使用 %类型 来填充 常用的有:%s 填充字符串类型:%d 填充 int 类型:这里是沿用了 C语言中 printf() 函数中的格式,更多的信息请查看:完整列表 name = 'tommy' message = 'hello %s' % name print(message) 结果是:hello tommy 同时填充多个时,需要使用元组 name = 'tommy' age = 29 message = 'my name is %s, i am %d years old.' % (name,

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一

描述符介绍 总所周知,python声明变量的时候,不需要指定类型.虽然现在有了注解,但这只是一个规范,在语法层面是无效的.比如: 这里我们定义了一个hello函数,我们要求name参数传入str类型的变量,然而最终我们传入的变量却是int类型,pycharm也很智能的提示我们需要传入str.但我就传入int,它能拿我怎么样吗?显然不能,这个程序是可以正常执行的.因此这个注解并没有在语法层面上限制你. 于是便出现了描述符,我们来看看描述符是干什么的. class Descriptor: "&quo

描述符是实现描述符协议方法的Python对象,当将其作为其他对象的属性进行访问时,该描述符使您能够创建具有特殊行为的对象. 通常,描述符是具有“绑定行为”的对象属性,其属性访问已被描述符协议中的方法所覆盖.这些方法是__get __(),__set __()和__delete __().如果为对象定义了这些方法中的任何一种,则称其为描述符.属性访问的默认行为是从对象的字典中获取,设置或删除属性.例如,a.x具有一个查找链,查找链从a .__ dict __ ['x']开始,然后键入(a).__

最近在学python,感觉切片符有点难以理解.在网上查了点资料,然后做个总结 理解切片符,首先得知道数组是从0开始的, 而且切片符最后一个是-1. 我们先定义个数组   a=[1,2,3,4,5] 切片的几种格式: 1. a[b:c]  理解:从数组值b开始(包括)一直到数组值c结束(不包括) 实例:print a[2:4]   a的2:4是3,4,5, 因为切片最后的值是不包括的,所以输出的是[3,4] 2. a[b:] 理解:从索引值b开始(包括)到后面所有的值(数组有多少值就是到所有的值)

在Python 2.4以上的的函数中偶尔会看到函数定义的上一行有@functionName的修饰,这一下这个语法细节,其实这有点像C语言带参数的宏操作,解释器读到这样的修饰之后,会先解析@后的内容,直接就把@下一行的函数或者类作为@后边的函数的参数,然后将返回值赋值给下一行修饰的函数对象. def funA(a):    print 'funA' def funB(b):    print 'funB' @funA@funBdef funC():    print 'funC' result:

今天学习廖老师的python教程,碰到了修饰符'@',不太了解,查看了下官方文档. 简单的整理下: @dec2 @dec1 def func(arg1, arg2, ...): pass 等价于 def func(arg1, arg2, ...): pass func = dec2(dec1(func)) 使用示例: 在comp.lang.python 和 python-dev的大部分讨论集中在更简捷地使用内置修饰符staticmethod() 和 classmethod() 上.但修饰符的功能

1.一层修饰符 1)简单版,编译即实现 在一个函数上面添加修饰符 @另一个函数名 的作用是将这个修饰符下面的函数作为该修饰符函数的参数传入,作用可以有比如你想要在函数前面添加记录时间的代码,这样每个函数调用时就能够知道是什么时候调用的,但是你不想手动地去给每个函数添加,那么就能够使用该修饰符实现这样的功能,下面举例说明: #coding=UTF- import time def showTime(fn): print('calling time : ', time.time()) fn() #调

在看celery的时候,发现里面有这么一句 print('Request: {0!r}'.format(self.request)) 关于里面的{0!r}是什么意思翻了一下文档. 文档里是这么描述的 replacement_field ::= "{" [field_name] ["!" conversion] [":" format_spec] "}" ------ Two conversion flags are curre

classmethod(function) 这里不过多说明这个builtin方法的具体用法,python的文档和help函数已经给了这个方法充足的使用说明,所以我这里要说的时关于 classmethod , property之流的注解方法背后所用的技术细节,也是python中比较难以理解的一个知识点, 那就是 python中的 描述符. 从现象开始分析 class Person(object): country = 'china' def __init__(self, name): self.n

1.Python的输出语句 Python输出语句是print,但是python2.x与3.x又有点区别.python2.x输出 print "xxx"能成功执行,而3.x不行,所以建议大家用print("xxx") 2.格式化输出 格式化输出用到的其实就是我们常用的占位符.我们来看看格式化输出的格式 print("格式符号"%变量) 多个变量:print("多个格式符号"%(变量1,变量2)) 我们来写一个: a=5 prin

作为一名新手Python程序员,你首先需要学习的内容之一就是如何导入模块或包.但是我注意到,那些许多年来不时使用Python的人并不是都知道Python的导入机制其实非常灵活.在本文中,我们将探讨以下话题: 常规导入(regular imports) 使用from语句导入 相对导入(relative imports) 可选导入(optional imports) 本地导入(local imports) 导入注意事项 1.常规导入 常规导入应该是最常使用的导入方式,大概是这样的: import s

一.转义符 1.在python中的转义符 (1)\\n与\n的区别 (2)r"\next" 通过r来进行转义 (3)"\\\\d"与"\\d"的组合 2.在正则表达式中的转义符 (1)\\n   表示匹配\n这个字符 (2)[(), +, *,/, ., ?, $]  这些符号在[]中会现原形 (3)"\("  表示匹配(这个符号 二 re模块 1.字符串匹配 (1)re.findall("正则表达式",

在python中使用正则表达式 1.转义符 正则表达式中的转义: '\('表示匹配小括号 [()+*/?&.] 在字符组中一些特殊的字符会现出原形 所有的\s\d\w\S\D\W\n\t都表示他原本的意义 [-]只有写在字符组的首位的时候表示普通的减号 写在其它位置的时候表示范文[1-9]如果就是想匹配减号[1\-9] Python中的转义符 分析过程: '\n'#\是转义符 赋予这个n一个特殊的意义 表示一个换行符 print('\\n') print(r'\n') 转义:python '\\

正则表达式应用的场景也非常多.常见的比如:搜索引擎的搜索.爬虫结果的匹配.文本数据的提取等等都会用到,所以掌握甚至精通正则表达式是一个硬性技能,非常必要. 正则表达式 正则表达式是一个特殊的字符序列,由普通字符和元字符组成.元字符能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python中则提供了强大的正则表达式处理模块,即 re 模块, 为Python的内置模块. 下面,我带大家来一个入门demo例子,代码如下: import re reg_string = "hello9527pytho

Python的描述符和属性是接触到Python核心编程中一个比较难以理解的内容,自己在学习的过程中也遇到过很多的疑惑,通过google和阅读源码,现将自己的理解和心得记录下来,也为正在为了该问题苦恼的朋友提供一个思考问题的参考. 关于@property装饰器 在Python中我们使用@property装饰器来把对函数的调用伪装成对属性的访问. 那么为什么要这样做呢?因为@property让我们将自定义的代码同变量的访问/设定联系在了一起,同时为你的类保持一个简单的访问属性的接口. 举个栗子,假如

在Python中,对于一个对象的属性访问,我们一般采用的是点(.)属性运算符进行操作.例如,有一个类实例对象foo,它有一个name属性,那便可以使用foo.name对此属性进行访问.一般而言,点(.)属性运算符比较直观,也是我们经常碰到的一种属性访问方式.然而,在点(.)属性运算符的背后却是别有洞天,值得我们对对象的属性访问进行探讨. 在进行对象属性访问的分析之前,我们需要先了解一下对象怎么表示其属性.为了便于说明,本文以新式类为例.有关新式类和旧式类的区别,大家可以查看Python官方文档.

从Python中readline()函数读取的一行内容中含有换行符\n,很多时候我们需要处理不含有换行符的字符串,此时就要去掉换行符\n. 方法是使用strip()函数. 例子如下: f = open("./DownloadList.txt") line = f.readline() while line: line = line.strip('\n') line = f.readline() f.close()

Python中的属性访问与描述符 请给作者点赞--> 原文链接 在Python中,对于一个对象的属性访问,我们一般采用的是点(.)属性运算符进行操作.例如,有一个类实例对象foo,它有一个name属性,那便可以使用foo.name对此属性进行访问.一般而言,点(.)属性运算符比较直观,也是我们经常碰到的一种属性访问方式.然而,在点(.)属性运算符的背后却是别有洞天,值得我们对对象的属性访问进行探讨. 在进行对象属性访问的分析之前,我们需要先了解一下对象怎么表示其属性.为了便于说明,本文以新式类为

动态属性与属性描述符 属性描述符是什么?   在解释属性查找顺序之前我们需要了解Python中的属性描述符,属性描述符作为其他类对象的属性而存在,实现了特殊方法中的get.set.delete中的一种即可称作属性描述符. 其中只实现了__get__()的称作非数据描述符,实现了__get__()和__set__()方法的称作数据描述符. Data.py class Data(): def __get__(self, instance, owner): pass def __set__(self,