float('inf') 表示正无穷 -float('inf') 或 float('-inf') 表示负无穷 其中,inf 均可以写成 Inf 起步python中整型不用担心溢出,因为python理论上可以表示无限大的整数,直到把内存挤爆.而无穷大在编程中常常需要的.比如,从一组数字中筛选出最小的数字.一般使用一个临时变量用于存储最后结果,变量去逐个比较和不断地更新.而这临时变量一般要初始无穷大或者去第一个元素的值. 正无穷大与负无穷大python中并没有特殊的语法来表示这些值,但是可以通过 f

赋值 在python中,赋值就是建立一个对象的引用,而不是将对象存储为另一个副本.比如: >>> a=[1,2,3] >>> b=a >>> c=a 对象是[1,2,3].分别由a.b.c三个变量其建立了相应的引用关系.而三个变量都不独占对象[1,2,3],或者说.能够通过不论什么一个变量来改动[1,2,3]这个对象. >>> c.append(4) >>> c [1, 2, 3, 4] >>> a

这篇文章主要介绍了Python中的赋值.浅拷贝.深拷贝介绍,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式,需要的朋友可以参考下   和很多语言一样,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式. 在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊.不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解. 一.赋值 赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作: str例 复制代码代码如下: >>>

之前一直写C#,变量之间赋值相当于拷贝,修改拷贝变量不会改变原来的值.但是在python中发现赋值操作本质是和C++中的引用类似,即指向同一块内存空间.下面通过一个例子说明: p=[0,1,2,3,4] q=p print(p) print(q) q.append(5) print(q) print(p) #输出 [0, 1, 2, 3, 4] [0, 1, 2, 3, 4] [0, 1, 2, 3, 4, 5] [0, 1, 2, 3, 4, 5] 发现改变q的值,p也同时改变. 如果要向C#

参考:https://www.cnblogs.com/andywenzhi/p/7453374.html?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg(写的蛮好) python中的赋值操作“=”和C++中的赋值操作"="还是有很大区别的,这点需要注意! 比如例1: C++和python操作后会得到同样结果,但是两者在PC中的操作其实不同: (1)python:代码在内存中的操作示意图: 首先内存会为3创建一个数据单元,再让b指向这个单元:然后b+5得到8,内存又会为这个8创建一个

Python中的赋值.深拷贝与浅拷贝(内存地址) 1.python中的可变对象与不可变对象 (1) 可变对象:dict,list def dict_test(): a = {} b = a print(id(a)) # 140367329543360 a['a'] = 'hhhh' print('id a:' + str(id(a))) # id a:140367329543360 print('a:' + str(a)) # a:{'a': 'hhhh'} print('id b:' + st

Python中,赋值与拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,这主要源于数据在内存中的存放问题,本文将对此加以探讨. 1 赋值(添加名字) 赋值不会改变内存中数据存放状态,比如在内存中存在一个名为data的数据,此时若执行语句data_01 = data,则现在该份数据有了两个名称(data和data_01),其余都不发生改变,使用任何一个名称对数据进行操作,那么用另外一个名称拿数据时,数据会呈现之间发生的改变.示例如下: 图中,给列表分配了两个名称a与b,对a做改变时b会同样改变,对b做改变时a也会

python中,A object  = B object  是一种赋值操作,赋的值不是一个对象在内存中的空间,而只是这个对象在内存中的位置 . 此时当B对象里面的内容发生更改的时候,A对象也自然而然的会跟着更改. 1 name = ["root","admin"] 2 cp_name = name # 对cp_name进行赋值操作 3 4 # 对name列表进行插入 5 name.append('root_temp') 6 print(name,cp_name) #

Python中复制语法有6种 Basic Form >>>spam = 'spam' Tuple assignment >>>spam, ham = 'spam', 'ham' List assignmen >>>[spam, ham] = ['spam', 'ham'] Sequence assignment >>>a, b,c,d = 'spam' Extended sequence unpacking(Python 3.X) &

首先让我们来看一个简单的C程序: a = ; b = a; b = ; printf("a = %d, b = %d\n", a, b); 相信只要学过C语言, 不用运行程序便能知道程序将会打印出a = 8,  b = 6. 现在让我们来看一看这个程序的python版本 a = 8 b = a b = 6 print(a, b) 让我们来看一看运行结果: 似乎一切都正常. 不,要是真的是那么简单,那要我干嘛!!! 看,程序又来了... name = ['fujian', 'beijin

在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值,而不是复制对象.因此,python 变量更像是指针,而不是数据存储区域. 如图所示,当改变一个变量的值,另一个的值也会跟着改变.也就是浅拷贝. 若要实现深拷贝则需要引入copy模块,如下图所示,两个变量就相互独立了.

Python当中对于拷贝,分为两种类型.一种是数字和字符串,另一种就是列表.元组.字典等其他类型了. 一.数字和字符串的拷贝 1.赋值 举个栗子: a1 = 123123 a2 = 123123 # a2 = a1 # 赋值 print(id(a1)) # 通过id()函数来打印变量在内存当中的地址 print(id(a2)) 输出结果是: 1959780298352 1959780298352 在以上代码块当中,a2与a1所赋的值是一样的,都是数字123123.因为python有一个重用机制,

1.赋值: 只是复制了新对象的引用,不会开辟新的内存空间.  2.浅拷贝: 创建新对象,其内容是原对象的引用.    浅拷贝有三种形式:切片操作,工厂函数,copy模块中的copy函数.    如: lst = [1,2,3,[4,5]]     切片操作:lst1 = lst[:] 或者 lst1 = [each for each in lst]    工厂函数:lst1 = list(lst)    copy函数:lst1 = copy.copy(lst) 浅拷贝之所以称为浅拷贝,是它仅仅只

import copy lt = [1, 2, [3, 4]] # 赋值会增加一个引用,访问的都是同一数据 # lt2 = lt # 浅拷贝:只拷贝对象本身,里面的元素只会增加一个引用 lt2 = lt.copy() # 专门的拷贝函数,也是浅拷贝,等价于上面的拷贝 lt2 = copy.copy(lt) # 深拷贝:拷贝对象本身,对象中的元素也进行拷贝 # lt2 = copy.deepcopy(lt) lt[0] = 100 lt[2][0] = 30 print(lt) print(lt2

1.对象的赋值 都是进行对象引用(内存地址)传递,即 b is a ,a 变 b也变 2.浅拷贝 会创建一个新的对象,对于对象中的元素,浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址) 当我们使用下面的操作时,会产生浅拷贝: 使用切片[:]操作 使用工厂函数(list/dir/set) 使用copy模块中的copy函数 3.深拷贝 会创建一个新的对象,并且对于对象中的元素,深拷贝都会重新生成一份(有特殊情况,下面会说明),而不是简单的使用原始元素的引用(内存地址) 拷贝的特殊情况: 对于非容器类型(如

1.赋值与拷贝 直接赋值(b=a)是传引用,b改动a也会改动. a = [1, 2, 3, 4] b = a b[1] = 999 print(a, b) #[1, 999, 3, 4] [1, 999, 3, 4] b=a.copy()或者b=a[:]是传值,b改动不影响a. a = [1, 2, 3, 4] b = a.copy() b[1] = 999 print(a, b) #[1, 2, 3, 4] [1, 999, 3, 4] a = [1, 2, 3, 4] b = a[:] b[

1.赋值----------是对原对象的引用,指向同一片内存地址 浅拷贝和深拷贝对于容器类型对象才有意义 2.浅拷贝----------对于一个对象的顶层进行拷贝 浅拷贝有三种方式: (1)切片 (2)工厂函数 如list() (3)copy.copy()函数 注意:切片以及copy.copy()函数所操作的对象必须是可变数据类型list,才是浅拷贝 3.深拷贝(copy.deepcopy()函数)-----对于一个对象所有层次进行拷贝(递归) 注意:对于元组对象,如果其内部元素均为不可变数据类

http://my.oschina.net/leejun2005/blog/145911 http://www.cnblogs.com/lulipro/p/5060163.html http://www.cnblogs.com/restran/category/331095.html

简单来说,若对象a中存的是列表或字典等可变对象,b对a的浅拷贝只是对对象第一层的复制,修改b第二层的元素仍然会影响两个对象. 深拷贝则是不会影响原来的对象. import copy.copy() 浅拷贝 copy.deepcopy()  深拷贝 赋值操作更像是一个引用, 比如 : a = [1, 2, 3] b = a a和b指向同一个内存地址 赋值操作(包括对象作为参数.返回值)不会开辟新的内存空间,它只是复制了新对象的引用.也就是说,除了b这个名字以外,没有其它的内存开销. 修改了a,也就修

一. python中常见的数据类型 1. 整数:任何时候运算都是精确的 2. 浮点数:运算的时候,可能会有四舍五入 3. 字符串:字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本 1) 同类型的可以用+号 或者 , 号来进行拼接 2) 不同类型的只能用, 号拼接,不能用+号 3) 强制转换后,可以进行拼接,比如str(a) int(a)这种就是强制转换 4. 布尔值:布尔值只有True.False两种值,逻辑运算得到的结果就是布尔值 5. None值:空值是python中一个特殊的值,用None来表

"人生苦短,我用Python".Python编程语言是最容易学习.并且功能强大的语言.只需会微信聊天.懂一点英文单词即可学会Python编程语言.但是很多人声称自己精通Python,然后自己却写不出Pythonic的代码,对很多常用的包不是很了解.万丈高楼平地起,咱们先从Python中最最基础的开始. 01 Python的优点 Python是一种类似人类讲话的语言 极其简单易学的语言 也是开源的语言之一 可移植性良好,在各大平台都可以运行,比如Windows.Mac.Linux上都可运