总结: 变量: 1.  前带_的变量:  标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量 2.  前带两个_ ,后带两个_ 的变量:  标明是内置变量, 3.  大写加下划线的变量:  标明是 不会发生改变的全局变量 函数: 1. 前带_的变量: 标明是一个私有函数, 只用于标明, 2.  前带两个_ ,后带两个_ 的函数:  标明是特殊函数       Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同

Python下划线与命名规范 先看结论,节省只想知道答案你的宝贵时间: _xxx 不能用于from module import * 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量.即保护类型只能允许其本身与子类进行访问. __xxx 双下划线的表示的是private类型的变量.只能是允许这个类本身进行访问了. __xxx__ 定义的是特列方法.像__init__之类的 详解 以下分四种情况说明下划线的作用,python对成员域没有严格控制,大部份只是作为命名规范存在,以下英文部份摘自pyt

Python中下划线的5种含义 分享一篇文章:The Meaning of Underscores in Python. 本文介绍了Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定,名称修饰(name mangling)的工作原理,以及它如何影响你自己的Python类. 单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义.有一些含义仅仅是依照约定,被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的. 如果你想知道“Python变量

本文介绍了Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定,名称修饰(name mangling)的工作原理,以及它如何影响你自己的Python类. 单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义.有一些含义仅仅是依照约定,被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的. 如果你想知道“Python变量和方法名称中单下划线和双下划线的含义是什么?”,我会尽我所能在这里为你解答. 在本文中,我将讨论以下五种下划线模式和命名约

详解Python中的下划线 本文将讨论Python中下划线(_)字符的使用方法.我们将会看到,正如Python中的很多事情,下划线的不同用法大多数(并非所有)只是常用惯例而已. 单下划线(_) 通常情况下,会在以下3种场景中使用: 1.在解释器中:在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用. Python   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>> _ Traceback (mos

_xxx      不能用'from module import *'导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx    类中的私有变量名 核心风格:避免用下划线作为变量名的开始. "单下划线" 开始的成员变量叫做保护变量,意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量:如果修改,无需通知外部."双下划线" 开始的是私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据. 以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访

Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量. _xxx      不能用'from module import *'导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx    类中的私有变量名 核心风格:避免用下划线作为变量名的开始. 因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始.一般来讲,变量名_xxx被看作是“私有 的”,在模块或类外不可以使用.当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习惯.因为变量名__xxx__对P

Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量.   _xxx 不能用'from moduleimport *'导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx 类中的私有变量名   核心风格:避免用下划线作为变量名的开始.   因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始.一般来讲,变量名_xxx被看作是“私有 的”,在模块或类外不可以使用.当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习惯.因为变量名__xxx__对Pyth

References: [1]. http://python.jobbole.com/81129/ 本文将讨论Python中下划线(_)字符的使用方法.我们将会看到,正如Python中的很多事情,下划线的不同用法大多数(并非所有)只是常用惯例而已. 单下划线(_) 通常情况下,会在以下3种场景中使用: 1.在解释器中:在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用.           Python  

Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量 _xxx 不能用'from module import *'导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx 类中的私有变量名 核心风格:避免用下划线作为变量名的开始. 因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始.一般来讲,变量名_xxx被看作是"私有 的",在模块或类外不可以使用.当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习惯.因为变量名__xxx__对Pytho

单下划线 "单下划线" 开始的成员变量叫做保护变量,意思是只有类对象和自类对象自己能访问到这些变量. 例子:以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用"from xxx import *"而导入. 双下划线 "双下划线" 开始的是私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据. 例子:以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员:以双下划线开头和结尾的(foo)代表python

  转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_58649eb30100g4zo.html Python用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量. "单下划线" 开始的成员变量叫做保护变量,意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量:不能用“from xxx import *”而导入: "双下划线" 开始的是私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据. 以双下划线开头和结尾的代表python里特殊方法专用的标识,如

本文将讨论Python中下划线(_)字符的使用方法.我们将会看到,正如Python中的很多事情,下划线的不同用法大多数(并非所有)只是常用惯例而已. 单下划线(_) 通常情况下,会在以下3种场景中使用: 1.在解释器中:在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用.   Python   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>> _ Traceback (most recent cal

单下划线(_) 通常情况下,会在以下3种场景中使用: 1.在解释器中:在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用.         Python   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>> _ Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> Na

Python用下划线 Python用下划线为变量前缀和后缀制定特殊变量 _xxx 不能用 'from module import *' 导入__xxx__ 系统定义名字__xxx 类中的私有变量名 核心风格:避免用下划线作为变量名的开始 因为下划线对解释器有特殊的意义,而且内建的标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始.一般来讲,变量名_xxx被看做是'私有的',在模块和类外不可以使用.当变量是私有的时候,用_xxx来表示变量是很好的习惯因为变量名__xxx__对pytho

单下划线(例:_textchar) 以单下划线做前缀的名称指定了这个名称是"私有的".在 有些 导入import * 的场景中,下一个使用你代码的人(或者你本人)会明白这个名称仅内部使用 双下划线(例:__textchar) >>> class A(object): ... def _internal_use(self): ... pass ... def __method_name(self): ... pass ... >>> dir(A())

# 下划线转驼峰 def str2Hump(text): arr = filter(None, text.lower().split('_')) res = '' j = 0 for i in arr: if j == 0: res = i else: res = res + i[0].upper() + i[1:] j += 1 return res

首先看一段代码: class Foo(): def __init__(self): print "__init__ method" def public_method(self): print "public_method" def __private_method(self): print "__private_method" def _halfprivate_method(self): print "_halfprivate_met

首先原谅一个菜鸟叫他“两头下划线”.记得在windows编程中,很多宏定义使用下划线+大写,给人逼格很高的错觉.对于Python下划线的认识,大概是从__dict__这个属性开始的,看__dict__的名字,首先她是一个字典,key是类或对象的所有成员,value是成员对应的值.我们举个简单的例子说明单下划线,双下划线,两头下划线的区别. >>> class student(object): __name = 0 _sex = 'male' >>> student.__

说道这里我们需要稍微暂停一下.前面我们说到了类是作为一个对象存放容器.这个容器里面有属性和方法.最好的理解类的方式就是把类想想成一个容器. 然后构造了一个析构函数和构造函数,然后又对object和self进行了解释,最后又说了一下重写.我们发现类作为一个存放对象的容器,其类也是一个对象. 类也有自己的__main__,__init__,__class__等属性.我们发现了,越来越多的时候,在Python里面用了很多下划线来表示这些意思.下划线分双下划线和单下划线两种,一共又存在5中组合,这5中组