match 从首字母开始开始匹配,string如果包含pattern子串,则匹配成功,返回Match对象,失败则返回None,若要完全匹配,pattern要以$结尾. search 若string中包含pattern子串,则返回Match对象,否则返回None,注意,如果string中存在多个pattern子串,只返回第一个. findall 返回string中所有与pattern相匹配的全部字串,返回形式为数组. finditer 返回string中所有与pattern相匹配的全部字串,返回形

Python 中的字节与字节数组 - Python - 伯乐在线 http://python.jobbole.com/84839/

一.列表(List) 1.列表的特点 列表是以方括号“[]”包围的数据集合,不同成员以“,”分隔.如 L = [1,2,3], 列表a有3个成员. 列表是可变的数据类型[可进行增删改查],列表中可以包含任何数据类型,也可以包含另一个列表.如: L = [1,2,[3,4]],列表L有3个成员,最后一个成员为一个列表. 列表可以通过序号(索引)访问其中成员,成员序号从0开始,如:a[0]=1. 列表没有shape,计算列表中成员(元素)的个数,成员以最外层的[ ]中的逗号“,”来分隔,计算方式是l

Python 在 ctypes 中为我们提供了类似C语言的数据类型, 它的用途(我理解的)可能是: (1) 与 其他语言(如 C.Delphi 等)写的动态连接库DLL 进行交换数据,因为 python 的 数据与 DLL难以进行数据交换. (2) python 的字符串一旦形成,是不可变的,为了算法的需要,我们有时需要对字符串进行原位操作 ( in place ),而不想浪费另外的内存空间. (3) python 具有很简明的语法,人们乐于使用.在解决实际问题时,字符串的处理占据了很大的开发量

原文地址: http://blog.csdn.net/djskl/article/details/44357389 这四个方法是从某个字符串中寻找特定子串或判断某个字符串是否符合某个模式的常用方法. 1.match re.match(pattern, string[, flags]) 从首字母开始开始匹配,string如果包含pattern子串,则匹配成功,返回Match对象,失败则返回None,若要完全匹配,pattern要以$结尾. 2.search re.search(pattern, s

enumerate 函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标: >>> for i,j in enumerate(('a','b','c')): print i,j 0 a1 b2 c>>> for i,j in enumerate([1,2,3]): print i,j 0 11 22 3>>> for i,j in enumerate({'a':1,'b':2}):    #注意字典,只返回KEY值!! print i,j 0 a1 b >&g

https://blog.csdn.net/xiangchengguan/article/details/78987041 arr = ['] arr = list(map(int,arr)) print(arr) #[22, 44, 66, 88]

背景 在Python去写爬虫,网页解析等过程中,比如: 如何用Python,C#等语言去实现抓取静态网页+抓取动态网页+模拟登陆网站 常常需要涉及到HTML等网页的解析. 当然,对于简单的HTML中内容的提取,Python内置的正则表达式Re模块,就足够用了, 但是对于复杂的HTML的处理,尤其是一些非法的,有bug的html代码的处理,那么最好还是用专门的HTML的解析的库. Python中的,专门用于HTML解析的库,比较好用的,就是BeautifulSoup. BeautifulSoup简

发表于 http://liamchzh.0fees.net/?p=234&i=1 一次偶然的机会,发现python中list非常有意思. 先看一段代码 [py]array = [0, 0, 0]matrix = [array*3]print matrix## [[0,0,0,0,0,0,0,0,0]][/py] 这段代码其实没有新建一个二维数组 再看一段代码 [py]array = [0, 0, 0]matrix = [array] * 3print matrix## [[0, 0, 0], [

Python中内置了4种数据类型,包括:list,tuple,set,dict,这些数据类型都有其各自的特点,但是这些特点(比如dict无序)在一定程度上对数据类型的使用产生了约束,在某些使用场景下效率会比较低,比如有时候我们可能需要维护一个有序的字典等情况. 在这种场景下我们可以使用Python内建的collections模块,它包括了很多有用的集合类,合理的使用可以提高我们代码的运行效率. 接下来主要对collections模块中的常用集合类进行介绍,调用collections模块: fro

作者:Dennis Brinkrolf 译者:豌豆花下猫@Python猫 原题:10 Unknown Security Pitfalls for Python 英文:https://blog.sonarsource.com/10-unknown-security-pitfalls-for-python 声明:本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议.为便于阅读,内容略有改动. Python 开发者们在使用标准库和通用框架时,都以为自己的程序具有可靠的安全性.然而

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

namedtuple:namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护.namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,还能够方便的通过属性名来访问数据.在python中,传统的tuple类似于数组,只能通过下表来访问各个元素,我们还需要注释每个下表代表什么数据.通过使用namedtuple,每哥元素有了自己的名字.类似于C语言中的struct,这样数据的意义就可以一目了然

一 用法和概念: Python中的os模块用于和系统进行交互,其中: 1 os.listdir()用于返回一个由文件名和目录名组成的列表,需要注意的是它接收的参数需要是一个绝对的路径. 2 os.path.isdir()用于判断对象是否为一个目录. 3 os.path.isfile()用于判断对象是否为一个文件. 二 实例和讲解: 下面看一下他们的用法实例: 路径下的目录和文件: dir_test os_file.py test test.txt 程序代码: 1 import os 2 path

运算符 目标 算数运算符 比较(关系)运算符 逻辑运算符 赋值运算符 运算符的优先级 数学符号表链接:https://zh.wikipedia.org/wiki/数学符号表 01. 算数运算符 是完成基本的算术运算使用的符号,用来处理四则运算 运算符 描述 实例 + 加 10 + 20 = 30 - 减 10 - 20 = -10 * 乘 10 * 20 = 200 / 除 10 / 20 = 0.5 // 取整除 返回除法的整数部分(商) 9 // 2 输出结果 4 % 取余数 返回除法的余数

算数运算符 计算机,顾名思义就是负责进行 数学计算 并且 存储计算结果 的电子设备 目标 算术运算符的基本使用 01. 算数运算符 算数运算符是 运算符的一种 是完成基本的算术运算使用的符号,用来处理四则运算 运算符 描述 实例 + 加 10 + 20 = 30 - 减 10 - 20 = -10 * 乘 10 * 20 = 200 / 除 10 / 20 = 0.5 // 取整除 返回除法的整数部分(商) 9 // 2 输出结果 4 % 取余数 返回除法的余数 9 % 2 = 1 ** 幂 又

运算符 目标 算数运算符 比较(关系)运算符 逻辑运算符 赋值运算符 成员运算符 运算符的优先级 数学符号表链接:https://zh.wikipedia.org/wiki/数学符号表 01. 算数运算符 是完成基本的算术运算使用的符号,用来处理四则运算 运算符 描述 实例 + 加 10 + 20 = 30 - 减 10 - 20 = -10 * 乘 10 * 20 = 200 / 除 10 / 20 = 0.5 // 取整除 返回除法的整数部分(商) 9 // 2 输出结果 4 % 取余数 返

Python中的sort()方法用于数组排序,本文以实例形式对此加以详细说明: 一.基本形式 列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的. x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort() print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9] 如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢 x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = x[ : ] y.sort() print y #[1

Python中的sort()方法用于数组排序,本文以实例形式对此加以详细说明: 一.基本形式 列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的. x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort() print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9] 如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢 x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = x[ : ] y.sort() print y #[1