unittest断言方式是用过框架自己实现的,即self.assertEqual()等,当我们使用pytest框架后,这种断言方式是不可用的,因为测试类不会再继承unittest.TestCase类,因此pytest使用的断言是使用python内置的断言assert,相对于unittest各种各样的断言方法,内置的断言会更简洁,它只有一种,详情如下. 常用断言 ​ 关键代码:assert 表达式, 错误提示信息. def test_login(): # 使用python内置的断言 assert

python中raise和assert的区别 一.使用raise抛出异常 python可以自动触发异常,raise(内置函数)的定义为显示的抛出异常,用户可以使用raise进行判断,显式的引发异常,raise执行后程序将不再向下执行. 式例: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = '40kuai' books_dict = {'name':'python','pages':390} key = input('查看属性:

Python3 try-except.raise和assert解析 一.说明 关于异常捕获try-except:在学java的时候就被教育异常捕获也是java相对c的一大优点,几年下来多少也写了些代码,但异常捕获总只得其形未得其神,在自己这只是让发生错误的程序在不必要终止时不终止而已. 关于主动抛出异常raise:前段时间看到robot framework判断测试用例运行失败,是监控自己使用raise主动抛出的异常,这才有了主动抛出异常的概念. 关于断言assert:前段时间写了个模糊测试工具,

要故意出发异常,可以使用raise语句,形式如下: raise <name>  #manually trigger an exception raise<name>,<value> #pass extra data to catcher too raise  #re-raise the most recent excepti 第二种形式可以随着异常传递额外的数据,从而为处理器提供细节. assert <test>,<data>  #<dat

前言:assert断言就是将实际结果和期望结果做对比,符合预期结果就测试pass,不符合预期就测试failed. 实例1:简单断言 实例1优化版--增加异常信息文字描述 异常断言 excinfo 是一个异常信息实例,它是围绕实际引发的异常的包装器.主要属性是.type. .value 和 .traceback 注意:断言type的时候,异常类型是不需要加引号的,断言value值的时候需转str ---------------------------------------------------

使用raise抛出异常 当程序出现错误,python会自动引发异常,也可以通过raise显式地引发异常.一旦执行了raise语句,raise后面的语句将不能执行. 演示raise用法. try: s = None if s is None: print "s 是空对象" raise NameError #如果引发NameError异常,后面的代码将不能执行 print len(s) except TypeError: print "空对象没有长度" 自定义异常 py

前言 断言是写自动化测试基本最重要的一步,一个用例没有断言,就失去了自动化测试的意义了.什么是断言呢? 简单来讲就是实际结果和期望结果去对比,符合预期那就测试pass,不符合预期那就测试 failed 案例演示 def f(): return 3 def test_function(): a = f() assert a % 2 == 0, "判断a为偶数,当前a的值为:%s"%a 执行结果 =================================== FAILURES ==

raise: raise语句手工引发一个异常:,这样做程序不会因异常而终止,而是运行报错 1 "raise" [expression ["," expression ["," expression]]] def fun(x,y): if y == 0: raise ZeroDivisionError('y besides 0') return x / y >>>fun(2,0) #报错信息 raise ZeroDivisionE

https://docs.pytest.org/en/latest/getting-started.html#create-your-first-test http://www.testclass.net/pytest [一]assert & raise 共三个相关文件 test_assert_one.py test_assert_two.py users.dev.json test_assert_one.py ''' [basic] can't has chinese and chinese'

自动化测试断言失败时,根据不同业务场景,可能需要立即终止或继续执行.这里以 Appium + pytest 为例. 一. 断言失败立即终止 用途一:用例的预期结果是其他用例的前提条件时,assert 失败需要立即终止,这是我们设计自动化测试用例时最常见的场景. 用途二:用例中的任何一个步骤执行失败时,立即终止,因为步骤都执行失败了,没有继续执行下一步的必要.方案:思路与用途一类似,这里把每个测试步骤当做都有一个预期结果(True),封装每一个具体步骤,步骤结果返回布尔值.对该结果进行 asser

目录 编写断言 使用assert编写断言 编写触发期望异常的断言 特殊数据结构比较时的优化 为失败断言添加自定义的说明 关于断言自省的细节 复写缓存文件 去使能断言自省 编写断言 使用assert编写断言 pytest允许你使用python标准的assert表达式写断言: 例如,你可以这样做: # test_sample.py def func(x): return x + 1 def test_sample(): assert func(3) == 5 如果这个断言失败,你会看到func(3)

目录 1. 跳过测试用例的执行 1.1. @pytest.mark.skip装饰器 1.2. pytest.skip方法 1.3. @pytest.mark.skipif装饰器 1.4. pytest.importorskip方法 1.5. 跳过测试类 1.6. 跳过测试模块 1.7. 跳过指定文件或目录 1.8. 总结 2. 标记用例为预期失败的 2.1. 去使能xfail标记 3. 结合pytest.param方法 往期索引:https://www.cnblogs.com/luizyao/p

如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 用例执行状态 用例执行完成后,每条用例都有自己的状态,常见的状态有 passed:测试通过 failed:断言失败 error:用例本身写的质量不行,本身代码报错(譬如:fixture不存在,fixture里面有报错) xfail:预期失败,加了 @pytest.mark.xfail() error的栗子一:参数不存在 def pw

一.前言 学习pytest总会习惯性的和unittest对比使用,自然就断言pytest和unittest也是有些区别的. 二.断言对比 unittest 断言 assertEqual(a, b) # 判断a和b是否相等 assertNotEqual(a, b) # 判断a不等于b assertTrue(a) # 判断a是否为Ture assertFalse(a) #判断a是否为False assertIn(a, b) # a 包含在b里面 asserNotIn(a, b) # a 不包含在b里

简介 Allure Framework是一种灵活的.轻量级.多语言测试报告工具. 不仅可以以简洁的网络报告形式非常简洁地显示已测试的内容, 而且还允许参与开发过程的每个人从日常执行中提取最大程度的有用信息和测试. 从开发/测试的角度来看: Allure报告可以快速查看到缺陷点,可以将测试未通过划分为Bug和中断的测试. 还可以配置日志,步骤,固件,附件,时间,历史记录,以及与TMS的集成和Bug跟踪系统,以便掌握所有信息. 从管理者的角度来看: Allure提供了一个清晰的全局,涵盖了所涵盖的功

assert语句,如果没记错,这个东西在C或者C++里面也有的.属于短小的断言.下面的是来自python help document的说明: Assert statements are a convenient way to insert debugging assertions into a program: assert语句是一种插入调试断点到程序的一种便捷的方式. assert语句的使用格式 assert expression 这个语句是等价于下面的个句式: if __debug__: i

目录 使用和调用 通过python -m pytest调用pytest *pytest执行结束时返回的状态码 pytest命令执行结束,可能会返回以下六种状态码: *获取帮助信息 最多允许失败的测试用例数 *执行指定的测试用例 pytest支持多种方式来执行特定的测试用例: 执行指定模块中的测试用例: 执行指定目录下的测试用例: 执行文件名.类名或者函数名中包含特定关键字的测试用例: 执行指定nodeid的测试用例: 执行指定标记的用例 执行指定包中的测试用例 修改回溯信息的输出模式 总结报告

简介 pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高.并且pytest兼容unittest的用例,支持的插件也更多 安装 pip install pytest 简单上手,创建个test_sample.py文件 def func(x): return x + 1 def test_answer(): assert func(3) == 5 运行测试,直接在当前文件夹运行pytest collecte

Python assert(断言)用于判断一个表达式,在表达式条件为 False 的时候触发异常. 断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误,而不必等待程序运行后出现崩溃的情况. 语法格式: assert expression 等价于: if not expression: raise AssertionError assert后可跟参数: assert expression[,assert_error_msg] 等价于: if not expression: raise Asserti

import pytestfrom web_ui_YXBI.test_datas.common_datas import Common_Datas as cfrom selenium import webdriverfrom web_ui_YXBI.page_objects.test_login_page import loginPagedriver = None @pytest.fixturedef init_page(): global driver # 前置 print("========

pytest框架的安装与使用 一,pytest了解 pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高. 优点: 1.第一个优点肯定是简单,灵活,易上手 2.支持参数化,pytest直接使用@pytest.mark.parametrize装饰器 3.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试.接口自动化测试(pytest+requests) 4.p