python中的uiautomator中的等待

2024-11-03

python+Appium自动化：元素等待时间

元素等待时间为什么要设置等待时间呢?主要是因为界面加载时,为了防止元素还未出现影响后续的操作. 主要有三种方式:强制(线性)等待.隐式等待.显式等待适用于appium和selenium 强制(线性)等待 import time #休眠5秒钟 time.sleep(5) 隐式等待只能设置一个元素等待时间,针对全局元素有效 driver.implicitly——wait(10) 显式等待主要针对某个元素来设置的等待时间 WebDriverWait(driver, timeout, poll_

Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用

问题起因最近要将一个文本分割成好几个topic,每个topic设计一个regressor,各regressor是相互独立的,最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果.没错!类似bagging ensemble!只是我没有抽样.文本不大,大概3000行,topic个数为8,于是我写了一个串行的程序,一个topic算完之后再算另一个topic.可是我在每个topic中用了GridSearchCV来调参,又要选特征又要调整regressor的参数,导致参数组合一共有1782种.我真

Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用[转]

from:http://blog.csdn.net/jinping_shi/article/details/52433867 Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用问题起因最近要将一个文本分割成好几个topic,每个topic设计一个regressor,各regressor是相互独立的,最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果.没错!类似bagging ensemble!只是我没有抽样.文本不大,大概3000行,topic个数为8,于是我

[转]Python多线程与多线程中join()的用法

https://www.cnblogs.com/cnkai/p/7504980.html Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的. 下面仅以多线程为例: 首先需要明确几个概念: 知识点一:当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束,例子见下面一.

Appium 自动化测试(9) -- 在Uiautomator中查看webview元素

在uiautomator中,直接查看不到webview中的元素,不知道大家遇到过没有?如下解决方法如下: step0:将uiautomator关闭 step1:在appium 中,设置Android Settings step2:启动appim server后,启动inspector step3:这时,我们可以发现在手机中,已经启动了app,点击“Refresh”可以捕获当前界面元素,选择要打开的webview菜单.通过inspect tap 打开webivew step4:重新打开uiaut

如何使用Python在Kaggle竞赛中成为Top15

如何使用Python在Kaggle竞赛中成为Top15 Kaggle比赛是一个学习数据科学和投资时间的非常的方式,我自己通过Kaggle学习到了很多数据科学的概念和思想,在我学习编程之后的几个月就开始了Kaggle比赛,最近还赢得了几个比赛. 要在Kaggle比赛中取得好成绩不仅仅是要求知道一些机器学习算法,而且要有一个准确的思维模式,好学,花大量的时间探索数据.虽然,在很多方面通常都不强调在开始Kaggle比赛的时候使用教程(tutorials),但是在这里,我将告诉大家如何开始Kaggle

改写《python基础教程》中的一个例子

一.前言初学python,看<python基础教程>,第20章实现了将文本转化成html的功能.由于本人之前有DIY一个markdown转html的算法,所以对这个例子有兴趣.可仔细一看,发现很难看懂,一个功能分散在几个文件中,各个类的耦合非常紧.虽然自己有几年的c++开发经验,但初看这个python代码也觉得头晕. 二.原版以下是其源码 from __future__ import generators def lines(file): for line in file: yield l

python matplotlib plot 数据中的中文无法正常显示的解决办法

转发自:http://blog.csdn.net/laoyaotask/article/details/22117745?utm_source=tuicool python matplotlib plot 数据中的中文无法正常显示的解决办法在学习<NLP with Ptyhon>一中的过程中,总想用中文语料进行试验,结果在matplotlib.plot生成的统计图表中,中文总是无法正常显示.在网上也找了些资料,说是在程序中指定字体文件,不过那样的话需要对plot进行很多设置,而且都是说的设置

人们对Python在企业级开发中的10大误解

From : 人们对Python在企业级开发中的10大误解在PayPal的编程文化中存在着大量的语言多元化.除了长期流行的C++和Java,越来越多的团队选择JavaScript和Scala,Braintree的收购也推出了成熟的Ruby社区. 有一种特别的语言,它在eBay和PayPal有很长的历史,在开发者心中的地位也在日渐提高,这种语言就是:Python. 多年来,Python一直得到eBay开发人员的广泛使用和支持.甚至在官方管理层支持以前,技术人员就开始使用Python,并从中受益.

Python抓取页面中超链接(URL)的三中方法比较(HTMLParser、pyquery、正则表达式) <转>

Python抓取页面中超链接(URL)的3中方法比较(HTMLParser.pyquery.正则表达式) HTMLParser版: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import HTMLParserclass UrlParser(HTMLParser.HTMLParser): def__init__(self): HTMLParser.HTMLParser.__init__(self) self.urls

Oracle中常见的33个等待事件小结

在Oracle 10g中的等待事件有872个,11g中等待事件1116个. 我们可以通过v$event_name 视图来查看等待事件的相关信息一．等待事件的相关知识 1.1 等待事件主要可以分为两类,即空闲(IDLE)等待事件和非空闲(NON-IDLE)等待事件.1). 空闲等待事件指ORACLE正等待某种工作,在诊断和优化数据库的时候,不用过多注意这部分事件.2). 非空闲等待事件专门针对ORACLE的活动,指数据库任务或应用运行过程中发生的等待,这些等待事件是在调整数据库的时候

Python 第六篇(中)：面向对象编程中级篇

面向对象编程中级篇: 编程思想概述: 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码 #最low,淘汰函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 #混口饭吃 def add(hostname,port,username,password,dbname) #连接数据库 #操作 #端口 def remove(hostname,port,username,password,dbname) #连接数据库 #操作 #端口 def create(hostname,port,userna

使用Python在2M内存中排序一百万个32位整数

译言网 | 使用Python在2M内存中排序一百万个32位整数使用Python在2M内存中排序一百万个32位整数译者:小鼠发表时间:2008-11-13浏览量:6757评论数:2挑错数:0 作者演示了如何在2M内存的环境下,完成对一百万个32位整数排序. 有人开玩笑地问我如何使用python在2M内存中排序一百万个32位整数.为了应付这个挑战,我学习了一下缓冲I/O.很明显,这是一个开玩笑的问题.假设是二进制编码,单单是数据就已经占了4M!唯一的解释就是: 给定一个包含一百万个32位整

浅谈Python在信息学竞赛中的运用及Python的基本用法

浅谈Python在信息学竞赛中的运用及Python的基本用法前言众所周知,Python是一种非常实用的语言.但是由于其运算时的低效和解释型编译,在信息学竞赛中并不用于完成算法程序.但正如LRJ在<算法竞赛入门经典-训练指南>中所说的一样,如果会用Python,在进行一些小程序的编写,如数据生成器时将会非常方便,它的语法决定了其简约性.本文主要介绍一下简单的Python用法,不会深入. Python的安装和实用 Linux(以Ubuntu系统为例) 一般的Linux都自带了Python,在命

关于《Head First Python》一书中print_lol()函数的思考

关于<Head First Python>一书中print_lol()函数的思考在<Head First Python>第一章中,讲述到Python处理复杂数据(以电影数据列表为例),首先将电影数据创建为Python列表,由于Python的变量标识符没有类型,列表中的每一个数据项可以是任何类型的数据,甚至可以是另外一个列表,并且可以无限嵌套.下面开始print()和print_lol()的表演. 列表 movies = ["The Holy Grail", 1

如何在已安装Python条件下，安装Anaconda,，并将原有Python添加到Anaconda中

在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢? 概括:轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除:直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下,激活该版本python的名称就是文件夹名. 我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本,并且配置好了Django,用来做网页设计.后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow,Anaconda适用于管理多Python环境

（转）python中函数参数中如果带有默认参数list的特殊情况

在python中函数参数中如果带有默认参数list遇到问题先看一段代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 def f(x,l=[]): for i in range(x): l.append(i*i) print(l) print('---1---') f(4) print('---2---') f(5) 执行结果: 1 2 3 4 ---1--- [0, 1, 4, 9] ---2--- [0, 1, 4, 9, 0, 1, 4, 9, 16] 预期的结

pycharm中运行成功的python代码在jenkin中运行问题总结

我们在用selenium+python完成了项目的UI自动化后,一般用jekins持续集成工具来定期运行,python程序在pycharm中编辑运行成功,但在jenkins中运行失败的两个问题,整理如下: 1.问题一:在pycharm运行成功,但在终端运行python .py ,报错no model named 原因:工作路径的问题.当你在pycharm运行程序的时候,pycharm默认将你当前的文件夹作为了工作路径,那么你 import 你的模块也就顺理成章了,但是在终端的运行环境跟py

[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子

[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子 sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF = sqlContext.read.json("people.json") peopleRDD = peopleDF.map(lambda row: (row.pcode,row.name)) peopleRDD.take(5) Out[5]: [(u'94304', u'Alice'),(u'94304', u'

将python文件加入到python的环境变量中

在python中,把一个python文件加入到python环境变量中,以方便其他python文件调用.有两种方式,下面对其进行简单的介绍方式一: 导入系统自带的sys模块,然后将文件的路径进行追加或者插入,如下: import sys sys.path.append(r'E:\syz\day5') sys.path.insert(0,r'E:\syz\day5') 说明: sys.path返回模块的搜索路径,append和insert方法,把一个python文件加入到python的环境变量中,

Python源码文件中带有中文时，输出乱码

Python源码文件中带有中文时,文件头应加注释: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- 第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统,这是一个Python可执行程序,Windows系统会忽略这个注释: 第二行注释是为了告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码

python中的uiautomator中的等待

热门专题