summary','owner','done','id']) # __new__.__defaults__创建默认的Task对象 Task.__new__.__defaults__ = (None, None, False, None) def test_default(): """ 如果不传任何参数,则默认调用缺省对象Ta

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes

目录 1. @pytest.mark.parametrize标记 1.1. empty_parameter_set_mark选项 1.2. 多个标记组合 1.3. 标记测试模块 2. pytest_generate_tests钩子方法 往期索引:https://www.cnblogs.com/luizyao/p/11771740.html 在实际工作中,测试用例可能需要支持多种场景,我们可以把和场景强相关的部分抽象成参数,通过对参数的赋值来驱动用例的执行: 参数化的行为表现在不同的层级上: fi