1,首先比较二者的参数部分:这就是处理0阶张量和1阶张量的区别 np.max:(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 求序列的最值 最少接收一个参数 axis:默认为列向(也即 axis=0),axis = 1 时为行方向的最值: np.maximum:(X, Y, out=None)  X 与 Y 逐位比较取其大者: 最少接收两个参数 2.python标准库中的math和numpy中的数学计算问题: 比如都有math.exp()和numpy.exp()

前言 在java中,有类似于 (condition) ? a :b 这样的语法,表示如果condition 为真,返回a,反之返回b.我们称之为三元运算. 那Python中,有没有这样的语法呢,非常遗憾的是,没有! Python 中的三元运算 But,在Python 中,虽然没有这样的语法表达式,但 借助于if -- else可以实现类似于三元运算的效果.示例如下:如 a,b两个数,如果 a>b 返回 'more',否则,返回'less' 我们在Python中可以这样表示 if a > b:

一.三元运算符 三元运算符就是在赋值变量的时候,可以直接加判断,然后赋值 格式:[on_true] if [expression] else [on_false] res = 值1 if 条件 else 值2 1.举例说明: a =1 b = 2 c= a if a>1 else b #如果a大于1的话,c=a,否则c=b   如果不用三元运算符,就用if-else条件判断,如下: a = 1 b = 2 if a >1: c = a else: c = b   2.三元运算符也可以用在列表和

算数运算符 计算机,顾名思义就是负责进行 数学计算 并且 存储计算结果 的电子设备 目标 算术运算符的基本使用 01. 算数运算符 算数运算符是 运算符的一种 是完成基本的算术运算使用的符号,用来处理四则运算 运算符 描述 实例 + 加 10 + 20 = 30 - 减 10 - 20 = -10 * 乘 10 * 20 = 200 / 除 10 / 20 = 0.5 // 取整除 返回除法的整数部分(商) 9 // 2 输出结果 4 % 取余数 返回除法的余数 9 % 2 = 1 ** 幂 又

一.集合set()的特点: 集合的特点:有的可变,有的不可变:元素无次序,不可重复. 集合中的元素不能重复,可作为一种简单高效的元素去重方式. 集合没有索引,它的元素无次序,不是序列. 利用set()和{}建立集合时,要求集合中的元素必须是可哈希(hsshable)的,即在利用set()和{}创建集合的时候,集合中的元素必须是不可变的. 利用set()创建的集合是可变集合,它的类型是不可哈希(unhashable)的.对于这句话的理解是,set()创建的集合,整体上是可变的,可以增.删:但集合中

在操作list的时候,经常用到对列表的操作运算,比如说,列表添加,删除操作,其实,这里面经常回遇到这样一个问题,就是列表的操作容易被混淆了. 有人做了一个总结,这个很清晰,我就不多做阐述了: 1.append()  向列表尾部追加一个新元素,列表只占一个索引位,在原有列表上增加 2.extend() 向列表尾部追加一个列表,将列表中的每个元素都追加进来,在原有列表上增加 3.+  直接用+号看上去与用extend()一样的效果,但是实际上是生成了一个新的列表存这两个列表的和,只能用在两个列表相加

目录 1.判断奇偶数 2.交换两个数 3.找出没有重复的数 4.3的n次方 5. 找出不大于N的最大的2的幂指数 1.判断奇偶数 如果把n以二进制形式展示的话,我们只需要判断最后一个二进制位是1还是0,如果 是1的话,代表是奇数,如果是0则代表是偶数 for n in range(10): if n & 1 == 1: # n为奇数 print(n) 2.交换两个数 两个相同的数异或之后结果会等于0,即n^n=0.任何数与0异或等于它本身 异或运算支持交换律和结合律 x = 0 y = 1 x

核心思想 表达式从左至右运算,若 or 的左侧逻辑值为 True ,则短路 or 后所有的表达式(不管是 and 还是 or),直接输出 or 左侧表达式 . 表达式从左至右运算,若 and 的左侧逻辑值为 False ,则短路其后所有 and 表达式,直到有 or 出现,输出 and 左侧表达式到 or 的左侧,参与接下来的逻辑运算. 若 or 的左侧为 False ,或者 and 的左侧为 True 则不能使用短路逻辑. 详情参见:http://www.cnblogs.com/an9wer/

python中的真假值: Truth Value Testing Any object can be tested for truth value, for use in an if or while condition or as operand of the Boolean operations below. The following values are considered false: 1.None 2.False 3.zero of any numeric type, for ex

python中的数学运算函数(ceil,floor,round)的主要任务是截掉小数以后的位数.总体来说 就是取整用的.只是三者之间有微妙的区别:   floor() :把数字变小 ceil() : 把数字变大. round()  : 四舍五入. 英文不好的笔者,经常把这三者搞混,后来记着了三者的英文名字,就不会忘记了.floor   是地板, ceil   是天花板. round 整整的,圆形的 再用一个简单的栗子加强记忆: import math sample = 1.52 print "s

Python中,浮点数运算,经常会碰到如下情况: 出现上面的情况,主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的,有些数不精确.比如说: 0.1是十进制,转化为二进制后它是个无限循环的数:0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100而python是以双精度(64)位来保存浮点数,多余的位会被截掉,所以看到的是0.1,但在电脑上实际保存的已不是精确的0.1,参与运算后,也就有可能点误差,特别是金融邻域里面,对精度更是要求

python中 and 和 or 运算的核心思想 --- 短路逻辑 1. 包含一个逻辑运算符 首先从基本的概念着手,python中哪些对象会被当成 False 呢?而哪些又是 True 呢? 在Python中,None.任何数值类型中的0.空字符串"".空元组().空列表[].空字典{}都被当作False,还有自定义类型,如果实现了 __ nonzero __ () 或 __ len __ () 方法且方法返回 0 或False,则其实例也被当作False,其他对象均为True. 下面

先说下变量的作用: 用来保存数据,为什么要保存? 后面要使用. 变量的概念: 变量就是用来存储一些信息,供程序以后调用或者操作修改.变量为标记数据提供了一种描述性的名字,以便我们的程序可以被程序的阅读者很清晰的理解.把变量作为一个存储信息的容器会更容易理解变量.它的主要是目的是笔记和存储在内存中的数据,这个数据就可以在你的整个程序中使用.我们给变量指定值的过程叫做赋值. 变量的命名规则: 1)变量名只能是 字母.数字或下划线的任意组合2)变量名的第一个字符不能是数字3)区分大小写4)关键字不能声

python中没有其他语言中的三元表达式,不过有类似的实现方法 如: a = 1 b =2 k = 3 if a>b else 4 上面的代码就是python中实现三目运算的一个小demo, 如果a>b, k等于3,否则k等于4 理论上使用if elif else 也可以实现,但是使用三目运算可以大大简化代码,提高开发效率

本文利用的是Python 3.x版本,建议学习3.x版本 Python中的基本数据类型.运算.变量 1. 基本数据类型 1.1 整数 py可以处理任意大小的整数,例如123,123456789132456,任意大小,而像C,Java等这种语言对整数大小是有要求的,换句话说就是大小是确定的,例如C中的int一般是4个字节,范围是-2147483648~+2147483647,至于为什么py可以这样,因为py内部会根据数的大小进行调整空间,让空间可以存储的下这个数据,因此没有人会说py的int是4个

Python中的浮点数原理与运算分析 本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算.分享给大家供大家参考,具体如下: 先看一个违反直觉的例子:     >>> s = 0. >>> for i in range(10): s = .1 >>> s 0.9999999999999999 # 错误被累加 再看一个更为普遍,直接影响判断逻辑的例子:     >>> from math import sqrt >>> a

//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化.数据分组与分组运算.离散化处理.多数据文件合并操作) 3.1 数据重塑与轴向转换1.层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2.series多层次索引:(1)series的层次化索引:主要可以通过s[索引第1层:索引第二次]可以进行相应的索引(2)对于series可以通过s.unstack()函数将其转换为DataFrame具体举例代码如下:s=pd.Series(range(1,10),index=[["a&

js中   ret  = 1 == 1 ? 'true' : 'false' python中   ret = 'true' if 1==1 else 'false'

1.PYTHON中没有自增自减操作(++,——): 因为PYTHON中对于字符.数值等不可变的对象来说,自增自减没有意义. 2.PYTHON中l连接操作总是创建一个新对象. 举例: L=[1,2] M =L L=L+[3,4] M,L的结果是[1,2,3,4],[1,2] 就是因为L+[3,4]这个操作新创建了一个对象,并将引用指向了这个新对象. L=[1,2] M=L L.append(3) L,M =([1,2,3],[1,2,3]) append的方法是直接修改对象,所以L,M的值相同 3

我们已经了解了Python支持布尔类型的数据,布尔类型只有True和False两种值,但是布尔类型有以下几种运算:与运算:只有两个布尔值都为 True 时,计算结果才为 True.True and True   # ==> TrueTrue and False   # ==> FalseFalse and True   # ==> FalseFalse and False   # ==> False或运算:只要有一个布尔值为 True,计算结果就是 True.True or Tru

python中数字对象的创建如下, a = 123 b = 1.23 c = 1+1j 可以直接输入数字,然后赋值给变量. 同样也可是使用类的方式: a = int(123) b = float(1.23) c = complex(1+1j) 但一般不用类的方式创建,直接输入数字就好了. python中的数字包括了整型 int ,长整型 long , 浮点型 float , 复数 complex ,其差别为: int(整型) 也称有符号整数,只有正或负整数,不带小数点. 其和长整型在于整数有一定