使用python的 zip函数 和强大的集合操作可以方便的将两个list元素一一对应转换为dict,如下示例代码: names = ['n1','n2','n3'] values = [1,2,3] nvs = zip(names,values) nvDict = dict( (name,value) for name,value in nvs) 结果如下:

两个列表合并为一个字典函数list_dic(list1,list2)可以直接复制拿走 传入的参数为两个列表,list1准备作为key,list2准备作为value,key和value位置一一对应. def list_dic(list1,list2): ''' two lists merge a dict,a list as key,other list as value :param list1:key :param list2:value :return:dict ''' dic = dict

使用zip函数, 把key和value的list组合在一起, 再转成字典(dict). 代码: # -*- coding: utf-8 -*- keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] dictionary = dict(zip(keys, values)) print dictionary """ 输出: {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} """

是我在看<笨方法学python>过程中发现有一行代码看不懂--" for sentence in snippet, phrase:",所以研究了半天,感觉挺有收获的.所以就放在博客上分享给大家了. 直入主题: 为了不耽误大家时间,如果知道以下为两段代码为什么输出不一样的话我觉得您肯定知道我下面要说的是什么了,您就不必花时间再读下去了. 1和2两段代码的区别是print在for循环中,另外一个是不在循环中.输出的结果却截然不同,如果想要弄懂如何遍历两列表,花些时间把下面的几行

让 Python 的数据库查询返回字典记录: https://yanbin.blog/python-database-query-return-dictionary-result/#more-9179 前言:利用zip函数将两个列表(list)组成字典(dict) # 使用zip函数, 把key和value的list组合在一起, 再转成字典(dict). keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] dictionary = dict(zip(keys, v

enumerate - 迭代一个列表的index和item <Python Cookbook>(Recipe 4.4)描述了如何使用enumerate迭代item和index. 例子如下: alist = ['a1', 'a2', 'a3'] for i, a in enumerate(alist): print(i, a) 结果如下: 0 a1 1 a2 2 a3 zip - 同时迭代两个列表 我之前用zip写过同时迭代两个列表的代码. 例子如下: alist = ['a1', 'a2',

https://www.yiibai.com/python/list_cmp.html 如果元素的类型相同,则执行比较并返回结果.如果元素是不同的类型,则检查它们是否是数字. 如果数字,必要时进行数字强制比较. 如果任一元素是数字,则另一个元素是“较大的”(数字值“最小”). 否则,类型按名称按字母顺序排序. 如果到达其中一个列表的末尾,则较长的列表是“较大的”. 如果排除两个列表并共享相同的数据,结果返回0.如果 list1 < list2 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果

Python实现比较两个列表(list)范围 有一道题: 比较两个列表范围,如果包含的话,返回TRUE,否则FALSE. 详细题目如下: Create a function, this function receives two lists as parameters, each list indicates a scope of numbers, the function judges whether list2 is included in list1. Function signature

两个列表,随机产生4个不相等的数,计算一下,相同位置上的元素相等的个数,用k1表示. b列表中的元素在a列表中,但位置不相同,有多少个,用k2表示. 例如: a=[0, 4, 7, 3]b=[7, 1, 0, 3] k1= 1 (只有第4个元素相等,k1=1)k2= 2(两个列表中都有0和7,但位置不同,k2=2) 代码如下: a=[] b=[] while(len(a)!=4): x=randint(0,9) if x not in a: a.append(x) while(len(b)!=4

背景: 在做接口自动化时,通常会判断接口返回中的数据信息,与数据库中返回的数据信息是否一致,比如:将接口返回信息的用户姓名存放到一个列表中,将数据库返回的用户姓名存放到另一个列表中,这时需要判断两个列表是否一致,如果不一致,将不同的元素信息分别回写到excel文件中,可以一目了然的看出哪些信息返回的不正确. 下列代码中直接存放列表信息,比较如下: #接口返回值 list1 = ['张三', '李四', '王五', '老二'] #数据库返回值 list2 = ['张三', '李四', '老二',

求两个列表的差集 >>> a = [1,2,3] >>> b=[1,2] >>> #################################### >>> #两个列表的差集 >>> ret = [] >>> for i in a: if i not in b: ret.append(i) >>> ret [3] >>> #两个列表的差集2 >>

#接口返回值 list1 = ['张三', '李四', '王五', '老二'] #数据库返回值 list2 = ['张三', '李四', '老二', '王七'] a = [x for x in list1 if x in list2] #两个列表表都存在 b = [y for y in (list1 + list2) if y not in a] #两个列表中的不同元素 print('a的值为:',a) print('b的值为:',b) c = [x for x in list1 if x no

a = [1,2,3] b = [4,5,6] # 将两个列表合并 # append方法是不行的 # a.append(b) # print(a) # [1, 2, 3, [4, 5, 6]] # 我们可以用extend # a.extend(b) # print(a) # c = [1,2,3,4] # d = ['hello',[1,2,3,4]] # c.extend(d) # print(c) # 还有另一种方法就是 + new_list = a + b print(new_list)

`其实就是用zip把两个列表包装起来:  for x, y in zip(list1, list2) 

python的元组.列表.字典数据类型是很python(there python is a adjective)的数据结构.这些结构都是经过足够优化后的,所以如果使用好的话,在某些area会有很大的益处. 元组         个人认为就像java的数组,python中的元组有以下特性: 任意对象的有序集合,这条没啥说的,数组的同性: 通过偏移读取: 一旦生成,不可改变: 固定长度,支持嵌套 来例子吧: python 代码 上面的例子足以说明大部分了,使用元组时最重要的一点是“一旦生成,就不可变

Python学习02 列表 List Python列表 List Python中的列表(List)用逗号分隔,方括号包围(comma-separated values (items) between square brackets). 一个Python列表例子: movies = ['Hello', 'World','Welcome'] 在Python中创建列表时,解释器会在内存中创建一个类似于数组的数据结构来存放数据,数据项自下而上堆放(形成一个堆栈). 列表数据的访问 一般访问索引 可以像访

1.列表 1 list.append(obj)在列表末尾添加新的对象2 list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数3 list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)4 list.index(obj)从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置5 list.insert(index, obj)将对象插入列表6 list.pop(obj=list[-1])移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值7 list.rem

摘要: 你会学到一种原创的同时循环两个列表的方法.类似于Python或者Haskell的zip函数,非常简洁直观,效果如下: $ paste <( ) <( ) | while read host ip; do echo "vm$host: 172.16.116.$ip"; done vm1: 172.16.116.129 vm2: 172.16.116.130 vm3: 172.16.116.131 vm4: 172.16.116.132 vm5: 172.16.116.

先看列表是如何创建的: a = ['scolia', 123] b = list('scolia',123) 同样有两种创建方式,但一般用第一种. 列表和元祖最大的不同就是列表是可以修改的. 老规矩,使用 help(list) ,真的是 help() 大法好呀. 好,来人,上代码. Help on class list in module __builtin__: class list(object) | list() -> new empty list | list(iterable) ->

1.列表生成式(List Comprehensions) python中,列表生成式是用来创建列表的,相较于用循环实现更为简洁.举个例子,生成[1*1, 2*2, ... , 10*10],循环用三行: L = [] for i in range(1,11): L.append(i*i) 列表生成式只用一行,前面是生成规则,后面是初始元素,最后还可以加上判断条件: [i*i for i in range(1, 11)] 列表生成式还可以实现多层循环,以及判断,刚刚的栗子再写复杂一点就成了: [a

序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可