上节作业回顾(讲解+温习90分钟) #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # author:Mr.chen # 仅用列表+循环实现“简单的购物车程序” import os,time goods = [("苹果",300),("白菜",400),("鸭梨",1000),("柿子",3000),("芒果",5000),("桂圆",8000

在引出协成概念之前先说说python的进程和线程. 进程: 进程是正在执行程序实例.执行程序的过程中,内核会讲程序代码载入虚拟内存,为程序变量分配空间,建立 bookkeeping 数据结构,来记录与进程有关的信息, 比如进程 ID,用户 ID 等.在创建进程的时候,内核会为进程分配一定的资源,并在进程存活的时候不断进行调整,比如内存,进程创建的时候会占有一部分内存. 进程结束的时候资源会释放出来,来让其他资源使用.我们可以把进程理解为一种容器,容器内的资源可多可少,但是在容器内的程序只能使用容

Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专

本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法,对于深入学习Python有很好的借鉴价值.分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: 一般来说,Python中有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数: 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 示例如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8

前戏:在python中把数据序列分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种 不可变:string.int.float.tuple 特点:相同对象只是占用一个内存地址,不管有多少个变量引用它,例如a=1,b=1 由于是不可变的,每次必须创建新的对象,之前不用的对象如果没有引用指向它,Python垃圾回收机制会自动清理掉 可变:list.dict 特点:相同对象,每次引用它都会在内存中开辟一块新地址来保存它,但是当我们对他的值进行操作时,内存地址是不会发生变化的 总结:python

这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下   数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供

python中argparse模块用法实例详解 这篇文章主要介绍了python中argparse模块用法,以实例形式较为详细的分析了argparse模块解析命令行参数的使用技巧,需要的朋友可以参考下   本文实例讲述了python中argparse模块用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 平常在写命令行工具的时候,经常会带参数,所以用python中的argparse来实现. # -*- coding: utf-8 -*- import argparse args = "-f hello.t

一,字典的简单介绍概念: 字典(dict)是python中唯一的一个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成. 在dict中key是 唯一的. 在保存的时候, 根据key来计算出一个内存地址. 然后将key-value保存在这个地址中. 这种算法被称为hash算法, 所以, 切记, 在dict中存储的key-value中的key'必须是可hash的, 1,已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple, bool 2,不可哈希(可变)的数据类型: list, dict, se

引入进程和线程的概念及区别 threading模块提供的类:   Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local. 1.什么是进程 计算机程序只不过是磁盘中可执行的二进制(或其他类型)的数据.它们只有在被读取到内存中,被操作系统调用的时候才开始它们的生命期. 进程(有时被称为重量级进程)是程序的一次执行.每个进程都有自己的地址空间.内存.数据栈及其它记录其运行轨迹的辅助数据. 操作系统管理在其上运行的

add by zhj: Python中的高级数据结构 数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据 结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供 选择,例如Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint.本文将介绍这些数据结构的用法,看 看它

转载于:http://blog.csdn.net/jj_liuxin/article/details/3564365 帮助文档见https://docs.python.org/2.7/library/multiprocessing.html 众所周知,python本身是单线程的,python中的线程处理是由python解释器分配时间片的:但在python 3.0中吸收了开源模块,开始支持系统原生的进程处理——multiprocessing. 注意:这个模块的某些函数需要操作系统的支持,例如,mu

Python中少有人回答的问题 The Python IAQ: Infrequently Answered Questions 1 Q: 什么是"少有人回答的问题(Infrequently Answered Question)" ? 一个问题之所以很少有人回答,要么是因为很少有人知道问题的答案,要么是因为它涉及到一个晦涩而隐蔽的知识点(但可能是你关心的).我过去认为是我在Java IAQ中发明了这个词组,但是它也出现在了以数据丰富而著称的About.com Urban Legends网

目录结构: contents structure [-] Iterator VS Iterable Itertools 模块 生成器(Generator) 在开始文章之前,先贴上一张Iterable.Iterator与Generator之间的关系图: 1. Iterator VS Iterable 迭代器(Iterator) 迭代器是实现了迭代器协议的类对象,迭代器协议规定了迭代器类必需定义__next()__方法.当对迭代器对象调用next()方法时,对象会去调用__next()__计算迭代器

collection模块:python中的扩展数据模块#namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple'''from collections import namedtuplePoint=namedtuple('point',['x','y']) #必须起名字 pointp=Point(1,2)print(p.x) #表示坐标中的x点print(p.y)print(p) #point(x=1, y=2) 表示坐标'''#deque 双端队列,快速的从另外一侧追加和推出对象 适

深入浅析python中的多进程.多线程.协程 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进

for 循环是 Python 中的通用序列迭代器:它可以单步遍历任何有序序列中的元素.for 语句适用于字符串.列表.元组.其他内置可迭代对象和类创建的新对象. for 通常比 while 循环更容易编码并且运行效率更高,当需要遍历一个序列时,首先要考虑for循环.一般而言,当对象有特定的长度时,可以使用 for 循环,没有时使用 while 循环.例如:使用 for 循环遍历目录中的文件.文件中的字符.列表中的元素等.无论是否知道长度,所有这些都有自身特定的长度.但是在游戏中,一般使用 whi

随笔记录 python3.10中文官方文档百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/18XBjPzQTrZa5MLeFkT2whw?pwd=1013 提取码:1013 1.python解释器 启动解释器的另一种方式,建议用单引号标注整个 command.python -c command [arg] ... Python 模块也可以当作脚本使用.输入: python -m module [arg] ... ,会执行 module 的源文件,这跟在命令行把路径写全了一样. 解释

https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Mutation/ 看下面的代码 def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [1, 2] add_to(3) # Output: [1, 2, 3] 这次又没有达到预期,是列表的可变性在作怪.在Python中当函数被定义时,默认

Python中操作mysql的pymysql模块详解 前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本. 本文测试python版本:2.7.11.mysql版本:5.6.24 一.安装 ? 1 pip3 install pymysql 二.使用操作 1.执行SQL ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 2

一.简介 Python的条件和循环语句,决定了程序的控制流程,体现结构的多样性.须重要理解,if.while.for以及与它们相搭配的 else. elif.break.continue和pass语句.二.详解1.if语句 Python中的if子句由三部分组成:关键字本身.用于判断结果真假的条件表达式以及当表达式为真或者非零时执行的代码块.if 语句的语法如下: ? 1 2 if expression:  expr_true_suite if 语句的expr_true_suite代码块只有在条件

#!/usr/bin/python # Filename: using_sys.py import sys print 'The command line arguments are:' for i in sys.argv: print i print '\n\nThe PYTHONPATH is', sys.path, '\n' 输出结果如下 它如何工作 首先,我们利用 import 语句 输入 sys 模块.基本上,这句语句告诉 Python,我们想要使用这个模块.sys 模块包含了与 Py