前言 使用命令行执行pytest用例的时候,会在 terminal 终端打印整个用例的测试结果: .代表通过的用例 F代表失败的用例 E代表异常的用例 如果我们不喜欢这种报告结果,可以通过 pytest_report_teststatus 钩子函数改变测试报告的内容,接下来试试吧.改成√,把F改成x,这样更直观. pytest_report_teststatus pytest_report_teststatus(report, config): 返回各个测试阶段的result, 可以用when属

前言 2021年,测试平台如雨后春笋般冒了出来,我就是其中一员,写了一款pytest内核测试平台,在公司落地.分享出来后,有同学觉得挺不错,希望能开源,本着"公司代码不要传到网上去,以免引起不必要麻烦"的原则,只能在家从头写一个,边重新梳理代码边温习巩固知识点,以学习交流为目的,定义为"学习版". 功能展示 登录 接口自动化 接口自动化--Dashboard: 接口自动化--环境变量: 接口自动化--fixtures: 接口自动化--用例管理: 接口自动化--用例管

前言 在自动化测试项目中,单元测试框架运行时需要先搜索测试模块(即测试用例所在的.py文件),然后在测试模块中搜索测试类或测试函数,接着在测试类中搜索测试方法,最后加入到队列中,再按执行顺序执行测试. 所以,只有测试模块.测试类/测试函数.测试方法都符合命名规则,框架才能去识别测试用例. 那么,接下来我们来了解 pytest 框架中的测试命名规则. 命名规则 在了解pytest的测试命名规则之前,我们先需要知道 pytest 搜索用例的规则,它默认搜索规则如下: 如果pytest执行命令中指定了

静态库 方法(methods)直接映射为关键字名称.关键字接受和方法相同的参数, 通过抛异常来 报告错误, 通过往标准输出里写入来写 log, 同时可以通过return 来返回结果. 创建步骤: ▲ 首先,在D:\xxxxx\Lib\site-packages目录下新建包名[比如MyLibrary] ▲ 其次,在__init__.py文件用于定义自定义库的相关信息,需要用到的keywords调用继承和声明. 注意:类名必须跟创建的包名MyLibrary一模一样,否则导入库会失败. ▲ 再次,在D

前言 使用参数化测试化后,allure的报告如下显示: 源代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/12/13 17:27 # @Author : longrong.lang # @FileName: test_param_title.py # @Software: PyCharm # @Cnblogs :https://www.cnblogs.com/longronglang import allure import pytest @pytest

先上效果图: 修改pytest-html报告,分三部分. pytest执行目录新建conftest.py文件 import pytest from py._xmlgen import html from datetime import datetime """ Summary部分在此设置 """ @pytest.mark.optionalhook def pytest_html_results_summary(prefix, summary, p

robot framework中,强大的测试库api支持,用户可根据实际需求定义测试库,导入后可使用自定义库中相应的关键字. 当自定义的测试库是类库,则需要考虑一个问题:类实例.用类实现的库可以有内部状态, 这些状态可以被关键字或构造函数修改. 因为这些状态会影响到关键字实际的行为, 所以, 保证一个测试用例不会意外地影响到另一个用例显得非常重要. 这种依赖行为有可能造成非常难定位的bug.例如, 添加了新的测试用例, 而这些用例使用库的方式并不一致. Robot Framework 为了保证测

今天Nelly问我Pytest能不能支持从TestClass类外传入参数?从类外批量传入各个test方法需要的参数.因为数据文件可能有很多情况,不方便依次匹配. 然而又必须用类对用例进行归类及复用,数据要通过类外进行遍历.不能直接使用pytest.mark.parametrize. 这里采取的一个做法是: 添加命令行选项 --data,接受一个yaml文件 data这个fixture方法里,获取--data传进来的文件路径,打开并加载所有数据,从request中获取调用data 的用例名,从所有

问题:在某些场景下我们会发现Jmeter里面提供的各种Sample不能满足自己的需求,应为这个世界上的压力测试的逻辑本来就是千变万化的,所以这个时候我们如果自己实现一套测试逻辑(当Jmeter的基本elements和sample无法满足我们的需求时, 例如我们要测试一个udp服务, 而协议的内容是我们自定义的),这个时候需要使用jmeter 的扩展性.下面我们通过一个简单的例子来看看如何开发这样的一个自定义Sample? 自定Sample的生命周期是怎样的? package com.alibab

测试平台,有人说它鸡肋,有人说它有用,有人说它轮子,众说纷纭,不如从自身出发,考虑是否要做测试平台: 第1阶段,用Python+requests写接口自动化. 第2阶段,选择unitttest或pytest,更熟悉pytest选了pytest. 第3阶段,快速搭建pytest项目脚手架,封装tep测试工具. 第4阶段,通过Git管理测试脚本,多分支合并代码. 第5阶段,去除本地环境同步麻烦,方便团队共享脚本. 需要有个测试平台. 使用篇 环境变量 环境变量是字符串键值对,全局作用域.比如不同环境

fixture()方法写在哪里? @pytest.fixture(scope="范围")写在conftest文件中,如下图 怎么使用fixture()呢?分为一个类中使用一个前置或一个类中使用多个前置条件方法 1.conftest文件无需import,会自动调用 2.只需将要用的fixture调用即可 @pytest.mark.usefixtures("start_app") 3.一个测试类,分别需要使用两个前置条件时,分别使用2中的调用语句,更改里面的方法名即可,

http://blog.csdn.net/kash_chen007/article/details/37690411 http://wangym.iteye.com/blog/731729 1.创建一个Java工程: 2.将JMeter的lib目录下的jar文件添加进此工程的Build Path: 3.创建一个类并实现JavaSamplerClient接口或继承AbstractJavaSamplerClient,并重写: public Arguments getDefaultParameters

开头 相信不少用过appium的同学,对于使用appium的一些体会与感受是否与我相似 1. appium启动服务和app程序非常慢 2. appium多线程并发需要启动多个服务 3. appium必须连接usb线进行自动化测试 所以在Testerhome这个共享氛围很好,也有不少大牛的论坛上爬文章,发现了openatx这个开源项目,直接截图github的README介绍一下项目情况 github地址:https://github.com/openatx 有兴趣的同学可以去为开源项目添砖加瓦 总

https://blog.csdn.net/wust_lh/article/details/86685912 https://www.jianshu.com/p/9673b2aeb0d3 定制化展示数据 https://blog.csdn.net/qw943571775/article/details/99634577 环境说明: jdk = 1.8 python = 3.5.3 allure-commandline = 2.13.0  文档及下载地址:https://docs.qameta.i

作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.介绍 本篇文章是<聊聊 Python 的单元测试框架>的第三篇,前两篇分别介绍了标准库 unittest 和第三方单元测试框架 nose.作为本系列的最后一篇,压轴出场的是Python 世界中最火的第三方单元测试框架:pytest. pytest 项目地址:https://github

目录 更改标准(Python)测试发现 在测试收集过程中忽略路径 测试期间收集的测试取消 保留从命令行指定的重复路径 更改目录递归 更改命名约定 将cmdline参数解释为Python包 找出收集的东西 自定义测试集 更改标准(Python)测试发现 在测试收集过程中忽略路径 通过--ignore=path在cli上传递选项,可以轻松地在收集过程中忽略某些测试目录和模块.pytest允许多个 --ignore选项.例: tests/ |-- example | |-- test_example_

目录 示例和自定义技巧 返回: Pytest权威教程 示例和自定义技巧 这是一个(不断增长的)示例列表.如果你需要更多示例或有疑问,请联系我们.另请参阅包含许多示例代码段的 综合文档.此外,stackoverflow.com上的pytest专栏通常会有示例解答. 基本示例参考: 安装及入门: 基础入门示例 断言的编写及报告: 基础断言示例 Pytest Fixture:显式,模块化,扩展: : 基本fixture/setup示例 参数化Fixture和测试用例:基本测试用例的参数化 unitte

pytest-xdist分布式测试的原理 前言 xdist的分布式类似于一主多从的结构,master机负责下发命令,控制slave机:slave机根据master机的命令执行特定测试任务 在xdist中,主是master,从是workers 大致原理 xdist会产生一个或多个workers,workers都通过master来控制 每个worker负责执行完整的测试用例集,然后按照master的要求运行测试,而master机不执行测试任务 pytest-xdist分布式测试的流程 第一步:创建w

一.介绍 本篇文章是介绍的是Python 世界中最火的第三方单元测试框架:pytest.它有如下主要特性: assert 断言失败时输出详细信息(再也不用去记忆 self.assert* 名称了) 自动发现测试模块和函数 模块化夹具用以管理各类测试资源 对 unittest 完全兼容,对 nose 基本兼容 非常丰富的插件体系,有超过 315 款第三方插件,社区繁荣 和前面介绍 unittest 和 nose 一样,我们将从如下几个方面介绍 pytest 的特性. 二.用例编写 同 nose 一

Pytest简介 Pytest is a mature full-featured Python testing tool that helps you write better programs.The pytest framework makes it easy to write small tests, yet scales to support complex functional testing for applications and libraries. 通过官方网站介绍我们可以了

场景拓展: UI自动化可能需要指定浏览器进行测试,为了做成自定义配置浏览器,可以通过动态添加pytest的命令行参数,在执行的时候,获取命令行传入的参数,在对应的浏览器执行用例. 1.自动化用例需要支持在不同测试环境运行,有时候在dev环境运行,有时候在test环境运行: 2.有时需要根据某个参数不同的参数值,执行不同的业务逻辑: Pytest自定义命令参数 在conftest文件里面,添加pytest_addoption 钩子函数,然后在函数里面编写上对应的命令,描述等,这个钩子函数会收集到所