本题来自 Project Euler 第21题:https://projecteuler.net/problem=21 ''' Project Euler: Problem 21: Amicable numbers Let d(n) be defined as the sum of proper divisors of n (numbers less than n which divide evenly into n). If d(a) = b and d(b) = a, where a ≠ b

先出一个题目:1.有一 list= [1, 2, 3, 4, 5, 6]  请打印输出:0, 1 1, 2 2, 3 3, 4 4, 5 5, 6 打印输出, 2.将 list 倒序成 [6, 5, 4, 3, 2, 1] 3.将a 中的偶数挑出 *2 ,结果为 [4, 8, 12] 这个例子用到了python中enumerate的用法.顺便说一下enumerate在for循环中得到计数的用法,enumerate参数为可遍历的变量,如 字符串,列表等: 返回值为enumerate类. 示例代码如

遇到一个情况,需要进行递归操作,但是呢递归次数非常大,有一万多次.先不说一万多次递归,原来的测试代码是java的,没装jdk和编译环境,还是用python吧 先看下原本的java代码: public class UpCount { private long calc(int depth) { if (depth == 0) return 1; long cc = calc(depth - 1); return cc + (depth % 7) + ((((cc ^ depth) % 4) ==

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个

英文原文:Charming Python: Functional programming in Python, Part 2,翻译:开源中国 摘要:  本专栏继续让David对Python中的函数式编程(FP)进行介绍.读完本文,可以享受到使用不同的编程范型(paradigm)解决问题所带来的乐趣.David在本文中对FP中的多个中级和高级概念进行了详细的讲解. 一个对象就是附有若干过程(procedure)的一段数据...一个闭包(closure)就是附有一段数据的一个过程(procedure

您可能听说过,带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器),何谓 generator ? 我们先抛开 generator,以一个常见的编程题目来展示 yield 的概念. 如何生成斐波那契數列 斐波那契(Fibonacci)數列是一个非常简单的递归数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到.用计算机程序输出斐波那契數列的前 N 个数是一个非常简单的问题,许多初学者都可以轻易写出如下函数: 清单 1. 简单输出斐波那契數列前 N 个数 def

Python yield 使用浅析(整理自:廖 雪峰, 软件工程师, HP 2012 年 11 月 22 日 ) 初学 Python 的开发者经常会发现很多 Python 函数中用到了 yield 关键字,然而,带有 yield 的函数执行流程却和普通函数不一样,yield 到底用来做什么,为什么要设计 yield ?本文将由浅入深地讲解 yield 的概念和用法,帮助读者体会 Python 里 yield 简单而强大的功能. 您可能听说过,带有 yield 的函数在 Python 中被称之为

闲着没事打算用Python刷一遍pat,输出过程中遇到了一个这样的问题: 题目1002题目要求 在一行内输出n的各位数字之和的每一位,拼音数字间有1 空格,但一行中最后一个拼音数字后没有空格, 但是Python中print语句默认会在后面加上换行符,加了逗号之后 巧妙的将换行变成了空格 附上1002代码: #!/usr/bin/pythonimport sysn = int(sys.argv[1])count =0while n!=0:    count = count + n%10    n

python中enumerate()函数用法 先出一个题目:1.有一 list= [1, 2, 3, 4, 5, 6]  请打印输出:0, 1 1, 2 2, 3 3, 4 4, 5 5, 6 打印输出, 2.将 list 倒序成 [6, 5, 4, 3, 2, 1] 3.将a 中的偶数挑出 *2 ,结果为 [4, 8, 12] 这个例子用到了python中enumerate的用法.顺便说一下enumerate在for循环中得到计数的用法,enumerate参数为可遍历的变量,如 字符串,列表等

当你打开一个.py文件时,经常会在代码的最下面看到if __name__ == '__main__':,现在就来介 绍一下它的作用. 模块是对象,并且所有的模块都有一个内置属性 __name__.一个模块的 __name__ 的值取决于您如何应用模块.如果 import 一个模块,那么模块__name__ 的值通常为模块文件名,不带路径或者文件扩展名.但是您也可以像一个标准的程序样直接运行模块,在这 种情况下, __name__ 的值将是一个特别缺省"__main__". //////

现在有一道题目,要求利用python中re模块来匹配ip地址,我们应如何着手? 首先能想到的是ip地址是数字,正则表达式是如何匹配数字的呢? \d或[0-9] 对于这个问题,不要一下子上来就写匹配模式,应该一步步分解,把复杂的问题简单化 比如ip地址,我们可以总结一下规律 1. 它是一个字符串 2. 字符串内部是由4个1-3位的数字和3个.组成 3. 数字的范围是0-255 接下来,我们先试一下匹配第1个数字 第一步:尝试匹配192.168.100.123中的192 >>> import

目录 Python中zip()与zip(*)的用法 zip() 知识点来自leetcode最长公共前缀 Python中zip()与zip(*)的用法 可以看成是zip()为压缩,zip(*)是解压 zip() 返回一个以元祖为元素的列表[()],每一个元祖的元素都是取自参数序列的 返回的列表长度是被压缩为最短的参数序列的长度,只是一个参数序列时,它返回一个1元祖的列表.没有参数时,返回一个空的列表. l1 = ['a', 'b'] l2 = ['c', 'd'] l3 = list(zip(l1

Python中自带了几个比较有意思的函数,一般在面试或者笔试基础的时候会问到,其中3个就是map.filter.reduce函数. 1.map(function, iterable) 它第一个要传的元素是函数名或lambda匿名函数表达式,第二个元素传入可迭代对象. array = [1,2,3,4,5]result = map(lambda x:x+1,array)result#这里result直接打印的结果是一个对象,需要用list转化一下才可以看到具体结果<map object at 0x

目录 函数 目标 01. 函数参数和返回值的作用 1.1 无参数,无返回值 1.2 无参数,有返回值 1.3 有参数,无返回值 1.4 有参数,有返回值 02. 函数的返回值 进阶 示例 -- 温度和湿度测量 -- 交换两个数字 03. 函数的参数 3.1. 不可变和可变的参数 3.2 缺省参数 3.3 多值参数 04. 函数的递归 4.1 递归函数的特点 4.2 递归案例 -- 计算数字累加 函数 目标 函数参数和返回值的作用 函数的返回值 进阶 函数的参数 进阶 递归函数 01. 函数参数和

本文主要介绍Python的高级特性:列表推导式.迭代器和生成器,是面试中经常会被问到的特性.因为生成器实现了迭代器协议,可由列表推导式来生成,所有,这三个概念作为一章来介绍,是最便于大家理解的,现在看不懂没关系,下面我不仅是会让大家知其然,重要的更是要知其所以然. 列表推导式 前几天有个HR让我谈谈列表推导式,我说这我经常用,就是用旧的列表生成一个新的列表的公式,他直接就把我拒了,让我回去复习一下,挺受打击的,所以决定也帮助大家回顾一下. 内容 列表推导式:旧的列表->新的列表 了解:字典推导式

Python中切片的应用 Python中可以通过切片实现对列表或者字符串取指定范围的操作,实际就是通过对列表或者字符串通过索引进行操作. 具体细节点击廖雪峰Python教程,其中的课后小问题在此记录下来. 问题: 利用切片操作,实现一个trim()函数,去除字符串首尾的空格,注意不要调用str的strip()方法: 分析:题目要求,将某字符串首尾空格利用切片操作去除.首先,是首尾,不是其他地方:其次,要去除首尾的所有空格:最后,如果是空字符,要返回空字符. 思路 将字符串最后一个字符利用切片的形

早上被python的编码搞得抓耳挠腮,在搜资料的时候感觉这篇博文很不错,所以收藏在此. python2.x中处理中文,是一件头疼的事情.网上写这方面的文章,测次不齐,而且都会有点错误,所以在这里打算自己总结一篇文章. 我也会在以后学习中,不断的修改此篇博客. 这里假设读者已有与编码相关的基础知识,本文不再再次介绍,包括什么是utf-8,什么是unicode,它们之间有什么关系. str与字节码 首先,我们完全不谈unicode. s = "人生苦短" s是个字符串,它本身存储的就是字节

...在python中居然是个常量 print(...) # Ellipsis 看别人怎么装逼 https://www.keakon.net/2014/12/05/Python%E8%A3%85%E9%80%BC%E7%AF%87%E4%B9%8BEllipsis

https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Mutation/ 看下面的代码 def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [1, 2] add_to(3) # Output: [1, 2, 3] 这次又没有达到预期,是列表的可变性在作怪.在Python中当函数被定义时,默认

类 Python中,类的命名使用帕斯卡命名方式,即首字母大写. Python中定义类的方式如下: class 类名([父类名[,父类名[,...]]]): pass 省略父类名表示该类直接继承自object,类的实例化如下: class Person(): def __init__(self): pass person=Person() __init__()是类的构造函数,在实例化时调用,它的参数self表示类实例. 类中的字段 字段的访问级别: Python中以双下划线开头的字段访问级别是pr

新手在学习python时候,会遇到很多的坑,下面来具体说说其中一个. 在使用python编写面向对象的程序时,新手可能遇到TypeError: this constructor takes no arguments这个错误. 例如下面的程序: class Ball: def _init_(self,color,size,direction): self.color=color self.size=size self.direction=direction def bounce(self): if