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周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####

Scrapy框架工作原理 Scrapy框架架构图 Scrapy框架主要由六大组件组成,分别为: ​ 调度器(Scheduler),下载器(Downler),爬虫(Spiders),中间件(Middwares),管道(Item Pipeline)和Scrapy引擎(Scrapy Engine) Scarpy框架模块功能 1. Schedule(调度器):调度器从引擎接受request并将他们入队,以便之后引擎请求他们时提供给引 2. Downloader(下载器):下载器负责获取页面数据并提供给引

1.python中函数的工作原理 def foo(): bar() def bar(): pass python的解释器,也就是python.exe(c编写)会用PyEval_EvalFramEx(c函数)运行foo()函数首先会创建一个栈帧(stack Frame),在栈帧对象的上下文里面去运行这个字节码. import dis print(dis.dis(foo)) #打印字节码 可以尝试着去打印foo的字节码: 关于字节码的解释: LOAD_GLOBAL:首先导入bar这个函数 CALL_

复习 函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.返回内部函数对象---->  延迟执行, 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer @outer  # fn = outer(fn) def fn(): pass 今日内容 1.带参装饰器  |  2.wrapper  |  3.可迭代对象 |   4.迭代器对象  |  5.for 迭代器工作原理 |  6.枚举对象

作者:firefoxbug 时间:July 27, 2014 分类:Linux 前言 在前面一篇rpm包制作描述了rpm的打包过程,这篇文章主要讲述yum的工作原理. yum 运行原理 yum的工作需要两部分来合作,一部分是yum服务器,还有就是client的yum工具.下面分别介绍两部分工作原理. yum服务器 所有要发行的rpm包都放在yum服务器上以提供别人来下载,rpm包根据kernel的版本号,cpu的版本号分别编译发布.yum服务器只要提 供简单的下载就可以了,ftp或者httpd的

keepalived工作原理和配置说明 腾讯云VPC内通过keepalived搭建高可用主备集群 内网路由都用mac地址 一个mac地址绑定多个ip一个网卡只能一个mac地址,而且mac地址无法改,但是一个网卡可以绑定多个ip地址 keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件,其功能类似于heartbeat,用来防止单点故障. keepalived工作原理 keepalived是以VRRP协议为实现基础的,VRRP全称Virtual Router Redundancy Proto

通过分析update.zip包在具体Android系统升级的过程,来理解Android系统中Recovery模式服务的工作原理.我们先从update.zip包的制作开始,然后是Android系统的启动模式分析,Recovery工作原理,如何从我们上层开始选择system update到重启到Recovery服务,以及在Recovery服务中具体怎样处理update.zip包升级的,我们的安装脚本updater-script怎样被解析并执行的等一系列问题.分析过程中所用的Android源码是gin

http://www.cppblog.com/woaidongmao/archive/2011/06/21/149092.html 一.FastCGI是什么? FastCGI是语言无关的.可伸缩架构的CGI开放扩展,其主要行为是将CGI解释器进程保持在内存中并因此获得较高的性能.众所周知,CGI解释器的反复加载是CGI性能低下的主要原因,如果CGI解释器保持在内存中并接受FastCGI进程管理器调度,则可以提供良好的性能.伸缩性.Fail-Over特性等等.    FastCGI的官方站点在ht

http://www.aqee.net/how-reddit-ranking-algorithms-work/ 这是一篇继<Hacker News 排名算法工作原理>之后的又一篇关于排名算法的文章.这次我将跟大家探讨一下Reddit的文章排名算法和评论排名算法的工作原理.Reddit使用的算法也是很简单,容易理解和实现.这篇文章里我将会对其进行深入分析. 首先我们关注的是文章排名算法.第二部分将重点介绍评论排名算法,Reddit的评论排名跟文章排名使用的不是同一种算法(这点跟Hacker Ne

In this post I'll try to explain how Hacker News ranking algorithm works and how you can reuse it in your own applications. It's a very simple ranking algorithm and works surprising well when you want to highlight hot or new stuff. 这篇文章我要向大家介绍Hacker

内容主要转自:Selenium工作原理 http://blog.csdn.net/five3/article/details/6790925 简介: Selenium 1.0中可以使用多种语言编程,当然前提是支持http库.在运行selenium1.0程序之前需先启动selenium server端(selenium remote control),简称RC.RC主要包括三个部分:launcher,http proxy,selenium core.其中selenium core是被seleniu

本节内容 网络数据传输安全概述 数据加密算法分类 SSH工作原理 HTTPS工作原理 参考资料 个人一直在努力推动git在公司内部的普及和使用,前些日子在公司内部做了一次分享课,给大家介绍了下项目发布流程相关的内容,顺便普及了一些git的相关知识.对git是什么,以及怎样配置和使用它做了一些说明.但事后,很多同事的反馈,让我意识到他们很多人都卡在ssh免密钥登录的配置上.我们常说,学习一个新的东西应该遵循3W法则--WAHT(是什么),HOW(怎样用),WHY(为什么这样用).我想大家应该是因为

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1       Memcache是什么 Memcache是danga.com的一个项目,最早是为 LiveJournal 服务的,目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站,来分担数据库的压力. 它可以应对任意多个连接,使用非阻塞的网络IO.由于它的工作机制是在内存中开辟一块空间,然后建立一个HashTable,Memcached自管理这些HashTable. 为什么会有Memcache和memcached两种名称? 其实Memcache是这个项目的名称,而memcached是它服务

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资源下载 #本文PDF版下载 Python下探究随机数的产生原理和算法(或者单击我博客园右上角的github小标,找到lab102的W7目录下即可) #本文代码下载 几种随机数算法集合(和下文出现过的相同) 前言 我们对于随机数肯定不会陌生,随机数早已成为了我们经常要用到的一个方法,比如用于密码加密,数据生成,蒙特卡洛算法等等都需要随机数的参与.那么我们的电脑是怎么才能够产生随机数的呢?是电脑自己的物理存在还是依靠算法?它到底是如何工作的呢?所以我也对这些问题有着好奇心,所以找到了许多资料学习了