要求: 对文件单词进行统计,不区分大小写,并显示单词重复最多的十个单词 思路: 利用字典key,value的特性存单词及其重复的次数 每行进行特殊字符的处理,分离出被特殊字符包含的单词 def makekey(s:str)->list: lst = [] s_complex = set(r"""!`#.,-*()\/[]*""") #利用集合装置特殊字符,前缀r不用转义 for word_i in s: if word_i in s_com

1 导引 我们在博客<Hadoop: 单词计数(Word Count)的MapReduce实现 >中学习了如何用Hadoop-MapReduce实现单词计数,现在我们来看如何用Spark来实现同样的功能. 2. Spark的MapReudce原理 Spark框架也是MapReduce-like模型,采用"分治-聚合"策略来对数据分布进行分布并行处理.不过该框架相比Hadoop-MapReduce,具有以下两个特点: 对大数据处理框架的输入/输出,中间数据进行建模,将这些数据

借助python工具从word文件中抽取表的定义,最后组装建表语句-非常好 --如有转载请以超链接的方式注明原文章出处,谢谢大家.请尊重每一位乐于分享的原创者 1.python脚本 ## -*- coding:utf-8 -*-import sysfrom docx import Document file_path = sys.argv[1] document = Document(file_path) tables_info = {} for table in document.tables

假设一个表有6个字段c1,c2,c3,c4,c5,c6,有如下的sql语句: select c1,count(distinct(c6)) from tbl where c3>1 group by c3; Python中asq模块可以实现类似的查询,以下用一个示例说明. #!/usr/bin/env python2.7 #-*- encoding: utf-8 -*- import os from datetime import * import time from asq.initiators

1. 前言 上一篇文章,对 Word 写入数据的一些常见操作进行了总结 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Word(上) 相比写入数据,读取数据同样很实用! 本篇文章,将谈谈如何全面读取一个 Word 文档中的数据,并会指出一些要注意的点 2. 基本信息 我们同样使用 python-docx 这个依赖库来对 Word 文档进行读取 首先我们来读取文档的基本信息 它们分别是:章节.页边距.页眉页脚边距.页面宽高.页面方向等 在获取文档基础信息之前,我们通过文档路径构建一个文档对象 D

一.简介 Python的条件和循环语句,决定了程序的控制流程,体现结构的多样性.须重要理解,if.while.for以及与它们相搭配的 else. elif.break.continue和pass语句.二.详解1.if语句 Python中的if子句由三部分组成:关键字本身.用于判断结果真假的条件表达式以及当表达式为真或者非零时执行的代码块.if 语句的语法如下: ? 1 2 if expression:  expr_true_suite if 语句的expr_true_suite代码块只有在条件

前戏:在python中把数据序列分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种 不可变:string.int.float.tuple 特点:相同对象只是占用一个内存地址,不管有多少个变量引用它,例如a=1,b=1 由于是不可变的,每次必须创建新的对象,之前不用的对象如果没有引用指向它,Python垃圾回收机制会自动清理掉 可变:list.dict 特点:相同对象,每次引用它都会在内存中开辟一块新地址来保存它,但是当我们对他的值进行操作时,内存地址是不会发生变化的 总结:python

本文将详细讲解collections模块中的所有类,和每个类中的方法,从源码和性能的角度剖析. 一个模块主要用来干嘛,有哪些类可以使用,看__init__.py就知道 '''This module implements specialized container datatypes providing alternatives to Python's general purpose built-in containers, dict, list, set, and tuple. * namedt

一.条件选择语句 Python中条件选择语句的关键字为:if .elif .else这三个.其基本形式如下: if condition: block elif condition: block ... else: block 其中elif和else语句块是可选的.对于if和elif只有condition为True时,该分支语句才执行.只有当if和所有的elif的condition都为False时,才执行else分支. 下面这个是成绩划分等级的一个例子: score=input() if scor

Python中字符串String的基本内置函数与用法 首先我们要明白在python中当字符编码为:UTF-8时,中文在字符串中的占位为3个字节,其余字符为一个字节 下面就直接介绍几种python中字符串常用的几种字符串内置函数(本文中牵扯到了模块与一些之前章节没讲过的相关知识,坑我之后会填的) 字符串切片(截取字符串): #字符串切片 string[开始位置:结束位置:步长] name = "巩祎鹏"print(name[0:]) #从第一个字符截取到最后一个字符 print(name

Python中少有人回答的问题 The Python IAQ: Infrequently Answered Questions 1 Q: 什么是"少有人回答的问题(Infrequently Answered Question)" ? 一个问题之所以很少有人回答,要么是因为很少有人知道问题的答案,要么是因为它涉及到一个晦涩而隐蔽的知识点(但可能是你关心的).我过去认为是我在Java IAQ中发明了这个词组,但是它也出现在了以数据丰富而著称的About.com Urban Legends网

1. 团队介绍 团队成员:席梦寒,胡琦 2. 项目计划 我们选第一.二个功能点进行编程. 具体计划: (1).首先爬取网站内容及网页长度: (2).对爬取的文件内容进行word count操作: 3. 环境配置 编程语言:python.C语言 python主要用于爬去网页内容,C语言主要用于Wordcount操作 4.代码规范: C语言的代码规范: 一.命名规约 1.[强制]所有编程相关命名均不能以下划线或美元符号开始,也不能以下划线或美元符号结束.反例: _name / __name / $O

集合模块 相对于 Python 中内置的称为链表.集合.字典和元组的默认容器类型来说,集合模块( collection module )提供了高性能的备选方案( alternative ). 简单地看看集合模块中如下的容器类型: 1 ) deque :一个链表容器的备选方案,支持在队列两端快速插入和弹出( pop ). 2 ) defaultdict : dict 的子类,它为类型提供了工厂函数,用于提供缺省值. 3 ) orderedDict : dict 的子类,它记录了关键字插入的顺序.

Python中正则表达式 re:re是提供正则表达式匹配操作的模块 一.什么是正则表达式 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某个模式匹配,Python 自1.5版本起增加了re模块,它提供Perl风格的正则表达式. 二.正则表达式的基本使用 1.re.match()介绍 match() 试图从字符串的起始位置对模式进行匹配,如果匹配成功,就返回一个匹配对象,如果匹配失败,就返回None,匹配对象的group()方法能显示成功匹配的对象. 使用语法: re.mat

本篇博客为博主第一次学 Python 所做的笔记(希望读者能够少点浮躁,认真阅读,平心静气学习!) 补充: 列表.元组和字符串共同属性: 属于有序序列,其中的元素有严格的先后顺序 都支持双向索引,索引范围 [ -L, L-1 ] ,L -- 表示列表.元组和字符串的长度(分正向索引和反向索引). 正向索引:0 表示第 1 个元素,1 表示第 2 个元素,2 表示第 3 个元素... 反向索引:-1 表示最后 1 个元素,-2 表示倒数第 2 个元素,-3 表示倒数第 3 个元素... 一.列表(

一.什么是正则表达式? 正则表达式,又称规则表达式,通常被用来检索.替换那些符合某个模式(规则)的文本. 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个"规则字符串",这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种过滤逻辑. 二.正则表达式的匹配规则 1.表示字符 ·:匹配任意除换行符'\n'外的字符,但是在DOTALL模式中也可以匹配换行符'\n' \:转义字符,使后一个字符改变原来的意思,如果字符串中想匹配*,可

1.语言的分类 1)面向机器 抽象成机器指令,机器容易理解.代表:汇编语言. 2)面向过程 做一件事,排除步骤,第一步做什么,第二步做什么,如果出现A问题,做什么处理,出现b问题,做什么处理.问题规模小,步骤化,按部就班处理.  代表:c语言. (按照步骤进行处理的.) 面向对象和面向过程的差异(一步一步的走,都有谁做or抽象成为不同的类,谁能做.) 编程是多范式的,面向对象只是一种范式. 3)面向对象ocp 随着计算机需要解决的问题规模扩大,情况越来越复杂,需要很多人,很多部门协作,面向过程编

目录 Scapy scapy的安装和使用 发包 发包和收包 抓包 将抓取到的数据包保存 查看抓取到的数据包 格式化输出 过滤抓包 Scapy scapy是python中一个可用于网络嗅探的非常强大的第三方库,可以用它来做 packet 嗅探和伪造 packet. scapy已经在内部实现了大量的网络协议.如DNS.ARP.IP.TCP.UDP等等,可以用它来编写非常灵活实用的工具. 换言之,Scapy 是一个强大的操纵报文的交互程序.它可以伪造或者解析多种协议的报文,还具有发送.捕获.匹配请求和

本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是:反复.重复.迭代等).而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对象(Iterable). 也就是说"迭代"就是一个动作或者过程,可以把list或tup

用 ElementTree 在 Python 中解析 XML 原文: http://eli.thegreenplace.net/2012/03/15/processing-xml-in-python-with-elementtree/ 译者: TheLover_Z 当你需要解析和处理 XML 的时候,Python 表现出了它 "batteries included" 的一面. 标准库 中大量可用的模块和工具足以应对 Python 或者是 XML 的新手. 几个月前在 Python 核心

使用小括号的时候,还有很多特定用途的语法.下面列出了最常用的一些: 表4.常用分组语法 分类 代码/语法 说明 捕获 (exp) 匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里 (?<name>exp) { python:  (?P<name>exp) } 匹配exp,并捕获文本到名称为name的组里,也可以写成(?'name'exp) (?:exp) 匹配exp,不捕获匹配的文本,也不给此分组分配组号 零宽断言 (?=exp) 匹配exp前面的位置 (?<=exp) 匹配exp后面