2018-06-08 参考资料:Python学习笔记(4)负数除法和取模运算 先来看三个式子(!这是在Python3.0下的运算结果): 输出结果: ‘//’明明是整除,为什么结果不是整数,而会出现小数? 首先,关于除法有三种概念:传统除法.精确除法和地板除 #1.传统除法:整数相除结果是整数,浮点数相除结果是浮点数 >>>4/2 2 >>>4.0/2 2.0 >>>4/2.0 2.0 #2.精确除法:无论操作数是整数还是浮点数,得到的商总是真实结果,

使用python数据处理,代码如下: import numpy as np fs = 5 ts = np.arange(-1,1+1/fs,1/fs) 发现了这样一个错误: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ZeroDivisionError: division by zero 查找原因,发现是python中除法法则没有搞清楚导致的,正确的写法应该是 im

在Python中,除法有两种:/和//. X / Y 对于Python2.X来说,如果两个操作数都是整数,那么结果将向下取整(这个和C里面的不同,C里面是向0取整),也就是说,如果结果本来是-2.5,那么向下取整为-3,如果结果本来是2.5,那么向下取整为2:如果两个操作数有浮点数,那么就是浮点数除法,结果就是浮点数除法:对于Python3.X来说,不管操作数有没有浮点数,都是浮点数除法: / - #.X #.X . #C . / - #.X . 余数:-1.0 #.X . 余数:-1.0 #C

1. 查看所有的关键字:help("keywords") 2.查看python所有的modules:help("modules") 3.单看python所有的modules中包含指定字符串的modules: help("modules yourstr") 4.查看python中常见的topics: help("topics") 5.查看python标准库中的module:import os.path + help("

传统除法:直接后缀小数点,同样结果是和最大的小数点对齐 >>> 1/2 0 >>> 1.0/2 0.5 >>> 1/2.0 0.5 >>> 1.0/2.0 0.5 精确除法:除法总是会返回真实的商,不管操作数是整形还是浮点型.执行from __future__ import division 指令就可以做到这一点. >>> from __future__ import division >>> &g

由于二进制对浮点运算存在精度问题,所以一些浮点计算经常会出现以下情况: # -*- coding: utf-8 -*- a = 1 b = 0.9 print(a-b) 结果: 0.09999999999999998 我们期望的结果应该是0.1.为了解决这个问题,可以引入python的decimal库: # -*- coding: utf-8 -*- from decimal import getcontext, Decimal getcontext().prec = 10 a = 1 b =

property最大的用处就是可以为一个属性制定getter,setter,delete和doc,他的函数原型为: def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None): # known special case of property.__init__ """ property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) -> property attrib

1.获取实现两个字符串中最大的公共子串 思路:    1.比较两个字符串的长度 2.获取较短字符串的所有子串 3.使用__contains__函数进行比较 4.把子串当做键,子串长度作为值,存入字典,通过值,反过来取出所有这个长度的值,做到同样长度下多个值得情况 # coding=utf-8 str1 = "abcdef" str2 = "efdrabcefghdef" max_str = "" min_str = "" li

在最近学习python中遇到的一些小问题汇总一下: 1.在windows7下安装python3.5版本时提示安装不了,缺少ServicePack1.  解决办法是,打开控制面板\系统和安全\Windows Update,下载和更新计算机安装,然后卸载以前的python版本,安装新的版本,注意在安装时添加路径,如果不是默认路径则需要自己手动调整并且建一个名为python的文件夹,然后再继续后面的步骤. 2.在from graphics import * 时出现错误,提示找不到graphics模块,

类似其它的语言, Python 中的函数使用小括号( () )调用.函数在调用之前必须先定义.如果函数中没有 return 语句, 就会自动返回 None 对象.      Python 是通过引用调用的. 这意味着函数内对参数的改变会影响到原始对象.不过事实上只有可变对象会受此影响, 对不可变对象来说, 它的行为类似按值调用. 如何定义函数 def function_name([arguments]): "optional documentation string" function

首先,Python中的is就是判断地址是否相等(相当于Java中的==),Python中的==就是判断数值是否相等(相当于Java中的equals). 看个简单的例子: a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] id(a) Out[16]: 2531065911112 id(b) Out[17]: 2531064874824 a == b Out[18]: True a is b Out[19]: False 因为地址不同,但是元素是相同的. 但是会发现一些好玩的东西,比如: a

python中的特殊成员: 小甲鱼论坛总结

在C/C++语言对于整形数执行除法会进行地板除(舍去小数部分).例如 int a=15/10; a的结果为1. 同样的在Java中也是如此,所以两个int型的数据相除需要返回一个浮点型数据的时候就需要强制类型转换,例如 float a = (float)b/c ,其中b.c都是int型数据. Python中分为3种除法:传统除法.精确除法.地板除. 传统除法 如果是整数除法则执行地板除,如果是浮点数除法则执行精确除法. >>>1/2 0 >>>1.0/2.0 0.5 精

记录Python学习中的几个小问题,和C#\JAVA的习惯都不太一样. 1.Django模板中比较两个值是否相等 错误的做法 <option value="{{group.id}}" {%if group.id==gr.id %}selected='selected'{% endif %}>{{group.name}}</option> 正确的做法 <option value="{{group.id}}" {%ifequal group

一. 列表 1. 查 names = "YanFeixu WuYifan" names_1 = ["YanFeixu"," WuYifan","Zhangsan"] print(names) print(names_1[0],names_1[2]) print(names_1[1:2]) # 切片 print(names_1[2]) # 切片 print(names_1[-1]) # 切片 print(names_1[-2:]

python中,花括号,中括号,小括号的区别 Python主要有三种数据类型:字典.列表.元组.其分别由花括号,中括号,小括号表示. 如: 字典:dic={'a':12,'b':34} 列表:list=[1,2,3,4] 元组:tup=(1,2,3,4) 至于这三者的具体区别,有很多介绍的,我就不在这里赘述了.

1. 小数据池 一种数据缓存机制,也被称为驻留机制 小数据池针对的是:整数 , 字符 , 布尔值 .其他的数据类型不存在驻留机制 在python中对 -5 到256之间的整数会被驻留在内存中, 将一定规则的字符串缓存. 在使用的时候, 内存中只会创建一个该数据的对象.保存在小数据池中.当使用的时候直接从小数据池中获取对象的内存引用.而不需要创建 一个新的数据,这样会节省更多的内存区域 优点: 能够提高一些字符串,整数的处理速度.省略创建对象的过程 缺点: 在池中创建或者插入新的内容会花费更多的时

今天在写代码的时候遇到了一个关于parser的一些小坑,记录在此备用. 我们知道在python中可以用argprase来传递一些参数给代码执行,来看下面的例子,假设现在有一个test文件夹,下面有3个python文件,分别用a.py:b.py:c.py来表示,目录树如下. 每一个的初始代码为一个简单的print函数. #a.py def out_a(): print("I am a.py") if __name__ == '__main__': out_a() #b.py def ou

Python中最常见括号的区别: 在Python语言中最常见的括号有三种,分别是:小括号().中括号[].花括号{}:其作用也不相同,分别用来代表不同的Python基本内置数据类型. Python中的小括号(): 代表tuple元祖数据类型,元祖是一种不可变序列.创建方法很简单,大多数时候都是小括号括起来的. 1 >>> tup = (1,2,3) 2 >>> tup 3 (1, 2, 3) 4 >>> () #空元祖 5 () 6 >>&

python 中全局变量和局部变量在使用过程中的一个容易出错的地方 什么是全局变量 python中,在函数外部声明的变量可以叫做全局变量. x = 10 def fn1(): pass fn1() 什么是局部变量 python中,在函数内部声明的变量通常情况下称之为局部变量,它的作用域也仅限在函数内部. x = 10 # 全局变量 def fn1() : y = 20 # 局部变量,只能够在函数内部中使用 fn1() # 调用函数 容易出错的一个点 在使用全局变量和局部变量的过程中,有一种情况十

Python中Template是string中的一个类,可以将字符串的格式固定下来,重复利用. from string import Template s = Template("there are ${howmany} ${lang} Quotation symbols") print s.substitute(lang='Python',howmany=3) >>>there are 3 Python Quotation symbols 用法很简单,先生成一个模板