我们在做接口测试之前,先需要根据接口文档或抓包接口数据,搞清楚被测接口的详细内容,其中就包含请求参数的编码格式,从而使用对应的参数格式发送请求.例如某个接口规定的请求主体的编码方式为 application/json,那么在请求该接口时,请求参数格式必须是 json 格式,使用其他的编码方式请求不会成功. 那么,在http请求中,请求主体常用的编码方式有哪些?每种编码方式在python中需要对应使用什么样格式的请求参数?这便是咱们在本篇博客要弄明白的地方. content-type 为了搞清楚请

python接口自动化26-发xml格式post请求 https://cloud.tencent.com/developer/article/1164987

前言 现在我们做项目基本上中大型项目都是选择前后端分离,前后端分离已经成了一个趋势了,所以总这样·我们就要和前端约定统一的api 接口返回json 格式, 这样我们需要封装一个统一通用全局 模版api返回格式,下次再写项目时候直接拿来用就可以了 约定JSON格式 一般我们和前端约定json格式是这样的 { "code": 200, "message": "成功", "data": { } } code: 返回状态码 messa

前言 post请求相对于get请求多一个body部分,body部分常见的数据类型有以下四种(注意是常见的,并不是只有4种) application/x-www-form-urlencoded application/json text/xml multipart/form-data 本篇讲xml这种类型的body案例,如何用python去实现 text/xml 1.首先要确定post请求的body部分类型是xml格式,可以用fiddler抓包工具,抓到请求后点开raw.看到body部分格式如下

实时天气: city        "北京"//城市 cityid      "101010100"//城市编码 temp        "17"//当前温度 WD      "东风"//风向 WS      "2级"//风力 SD      "70%"//相对湿度 WSE         "2"//风力 time        "14:20"//

前言 有些post的请求参数是json格式的,需要导入json模块进行处理,json是一种数据交换格式,独立于编程语言 一般常见的接口返回数据也是json格式的,我们在做判断的时候,往往只需要提取其中几个关键的参数就行,这时候就需要json来解析返回的数据了 一.json模块简介 1. json简介:json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式,常用于http请求中 2. 可以用 help(json) 查看对应的源码注释内容 Encoding

1.Json模块简介,全名JavaScript Object Notation,轻量级的数据交换格式,常用于http请求中. Encoding basic Python object hierarchies:: >>> import json >>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]) '["foo", {"bar": ["baz", null

实战教程篇 前言 这边就不教大家怎么用 pytest 写项目了哦,下面有系列文章能帮助你快速入门 Pytest + Allure 这一篇教程主要是教如何从 0 到 1 搭建自动化测试的持续集成环境 后续会补充持续集成相关理论知识 四步走 使用 Jenkins 镜像创建容器,并搭建 Python + Pytest +Allure 的自动化测试环境 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13954637.html 在 Jenkins 容器上的搭建持续集成环境和完成自动化测

前言 做接口测试的时候,大部分情况下返回的是json数据,我们需要对返回的json断言. 当返回的数据量比较大,并且嵌套的层级很深的时候,很多小伙伴不会取值,往往在返回结果取值上浪费很多时间.一直在寻找一个方便json的库,今天找到了.于是就有了 jsonpath 解析库,专门解决 json 路径深,取值难的问题. 字典取值 对接口返回的接口,转成 dict 类型,通过字典键值对取值 # QQ交流群:902061117 # 返回结果,这里是dict 1 result = { 2 "code&qu

一 自定义一个response类 from flask import Response, jsonify # 定义response返回类,自动解析json class JSONResponse(Response): @classmethod def force_type(cls, response, environ=None): if isinstance(response, dict): # 判断返回类型是否是字典(JSON) response = jsonify(response) # 转换

1.新建 InterfaceTestPro1 项目: FILE - New - Project... - Web - ASP.NET Web Forms Application name:InterfaceTestPro1 2.新建 test.ashx 项: 项目右键 - Add - New Item.... - Generic Handler name:test.ashx 将 ProcessRequest 方法替换成如下代码 context.Response.ContentType = "te

使用了Lombok插件 Result.java package com.utils; import com.jetsum.business.common.constant.Constant; import lombok.Data; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; @Data public class Result<T> { private Integer code; private String msg; private String

需求: 测试一个“修改用户铜板”的接口,这个接口接收JSON格式的请求,返回JSON格式的结果: 必须用PUT方式提交请求: 提交内容:  {"method":"modify","value":5,"summary":"测试人员测试","otime":1315982930209,"once":true,"rcover":false} 开始使用Met

Body里json格式数据形式的post请求:用json传参 fiddler里请求响应内容: 传递的json数据 [{"stepId":"0","caseId":"3","projectId":"2","stepPath":"/login","stepOperation":"HttpClientPost",&

前言: 接口自动化是指模拟程序接口层面的自动化,由于接口不易变更,维护成本更小,所以深受各大公司的喜爱. 第一版入口:接口自动化框架(Pytest+request+Allure) 本次版本做了一些升级,增加了自动生成testcase等,一起来看看吧!-- 一.简单介绍 环境:Mac+Python 3+Pytest+Allure+Request 流程:Charles导出接口数据-自动生成测试用例-修改测试用例-执行测试用例-生成Allure报告 开源: 点击这里,跳转到github 备注⚠️:Ch

Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins接口自动化框架 一.接口基础 接口测试是对系统和组件之间的接口进行测试,主要是效验数据的交换,传递和控制管理过程,以及相互逻辑依赖关系.其中接口协议分为HTTP,RPC,Webservice,Dubbo,RESTful等类型. 接口测试流程 1.需求评审,熟悉业务和需求 2.开发提供接口文档 3.编写接口测试用例 4.用例评审 5.提测后开始测试 6.提交测试报告 两种常见的 HTTP 请求方法:GET 和 POST 二.项目说明

在PC端登录公司的后台管理系统或在手机上登录某个APP时,经常会发现登录成功后,返回参数中会包含token,它的值为一段较长的字符串,而后续去请求的请求头中都需要带上这个token作为参数,否则就提示需要先登录. 这其实就是状态或会话保持的第三种方式token. 一. 什么是token token 由服务端产生,是客户端用于请求的身份令牌.第一次登录成功时,服务端会生成一个包含用户信息的加密字符串token,返回给客户端并保存在本地,后续客户端只需要带上token进行请求即可,无需带上用户名密码

通过上篇文章日志管理模块loguru简介,我们已经知道了loguru日志记录模块的简单使用.在自动化测试项目中,一般都需要通过记录日志的方式来确定项目运行的状态及结果,以方便定位问题. 这篇文章我们使用loguru模块来记录接口自动化测试中的日志. 一,封装日志记录器 实际项目中,我们不可能每个模块都去导入loguru模块,每个模块都单独去写一遍日志配置,这样麻烦又冗余. 最好的方式是针对项目单独封装.配置一个日志记录模块,作为公共的日志记录器,这既其他模块进行调用,也方便维护. 在logger

Json知识归纳: Post请求有两种方法传json参数 传json参数(自动转json了)---json=dict 传data参数(需json转换) ---data=json.dumps(dic) Json本质是字符串,json格式字符串 Dict---json.dumps(dict)---json Json—json.loads(json)---dict 字典格式字符串 Eval:将字符串当python代码执行 字典格式字符串---eval(字典格式字符串)--- 字典 字典—str(字典)

前言: 接口自动化是指模拟程序接口层面的自动化,由于接口不易变更,维护成本更小,所以深受各大公司的喜爱. 接口自动化包含2个部分,功能性的接口自动化测试和并发接口自动化测试. 本次文章着重介绍第一种,功能性的接口自动化框架. 一.简单介绍 环境:Mac.Python 3,Pytest,Allure,Request 流程:读取Yaml测试数据-生成测试用例-执行测试用例-生成Allure报告 模块类的设计说明: Request.py 封装request方法,可以支持多协议扩展(get\post\p