Python断言 Python assert 语句,又称断言语句,可以看做是功能缩小版的 if 语句,它用于判断某个表达式的值,如果值为真,则程序可以继续往下执行:反之,Python 解释器会报 AssertionError 错误.assert 语句的语法结构为: assert 表达式 assert 语句的执行流程可以用 if 判断语句表示(等效),如下所示: if 表达式==True: 程序继续执行 else: 程序报 AssertionError 错误 明明 assert 会令程序崩溃,为什

python中的常用数据类型 以下是个人总结的python中常见的数据类型,话不多说,我们直接步入正题: 数字类型 整型类:int类可以表示任意大小的整数值,在python中没有像JAVA或者C那样的精度概念(如 int.short.long),python会根据值的大小自动选择内部的表示方式. 定义方式: x = int() #构造函数返回默认为0的值 y = int(2.99) #浮点型只会保留整数部分,所以返回2 z = int(-3.9) #同理,返回-3 a = 10 #一般的赋值方式

python中常用的模块 time: 1)time.localtime([secs]):将一个时间戳转换为当前时区的struct_time.secs参数未提供,则以当前时间为准. 2)time.gmtime([secs]):和localtime()方法类似,gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区(0时区)的struct_time. 3)time.time():返回当前时间的时间戳. 4)time.mktime(t):将一个struct_time转化为时间戳. 5)time.sleep

1.前言 在Python中,对时间的表示或操作通常要使用到time模块.本篇博文就来记录一下time模块中常用的几种时间表示转换方法. 2. 三种时间表示形式 2.1 时间戳 从1970年1月1日零点零时零分零秒到当前时间所经过的秒数称为当前时间的时间戳.使用time模块下的time()方法即可返回当前时间的时间戳. # 时间戳 timestamp = time.time() print(timestamp) # 输出 1539310424.426869 2.2 结构化时间 结构化时间指包含了年

字符串是字符序列.Python中内置的string类代表基于Unicode国际字符集的字符串.除了Python中常见的操作外,字符串还有一些专属于它们的附加方法.下图显示了所有这些可用的方法: Python中的内置字符串函数 在本文中,我们将学习一些最常用的方法.这里需要注意的重要一点是,所有的字符串方法总是会返回新值,并不更改或操作原始字符串. 本文中的代码可以从相关的Github存储库(https://github.com/parulnith/Useful-String-Methods-in

python中math的使用 import math #先导入math包 1 三角函数 print math.pi #打印pi的值 3.14159265359 print math.radians(180) #把度数转化为弧度,即180=pi 3.14159265359 sin90 = math.sin(math.pi/2) #计算sin(pi/2) sin180 = math.sin(math.pi) #计算sin(pi) cos90 = math.cos(math.pi/2) #计算cos(

Python 列表    list    (以下内容为比较初级适合小白查看的笔记)   一.介绍: 列表是Python中内置有序.可变序列,列表的所有元素放在一对中括号“[]”中,并使用逗号分隔开: 列表可以进行增删改查,每一次操作,都会补全列表中的位置,保证在列表中没有缝隙 list中,可以存整数.小数.字符串等,甚至是列表.元组.字典.集合,所以list是一个强大的并且支持多种类型的一种方式. 例子如下 [1, 2, 3]['awng', 'nier', 'dan']['san', 3.6,

这个问题是如何在一些场景下使用断言表达式,通常会有人误用它,所以我决定写一篇文章来说明何时使用断言,什么时候不用. 为那些还不清楚它的人,Python的assert是用来检查一个条件,如果它为真,就不做任何事.如果它为假,则会抛出AssertError并且包含错误信息.例如: py> x = 23 py> assert x > 0, "x is not zero or negative" py> assert x%2 == 0, "x is not a

使用断言的最佳时机偶尔会被提起,通常是因为有人误用,因此我觉得有必要写一篇文章来阐述一下什么时候应该用断言,为什么应该用,什么时候不该用. 对那些没有意识到用断言的最佳时机的人来说,Python的断言就是检测一个条件,如果条件为真,它什么都不做:反之它触发一个带可选错误信息的AssertionError.如下例所示: 很多人将断言作为当传递了错误的参数值时的一种快速而简便的触发异常的方式.但实际上这是错误的,而且是非常危险的错误,原因有两点.首先,AssertionError通常是在测试函数参数

列表可以装大量的数据,不限制数据类型,表示方式:[]:列表中的元素用逗号隔开. lst = [] #定义一个空列表 lst = ["Tanxu",18,"女","学习python"]#定义一个列表 列表也是根据索引来进行一系列列表操作,类似字符串,列表的索引也是从0开始. 1.常用功能: 1)增:A:append() 在列表的最后添加一个元素 B:列表名.insert(位置,插入的元素)  在列表中的特定位置 添加一个元素 C:extend(类表

原文:http://blog.jobbole.com/76285/ 本文由 伯乐在线 - 贱圣OMG 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:python maillist.欢迎加入翻译小组. 这个问题是如何在一些场景下使用断言表达式,通常会有人误用它,所以我决定写一篇文章来说明何时使用断言,什么时候不用. 为那些还不清楚它的人,Python的assert是用来检查一个条件,如果它为真,就不做任何事.如果它为假,则会抛出AssertError并且包含错误信息.例如: py> x = 23 py>

########################list 的常用的10个基本方法################################## list 类 列表# 1 列表的基本格式#2 可以放任何# 3 索引取值#4 切片# 5 for 循环#6 修改# 7 删除# li = [1, 29, 98, "李俊", ["python", 38], "ajax"]# # 数字 字符串 列表 布尔值 所有的 字符串放字符# # 集合 索引 支持

range(start, stop[, step])  可生成满足条件的数.具体来说是返回一个从start开始到小于stop的相邻数的差step的等差数列列表.结果中包含start一直到小于stop的整数,其中start和step有默认值0和1,这两个参数可以省略. Python的range对象可能是最常用的一个函数了,有了它,可以瞬间帮助工程师生成大量的数据,有了它我们就有了随时随地取用大量满足条件数据的需求.就可以为我们创设各种各样的数据场景. Python文档中的定义是: range 类型

一.常用内置函数 abs(x) 返回绝对值,参数为int float,非字符只能num all(iterable) 如果迭代对象里面的所有值都为真就返回True.all([1, 2, -7]) ---->True all(1, 0, 3]) ----->False any(iterable) 和上相反有一个为真就返回 True bin(digital) 把十进制数转为2进制 bin(1)-->'0b1' bin(4)-->'0b00' bin(255) --> '0b1111

1. OS模块 OS模块是与操作系统交互的一个接口.内部提供了以下方法: os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1')

如果你了解云计算的最重要的计算框架Mapreduce,你就对Python提供的map和reduce对象有很好的理解,在大数据面前,单机计算愈加力不从心,分布式计算也就是后来的云计算的框架担当大任,它提高了效率.节省了时间,但是计算量并没有减少.有点类似分久必合,合久必分的趋势.map就是对任务分发,实现分布式计算,reduce就是把分布式计算的结果进行聚合. Map和Reduce过程像是为控制新型肺炎而建设的火神山.雷神山医院的建设过程,如果建设承建集团用一个10人建设队竣工需要建设600天的话

BIF:就是python的内置函数,为了方便程序员的! 1.input()输入 在这里,只讲python3,因为python2到python3有不小的变化 通俗的解释就是你在控制台不管输入什么东西,都会返回一个String类型的. 话不多说,直接上图! input可以有参数,也可没参数 如果希望有点用户体验,可以加上\n 最后,这个input()最大的问题就是有的同学在输入数字的情况下,会以为自己拿到的是整形或浮点型,这个是错误的! 一定要明确input()所得到一定是字符型的,如果想得到整形或

zfill(): 方法返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充0. print('Helloworld'.zfill(50))0000000000000000000000000000000000000000Helloworld rsplit(): 从右向左寻找, 对字符串进行分割并返回一个列表 sep -- 可选参数,指定的分隔符,默认为所有的空字符,包括空格.换行(\n).制表符(\t)等. count -- 可选参数,分割次数,默认为分隔符在字符串中出现的总次数. print('htt

常用专有属性常用专有属性 说明 触发方式 __init__ 构造初始化函数 创建实例后,赋值时使用,在__new__后 __new__ 生成实例所需属性 创建实例时 __class__ 实例所在的类 实例.__class__ __str__ 实例字符串表示,可读性 Print(类实例)如没实现,使用repr结果 __repr__ 实例字符串表示,准确性 类实例 回车 或者print(repr(类实例)) __del__ 析构 Del删除实例 __dict__ 实例自定义属性 Vars(实例,__

1. 字符串的操作 字符串的连接操作 符号: + 格式:str1 + str2 例如:str1 = 'I Love' str2 = 'You!' print(str1 + str2) >>> 'I Love You!' 返回值:str 字符串的复制操作 符号: * 格式:str * num 例如:str = 'abc' num = 3 print(str1 * num) >>> 'abcabcabc' 返回值:str 字符串的索引操作 符号: [] 格式:str[ind

1.__init__ 初始化魔术方法 触发时机:初始化对象时触发(不是实例化触发,但是和实例化在一个操作中) 参数:至少有一个self,接收对象 返回值:无 作用:初始化对象的成员 注意:使用该方式初始化的成员都是直接写入对象当中,类中无法具有 2.__new__ 实例化魔术方法 触发时机: 在实例化对时触发 参数:至少一个cls 接收当前类 返回值:必须返回一个对象实例 作用:实例化对象 注意:实例化对象是Object类底层实现,其他类继承了Object的__new__才能够实现实例化对象.