1.在学习Python的过程中,运用所学的一些基础知识,进行一些简单的编程,可以收获很多乐趣.在生活中,LED灯无处不在,荧幕显示的广告词,给我们呈现出动态的视觉效果.下面,则以最简单的显示日期为例,绘制七段数码管. 2.何为七段数码管 数码管是一种价格便宜.使用简单的电子器件,广泛应用于价格较低的电子类产品中,其中,七段数码管最为常用.七段数码管(Seven-segment Indicator)由七段数码管拼接而成,每段有亮或不亮的两种情况,且包括一个小数点的位置. 3.在绘制数码管的显示动态

python 七段管模块 def drawGap(): #绘制数码管间隔 turtle.penup() turtle.fd(5) def drawLine(draw): #绘制单段数码管 drawGap() turtle.pendown() if draw else turtle.penup() turtle.fd(40) drawGap() turtle.right(90) def drawDigit(d): #根据数字绘制七段数码管 drawLine(True) if d in [2,3,4

37款传感器与模块的提法,在网络上广泛流传,其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的.鉴于本人手头积累了一些传感器和模块,依照实践(动手试试)出真知的理念,以学习和交流为目的,这里准备逐一做做实验,不管能否成功,都会记录下来---小小的进步或是搞不掂的问题,希望能够抛砖引玉. [Arduino]168种传感器模块系列实验(资料+代码+图形+仿真) 实验四十七:七段LED数码管模块Seven Segment Display 七段数码管为常用显示数字的电子元件.因为借由七个发光二极管

学python的人都知道,python中一切皆是对象,如class生成的对象是对象,class本身也是对象,int是对象,str是对象,dict是对象....所以,我很好奇,python是怎样实现这些对象的?带着这份好奇,我决定去看看python的源码,毕竟源码才是满足自己好奇心最直接的方法. 在object.h文件中,定义了两种数据结构PyObject和PyVarObject,代码如下: #define PyObject_HEAD \ Py_ssize_t ob_refcnt; \ struc

系统:win10 手头有个python模块,是用C写的,想编译安装就需要让python调用C编译器.直接编译发现使用的是vc9编译,不支持C99标准(两个槽点:为啥VS2008都还不支持C99?手头这个C代码为啥不好好写?) anyway,此时两个想法,一个是改C源码,另一个是自行用VS2013编译一个python.事后证明第一个想法简单容易..第二个想法实际试过之后,感觉难度很大,水很深,最后也没有淌出这浑水,简单记录下过程. ==== 分割线 ==== 因为现在(2016年11月4日)pyt

最近在学习python,用python实现几个简单的排序算法,一方面巩固一下数据结构的知识,另一方面加深一下python的简单语法. 冒泡排序算法的思路是对任意两个相邻的数据进行比较,每次将最小和最大的数据都放在数组头和尾的位置,每次比较完成后除去头.尾的数据,进行比较.python源码如下: def bubble_sort( ): str_array = raw_input("Input your numbers:") array = list(str_array) l = len(

1.python的架构: 2.python源码的组织结构: 3.windows环境下编译python:

前两个周末写了<手写PHP转Python编译器>的词法,语法分析部分,上个周末卡文了. 访问器部分写了两次都不满意,没办法,只好停下来,参考一下Python的实现.我实现的部分正好和Python是一个思路,就是生成CST(Concrete syntax tree)之后,再生成AST.由于我想创(tou)新(lan),所以未没有详细实现AST,而想绕过AST去生成代码.这下有点欲速不达了. 先看看Python执行代码的过程: 1.     Tokenizer进行词法分析,把源程序分解为Token

一个Python程序开发者, 也是C语言爱好者, 为了加强自己对Python语言实现的理解, 最近选择阅读下陈儒老师的书, 对Python3.5.1源码进行阅读, 再次记录下读书笔记.  一.Python的总体结构 Python总体分为三部分: 文件系统(File Groups), 解释器(Interpreter), 运行时环境(Runtim Environement): 文件系统用于存储Python脚本文件(.py), 主要分为内置模块.第三方模块.用户自定义模块: 解释器用于完成Python

<Python源码剖析>一书现在很难买到,目前大部分都是电子书. 为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C++交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的.本书以CPython为研究对象,在C代码一级,深入细致地剖析了Python的实现.书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析,更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析.通过此书,读者能够透彻地理解Python中的一般表达式.控制结构.异常机制.类机制.

Windows下开发环境准备 1.分别安装:python2和python32.安装Python的集成工具:Anaconda3.安装Pycharm Pycharm设置 设置: File->Settings Windows配置环境变量 目的:在cmd中直接执行.exe文件计算机-->属性-->高级系统设置-->环境变量-->Path变量值添加:.exe的文件路径截止到上级文件夹同一个程序的两个不同版本的环境变量配置后,cmd区分需要修改源可执行文件的文件名来区分 Python原码

类似py2exe软件真的能保护python源码吗 背景 最近写了个工具用于对项目中C/C++文件的字符串常量进行自动化加密处理,用python写的,工具效果不错,所以打算在公司内部推广.为了防止代码泄露就考虑不采用直接给源码方式,而python二进制脚本pyc和pyo,虽然提供的不是源码,但可以通过uncompyle2直接得到源码.通过网上资料发现有Windows下的py2exe.Mac下的py2app和跨平台的PyInstaller工具都可以将python脚本打包成可执行文件,第一反应应该满足

1.Python程序的执行过程 Python解释器(interpreter)在执行任何一个Python程序文件时,首先进行的动作都是先对文件中的Python源代码进行编译,编译的主要结果是产生的一组Python的字节码(byte code),然后将编译的结果交给Python虚拟机(Virtual Machine),由虚拟机按照顺序一条一条地执行字节码,从而完成对Python程序的执行动作. 对比java的执行: java:     .java-->(javac)-->.class-->(

考虑到性能的要求,我在工作中用的最多的是c/c++,然而,工作中又经常会有一些验证性的工作,这些工作对性能的要求并不高,反而对完成的效率要求更高,对于这样的工作,用一种开发效率高的语言是合理的想法,鉴于python的流行以及为大家所称道的开发效率和灵活性,我便开始渐渐多的接触起python来.可是,问题又来了,用python验证完了之后,需要优化性能,甚至移植到c/c++里面来,这时候,愈发觉得有必要深入学习python,了解其内部原理.经过一番搜索,找到了这本<Python源码剖析>,开始了

类似py2exe软件真的能保护python源码吗 背景 最近写了个工具用于对项目中C/C++文件的字符串常量进行自动化加密处理,用python写的,工具效果不错,所以打算在公司内部推广.为了防止代码泄露就考虑不采用直接给源码方式,而python二进制脚本pyc和pyo,虽然提供的不是源码,但可以通过uncompyle2直接得到源码.通过网上资料发现有Windows下的py2exe.Mac下的py2app和跨平台的PyInstaller工具都可以将python脚本打包成可执行文件,第一反应应该满足

1)下载python源码包 http://mirrors.sohu.com/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz 2)安装相关依赖  yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make   3)解压 python源码包 tar -zxvf Python-3.5.2.tgz 4)cd /app/Python-3.

在linux平台下编译python时只需要3条命令. 编译步骤 在github或https://www.python.org/downloads/中下载python源码 解压压缩包进路目录执行 1. ./configure --prefix=你想安装python的全路径 [--enable-shared在bin目录下生成libpython版本号,so文件 编译成动态链接可选] 2. make 3. make install 编译出现的错: 在第2个命令make是可能出现错误 gcc -pthre

了解 Python 字节码是什么,Python 如何使用它来执行你的代码,以及知道它是如何帮到你的. 如果你曾经编写过 Python,或者只是使用过 Python,你或许经常会看到 Python 源代码文件——它们的名字以 .py 结尾.你可能还看到过其它类型的文件,比如以 .pyc 结尾的文件,或许你可能听说过它们就是 Python 的 “ 字节码(bytecode)” 文件.(在 Python 3 上这些可能不容易看到 —— 因为它们与你的 .py 文件不在同一个目录下,它们在一个叫 __p

还是带着问题上路吧,和整数对象的实现同样的问题: >>> a='abc' >>> b='abc' >>> a is b True >>> c='abc'*10 >>> d='abc'*10 >>> d is c False why?在整数对象的实现中,对待小整数有小整数对象池,对待大整数对申请内存,字符串对象的实验也是这样的吗??? NO 先看下字符串对象的定义: typedef struct{ P

刚开始学python时候,发现一个很迷惑的现象,一直到看了源码后才知道了: >>> a=6 >>> b=6 >>> a is b True 想用同样的参数初始化两个对象,结果却是,这两个对象其实是同样的对象????逗我呢? >>> a=666 >>> b=666 >>> a is b False 这又是怎么回事?为什么现在又是False了??? 这些不同,主要来自于python中对待小整数和大整数的

(明天论文就要送审了!!!距离毕业一个月!!!) 现在还记得刚开始学python时候被这种动态语言惊到的那种感觉,列表和字典对象可以随意伸缩,简直不能更帅了,但是一直不知道内部到底是怎么实现的,python源码用C实现的,但是C是过程性语言啊. 说怎么实现之前,先捋捋什么是对象,对这个我觉得<python源码剖析>这本书里面的解释很有意思:“一个对象实际上就是一片被分配的内存空间,这些内存可能是连续的,也可能是不连续的,这都不重要,重要的是这片内存在更高的层次上可以作为一个整体来考虑,这个整体