(ob1 is ob2) 等价于 (id(ob1) == id(ob2)) 首先id函数可以获得对象的内存地址,如果两个对象的内存地址是一样的,那么这两个对象肯定是一个对象.和is是等价的.Python源代码为证. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 static PyObject *  cmp_outcome(int op, register PyObject *v, register PyObject *w) {  int res = 0;  switch (op) {  cas

python对象都有三个特性分别是身份.类型.值,身份指该对象内存地址,内建函数id()可获得身份,类似于指针的地址,但不能控制这个值,类型决定对象可以保存什么类型的值,值是对象表示的数据项,python中可变类型有列表,字典,不可变类型有数字.字符串.元组. >>>x='you are Chinese' >>>print(id(x)) //16191232 不同机器不同 >>>x='I am Korean' >>>print(id(

本文原创并首发于公众号[Python猫],未经授权,请勿转载. 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/-fFVTgWVsydFsNu1nyxUzA Python 是一门强大的动态语言,那动态体现在哪里,强大又体现在哪里呢?除了好的方面,Python 的动态性是否还藏着一些使用陷阱呢,有没有办法识别与避免呢? 沿着它的动态特性话题,猫哥有几篇文章依次探及了:动态修改变量.动态定义函数.动态执行代码等内容,然而,当混合了变量赋值.动态赋值.命名空间.作用域.函数的编译原理等

参考:1. https://blog.csdn.net/lnotime/article/details/81194633 2.https://segmentfault.com/q/1010000015117621/a-1020000015145284 3.https://blog.csdn.net/june_young_fan/article/details/79750589 #环境python3.6.3 >>> a='abc'.encode() >>> b=bytes

1.在Python中,id是什么?id是内存地址,那就有人问了,什么是内存地址呢? 你只要创建一个数据(对象)那么都会在内存中开辟一个空间,将这个数据临时加在到内存中,那么这个空间是有一个唯一标识的,就好比是身份证号,标识这个空间的叫做内存地址,也就是这个数据(对象)的id,那么你可以利用id()去获取这个数据的内存地址. 2.is 与== 区别 == 是比较的两边的数值是否相等,而 is 是比较的两边的内存地址是否相等. 如果内存地址相等,那么这两边其实是指向同一个内存地址.

首先先来介绍一下md5 和 sha1 的概念 MD5 MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法).128位长度.目前MD5是一种不可逆算法. 具有很高的安全性.它对应任何字符串都可以加密成一段唯一的固定长度的代码. SHA1 SHA1的全称是Secure Hash Algorithm(安全哈希算法) .SHA1基于MD5,加密后的数据长度更长, 它对长度小于264的输入,产生长度为160bit的散列值.比MD5多32位. 因此,比MD5更加安全,但SHA

python的装饰器是python的特色高级功能之一,言简意赅得说,其作用是在不改变其原有函数和类的定义的基础上,给他们增添新的功能. 装饰器存在的意义是什么呢?我们知道,在python中函数可以调用,类可以继承,为何要必须保证不改变函数和类的定义,就使得函数有了新的功能呢?其实很好解释. 提高代码的简洁程度与封装性.如果你采用新声明一个函数,并调用原来函数的思路使得原函数功能增加了,但是一方面使用起来看着不简洁, 另一方面当另一个程序员使用你的代码时再使用这样的思路,那代码嵌套无穷无尽,会让代

主要介绍了Python中使用Flask.MongoDB搭建简易图片服务器,本文是一个详细完整的教程,需要的朋友可以参考下 1.前期准备 通过 pip 或 easy_install 安装了 pymongo 之后, 就能通过 Python 调教 mongodb 了. 接着安装个 flask 用来当 web 服务器. 当然 mongo 也是得安装的. 对于 Ubuntu 用户, 特别是使用 Server 12.04 的同学, 安装最新版要略费些周折, 具体说是 ? 1 2 3 4 sudo apt-k

在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用.以下分两个思路来分别理解浅拷贝和深拷贝: 利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 利用copy中的deepcopy方法进行拷贝 1.利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 代码场景:有一个小伙jack,tom通过切片操作拷贝jack,anny通过工厂方法拷贝jack. >>> jack = ['jack', ['age', 20]] &g

这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下   数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供

UI自动化中经常会遇到元素识别不到,找不到的问题,原因有很多,比如不在iframe里,xpath或id写错了等等:但有一种是在当前显示的页面元素不可见,拖动下拉条后元素就出来了. 比如下面这样一个网页,需要进行拖动下拉条后才能通过selenium找到密码输入框的元素, 在python中有几种方法解决这种问题,简单介绍下,给需要的人: 方法一)使用js脚本直接操作,方法如下: js="var q=document.getElementById('id').scrollTop=10000"

add(item)   #将item添加到s中,如果item已经在s中,则无任何效果 break        #退出循环,不会再运行循环中余下的代码 bool()     #将参数转换为布尔型 bytes()  #将值转成bytes类型 bin()       #十进制转换为二进制就用bin方法,转换结果前面有ob表示是一个二进制数 clear()   #删除s中的所有元素 copy()     #浅复制 chr()  #参照ascii码表把数字转成字符 ord()  #把字符转成ascii表

add by zhj: 这是大stackoverflow上一位小白提出的问题,好吧,我承认我也是小白,元类这块我也是好多次想搞明白, 但终究因为太难懂而败下阵来.看了这篇文章明白了许多,再加下啄木鸟社区的 Python 类型和对象  .卧槽, 这简直就是珠联璧合,日月神剑啊,尼玛.终于理解了元类.元类就是创建类对象的类,建议用__metaclass__用于指定元类,它的好 处也就是可以要创建类之前和之后修改类的属性,创建后修改属性也可以在__init__中做,不过完全可以用__new__代替,在

当我发现要写python的面向对象的时候,我是踌躇满面,坐立不安呀.我一直在想:这个坑应该怎么爬?因为python中关于面向对象的内容很多,如果要讲透,最好是用面向对象的思想重新学一遍前面的内容.这个坑是如此之大,犹豫再三,还是只捡一下重要的内容来讲吧,不足的内容只能靠大家自己去补充了. 惯例声明一下,我使用的版本是 python2.7,版本之间可能存在差异. 好,在开讲之前,我们先思考一个问题,看代码:

add by zhj: Python中的高级数据结构 数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据 结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供 选择,例如Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint.本文将介绍这些数据结构的用法,看 看它

原文链接 原创: 崔庆才 在 Python 中,一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志,包括我之前的时候也是一样.在使用时我们需要配置一些 Handler.Formatter 来进行一些处理,比如把日志输出到不同的位置,或者设置一个不同的输出格式,或者设置日志分块和备份.但其实个人感觉 logging 用起来其实并不是那么好用,其实主要还是配置较为繁琐. 常见用法 首先看看 logging 常见的解决方案吧,我一般会配置输出到文件.控制台和 Elasticsearch.输

2.0 序 在所有的python内建对象中,整数对象是最简单的对象.从对python对象机制的剖析来看,整数对象是一个非常好的切入点.那么下面就开始剖析整数对象的实现机制 2.1 初识PyLongObject python中整数这个概念的实现是通过PyLongObject结构体来完成的,之前说过python中的对象本质上就是c语言中的malloc为结构体在堆上申请的一块内存,那么python中整数对象就是一个PyLongObject结构体实例.在上一章初探python对象体系的时候,我们看到了定

最近在用django restframe框架做一个商城项目,有一个关于购物车的业务逻辑,是用cookie和redis存储的购物车信息,在这里记录一下. 完成一个商城项目,如果不做一个购物车,就是十分可惜的.我们先来分析一下业务逻辑,参照,京东.淘宝等大型电商网站,可以发现,对于登录用户以及未登录用户,都是可以使用购物车功能.所以首先我们将这两种情况区分开来,采用不同的存储方式.先来看一下已登录用户,购物车其实类似我们在游览网页时的收藏功能,用于收藏用户喜欢的一些商品,用户使用频率较高,所以我们应

在 Python 中,一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志,包括我之前的时候也是一样.在使用时我们需要配置一些 Handler.Formatter 来进行一些处理,比如把日志输出到不同的位置,或者设置一个不同的输出格式,或者设置日志分块和备份.但其实个人感觉 logging 用起来其实并不是那么好用,其实主要还是配置较为繁琐. 常见使用 首先看看 logging 常见的解决方案吧,我一般会配置输出到文件.控制台和 Elasticsearch.输出到控制台就仅仅是方便直接

本文中的内容来自我的笔记.撰写过程中参考了胡俊峰老师<Python程序设计与数据科学导论>课程的内容. 并发处理:多进程和多线程 前置 概念: 并发:一段时间内同时推进多个任务,但不一定要在一个时刻同时进行多个任务. 并行:一段时间内同时推进多个任务,且在一个时刻要同时进行多个任务. 并行是并发的子集:单核CPU交替执行多个任务是并发但不是并行:多核CPU同时执行多个任务既是并发也是并行. 何时需要并发? 需要同时处理多个任务 经常需要等待资源 多个子过程互相协作 电脑执行任务的机制: 操作系

目录 列表的排序 sort(key,reverse)方法 sorted(target,key,reverse) 函数 元组tuple的排序 sort(key,reverse)方法 sorted(target,key,reverse)函数 字符串的排序 字典的排序 列表的排序 列表的排序可以使用列表自带的 sort()  方法,也可以使用 sorted() 函数 sort() 方法是修改原列表:而 sorted() 函数是对列表的复制再排序,返回一个新的列表,两者有区别. sort(key,rev